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为了提高人机交互中手势动作的识别率,基于Kinect平台所构建的人体骨骼模型,提出一种基于时间线的相关关节数据表示方法。以几种常见交互手势为分类基础,在BP神经网络中使用样本数据进行训练。实验结果表明,该算法取得了较好的识别效果。 相似文献
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随着计算机技术的飞速发展以及微博的兴起,在线社交网络上出现了一种影响力很大的用户,即舆论领袖,其在舆论的形成、发展和传播过程中都发挥着巨大作用。目前,在线社交网络上的舆论领袖识别是研究的热点,多种相关理论和方法已被提出,这些方法有一个共同点,就是均使用节点的度数、紧密度和介数等社会网络分析中的常用方法。这些方法虽简单,但是由于缺乏对节点内部属性的利用分析,导致识别的准确率不高。提出了一种改进的影响力计算模型方法,该方法能够考虑到节点的内部属性,比如节点的内容和内在联系,解决了准确率低的问题。最后通过实验仿真,验证了该算法的准确性和识别率。 相似文献
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为了提高掌纹识别中对局部区域特征的提取及掌纹识别率,提出一种基于多级区域局部二值模式（MBLBP）和Gabor小波的掌纹识别算法。通过对光照及感兴趣区域（ROI）等因素进行预处理,经过Gabor小波变换后提取掌纹的多尺度特征,再利用MBLBP算法提取主元,采用欧式距离分类法计算掌纹识别率。经过香港理工大学掌纹库（PolyU）验证,比较不同预处理、不同算法下的掌纹识别率。实验证明,该方法相比于以往的局部二值算法（LBP）在识别率上有较大提升。 相似文献
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为了有效改善传统动作识别方法中输入数据信息单一导致的识别率偏低等问题,提出一种结合视频数据和骨骼数据的双流融合方法。基于两种不同的深度学习网络,分别对视频数据与骨骼数据进行识别并将两者输出的概率加以融合,实现信息融合效果。在公开数据集NTU RGB+D上进行测试,达到83.76%的识别精度。该方法在一定程度上实现了不同数据的信息融合,能较为准确地区分出动作类别。 相似文献
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针对传统语音识别在多目标情况下识别率较低的问题,从特征参数提取角度,提出一种基于受限玻尔茨曼机（RBM）的特征提取方法。依据不同个体语音信号之间的特征差异提取特征参数,通过梯度上升算法调整网络参数以拟合给定训练样本,通过对比散度算法降低采样达标所需状态转移次数以提高算法效率,再利用重构误差曲线评价受限玻尔茨曼机对训练样本的似然度。实验表明,当隐含层节点个数为30时,参数提取的重构误差低于20%。此时使用改进的BP网络训练,与传统算法相比,综合识别率提高到86.9%,对提升多目标语音识别率具有重要意义。 相似文献
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掌纹识别是利用人的手掌掌纹图像对其身份进行认证的一种生物特征识别技术,有着巨大的发展潜力。掌纹线中的主线和皱褶是重要的特征,在空间域内掌纹图像中纹理的疏密和深浅,与频域内能量聚集和紧密程度相关。目前的掌纹研究主要集中在就一种掌纹特征的提取算法上如何提高匹配率,而对结合两种以及两种以上的掌纹特征的提取算法,如何提高掌纹识别匹配率的讨论较少。提出了一种有效提高掌纹识别率的方法,即结合点特征的提取和傅立叶变换特征的提取,提高掌纹特征匹配识别率。将该方法与单独使用点特征提取和傅立叶变换提取进行了比较实验,实验结果证明新方法的识别率有明显提高。 相似文献
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针对机会路由的候选转发集中存在恶意节点导致网络性能下降问题,提出一种计算节点信任度的评估模型。使用贝叶斯公式计算节点的直接信任度,根据节点的代数连通度得到间接信任度,利用信息熵的概念得到综合信任度。为高效辨别出候选转发集中的恶意节点,预先设定信任度阈值[β]。提出一种基于节点信任度的机会路由算法TBOR。TBOR利用信任模型初始化候选集中每个节点的综合信任度,再利用信任度阈值判断潜在的恶意节点,并将信任度大于信任度阈值的节点添加到候选转发集。实验结果表明,TBOR能高效识别并剔除候选转发集中的恶意节点,具有较高的检测率,保证了数据可靠传输。 相似文献
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《实验室研究与探索》2015,(12)
针对手机和平板电脑上手写汉字主流的xml存储格式,提出了一种对识别用户手写汉字笔划的算法。算法首先从三种结构特征对手写汉字进行编码,然后计算用户字笔划、模板字笔划之间不同编码集合的相似度,最后组合多种相似度识别手写汉字的笔划,并通过三种应用实验验证方法的有效性。笔顺的判别一直是手写汉字识别的难点,文章中提出的方法笔顺的识别率高达95%以上。此算法在用户字的多笔、少笔判别、笔顺判别、整字的正确性以及美观性判别等方面都有着广泛的应用。 相似文献
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目的:建立一种损伤识别方法,能够实时地监测多自由度复杂结构中构件的损伤情况。方法:1.用能量原理对结构刚度进行解构,建立结构单元刚度和节点响应之间的关系;2.用Kalman滤波原理分析结构刚度的预测值和测量值,迅速对结构的刚度进行识别(图6–9);3.对每一步计算进行耗时监测,确保算法的实时性(图10)。结论:1.该方法能够较准确地得到结构的刚度信息,同时得出损伤单元的损伤位置和损伤量;并且收敛速度快,计算量小,具有很强的实时性和抗噪能力;2.对于本文的桁架结构,所有杆件刚度均能在0.4 s内收敛,平均每一荷载步计算时间约为0.0012 s,小于采样周期1/256 s,说明该方法可以迅速、准确地对结构进行实时的监测。 相似文献
