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马瑞 《当代教育理论与实践》2019,11(1):115-121
混合式教学通过"线上+线下"相结合的方式,融合传统教学与网络教学的优势,已成为教育信息化时代教学发展的重要方向。混合式教学在实践中仍存在一些问题。智能代理、自然语言处理、模式识别以及数据挖掘等人工智能技术的发展与应用,不仅为解决上述问题提供了新的手段,而且现有的一些智能教学平台和教学系统的成功应用也证明人工智能能够为外语教学赋能。打造人工智能技术与外语混合式教学深度融合、可持续的良性互动的生态链,能促进外语教学进一步向个性化、精准化和智能化教学方向发展,从而加速外语教学信息化建设,改善目前外语教学现状,还能够大大提高外语应用型人才的培养效率。 相似文献
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新冠疫情的反复使得师生频繁切换不同的混合式教学模式,这对教育韧性生态系统提出更高要求,依靠人工智能赋能韧性教学生态成为当前重要的研究课题。然而,现有研究缺少从系统性的视角综合分析韧性教学生态的构建路径。针对此问题,本研究以Z大学为案例,一方面探讨人工智能赋能韧性教学生态的框架和表现形态,另一方面对人工智能赋能下韧性教学生态的实践经验和教学效果进行分析。研究发现:Z大学以中台架构为技术底座丰富教学平台的功能应用,并贯穿导学、讲授、协作、评价四个阶段,有效地保障了疫情反复过程中师生对环境异化的适应性和教学效果的有效性。最后展望未来人工智能赋能韧性教学生态的发展重点,并对潜在的挑战进行反思。 相似文献
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在人工智能与教育发展双向赋能的背景下,文章首先从教育公平、人才培养、矛盾破解三个角度,梳理了新时期中国教育高质量发展的需求。随后,文章重点阐释了人工智能赋能教育高质量发展的愿景,指出人工智能正从学生学习、教师发展、学校建设、家校协同、教育治理、教育评价、教育公平等方面催生出新的样态与特征,为教育高质量发展提供了重要动能。最后,文章从顶层设计、教育教学改革、智能教育环境建设、智能教育素养提升、创新型人才培养、优质教育资源建设、伦理风险应对等方面,提出人工智能赋能教育高质量发展的路径,以期为人工智能与教育深度融合发展明确未来方向。 相似文献
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第三次人工智能浪潮的到来,掀起了人类历史上最具颠覆性的智能化革命,深刻地改变了技术与人的关系。以人工智能(AI)为驱动力的智能机器人技术,正逐步进入学校与课堂,赋能教学创新,催生了整合智能机器人的新型教学与学习生态系统。基于此,从智能机器人的内涵出发,梳理智能机器人的发展特征与教学功能;结合智能机器人的教学应用典型案例,审视智能机器人作为教学赋能之要素。通过计算与连接工具,探讨智能机器人助力精准教学、实践创新能力培养,开展智慧学伴、智能测评、大数据教学过程管理、人机协同"双师课堂"等方面的教学应用;从教学系统变革层面出发,以智能机器人为增强要素,促进教育系统的协同与治理;支持教师数字素养提升,补偿性教育技术应用,教学管理智能化,助力学校教育"智"理等;同时,结合现实提出智能机器人在教学应用中面临的五大挑战,以期为智能时代智能机器人的教育应用与发展,提供参考与思路。 相似文献
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2021年6月8日,OECD发布的《数字教育展望2021:用人工智能、区块链和机器人应用前沿》报告提出一个关键问题:智能技术如何改变教育?该报告通过对当下教育领域智能技术的分析,从学生学习、教师教学及学校管理三个方面指出智能技术对教育的赋能:在学生学习方面,自适应学习技术能够实现学生个性化学习,整体智能系统能关注特殊需求学生从而推动全纳教育发展,自动数字测量方法提高学生对数字学习技术的参与度;在教师教学方面,教育机器人的出现使教师角色开始转变,混合人工智能系统帮助教师高效管理课堂,数字技术应用于新的教学评价方式;在建立学校管理方面,建立学校和系统管理学习分析,早期预警系统以及区块链等技术的应用使学校管理更安全,组织系统覆盖更全面.智能技术有助于提升教育系统的有效性、公平性和成本效益,但需要合理利用.教育高质量发展不仅需要技术和研究协同驱动,还需要教师、学校领导和学习者的充分合作.本文分析技术在学生学习、教师教学、学校管理的应用现状后,总结了技术赋能推动教育变革、迈向教育实质公平以及教育伦理与价值问题,以期为我国高质量教育体系建设提供新思路. 相似文献
