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[目的 /意义]从用户信息焦虑视角切入,挖掘用户信息焦虑纾解与医疗健康大数据价值实现的关系,并分析价值实现的影响因素及其组合路径,有利于新时代我国医疗健康事业与医疗健康产业的发展。[方法 /过程]以信息焦虑理论与MOA理论框架为指导,首先通过随机田野实验证明信息焦虑纾解有利于医疗健康大数据价值实现,同时发现影响医疗健康大数据价值实现的条件变量,采用问卷调查收集相关数据,利用模糊集定性比较法详尽分析其影响因素与组合路径。[结果 /结论 ]研究客观信息环境、信息质量认知、信息时效、信息安全、信息检索能力、信息利用能力等不同变量因素对用户信息焦虑与医疗健康大数据价值实现的影响,得到6条组合路径,即客观信息环境缺失型、机会主导的动机和能力融合型、能力主导的动机和机会融合型、低能力下的质量和安全妥协型、信息安全要素缺失型以及低能力下的时效和安全妥协型,该组合路径可为医疗服务机构改善信息化建设、完善数字化转型以及提高用户体验提供要素参考。 相似文献
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[目的/意义]国外健康科学数据管理实践实现了健康科学数据的高效利用并促进了开放科学的发展,总结国外实践能为国内健康科学数据管理提供借鉴和启示。[研究设计/方法]基于科学数据管理能力成熟度模型和健康科学数据生命周期理论,构建了健康科学数据管理框架,从健康科学数据的管理计划、采集与评价、组织与保存、共享与再利用四个方面分析了国外健康科学数据管理实践。[结论/发现]国外基金委、科研机构和图书馆将健康科学数据管理计划提交设为科研项目的必要环节,数据安全保护是国外健康科学数据管理的重要议题。基于国外成熟经验,本研究从加强基金委与科研机构层面的健康科学数据管理计划制定、完善健康科学数据采集与评价体系、依托地方/高校图书馆建设健康科学数据仓储、权衡健康科学数据共享利用与数据安全间关系四个方面对国内健康科学数据管理实践给予建议。[创新/价值]将科学数据管理能力成熟度模型引入健康信息学领域,弥补了图书情报领域对于健康科学数据管理理论和管理实践研究的不足。 相似文献
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[目的/意义] 在医疗信息化迅速发展过程中,医疗大数据信息安全保护存在数据丢失、难以共享等问题。为了更好地对健康医疗大数据进行保护,本文构建面向健康医疗大数据安全保护的医疗区块链模型,解决健康医疗大数据集中存储、不可追溯、易受攻击等问题,为进一步推动区块链技术在健康医疗领域的应用提供方案。[方法/过程] 构建基于区块链技术的健康医疗大数据信息安全保护模型和系统架构,通过PBFT共识算法保证医疗区块链数据的不可篡改,通过非对称加密技术保证个人医疗信息的安全性,通过激励机制鼓励各节点加入医疗区块链。[结果/结论] 相对于传统的医疗信息保护方法而言,面向健康医疗大数据安全保护的医疗区块链模型具有数据可追溯、防篡改和信息平等共享、安全可信等优势,可以更好地推动健康医疗数据化的发展。 相似文献
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[目的/意义]大数据时代给传统知识管理带来了变革，为适应大数据时代的到来，需要重新认识和定位知识管理过程，应用大数据技术工具构建新的知识管理模型，以应对知识管理的更新与挑战。[方法/过程]通过梳理数据到知识的形成过程，结合大数据的4V特征，了解知识管理所需的大数据技术工具，并将大数据时代的知识管理划分为知识生产、知识积累、知识交流、知识应用4个阶段，结合大数据技术工具的使用，构建新的知识管理模型，提出应对碎片整合、应用价值、硬件支撑、隐私伦理等问题的对策。[结果/结论]大数据的发展推动了知识管理过程从传统模型向技术模型的转型，大数据时代的知识管理模型与大数据技术的使用紧密相关，强调从海量碎片化数据中提炼知识价值，并更有效地辅助组织决策，为此，需要做好硬件设施支撑和信息安全保障，将大数据技术与小样本分析相结合，推动知识管理走向新的层次。 相似文献
