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数据科学视角下数据溯源研究与实践进展 总被引：1，自引：0，他引：1
真实性和可靠性是当前各领域对数据的根本要求,基于数据溯源实现数据的质量控制与可信管理具有重要的研究价值和实践意义。数据溯源不仅是一个技术问题,同时也是一个管理问题,在数据科学范式下应当受到信息资源管理研究的关注和重视。鉴于此,本文结合相关领域的最新研究进展,系统阐述了数据溯源的概念发展与内涵;梳理了面向数据溯源管理的信息描述模型、通用表达模型、领域应用模型、安全管理模型与区块链溯源管理模型;描述了关系数据库、科学工作流、大数据平台、云计算和区块链等典型应用环境下的数据溯源计算方法。此外,本文还重点分析了数据溯源在数字图书馆、档案信息管理、网络信息资源管理、科学数据共享管理及电子商务信息系统等信息资源管理研究领域中的应用价值与相关实践,并对数据溯源技术方法、标准规范、信息安全、区块链融合以及模型扩展验证等方面的发展进行了展望,以期为数据管理和数据科学领域的研究人员提供参考。参考文献136。 相似文献
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[目的/意义] 研究大数据时代信息安全的特点,探讨新环境下信息安全管理范式的转型,对于中国实施网络强国战略、国家大数据战略、国家安全战略以及推动全球信息安全治理体制变革完善,都具有重要的理论意义和实践价值。[方法/过程] 对全球数据驱动的发展趋势进行分析,对大数据时代信息安全的规模、泛在、跨域、综合、隐性等五大特点进行归纳阐述,对基于大数据时代的中国信息安全管理范式转型和全球治理体制变革分别进行多维度的研究论述。[结果/结论] 大数据时代的信息安全正在形成新特点,中国的信息安全管理范式需要创新转型,形成新模式、新路径和新政策;全球的治理体制变革需要用"共"的价值观来推进、尊重并维护信息主权、建立反恐情报共享合作机制。 相似文献
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科学数据和科研档案的管理协同:框架和路径 总被引：3，自引：0，他引：3
科学数据和科研档案是国家科技创新和经济社会发展的关键基础设施,同属科研信息资源体系,具有密切联系,但在实践和研究中两项工作就像是“平行线”,交集甚少。通过对有关科学数据和科研档案的学术文献、政策文本,以及网络调查和实地调查获得的相关事实数据进行分析,根据管理协同的相关理论与框架模型,可构建由制度规范、组织分工、业务方法、数据资源、信息服务等要素构成的管理协同框架,并在框架指导下提出推动共同问题走进制度视野、构建新型协作模式、加快数字化和数据化进程、探索应用开源软件工具、夯实安全保障体系等实施路径,以共同应对科研信息资源管理在体制、法规、管理、技术等领域面临的挑战。 相似文献
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文章分析了新型学术交流模式、e-Science、数据密集型科研等不同科研场景对数字信息资源的依赖,并提出应对策略。新型学术交流模式主要依赖于数字资源的开放关联、组织描述、深度开放以及免费共享;e-Science主要依赖于数字资源的元数据描述、内容存储关联等多种服务,并且资源依赖具有学科特征;数据密集型科研主要依赖于海量科学数据资源以及多类型软件工具类资源等。针对学术交流模式的变革提出信息资源的多样化建设尤其是开放科学数据的建设,并嵌入到学术交流过程中;针对e-Science的发展,提出把开放信息资源建设嵌入到科研环境中,关注不同学科对信息资源的需求特点;针对数据密集型科研,提出加强工具类资源的建设,提供与数据相关的更多服务等。 相似文献
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赵辉 《中国科技资源导刊 (中国信息导报)》2008,40(2):73-75
为了更好地向广大读者介绍科技资源管理的研究动向及新的发展趋势,我们设立文苑书斋栏目陆续介绍科技资源管理领域的代表作品,并从中摘编其精华部分,以飨读者。
本期向大家介绍的是科学出版社出版的由麦迪·克斯罗蓬主编、沙勇忠等翻译的《信息资源管理的前沿领域》一书。该书在国际背景下提供了信息资源管理理论和实践发展的最新进展,对信息资源管理的前沿主题进行了深入的探讨,包括知识管理、新型信息技术、信息系统开发与管理、信息技术战略管理、信息处理技术应用与组织流程变革、网络环境下的科学研究、用户研究与员工培训、IT组织中的伦理问题等,为信息管理研究人员和信息职业工作者把握信息资源管理的前沿领域、重要主题和分主题、主要挑战和发展趋势,提供了具有前瞻性和权威性的指南和帮助。本文从书中摘录了关于使用元数据框架改善数据资源质量的论述,仅供参考。 相似文献
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数据密集型科学环境的兴起与发展,使得高校图书馆在数据处理与科研支撑面临挑战,也将使高校图书馆的资源建设向上游转移、数据服务成为主要服务、数据素养成为图书馆员必备素养。 相似文献
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数据引证研究：进展与展望 总被引：2，自引：1，他引：1
随着大数据时代的来临以及数据密集型科学研究范式的兴起,"数据引证"问题日益受到关注。本文对该领域的国际研究现状进行了梳理总结,研究发现:①对数据引证的知识计量研究,将推动文献计量学、信息计量学和科学计量学三者的合流,形成一个统一的新学科———知识计量学;②数据引证实践的现状不尽如人意,但已在诸如数据集标识系统建立等问题上取得了重要进展,统一规范化数据引证格式的趋势日益清晰;③数据引证现状评估与研究进展的追踪,数据引证索引的编纂、指标体系研究以及数据引证数据库的建立,基于数据引证行为、记录以及索引的分析,应是未来需重点突破的方向。 相似文献