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国外人工智能教学应用研究综述 总被引：1，自引：0，他引：1
人工智能技术在教育教学中的应用日渐丰富,国内关于人机协同的研究多偏向于宏观理论探索,实践研究较少。鉴于此,研究以近三年三本具有国际影响力的期刊中人工智能教学应用相关文献为样本,以人工智能局部替代教学、赋能教学为焦点,分析国外人工智能教学应用研究现状。从中可以看出,当前国外研究者在探索认知特征、学习本质和教育规律的基础上,关注将机器学习、逻辑推理、自然语言理解等人工智能技术嵌入各类教学、学习、决策等工具、系统、平台中,支持构建体验学习情境、规范学习行为、评估学业水平和能力结构、制定个性化学习路径和内容等研究,旨在通过人机协同优化教学方式与路径,为学习者提供个性化学习服务。这些研究成果对开发人工智能教学产品、理解学习的本质、探索教学规律等提供了方法指导和可供借鉴的研究范式,但也存在人工智能教学应用研究狭窄化、碎片化、微观化等问题,后期还需从宏观、中观层面开展人工智能与教学的关系研究、人工智能教学应用关键技术研究、人工智能赋能教师的理论基础研究、人工智能与教学融合形态研究、人机协同背景下的教师人工智能教学应用素养研究等。 相似文献
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当前,人工智能技术已经越来越成熟,在高职英语课程教学中发挥了重要的作用,为混合式教学模式的应用提供了强大的技术支持。混合式教学模式以网络教学为基础,实现了网络学习与现场学习之间的融合。在应用人工智能技术的背景下,高职英语混合式教学的优势变得更为突出。文章从高职英语混合式教学的必要性出发,探究了人工智能技术在高职英语混合式教学中的应用路径,分析了基于人工智能技术的高职英语混合式教学实施策略,希望为教育工作者提供参考与借鉴。 相似文献
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建构数字化教育生态是促进教师专业发展的必然要求,也是STEAM卓越教师培养的重要支撑。文章探索教育数字化转型赋能STEAM教师专业发展的根本路径在于,如何推进人工智能、大数据等技术在教师领域的广泛应用,推动智能技术与STEAM教师在学习环境、教学平台、教研体系、学习共同体等方面的深度融合。实践中,要积极推进“人工智能+教育”STEAM教学平台建设,打造“智能化、数字化”STEAM校园环境,建构STEAM教师专业发展的“数字化教研体系”,形成以“数字化支撑”的教师学习共同体,以教育数字化赋能STEAM教师专业发展。 相似文献
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人工智能的教育应用成为相关领域的技术趋势和研究热点。为探讨AI赋能教师培训的教育意蕴及其实践向度,从分析人工智能技术促进教师培训理念和实践方式变革入手,分析AI赋能教师培训促使培训和教学实践有机融合,培训目标指向教育智慧的生成和教师自身的完满发展,并在多元关联的知识域、主体域、智能系统中解析AI赋能教师培训的心理场与物理场、自主与规约、冲击与张力等问题,以及培训过程中所蕴含的多维实践意义及关系建构。实践向度上,提出应精准设置学习路径以实现长善救失,坚持实践导向支持对教学实践探索的螺旋上升,将智能信息技术与教学实践深度融合促进教师教学能力提升,注重人性涵养以丰盈教师个体生命。 相似文献
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教育智能体是人工智能领域的重要研究方向,可助力实现教育的智能化、精准化和个性化,其对学习者的学习动机、学习情感、学习效果等有着直接且显著的影响.人工智能与教育的结合愈加紧密,但教育智能体尚处于探索阶段,为使教育智能体更好地服务教与学,文章通过对既有文献的梳理和归纳,对教育智能体的发展历程和应用现状进行了总结,并进一步明确了教育智能体的内涵和特征.教育智能体已在支持个性化学习、扮演虚拟教学角色、实现人机情感交互等领域取得应用,但仍存在决策精度较弱、对话能力有限、外观设计简单、情感交互不足等问题.未来,教育智能体将与大数据、深度学习、情感计算等技术深度融合,以其"智能"促进学习者的"智慧"发展,赋能教与学的变革与重构. 相似文献