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[目的/意义]探究我国为实现促进大数据发展的政策目标而构建的政策工具选择体系结构,揭示大数据政策工具选择中存在的问题,为优化我国促进大数据发展政策工具选择提供建议。[方法/过程]构建由63项聚焦大数据发展的政策文本构成的政策样本集,运用内容分析法,对样本集中包含的政策工具进行编码。建立包含基础资源维度、技术维度和领域维度的政策工具选择三维分析框架,通过编码映射,建立其与政策工具编码的关联。从领域维度,使用层次聚类分析法,对样本政策文本进行聚类分析。[结果/结论]政策工具编码分析结果显示,我国大数据政策工具选择中存在缺乏长期规划,政策及政策工具协同不足,政策工具选择欠丰富;政策工具选择结构失衡;需求表达模糊,难以定位关键政策及政策工具等问题。应加强战略规划和发展理念指引,重视政策及政策工具协同,规避公共风险,构建需求驱动和问题导向的政策工具选择体系结构,创新设计与应用关键政策工具。 相似文献
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[目的/意义]目前健康领域知识组织与服务相关研究主要关注知识组织的方法应用探索和单一领域知识库构建,忽视了健康领域的知识服务难以满足用户需求的现实情况。本文旨在探索基于用户健康需求的领域知识组织框架与服务模式,以期提升用户获取健康知识时的体验和满意度。[方法/过程]在梳理用户健康知识需求以及当前健康领域知识组织与服务现状研究的基础上,本文明确了健康知识的分类和健康知识组织的定位与目标,并基于此构建了健康知识组织框架,该框架将知识组织的流程分为健康数据采集、抽取、表示、融合以及可视化五个阶段。在健康领域知识服务研究模块,本文着重探讨了用户需求与知识服务的语义匹配过程,在此基础上设计了健康领域知识服务的模式与流程框架。[结果/结论]文章将用户需求贯穿于健康领域知识组织与服务的全过程,并构建了健康领域知识组织框架以及知识服务模式。在健康知识服务模式设计中,增加了用户需求语义网构建以及需求与知识服务的语义匹配环节,以此为基础给出了健康知识服务的模式与流程。研究成果可用于指导后续健康领域知识组织与服务的实践工作,丰富健康领域知识组织与服务的理论研究。 相似文献
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[目的/意义] 现代风险社会对图书馆行业发展及其管理带来了严峻的挑战，传统的图书馆风险管理模式已不适应当前图书馆的发展，亟需探索新的风险治理框架。[方法/过程] 分析图书馆风险治理研究与实践过程中存在的概念界定不清晰、研究方法滞后、管理主体单一等不足。在风险社会理论及治理理论与方法的指导下，以大数据驱动为视角，提出图书馆风险治理的内涵，并分析图书馆风险治理的大数据应用需求、治理框架构建以及在此治理框架下图书馆风险治理内容、治理流程。[结果/结论] 针对图书馆领域存在的实体性风险（建筑、公共场所、自然灾害）、具体业务发展中的风险（资源建设、服务创新、技术应用与管理）以及外界环境（社会、技术、政策等的发展）所带来的行业风险，大数据分析能够有效地识别、预测、治理所面临的风险，为图书馆风险治理提供有效的技术工具。 相似文献
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[目的/意义]系统梳理国内外大数据时代数字图书馆研究文献,旨在为国内该领域的进一步研究提供借鉴和参考。[方法/过程]采用综合、归纳、比较等方法,从大数据内涵及其对数字图书馆的影响研究、数字图书馆中的大数据技术应用研究、大数据时代数字图书馆建设研究、大数据时代数字图书馆的服务模式4个方面进行述评。[结果/结论]结果表明,相关领域研究取得了不少成果,但也存在一些问题。提出下一步该领域应当关注的研究重点：①明确大数据时代图书馆服务目标;②结合国内外成功案例分析,深入探究影响图书馆信息服务的各种因素,找到大数据促进优化图书馆信息服务的核心要素;③跨学科合作研究;④在研究方法上寻求突破和创新。 相似文献
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[目的/意义]健康信息学领域的研究正在蓬勃发展,然而该领域理论体系的构建和研究依然匮乏,文章通过梳理国外基于实证的健康信息学理论应用研究现状,试图搭建系统性的健康信息学研究理论框架,从而为健康信息学研究范式的发展提供参考。[方法/过程]从Web of Science、PubMed、Scopus数据库中检索健康信息学领域基于实证的理论应用研究文献共91篇,使用文献计量法与内容分析法分析研究的理论来源、类型、应用对象,研究主题等,从而聚类和凝练出健康信息学理论应用的框架。[结果/结论]健康信息学理论研究集中在对相关学科或者交叉学科理论的应用上,缺乏对基础理论的探讨和研究,对于理论应用的研究缺乏系统性、整体性、逻辑性。本研究通过凝练一个包含四元素（用户、信息、系统、环境）的理论应用研究框架,对现有健康信息学理论的应用研究进行了整合,为健康信息学的理论基础和应用研究提供参考。 相似文献
