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基于条件随机场的语义角色标注 总被引：2，自引：0，他引：2
由于语义角色标注对深层次的自然语言处理非常必要,提出了一种基于条件随机场的语义角色标注方法.该方法以浅层句法分析为基础,把短语或命名实体作为标注的基本单元,将条件随机场模型用于句子中谓词的语义角色标注.该方法的关键在于模型的参数估计和特征选择.具体应用中采用L-BFGS算法学习模型参数,并选择基于句法成分的、基于谓词的、句法成分-谓词关系三类特征作为模型特征集.在CoNLL-2005评测任务所提供的数据集上的实验结果表明:基于条件随机场的方法比基于最大熵模型的方法性能更好.该方法在语义角色标注任务上获得了80.43%的准确率和63.55%的召回率. 相似文献
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近年来基于字的词位标注的方法极大地提高了汉语分词的性能,该方法将汉语分词转化为字的词位标注问题,借助于优秀的序列标注模型,基于字的词位标注汉语分词方法逐渐成为分词的主要技术路线。本文简要介绍了词位标注汉语分词的基本思想,探析了基于条件随机场实现词位标注汉语分词的机理,并对采用四词位标注集,使用CRF＋＋0.53工具包实现字串序列词位标注进行了详解。最后在Bakeoff2006的评测语料上进行了封闭测试。 相似文献
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借助于统计语言模型将汉语分词转换为字序列标注并实现汉语分词已经成为近年来汉语分词的主流方法,但统计语言模型训练时间较长一直是这一方法中的最大问题.提出了一种基于三词位的字标注汉语分词方法,并在bakeoff2005提供的语料上进行了对比实验,结果表明该方法可以取得接近四词位字标注分词方法的性能,但在模型的训练时间上明显优于四词位标注方法. 相似文献
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微课作为一种新型的网络学习方式,其理论设计、开发制作以及应用创新是研究热点。当前构建三维动画型微课场景存在制作周期长、工作量大等问题。通过研究场景规划,提出一种基于模型标注与区域布局的场景设计规划方法,包括模型数据处理、预规划与计算实现几个步骤,对模型进行数据预处理与标注存储,通过基于知识的方法推导出场景预规划方案,并对模型位置进行动态计算。实验结果表明,该方法能自动生成三维动画型微课场景,场景模型位置规划正确率达到85%。 相似文献
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为充分利用大量未标注样本、节约人力与时间,提出了基于无监督学习的抽油机井示功图自动聚类与批量标注方法。首先,将抽油机驴头往复运动产生的位移、载荷数据转化为示功图图片样本,其中,示功图的横坐标为位移,纵坐标为载荷;其次,加载在ImageNet上训练过的带有一系列权重参数、具有强特征提取能力的卷积神经网络模型;然后,去除该网络模型的全连接层,利用该网络模型提取示功图图片样本的特征;最后,利用k-means聚类算法对提取到的特征进行聚类分析,将具有相似特征的示功图聚到同一文件夹中。批量的对示功图聚类结果进行快速标注,从而形成抽油机井故障诊断的示功图样本集。实验随机搜集了100口抽油机井的20 000条示功图数据,结果表明,基于无监督学习的抽油机井示功图自动聚类与批量标注方法耗时短、准确率高,为示功图样本集标注提供了一种高效方法,对于充分挖掘油田大数据的应用价值具有示范意义。 相似文献
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词性自动标注是对语料在高层次上进行分析的一个重要组成部分,其结果可以用于很多自然语言处理应用程序当中。而维吾尔语和其它语言一样也存在词兼类现象。本文介绍了维吾尔语词性自动标注系统的设计思想和实现过程。该系统基于隐马尔科夫模型,采用Viterbi算法来进行词性自动标注。 相似文献
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传统基于统计的命名实体识别方法存在需要大量人工标注的缺陷,导致识别准确率较低。为了提升识别效果,提出一种基于条件随机场的半监督学习方法（S-CRF）对命名实体进行识别。该方法将实体识别看作序列标注问题,对少量数据进行人工标注并构建实体集,通过K-means聚类算法选取有代表性的未标注数据文本进行自动标注,采用条件随机场对语料进行训练测试。选取中文应急预案文档进行实验,该方法在各个标签上的识别效果分别达到93.52%、93.04%、95.81%。实验结果表明,该方法优于传统规则方法,能有效提高应急预案命名实体的识别效果。 相似文献
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对当前的基于领域本体的语义标注方法进行了说明和分析,提出了基于领域本体概念划分的语义标注方法．该方法将领域本体中的概念分为特有概念和普通概念,先用一般的领域本体标注算法计算特征词的权值,再对普通概念特征词的权值进行调整,最后结合水稻领域进行试验．实验表明,该方法在保证查全率的基础上,提高了普通概念特征词的查准率． 相似文献
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蒙清 《蒙自师范高等专科学校学报》2006,4(2):32-35
将粗糙集理论应用于模糊综合评判.该方法利用粗糙集理论中的知识约简方法挖掘评价指标,然后利用基于粗糙集理论中信息量的概念确定评价指标的权重,使模糊综合评判更简便易行、评判结果更加客观可信. 相似文献
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为提高销售预测准确率,提出一种基于改进 XGBoost 的销售预测方法。首先对销售量影响因素进行特征分析,通过改进灰色关联分析方法对训练数据进行降维处理|然后采用基于 XGBoost 算法的销售预测方法对降维后的特征数据进行监督训练|最后使用训练后的模型对销售情况进行预测评估。实验结果表明,基于灰色关联分析和 XGBoost 模型的销售预测方法正确率达到 95%以上,比传统的经典预测方法提高 35%以上,比 XG?Boost 预测方法提高 19.6%。基于灰色关联分析与 XGBoost 模型的销售预测方法不仅能有效处理海量数据,提高销售预测准确率,还能为制造企业实现产品精准投放提供决策依据。 相似文献
