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非结构化数据对组织发展的作用越来越重要,其数量占比为90%以上。非结构化数据对图书馆的信息挖掘和学科服务具有重要的支持作用,以高校图书馆为例,其非结构化数据的主体、内容体系、流向、数量、价值等体现出鲜明的特性。文章以大数据的信息内容为基础,构建了非结构化大数据的D-SFSD管理模式,通过界定适用于高校图书馆的大数据信息属性特征,使用五因素评价矩阵量化分析大数据的优劣,对适合高校图书馆战略发展的大数据进行优化组织与分级管理。 相似文献
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大数据带给图书馆的影响与挑战 总被引：2，自引：0，他引：2
大数据是近两年IT界最为流行的关键词,但对大数据的内涵与认识各大IT厂商、研究机构与科学家都有着不同的见解。在大数据时代,图书馆将在数据存储、数据挖掘、数据分析等方面面临着巨大的挑战与考验,复杂数据的处理也将成为大数据时代图书馆发展的主旋律,通过大量的非结构化数据、半结构化数据去寻找隐藏在数据背后的世界,进而为图书馆服务的模式、未来发展趋势提供分析与预测将成为大数据时代图书馆的一大主要服务内容。 相似文献
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图书馆面临着如何有序地存储、管理并利用大量的、非结构化信息的问题。文章从信息门户理论出发,讨论了在图书馆信息管理领域对非结构化数据进行管理活动所面对的问题与解决途径,以及由此产生的利弊。 相似文献
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图书馆面临着如何有序地存储、管理并利用大量的、非结构化信息的问题.本文从信息门户理论出发,讨论了在图书馆信息管理领域对非结构化数据进行管理活动所面对的问题与解决途径,以及由此产生的利弊. 相似文献
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在图书馆信息门户中管理非结构化数据 总被引：1，自引：0，他引：1
图书馆面临着如何有序地存储、管理并利用大量的、非结构化信息的问题。本文从信息门户理论出发，讨论了在图书馆信息管理领域对非结构化数据进行管理活动所面对的问题与解决途径，以及由此产生的利弊。 相似文献
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针对急剧膨胀的大数据家族由原先单纯的结构数据异化成半结构化、非结构化数据这一现象,论文阐述了高校图书馆移动服务的三阶段及所承担的任务,给出了现阶段高校图书馆移动服务引导保存机制的策略：移动服务模式的创新带动＂保存机制＂和＂移动汲取＂的互动;二维模式静态知识的罐装和多维模式动态智慧的价值利用二者相辅相成,并指出必须建立泛在化的保存机制才能更好地推动碎片化的移动服务,实现图书馆的智慧存在。 相似文献
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[目的/意义]目前用于科研管理的数据存储分散,缺乏组织,不利于科研规划和决策的有效开展, 因此科研信息管理(RIM)成为新的研究热点,正在引起科研资助机构、高校及图书馆的重视。了解其研究现状可为国内高校图书馆开展相关数据服务提供有益思路。[方法/过程]首先明确RIM的定义、服务对象、内容,简述其与RDM服务的差异;然后分析图书馆开展RIM的优势,通过案例和文献调研分析当前国际研究进展;最后结合笔者所在机构的实践,总结RIM对我国高校图书馆数据服务的启示。[结果/结论]高校图书馆面向RIM的数据服务对象包括产出元数据、情景元数据、统计数据及非结构化数据。RIM服务不仅可以提升高校科研规划和决策的准确性和可靠性,还能巩固图书馆在科研中的地位,开拓数据服务新领域并促进机构库转型。 相似文献
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高校图书馆数据治理及其框架 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义]数据治理是对机构的数据资产管理行使权力和控制的活动集合。将高校图书馆视为以数据为核心业务的典型行业,引入数据治理理论框架,意在促进高校图书馆基于数据资产的服务创新和价值创造。[方法/过程]首先阐明数据治理及其意义和作用,然后分析归纳高校图书馆数据的类型和特点,并就目前高校图书馆数据治理的现状和存在问题进行梳理和总结。[结果/结论]在国际权威机构数据治理框架的基础上,结合高校图书馆行业特点,创新性地提出我国高校图书馆数据治理框架——CALib框架,包括促成因素、范围和实施评估3个子框架,并对每个子框架进行详细阐述。 相似文献
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近年来,随着“大数据”的飞速发展,一个重要却鲜为人知的概念“智慧数据”应运而生,智慧数据已经并将持续在数字人文领域发挥巨大作用。图书馆、档案馆和博物馆（简称“图档博”）所拥有的数据资源是数据时代各个领域,尤其是数字人文领域的无价之宝。如果采纳大数据的模式和思维方式、智慧数据的实现方式,以非结构化数据到结构化数据的组织和整合过程为手段,产生机器可理解并可采取行动的、一源多用、高效率运作的数据,图档博以及相关行业将携带这些丰富的资源进入数字时代的主流。本文在阐释智慧数据的概念、方法论的转变、数字人文及其与图书馆关系的基础上,通过一些范例来展示信息服务的新思路,特别是针对文本型和非文本型原始数据的结构化和语义化处理新方法,由此证明:在语义网和大数据时代,图档博机构不仅是智慧数据的提供者也是直接受益者,智慧数据建设不仅能有效促进数字人文的发展,也将成为图档博机构最重要的新兴工作。 相似文献