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温丽敏 《浙江教育学院学报》2008,(1):100-103
提出一个基于多重曲率计算的角点检测算法,对联机手写汉字识别中的笔划拐点进行提取．实验结果表明该算法具有较高的识别率和变形容忍度, 相似文献
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智能识别交通限速牌对智能驾驶车辆速度调节和安全行驶有着重要意义。为有效解决交通限速牌识别问题,提出一种基于统一计算架构(Computer Unified Device Architecture,CUDA)的实时交通限速牌识别算法。利用HSV颜色空间提取ROI(Region Of Interest)区域,结合霍夫圆算法准确定位交通限速牌位置,设计一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的算法模型对定位区域进行数字识别。使用NVIDIA GTX680显卡对算法进行加速,可达30ms/帧的处理速率,基本满足了实时性要求。实验证明,基于CUDA的交通限速牌识别算法具有良好的适应性和准确性。 相似文献
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使用Adaboost算法实现人脸检测会出现一定的误检率。针对这一问题,设计了一种在误检情况下的识别系统,对待识别图像先使用 grabcut前景检测算法进行前背景分割,在一定程度上消除环境因素的影响,然后对分割结果进行人脸检测和识别。该系统检测部分使用haar级联分类器,识别部分使用特征脸算法。实验结果表明,结合grabcut和Adaboost算法系统在识别率和检测率方面均有一定提高,且识别速度较快。 相似文献
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薛凌云 《湖南科技学院学报》2011,32(4):62-66,69
为了提高P2P网络节点的安全性,论文提出了一种基于信任机制的动态信任模型,详细描述了模型的工作流程和算法,认为仿真实验证明模型对恶意节点的识别率高,具有良好的抗攻击性。 相似文献
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按照逻辑芯片设计特点,将芯片工作时的信号分为4种：时钟信号、输入信号、组合输出信号和寄存器输出信号。分析了每一种信号的特征,提出并设计了逻辑芯片重构设计中信号类型识别算法。算法以引脚间输入与输出信号之间的延时——判别时间窗作为识别的重要参数,设计了详细的信号识别算法。测试表明,算法的识别平均识别率达到80％左右。 相似文献
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基于CHMM的高性能连续数字语音识别算法 总被引：3，自引：0，他引：3
张静亚 《常熟理工学院学报》2005,19(2):93-96,124
介绍了一种基于连续隐马尔可夫模型(CHMM)的汉语连续数字语音识别算法,该识别算法以MEL频率倒谱系数(MFCC)为主要语音特征参数,采用切割-识别方案。在此框架下,本文提出了变时窗的连续数字切割算法,并且结合了声调信息,因此最终连续数字语音识别率达到了90％以上。 相似文献
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首先对DTW算法进行了研究和分析,针对其计算量大和抗干扰差的弱点,分别提出了路径约束的DTW算法和放宽起始点的DTW算法。通过实验验证,使用改进后的DTW方法能够提高其识别速度和降低噪声对语音识别的干扰,提高语音识别率。 相似文献
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为提高虹膜识别系统的识别率和识别时效性,设计了基于多通道Gabor滤波和二维主分量分析(2DPCA)的虹膜识别算法。利用多通道Gabor滤波器对采集的虹膜进行特征提取。由于得到的特征向量矩阵的维数通常较大,会影响特征匹配和虹膜识别的运算速度,因而需要对特征矩阵进行降维处理。2DPCA算法能有效地克服传统虹膜识别系统中的"维数危机"问题,在保留虹膜特征主分量的基础上,降低虹膜匹配运算量,提高虹膜系统的识别效率。虹膜识别采用差异度匹配法,通过阈值比较得到识别结果,对容量不等的各类虹膜图库均具有良好的适应性。实验中对容量为50的虹膜图库进行了算法测试,系统的最低识别率达到了88%,识别时间仅为传统非降维识别方法的一半。理论分析和实验结果表明,该算法对虹膜纹理的特征提取精度高,识别率高,识别速度快。 相似文献
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在掌纹采集过程中,由于受光照噪声的影响,以及手掌的弓形常常给掌纹采集带来噪声.基于此,提出小波变换子带杂交的一种新颖掌纹识别算法.该算法综合考虑小波同层各子带及相邻层子带分解系数的噪声特点,采用基于掌纹图像空间能量加权,再由二维主元分析(Two-dimensional Principle component Analysis,2DPCA)算法降维、去相关,最终由最小距离分类器完成掌纹识别.基于香港理工大学公布的PolyU掌纹数据库的实验,此算法正确识别率达到100%.同2DPCA算法相比,提出的算法不仅正确识别率较高,识别效率也较高. 相似文献
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胡钢 《鞍山师范学院学报》2009,11(6):44-47
介绍了一种对背景噪音进行动态估计的汉语语音端点检测算法,较一些常规的端点检测方法如基于能量的端点检测方法,具有更高的精度和鲁棒性．并用TI的TMS320VC5410 DSP来实现一个带端点检测的语音识别系统．通过进行汉语孤立词语音识别实验,表明这种算法是有效的,能得到较高的识别率． 相似文献