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ＬｏｃａｔｉｏｎＤａｔａＦｕｓｉｏｎＢａｓｅｄｏｎＧｒｏｕｐＣｏｎｓｅｎｓｕｓＬｉＧｕｏｄｏｎｇ（李国栋）ＣｈｅｎＷｅｉｎａｎ（陈维南）（ＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＡｕｔｏｍａｔｉｏｎ，ＳｏｕｔｈｅａｓｔＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｎａｎｊｉｎｇ２１００１８... 相似文献
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Flower image retrieval is a very important step for computer-aided plant species recognition.In this paper,we propose an efficient segmentation method based on color clustering and domain knowledge to extract flower regions from flower images.For flower retrieval,we use the color histogram of a flower region to characterize the color features of flower and two shape-based features sets,Centroid-Contour Distance(CCD)and Angle Code Histogram(ACH),to characterize the shape features of a flower contour.Experimental results showed that our flower region extraction method based on color clustering and domain knowledge can produce accurate flower regions.Flower retrieval results on a database of 885 flower images collected from 14 plant species showed that our Region-of-Interest(ROD based retrieval approach using both color and shape features can perform better than a method based on the global color histogram proposed by Swain and Ballard(1991)and a method based on domain knowledge-driven segmentation and color names proposed by Das et al.(1999). 相似文献
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A flower image retrieval method based on ROI feature 总被引：1，自引：0，他引：1
INTRODUCTION There are about 250000 named species offlowering plants and many plant species that havenot been classified and named. Plant classificationand identification is a very old field. So far, thistime-consuming process has mainly been carriedout by taxonomists and/or botanists. A significantimprovement can be expected if the plant identifi-cation can be carried out by a computer automati-cally or semi-automatically with the aid of imageprocessing and computer vision techniqu… 相似文献
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图像超分辨率是一种采用软件算法提高图像空间分辨率的技术,由于传统超分辨率方法超清程度有限,基于深度学习的图像超分辨率方法成为研究者们近年来的研究重点。基于生成对抗网络（GAN）的图像超分辨率方法,在其网络模型结构基础上增加批处理归一化（BN）层以提升网络收敛速度、加强网络训练稳定性,更改上采样层网络并对损失函数作相应修改。在网络训练过程中,选择当前比较通用的Adam优化器。实验结果表明,该方法具有很好的超分辨率图像重建能力,且在训练过程中训练稳定性得到提升,收敛速度也有所加快。 相似文献
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交通冲突技术是国际安全领域新兴开发的非事故统计评价方法,是以快速和定量研究评价交通安全现状与改善效果的特点而异于传统的事故统计评价方法.应用交通冲突技术和灰色理论,引入了交通冲突与混合当量交通量的比值(TC/MPCU)作为评价指标,提出了对以时均交通冲突和交通量数据为依据的交织区进行评价的交通冲突灰色聚类评价方法,为交织区的安全评价提供一种新的途径. 相似文献
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人脸识别是一个具有很高理论和应用价值的研究课题。人脸识别方法大致分为基于统计的人脸识别方法、基于几何特征的人脸识别方法和基于模型的人脸识别方法。本文主要研究了基于统计的人脸识别方法。 相似文献
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首先,基于原始数据采用变异系数法选取了影响地震灾情严重程度的四个主要灾情指标.然后,依据四个主要灾情指标在SPSS软件上采用系统聚类分析法对36个县市按照灾情严重程度进行了综合分类.所得到的分类结果与参考文献中的基本一致,进而验证了基于变异系数法的聚类分析在地震灾情分类中应用的合理性.从而提供了一种正确进行灾情分类和物质分配的有效方法. 相似文献
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基于建构主义教学观,结合大学新生研讨课教学实际,就一种以问题为焦点开展教学的方法展开探讨,说明了该方法下教学目标、特点、过程和教学体会,指出了基于建构主义思想的问题驱动式教学法能够促进新生研讨课中学生的思考、参与和知识掌握,提升教学效果,但也对学习环境、学习方法、教师素质提出了新的要求。 相似文献