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[目的/意义] 在当今大数据和智能时代，安全大数据与安全情报已成为实现智慧安全管理的主要驱动力。因此，开展大数据驱动下情报主导的智慧安全管理意义重大。[方法/过程] 在分析大数据与情报综合视域下的安全管理内涵基础上，将安全情报与安全大数据二者进行有机结合，探讨大数据驱动下情报主导的智慧安全管理的内涵。最后，建立大数据驱动下情报主导的智慧安全管理的研究框架。[结果/结论] 研究发现，安全数据和安全情报分别是安全管理的间接资源和直接资源，"大数据驱动+情报主导"是实现智慧安全管理的可行路径和方法。同时，就大数据驱动下情报主导的智慧安全管理研究而言，其内容丰富，研究方法多样，是一个具有巨大潜力的新兴研究领域。 相似文献
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[目的/意义]顺应国家"十三五"对卫生健康领域科技资源开放共享和高效利用的要求,了解我国卫生健康领域科学数据管理的现状,为贯彻落实数据全链条管理奠定基础。[方法/过程]从国家人口与健康科学数据共享平台入手,选取具有代表性的数据中心和专题服务平台,以问卷调查为主、其他方法相结合的方式,调查分析数据管理流程、工具使用、系统建设等方面的现状。[结果/结论]我国卫生健康领域可以从以下几方面加强数据全链条管理水平：增强数据全链条管理意识;提升数据管理技术支撑能力;重视数据管理人才队伍建设。 相似文献
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政府大数据治理规则体系构建研究构想 总被引：2，自引：1，他引：1
[目的/意义] 弥补大数据发展应用背景下政府大数据治理规则体系缺失及其研究的不足。[方法/过程] 从大数据认知多维视角出发,分析大数据治理主体、治理客体、治理活动和治理风险4个方面所面临的挑战及其大数据规则制定需求;诊断政府大数据治理规则体系构建研究的阻碍问题及原因。以公共价值理论、数字连续性理论和多元价值理论为主要理论支持,提出政府大数据治理规则体系构建研究的基本框架。[结果/结论] 明晰了政府大数据治理规则体系构建的关键性要素及其关系,对构建政府大数据治理的长效规则体系提供了一种多维视角的研究思路和一个综合集成的研究方案。 相似文献
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[目的/意义]针对大数据时代情报分析工作面临的挑战,提出将构件理论引入情报分析领域来构建情报分析模型,以期为情报分析研究和实践工作提供新的理论依据和方法指导。[方法/过程]首先基于当前情报分析模型的研究状况和构件技术的特点,阐释基于构件的情报分析模型基本思想,然后提出情报构件并解释其内涵、原子化原则,明确其开发框架和应用过程,最后从自动化、规范化、智能化、开源化4个方面对其应用价值进行展望,并总结基于构件的情报分析模型的优势和挑战。[结果/结论]基于构件的情报分析模型能够为情报分析工作的改进提供参考价值,在未来有很大的应用和发展空间。 相似文献
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[目的/意义] 数据集市是一种新兴的数据服务形态,通过分析其产生发展的环境、理论基础和探索实践,为大数据环境下的数据服务创新提供一些思考和启示。[方法/过程] 从大数据环境对数据管理和服务的影响出发,分析数据集市产生环境;基于对大数据管理流程和大数据价值链的分析,论述数据集市的理论基础;选取数据集市在实践应用中的典型案例,总结其较为成熟的服务模式;通过梳理从传统信息环境到大数据环境对数据价值认知的演变,分析数据集市的价值发现。[结果/结论] 大数据环境从多方面影响着数据集市的产生和发展;数据生命周期和大数据价值链是数据集市的重要理论基础;数据银行和众包是数据集市的重要服务模式;科研、商业和政务是数据集市价值发现的典型领域。 相似文献
