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基于知识库的网页自动标引和自动分类系统的设计 总被引：15，自引：0，他引：15
针对中文网页文本信息特征,提出了信息标引和组织方案,并构建了一个基于知识库的网页自动标引和自动分类系统。中文网页的自动标引和自动分类思想主要基于知识库进行。知识库实际上是一个基于《中图法》的专家知识系统,包括了中图法库、汉表库、分类号主题词对应库、同义词库、关键词库等若干数据库。在确定网页基本信息标引源的基础上,中文网页主题标引运用了基于词频的统计加权法;通过与分类号一主题词对应库主题词串的词面相似度计算,进一步完成中文网页的分类标引。最后还讨论了新词识别等技术问题。 相似文献
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文献分类是图书馆学情报学领域的一个传统研究问题。实用化的中图法自动分类系统最重要的一个要求就是能够将文献精确地自动分类到三级或四级类目之下,这意味着需要将特定文献较为精确地自动分类到上千个类目之下。为了构建面向实际应用的科技文献中图法自动分类引擎,本文基于层次分类思想,设计和实现了一个基于多层分类器集群的科技文献自动分类引擎系统,并重点解决了科技文献自动分类引擎建设中的四个关键问题:①如何获取并构建大规模高质量分类训练数据以提升自动分类效果;②如何设计和实现多层分类器集群以有效解决上千个类目自动分类的准确性;③如何面向现实要求来优化处理流程以提升分类速度;④如何设计和开放接口以支撑引擎的开放调用。最终构建了科技文献自动分类引擎,各项指标达到了实用化要求,初步实现了基于中图法的自动分类系统的实际应用。图4。表7。参考文献16。 相似文献
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由于《中国图书馆分类法》的类目数目庞大和文献在各类目上分布的不均衡，导致基于机器统计学习的自动分类技术在此类多层分类上的力不从心。基于人工标引经验的自动分类试图通过情报检索语言兼容互换的原理解决这一问题，然而直接应用标引词串对分类进行匹配在实际应用中产生了一系列的问题。本文试图通过两种分类技术相结合的方法对信息资源进行分类，提出了用相关度度量来测定关键词和类目概念之间的关联，构建关键词、分类号、归属度三元组矩阵的方法进行分类匹配，并在小规模的测试集上得到了较好的效果。本文详细讨论此种分类器的构建原理、构建方法以及分类流程，并对该方法存在的不足进行了分析。 相似文献
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中文信息自动分类用知识库的设计与构建 总被引：11，自引：2，他引：9
在计算机智能处理技术远未成熟的情况下 ,基于概念语义网络的自动分类采用知识库技术 ,仍将是一种实用的选择。本项研究根据分类语言、主题语言、自然语言三者兼容互换的原理 ,以众多标引员的主题标引和分类标引的经验 ,即文献数据库实体中大量存在的文献分类号和主题词双重标引数据为基础 ,建立一个以《中图法》为基础的的分类知识库———分类法与主题词表对照数据库。论文对构建分类知识库的思路、步骤及主要技术 ,包括关联度测度方案、标引词模式匹配、新词增补等进行了讨论 相似文献
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基于中文科技图书的图书分类专家系统设计 总被引：6，自引：0，他引：6
本文在研究了计算机自动进行图书分类问题的基础上, 设计了一个实用的科技图书分类专家系统。该系统将图书分类专家的经验, 用关系知识表达, 构成关系知识库。这种把规则系统与数据管理系统集成起来的方法, 不但能管理较大的规则库并自动地共享, 而且很容易处理动态数据, 使系统有较高的运行效率。 相似文献
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基于标引经验和机器学习相结合的多层自动分类 总被引：6，自引：0，他引：6
由于《中国图书馆分类法》类目数目庞大且各类目上文献分布不均衡,导致基于机器统计学习的自动分类技术在这种多层分类体系上力不从心。基于人工标引经验的自动分类试图通过情报检索语言兼容互换的原理解决这一问题,然而直接应用标引词串对分类进行匹配在实际应用中产生了一系列的问题。本文试图通过将两种分类技术相结合的方法对信息资源进行分类,提出了用相关度来测定关键词和类目概念之间的关联,构建关键词、分类器的构建原理、构建方法以及分类流程,并对该方法存在的不足进行了分析。 相似文献
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自助式咨询知识库的组织设计 总被引：1，自引：1，他引：0
