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传统的知识组织资源为本体构建提供了良好的术语基础和丰富的语义关系,本文提出了一种将传统知识组织资源进行集成的方式构建本体,初步提出了通用分类体系的构建策略、叙词表资源整合的方案以及叙词表关系细分的方法,并对构建过程中的几个关键问题进行了讨论。 相似文献
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叙词表的术语服务方式研究 总被引：1，自引：0，他引：1
通过概念的形成过程、概念的表达形式,论述基于概念的术语服务形式;同时,基于叙词表的等级关系与相关关系,论述如何通过概念关系组织相关术语,实现基于叙词表概念关系的术语服务方式;最后,讨论术语服务的知识产权、更新维护及映射集成问题。 相似文献
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国家叙词库的体系结构与数据模型 总被引：2，自引：2，他引：0
国家叙词库是我国叙词表资源集成与服务系统,体系结构包括三层:数据获取与转换层、存储与语义集成层、服务与应用层。数据获取与转换层实现叙词表数据的采集、规范描述和格式转换;语义集成采用中心词表集成模式,顶层为分类表和本体,中间为概念层,底层为基础词库;服务方面,采用渐进服务思路,提供不同颗粒度和不同语义层次的数据服务。叙词表宏观结构方面,将叙词表及其各组成部分作为独立概念体系,通过描述概念体系间的关联,表达叙词表宏观结构;微观结构方面,将概念和词汇分别作为描述对象,词汇作为概念标签,在概念层面描述语义属性,在词汇层面描述非语义属性。基于DC元数据框架设计叙词表元数据方案,基于SKOS+XL设计概念和词汇描述的元数据方案。图3。表3。参考文献19。 相似文献
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[目的/意义]词表语义组织是馆藏语义化研究的重要组成部分,梳理该领域的历史演进有利于明晰重点并推动其更好发展。[方法/过程]在辨析词表语义组织领域核心术语的基础上,提出"标准规范——语义组织方法——支撑技术——词表应用"研究框架,基于该框架梳理中文叙词表语义研究代表文献。[结果/结论]提出词表语义组织的定义及其主体框架,揭示了词表、本体、关联数据等的核心概念及其有机联系;以叙词表为例梳理我国词表语义组织研究近10年来的代表性研究工作;比较词表传统研究与语义组织研究的内在异同,并对我国词表语义组织研究进行述评和展望。 相似文献
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面向信息检索的术语服务构建与应用研究 总被引：1，自引：0，他引：1
在信息检索中,叙词表作为一种辅助有效检索的工具变得日益重要。术语注册与术语服务是在网络环境下对叙词表进行维护和应用的一种理想方式,能够极大促进叙词表在信息检索中的应用。本文的研究重点是面向信息检索的术语服务构建与应用。首先,以《汉语主题词表》为来源词表,采用语义网技术和REST架构构建术语服务。其次,以“获取同义词”服务为例,对术语服务在图书馆OPAC系统和百度搜索引擎中的有用性进行测评,结果表明,采用这一服务使OPAC系统的F值提高13%,使百度搜索引擎的P@5查准率提高16%。最后,设计了四种术语服务在信息检索系统中的应用方式,即复选扩检式、单选替换式、混合式和自动扩检式,并采用用户测评法对这四种应用方式进行可用性测评,结果表明,复选扩检式是可用性最佳的术语服务应用方式。图13。表9。参考文献34。 相似文献
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叙词表具有清晰的语义结构,便于从中抽取概念和关系,目前已有十多种叙词表被用各种方法转换为本体。叙词表转换为本体的难度依赖于叙词表本身的特点。我国《汉语主题词表》有自身的一些特点和不足,转换过程中应对叙词及其存在关系明确界定,把握四个方面的基本原则。以特定应用或特定领域为核心,《汉语主题词表》在转换为本体的过程中,需要调整叙词表中概念之间的关系:一是核心概念的选择;二是概念之间关系的改造。 相似文献
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叙词表在知识组织中发挥着重要作用,然而敦煌壁画领域叙词表的缺失,限制了敦煌壁画研究及其价值的挖掘。通过建立一套规范、全面的敦煌壁画领域叙词表,可以为网络环境下敦煌壁画数字资源语义标注、信息检索和知识组织等提供智力和技术支撑。本文详细阐述敦煌壁画叙词表的构建与其关联数据发布过程,采用自顶向下与自底向上相结合的领域叙词表构建方法,提高叙词表建设效率的同时保证叙词表的高质量。在此基础上,研究实现敦煌壁画叙词表关联数据发布和可视化,与外部词表进行语义关联,并提供开放数据服务。敦煌壁画叙词表的构建和编制,可促进敦煌壁画领域数字人文应用的开发,也为我国文化遗产领域受控词表的建设提供了重要参考和借鉴。图8。表5。参考文献40。 相似文献