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对数据要素市场化进行了概述,从数据市场培育、数据权属确认、数据价值评估三个维度分析高校图书馆数据开放共享的可行性,阐述数据要素市场化背景下高校图书馆数据开放共享的实施路径,从营造自由包容的数据开放共享环境、健全数据开放共享服务内容、打造专业化的数据开放共享服务队伍三个维度总结高校图书馆数据开放共享保障策略。 相似文献
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[目的/意义]研究高校图书馆科研数据联盟的建设策略。[方法/过程]利用案例研究法分析荷兰3所高校图书馆共同建设的科研数据联盟3TU.Datacentrum,介绍其发展历程、数据资源建设、系统平台、服务方式,并分析其基本特点。[结果/结论]3TU.Datacentrum数据联盟具有图书馆主导、集中建设、一体化服务、广泛合作交流等突出特点,结合我国高校科研数据管理与共享现状,提出如下建设策略:应充分发挥图书馆的作用,立足于数据共享现实需求和科研管理政策要求,建立我国高校图书馆数据联盟,借此提高我国科研数据的质量与影响力,并合作开展数据管理专业教育等相关工作。研究结果对于我国高校图书馆科研数据联盟的建设发展具有重要参考价值。 相似文献
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加拿大高校图书馆数据素养教育模式 总被引：2，自引：1，他引：1
[目的/意义] 调研加拿大高校图书馆数据素养教育现状,总结其特点和经验,为我国探索数据素养教育提供参考和借鉴。[方法/过程] 从数据素养的概念和内涵出发,选取加拿大12所高校图书馆作为研究对象,从教学对象、教学目标、教学形式、教学内容和教学评估5个方面分析加拿大高校图书馆数据素养教育的实践情况,并总结其数据管理培训和数据素养教育的特点和经验。[结果/结论] 可借鉴的加拿大高校图书馆数据素养最佳实践包括:合理安排授课时间和教学内容、选用恰当的教学形式、将数据素养集成到其他课程、教学内容与实践工作相结合以促进创新、可持续开展教学等。 相似文献
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论文介绍数据存管的发展路线,从几个方面给出数据存管的定义,点明其战略实施的现实意义,概括国外高校图书馆及其他机构的数据存管实施现状,并从"提升高校图书馆职能地位"这一角度阐述国外高校图书馆等机构团体参与数据存管的实施方法途径,以期对国内高校图书馆参与数据存管有所启发,最后针对数据存管在国内外的不同现状分析主要原因。 相似文献
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高校作为科研的主要阵地,其产生的科学数据亟待系统管理。文章在全面调查高校科研人员数据管理现状基础上,对图书馆参与管理科学数据的可行性及问题进行深入的分析,提出图书馆科学数据管理模型,旨在为图书馆有效实施科学数据管理提供参考。 相似文献
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随着智能设备和互联网的飞速发展,大数据顺应时代的发展,在技术强有力的支持下,新闻传媒从繁琐的结构化、非结构化数据中挖掘有意义的信息,有利数据整合,由此产生一种跨学科、跨领域的新闻产生方式——数据新闻。数据新闻丰富的调查方法和叙事手段,使网络新闻增加了真实性、客观性、可读性,但也面临新的问题和挑战。面对大数据的冲击,要求新闻传播行业积极采取应对措施,发现数据并挖掘有利信息。本文主要针对大数据时代电视数据新闻的可视化进行了阐述,并对其发展中存在的问题进行了分析,提出了相关的改善策略,并对其发展趋势进行了探讨,以飨读者。 相似文献
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大数据是科学进步的产物,是高校图书馆的重要资产,也是服务转型的基础.大数据具有全面性、多样性和时效性的特征,预测和优化是大数据的核心.高校图书馆的大数据的形成、存储和应用有其特点.大数据时代下高校图书馆应加快服务转型,转型的关键在于资源整合、语义分析和移动终端等3个方面. 相似文献
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文章从高校图书馆数据素养服务的实践出发,针对高校图书馆与企业的差别,对经典的平衡记分卡进行了适应性修订,构建了高校图书馆数据素养服务绩效评价的平衡记分卡模型和指标体系,并对高校图书馆数据素养服务绩效的关键因素进行了分析,以期推动高校图书馆数据素养服务的持续开展。 相似文献
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国外高校图书馆数据馆员服务模式研究 总被引：6，自引：1，他引：6
[目的/意义]伴随数字化科研的发展,数据馆员成为国内外高校图书馆的一个新型焦点主题。数据馆员服务模式涉及数字馆员的岗位设置、组织管理、服务内容等,对国外高校图书馆数据馆员服务模式进行调研分析和归纳总结,能够为国内高校图书馆设置数据监管岗位、开展数据监管服务提供指导和借鉴。[方法/过程]在调研61所已设置数据馆员岗位的国外高校图书馆数据馆员岗位职责、能力要求基础上,利用典型案例分析法对28所代表性图书馆的数据馆员岗位设置、岗位培训及服务内容进行深入剖析与总结。[结果/结论]总结国外高校图书馆数据馆员组织管理特点以及4个方面的数据服务内容,对国内高校图书馆开展数据监管服务、培养数据监管人才提供参考与借鉴。 相似文献
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蔡盈洲 《中国广播电视学刊》2014,(3)
正大数据时代绝不仅仅是超大规模的信息数据,它更是一场信息革命,触及社会各个领域,对个人、企业、政府乃至整个社会结构都将带来巨大的冲击。大数据可以让人们获得新的认知,创造新的价值,甚至改变人对现实的理解。对于电视剧营销而言,观众的收视数据是基础。在大数据时代,电视观众的收视数据不仅规模巨大,而且整个数据的结构已经发生质的变化,除了有结构化的数据外,大量半结构化和非结构化的数据充斥其 相似文献