以无人值守启发式咨询知识库为例,基于用户问题需求,宏观上将用户自助式咨询系统知识库分成四部分：咨询问题分类、已知条件分类、信息资源类型、检索技巧类型。微观上通过列举咨询问题组织设计样例,提出自助式咨询知识库问题分类、问题组织及设计中应遵循的几个原则。系统设计时,通过页链分析与检查,确保知识库动态更新时,不会因为页面删除而产生悬空页。 相似文献
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基于多词表的自动标引技术研究——新华社新闻稿自动标引的实验 总被引：9，自引：0，他引：9
避开汉语分词中的技术特点 ,转向基于多词表自动标引抽词研究是当前中文信息自动主题与分类标引可以采取的一种策略 ,也是最为可行的方法。本文以新华社新闻稿中的题名和导语为对象 ,详细介绍了基于多词表自动标引技术中的词表构建、自动抽词、主题标引和自动分类等技术。并成功设计了新闻信息自动标引的实验系统 ,取得了较好的效果。 相似文献
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本文依据中国知网、《中图法》、《中国分类主题词表》等知识库,通过对领域词语的概念化处理、建立推理规则、过滤掉阈值较低的词语等手段,形成领域词语本体知识库;然后,根据待分类题名的语义逻辑关系,结合基于距离的语义相似度的计算规则,形成一种应用于领域词语本体的题名自动分类方法,该方法在一定程度上弥补了文献题名特征不足的缺点,且提高了准确率和召回率。 相似文献
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基于标题的中文新闻网页自动分类 总被引：1，自引：0，他引：1
借鉴tf-idf加权思想,利用新闻标题来做中文新闻网页自动分类的依据,构建基于标题的中文新闻自动分类方法,并设计多个实验对各种基于标题的中文新闻网页自动分类方法进行评测。实验结果表明,基于标题对中文新闻网页进行自动分类,可以大大缩短判断处理时间,节省存储空间,且准确率较高,特别是改进的类目加权法分类效果最好。 相似文献
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基于统计的自动分类是网页层次分类中常用的技术，但其有不足之处，主要表现为当子类之间出现严重的特征交叉现象时，分类精确率将大大下降。而网页层次分类的本质决定了同一大类下的子类存在许多相同的特征。针对这一局限性，结合基于规则的自动分类技术的优点，提出一种基于统计-规则方法的网页层次分类技术。实验表明，基于统计-规则方法的网页层次分类技术能够获得比较理想的分类效果。 相似文献
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基于本体进行自动分类的元搜索引擎的设计与实现 总被引：1，自引：0，他引：1
王梅文 《现代图书情报技术》2008,24(9):58-63
研究基于本体对元搜索引擎查询结果进行自动分类的方法,依据事先构建的药学本体,实现基于本体对元搜索引擎的网页结果进行自动分类的实验系统,形成层次清晰、逻辑合理的分类显示结果界面。最后对实验系统的准确度进行评价,网页分类基本取得预期的效果。 相似文献
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用于中文信息自动分类的《中图法》知识库的构建 总被引：1，自引：0，他引：1
分类号、主题词、关键词是三种主题概念标识，三者之间存在着概念对应关系，即兼容关系。中文文献数据库中存在着大量的分类号与关键词（或主题词）对应的人工标引记录。通过对这些数据的加工整理，以《中图法》类目体系为主干组织各学科领域的语词，从而构建出反映分类号与语词概念对应关系的《中图法》知识库，用以实现信息的自动标引和自动分类。本文详细讨论了该知识库的构建原理、结构、编制使用的关键技术以及主要应用等。 相似文献
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基于搜索引擎分类信息的用户查询歧义消减 总被引：1，自引：1，他引：0
用户在利用搜索引擎进行信息检索时,查询条件往往存在歧义,这导致搜索结果的多样性和冗余性.传统的方法主要是基于语义分析或构建知识库,此类方法在实际应用中的可行性不高.本文基于搜索引擎的分类信息,实现了一个简单有效的分类搜索系统.它首先根据用户的查询条件,将返回的搜索结果进行分类,并以树形目录的形式展示给用户,而后根据用户的点击数据,逐步确定用户的搜索意图,从而达到了查询歧义消减的目的.论文详细介绍了系统的设计思想、架构和工作流程.测试实例表明,该系统可以在一定程度上确定用户的查询意图,为用户返回更加准确的搜索结果. 相似文献
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简要介绍基于情景的知识库的概念及作用,通过调研分析当前数据库出版商与收录在线电子期刊的情况,以此设计基于情景的知识库,通过设计网络蜘蛛抓取数据,自动构建知识库,并实现知识库的实时更新,最后给出基于情景知识库的工作原理及工作流程. 相似文献