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传统叙词表的本体化构建是目前叙词表发展的重要方向。当前叙词表转换为本体的描述语言有XML(S)、RDF(S)、SKOS、OWL等,文章通过对几种典型的描述语言和叙词表之间的语义关系进行映射分析,从描述能力、人工干预、应用性三个层面总结了描述语言在表示叙词表语义关系方面的差异性。该研究不仅有助于传统叙词表在语义环境下进行发展,而且对于本体描述语言的完善具有非常重要的作用。 相似文献
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近年来,网络叙词表作为一种新型语义工具,引起了国内外信息组织领域的广泛关注.文章从网络叙词表的功能定位、结构设计、编制模式、构建标准等4个方面,探讨了网络叙词表在构建过程中的几个关键问题,以期对我国网络叙词表构建的实践提供指导,扩大网络叙词表的社会化应用领域. 相似文献
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基于SKOS 的国防科学技术叙词表向本体的转换研究 总被引：2，自引：0，他引：2
本文对通过<国防科学技术叙词表>来构建国防科技领域本体进行了研究.文章简要介绍了几种本体描述语言,在详细描述W3C 新推出的本体描述语言标准SKOS 的基础上,结合<国防科学技术叙词表>分析了SKOS 对于概念、属性、映射的描述方法.SKOS 具有简单、系统、全面的特点,使得本体的构建更为方便、高效,为国防领域的知识共享和重用奠定了基础.在本文的实例部分,介绍分析了<国防科学技术叙词表>,尤其是词表中的字顺表所包含的主要语义关系,之后节选了词表的枪械部分段落,在详细分析枪械体系中的概念和其中的关联关系等的基础上完成了本体的转换. 相似文献
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中文叙词表的语义化转换 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义]随着语义网与关联数据的兴起与发展,采用SKOS语言对叙词表进行语义化描述成为主流,这为叙词表在网络上的发布、共享以及在网络环境下的应用提供新的契机。[方法/过程]以《汉语主题词表》为例,对中文叙词表的语义化表示、验证和关联数据发布进行探索。首先,制定基于SKOS、SKOS-XL和SKOS扩展的叙词表语义化表示方案, 实现对叙词表的无损语义描述, 开发基于N-Triples格式的词表语义化转换程序, 使大规模词表的语义化转换更加简单高效;其次,采用新兴的SPIN框架对语义化词表的完整性进行验证, 为SKOS词表的正确性与合法性提供保证;最后,采用“Jena TDB+Fuseki+Pubby”的组合将SKOS/RDF词表数据在网络上发布为关联数据,并开发词表关联数据检索界面。[结果/结论]实验结果表明,采用本文的方法能够实现整个《汉语主题词表》的高效语义化转换、验证与发布,促进中文叙词表在网络上的共享与应用。 相似文献
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基于叙词表的概念语义相似度计算 总被引：3，自引：1，他引：2
语义相似度计算是信息处理技术中的一个关键问题。提出基于叙词表、基于距离的概念语义相似度计算方法,详细叙述其计算流程。在此基础上,利用《农业叙词表》中的实际数据展开分析验证,从计算结果上看该方法基本可行,从实用的角度出发,可为叙词表的应用作一些尝试和探索。 相似文献
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叙词表结构的属性异构为开展知识组织体系的集成服务带来障碍。文章以理学叙词表为例,梳理叙词表属性字段,在此基础上提出知识组织体系集成建设元数据框架,采用核心元素集与扩展元素集共建的设计思路。 相似文献
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叙词表微观结构的描述与评价——EI叙词表与中文叙词表的对比分析 总被引：4，自引：0，他引：4
就EI叙词表与我国47部叙词表的微观结构进行对比,提出从概念深度、概念分化度、概念聚合度、概念横向关联度四个方面来描述和评价词表纵深结构和横向关联结构的方法。通过分析,发现EI叙词表概念体系纵深大、分化度高、聚合度高、横向关联点多、入口率高,在结构上更合理。据此对比分析结果,指出我国叙词表在微观结构上存在的问题以及在新的技术环境下编制叙词表的建议。 相似文献