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1.
国家叙词库是我国叙词表资源集成与服务系统,体系结构包括三层:数据获取与转换层、存储与语义集成层、服务与应用层。数据获取与转换层实现叙词表数据的采集、规范描述和格式转换;语义集成采用中心词表集成模式,顶层为分类表和本体,中间为概念层,底层为基础词库;服务方面,采用渐进服务思路,提供不同颗粒度和不同语义层次的数据服务。叙词表宏观结构方面,将叙词表及其各组成部分作为独立概念体系,通过描述概念体系间的关联,表达叙词表宏观结构;微观结构方面,将概念和词汇分别作为描述对象,词汇作为概念标签,在概念层面描述语义属性,在词汇层面描述非语义属性。基于DC元数据框架设计叙词表元数据方案,基于SKOS+XL设计概念和词汇描述的元数据方案。图3。表3。参考文献19。 相似文献
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词表通过为数据添加明确的语义,推动了结构化数据网络的形成与发展。从数据生态、开放数据生态系统到关联数据生态系统的演化,以词表、信息技术、资源、人等要素共同构成的词表生态系统随之产生,同时推动着词表功能的扩大,词表价值的提升,以及关联数据生态系统的高质量发展。本文综合分析国内外研究文献,结合生态系统的理论与方法,对词表生态系统的基本构成进行详细分析,从各构成要素的功能角度讨论其对词表所造成的影响,认为高质量词表应从语义、语法、可获得性、互操作层面入手进行建设。在此基础上,深入剖析词表责任人、词表与词表、词表与数据集之间所产生的各种关系,展示以词表为核心所形成的纵横交织网络的特征,以了解词表数据集网络呈现的关联性,总体把握词表生命周期链条中各责任人彼此关联、环环相扣的态势,共同推动词表质量及价值的提升。图2。表1。参考文献15。 相似文献
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针对中文叙词表等高受控词表的描述需求以及向细粒度本体的演化趋势,在已有中文叙词表本体研究成果的基础上,基于OWL DL和OWL2研究制定高受控词表的OntoThesaurus描述规范,确定独立的命名域及其缩写以及一整套严格的形式化定义。根据语义Web的应用环境,编写OntoThesaurus的RDF Schema,以RDF/XML语法的方式向机器用户提供其中的类和属性的使用。说明OntoThesaurus不同于SKOS和CNKOS的特殊定义,给出描述示例以及三者之间的词汇对应关系。最后简单介绍OntoThesaurus支持系统的功能。 相似文献
4.
基于SKOS 的国防科学技术叙词表向本体的转换研究 总被引：2，自引：0，他引：2
本文对通过<国防科学技术叙词表>来构建国防科技领域本体进行了研究.文章简要介绍了几种本体描述语言,在详细描述W3C 新推出的本体描述语言标准SKOS 的基础上,结合<国防科学技术叙词表>分析了SKOS 对于概念、属性、映射的描述方法.SKOS 具有简单、系统、全面的特点,使得本体的构建更为方便、高效,为国防领域的知识共享和重用奠定了基础.在本文的实例部分,介绍分析了<国防科学技术叙词表>,尤其是词表中的字顺表所包含的主要语义关系,之后节选了词表的枪械部分段落,在详细分析枪械体系中的概念和其中的关联关系等的基础上完成了本体的转换. 相似文献
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数据与数据之间通过富含语义链接的方式形成了有价值的数据网络,在以语义网为核心的网络架构中,网络资源的语义化结构、细粒度描述、数据关联等特性对数据加工及利用提出了新的挑战,信息组织的处理对象及外延发生着变化,信息组织工具不断丰富且功能趋于统一。本文依据信息组织的不同功能和处理流程可以将其细分为资源层、元数据记录层、词表层,分别对各个层次的特点、变化及其未来发展进行分析,认为从文本中准确提取出反映语义含义的特征项是当前信息组织的关键问题,元数据集、知识组织系统成为词表的主要构成,知识组织系统呈现出描述对象概念化、语义关系多样化、描述语言形式化、数据开放关联性四大特点。图3。参考文献23。 相似文献
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众多叙词表及术语资源由于资源分散、更新维护慢、不能满足数据大规模应用需要,导致应用情况不理想。叙词表的集成化可对现有信息资源进行充分整合,有助于优化知识组织体系,拓展术语资源的应用范围。本文提出的叙词表集成化体系框架涵盖了标准规范体系、词表集成化支撑体系、词表集成化概念体系、叙词表集成化过程和方法以及系统服务与应用五个方面。集成化过程是在多来源术语集成构建词汇集成库的基础上,进行概念映射、概念融合与关系校验实现概念和概念关系的语义集成,构建一个覆盖多学科领域的、语义关系多样的集成化词表。最后,本文提出了推进集成资源的智能化服务和社会场景应用的具体策略,推动叙词表资源的可持续发展。 相似文献
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介绍叙词表编制相关标准,重点分析ISO 25964标准的叙词表数据模型,在此基础上设计叙词表编制系统模型,并实现系统的核心功能。该系统能够改变传统叙词表编制模式,适应网络环境下叙词表编制工作的需求,更好地支持叙词表的数据加工、更新及维护。 相似文献
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基于RDF的叙词表研究 总被引：19，自引：4，他引：15
叙词表在网络中的存在以分布式的叙词关系单元为基础 ,在RDF提供的框架中提供对资源对象的标引和检索服务。XML和RDF对叙词的定义区别在语法和语义上 ,将叙词抽象为概念和词汇两个层次 ,概念之间的关系简化为相关和从属。在客户器 服务器模式下介绍RDF模式传递叙词条目的方法。最后介绍RDF方式的叙词和DC(都柏林核心集 )结合和语义网络 (SEMANTICWEB)两个具体应用。 相似文献