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仿真模拟方法能够对复杂社会问题进行系统建模并开展计算实验以揭示其背后的机制与原理。在大数据时代,图情学科面临着研究对象、应用场景、研究范式等多方面的转变,仿真模拟方法将助力图情学科变革。本文阐述了将仿真模拟方法引入图情学科研究中的基本思路,以满足大数据时代图情学科复杂场景的系统建模需求。首先,本文厘清了仿真模拟方法应用的基本逻辑,包括仿真模拟方法可解决的关键问题与实施步骤。其次,总结了多智能体仿真、系统动力学、复杂网络等在信息传播与网络舆情、知识管理、科学合作与评价、竞争情报等图情学科相关领域的应用现状及关键难点。再其次,指出了仿真模拟方法与图情学科研究的匹配关键在于复杂场景的现象复现、逻辑推断、策略演练与情景预测,并提出了数据驱动的系统建模方案来解决上述关键难点。最后,本文探讨了仿真模拟方法在推动图情学科向数据密集型研究范式转型与支撑图情学科服务国家治理现代化需求上的重要作用。 相似文献
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数据呈现是大数据时代的新课题。通常,数据呈现的主要途经有两个,即数据的可视化和数据的故事化,二者的区别在于,数据可视化主要解决的是数据感知问题,而数据故事化更加关注的是如何将数据感知转换为数据认知。数据故事化涉及三个基本要素:数据、视觉效果和叙述。从数据故事的创作者和受众之间的信息交流模式看,可将数据故事化分为创作者驱动和受众驱动两种不同模式。目前,数据故事化中常用的结构有三种:马提尼酒杯结构、互动演示幻灯结构和向下钻取事结构。数据故事化的主要活动包括理解数据、明确目的、了解受众、确定关键数据、选择故事模型以及故事叙述。数据故事化是数据科学的主要研究内容之一,也是数据科学区别于其他学科的重要特征。图6。表4。参考文献60。 相似文献
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图书馆变革的关键在于技术支撑下的理念革新,大数据的备受关注除了让人们认识到数据本身的意义外,更重要的是提供了一个新的思维方式,即发现数据、从数据的视角分析资源和挖掘数据新价值的大数据理念。图书馆在长期的数字化工作中已经积累并源源不断产生着大量数据,包括馆藏知识数据、书目数据、用户数据、工作数据,对它们的开发利用不仅能促进图书馆知识服务等新理念的实现,而且能在大数据研究和图书馆工作创新中发挥重要作用。 相似文献
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[目的/意义] 数据集市是一种新兴的数据服务形态,通过分析其产生发展的环境、理论基础和探索实践,为大数据环境下的数据服务创新提供一些思考和启示。[方法/过程] 从大数据环境对数据管理和服务的影响出发,分析数据集市产生环境;基于对大数据管理流程和大数据价值链的分析,论述数据集市的理论基础;选取数据集市在实践应用中的典型案例,总结其较为成熟的服务模式;通过梳理从传统信息环境到大数据环境对数据价值认知的演变,分析数据集市的价值发现。[结果/结论] 大数据环境从多方面影响着数据集市的产生和发展;数据生命周期和大数据价值链是数据集市的重要理论基础;数据银行和众包是数据集市的重要服务模式;科研、商业和政务是数据集市价值发现的典型领域。 相似文献
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高校图书馆的数据安全和数据备份 总被引：2，自引：0，他引：2
数据安全是现代高校图书馆数据库稳定运行和发展的基础,而自然灾害、软硬件损坏、人为错误、计算机病毒等都有可能造成数据的损坏和丢失,以致影响图书馆的正常运行。本文论述了保障高校图书馆数据安全的有效措施及数据备份的工作原则。 相似文献
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数据质量对数据共享是个“双刃剑”：对数据质量要求太低,谬误散布可能误导用户;对数据质量要求
太高,数据生产者会因不堪重负对数据共享敬而远之。因此,探索一个数据生产者和数据用户都能接受的数据质量管
理机制对可持续的数据共享极为重要。文章用两个案例讨论了科研数据和政府业务数据质量管理方式对数据共享的影
响,并用第三个案例讨论了把科研数据转化为业务数据需要注意的原则：生产者和用户应该在关键问题上事先达成一
致意见,特别是,对数据质量验证需要遵循客观标准而非主观感觉。 相似文献
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在企业环境中,管理数据流或者实时数据更新是任何数据挖掘操作的一个主要挑战.无论是数据还是元数据,都要确保数据流的稳定、正确、可验.在这种环境下,实时数据更新很复杂,且数据量大而难懂.管理频繁变化的数据和元数据对企业是巨大的挑战.本文阐述了在管理企业数据的任务中的技术问题,并提出了一种解决方法.这种解决方法可以结合多个领域里的知识,如工程技术和统计学,来理解和标准化企业挖掘的准备工作,以使信息采集和质量管理自动化. 相似文献
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异构平台数据仓库与数据挖掘技术 总被引：2，自引：0，他引：2
在一个机构庞大的公司中，一般都存在多种旧的数据库系统，像财务管理、人事管理、产品开发等各个部门可能采用不同的数据库系统，以不同的数据模型描述数据，使用不同的语言描述数据查询和操纵事务，这样客观上就存在了多种异构的数据库系统。为了有效地实现各个数据库系统之间的信息共享、传递和反馈，人们迫切地需要构造异构数据库系统，以解决信息资源和人力资源的共享和协同问题。此外，在计算机网络技术不断发展的今天，分布式数据库系统作为主流的数据库系统，也正在演化为异构型分布式数据库系统。一、异构数据库系统的目标、特点实… 相似文献