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随着科技的发展,人工智能走进了人们的生活,改变了社会。面向非计算机专业学生开展人工智能通识化教学越来越受到重视。针对人工智能通识化教学面临的挑战,研究如何在大学计算机基础课程中开展人工智能教学。首先将人工智能的通识化教学目标定位为“开视野、知体系、拓思维”,在此基础上,分析教学内容与教学目标的支撑关系;选择形象化教学法和案例启发式教学法落实教学目标;探索多元化考核方式,提升教学效果。 相似文献
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基于STEAM教育开展中小学人工智能教育,是新时代培养人才核心素养的新途径。文章聚焦于STEAM教育的核心特征,深挖STEAM教育融入中小学人工智能教育的切入点。在此基础上,文章从融合视角、项目视点、人文视域三个维度,构建了基于STEAM教育的中小学人工智能教育模式。最后,文章在“机器会思考吗”一课中进行了基于STEAM教育的中小学人工智能教育模式的应用。将STEAM教育融入中小学人工智能教育,有助于改善中小学人工智能教育的偏航问题,助力培养智能时代的人才,推动基础教育教学改革。 相似文献
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人工智能与教育的融合,引发了高校音乐教学理念的转变、师生关系的重构、学习方式的改变。面对人工智能技术带来的机遇与挑战,需要思考人工智能技术对于高校音乐教学场景、方式变革,学科视域融合、视唱提升等方面的价值。应通过搭建数据库、智能采样等方式不断探寻变革高校音乐教学的路径,从音乐理论、教育规律、技术进步等角度深刻思考高校音乐教学变革的可行性与边界。 相似文献
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人工智能驱动的高校智慧教学融合了高校教学与人工智能技术的优势,已成为大数据环境下现代高校教学改革与发展的重要现实课题之一。本研究基于人工智能驱动的视角,审视其内嵌于高校智慧教学空间的融合实践可能性,试图构建一种将方法、技术、资源融为一体的“三维空间设计（物理空间、虚拟空间、数据联通空间）”。为此,面向不同主体（教师、学生和教学过程）来刻画人工智能驱动的智慧教学应用图景,以期理顺智慧教学空间融合的实践面向逻辑,旨在进一步助推高校智慧教学的高质量发展。 相似文献
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在人工智能时代,算法的不断优化使人工智能可试图模拟人的思维,积极地挣脱人类的束缚,带动人工智能主动渗透到教学活动中。人工智能诱发了更高效的知识生产方式、更软化的知识形态和更灵活的知识传播环境,极大地强化了知识教学的生成性,使知识教学的目标偏向于增强学习者在知识理解中自主建构知识意义的能力,培养学习者在知识掌握过程中的批判反思意识,提升学习者在知识迁移中应用知识的程度。为更好地实现知识教学变革的目标,人工智能时代的知识教学变革路径需紧扣教学目标的内涵,注重高阶思维能力的养成;重构教学主体关系,充分发挥人的主观能动性;侧重教学情感的培养,理解知识表达的意义;合理利用人工智能技术,提升知识教学变革的效率。 相似文献
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人工智能在教育中的整合应用研究 总被引：1，自引：0，他引：1
人工智能技术广泛地应用于教育,可以多媒化、网络化地呈现教学内容;个性化、交互性地实施教学过程;智能化、决策化地选择教学策略;情境化、过程化地实施教学评价.通过教学内容的领域知识模型构建、教学过程的智能代理、教学资源的智能检索、教育评价的智能化测评等实现人工智能和教育的整合运用. 相似文献
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作为计算机相关专业的基础课,操作系统旨在使学生深入理解操作系统的体系结构与原理。在人工智能飞速发展的大背景下,探讨人工智能时代的操作系统课程思政的目标、方法以及对专业课教师的育德能力要求,以人工智能为切入点挖掘教学内容中的思政元素,分析人工智能在操作系统课程思政的实施过程中存在的问题,以期实现思政元素与操作系统教学过程的有机融合,培养新时代具有国际视野的优秀人才。 相似文献