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[目的/意义] 基于智能可穿戴健康产品,研究个人健康信息管理技术促进用户健康行为的心理机制。[方法/过程] 基于刺激-机体-反应理论框架,建立智能可穿戴健康产品的技术要素通过用户心理变量影响健康行为的路径模型。以智能手环用户为调查对象,通过问卷法收集数据,运用偏最小二乘法结构方程验证本研究提出的理论模型。[结果/结论] 智能可穿戴健康产品的数据管理和社交互动功能通过启发和赋能促进用户健康行为。此外,行为控制功能通过赋能促进用户健康行为。文章基于上述发现讨论了对个人健康信息管理领域,尤其是智能可穿戴健康产品研究的理论贡献和实践启示。 相似文献
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[目的/意义]数据治理是实现大数据驱动公共安全治理模式变革的基础,构建体现领域特殊性与敏感性的公共安全数据治理体系为开展科学研究与治理实践提供理论框架指导。[方法/过程]从交叉学科视角出发,对公共安全数据治理的概念进行溯源,并剖析其发展的学科理论基础和驱动力;在此基础上解析代表性文献,梳理公共安全数据治理的解决问题、治理主体、客体、工具和目标五个关键要素的内容范畴与核心内涵,进而构建涵盖多要素、不同维度的数据治理体系逻辑框架。[结果/结论]该框架以数据流为连接点凸显学科之间的知识交叉融合,统筹各关键要素并指出公共安全数据治理的关键议题包括应用情境搭建、数据资源体系建设、主体决策机制建设以及治理工具选择。 相似文献
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[目的/意义]数字化浪潮催生了类型繁多的海量文化遗产大数据,合理的分类已经成为文化遗产大数据科学管理与有效利用的关键。[研究设计/方法]根据文化遗产与大数据的基础理论提出了文化遗产大数据的概念及特征,并采用文献调研法对文化遗产数据分类现状进行探讨。[结论/发现]分类焦点应从具体类别的文化遗产信息向文化遗产大数据这一类资源整体转变;同时,现有分类体系中出现的维度单一、粒度粗糙、类目设置不严谨等问题也亟需解决。[创新/价值]采用组配分类法,以文化遗产大数据为研究对象,以文化遗产领域特征和数据特性为切入点,提出了基于文化遗产领域特征与数据特性的二维分类框架。 相似文献
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[目的/意义] 大数据政策是大数据应用和发展的推动力量，其价值取向分析可以为我国政府大数据政策的制定、执行和评估提供借鉴，为大数据政策未来的发展方向提供依据。[方法/过程] 收集国务院及其各部门门户网站发布的政务大数据政策文本共计58份，运用主题分析方法对政策文本中表达政务大数据价值取向的主题进行编码分析，编码过程以NVivo12软件为辅助工具。[结果/结论] 通过主题分析，构建大数据政策价值取向总体框架，框架总结政治、经济、社会、生态与科技5个维度的价值取向，并探讨各维度及其具体价值取向间的交互关系。 相似文献
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[目的/意义]随着政府大数据体量增加,数据治理不足是其价值实现的突出问题,研究政府大数据治理体系和实践,对于提高大数据应用水平和效率,促进社会智能化发展至关重要。[方法/过程]基于国内外大数据治理研究成果,构建了由组织结构、规则标准、技术支持三个关键域组成的政府大数据治理体系;并借助Nvivo 11 Plus质性分析工具,对上海、北京、深圳三个城市的43份大数据治理相关政策文本进行编码,与治理体系构成要素进行映射分析。[结果/结论]编码结果支持和解释了政府大数据治理体系关键域及其构成要素,同时,尽管政府大数据治理体系关键域相同,但从政策层面看,政府大数据治理实践存在不同的侧重点和针对性特征,对指导我国政府大数据治理有一定的借鉴意义。 相似文献
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[目的/意义] 对基于大数据的情报分析应用于城市的科学决策和综合管理展开研究,探讨在新的形势下情报分析为政府部门带来的新的管理应用契机。[方法/过程] 以纽约市政府构建的城市数据分析团队的实践为例,运用文献分析和实证研究的方法,剖析基于数据的政府情报系统的构建,以及在城市综合管理方面的应用。[结果/结论] 基于数据的情报分析有助于提高公共管理决策的效率。据此,为我国城市的相关实践提出初步的建议,包括搭建城市公共数据的集聚平台、组建数据情报分析团队、构建数据预警指标以及创建特定的情报分析机制。 相似文献