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通过采用作者共被引分析法和社会网络分析法针对中国知网"新闻与传媒"子库中关于危机传播研究的所有相关期刊文献进行研究,并构建作者共被引矩阵。利用社会网络分析的知识图谱可视化研究软件UCINET对作者共被引网络进行了网络密度分析、网络中心性分析、凝聚子群分析,绘制了网络图谱,展示了中国危机传播领域的研究现状并分析了其产生的原因。 相似文献
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[目的/意义] 知识域可视化是信息可视化衍生出的一个重要分支。基于图书情报学、科学学的研究方法,对知识域可视化研究成果中的共被引与耦合进行全面梳理,分析共被引与耦合在知识域可视化方法中的具体应用,总结知识域可视化的共被引与耦合新发展,引导和推动知识域可视化研究的深入开展。[方法/过程] 在界定知识域、知识域可视化和构建知识域可视化研究框架的基础上,对知识域可视化方法的共被引与耦合进行了归纳和总结,分析了文献共被引方法、作者共被引、期刊共被引、文献耦合方法、作者耦合方法这5种主要的共被引与耦合方法。[结果/结论] 认为以上5种方法是知识域可视化研究的主要方法,而多元引用方法、融合替代计量学的共被引与耦合代表了知识域可视化的新发展。 相似文献
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对2002～2008年学科馆员研究高被引论文从年代、作者、期刊、机构、主题等方面进行统计分析.国内学科馆员研究高被引论文共134篇,总被引频次达4868次,形成了研究相关重要期刊、重要学者、重要基地,发现学科馆员研究文献处于被引高峰期,但相关研究尚处于探索发展阶段. 相似文献
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力学各分支学科研究前沿和发展趋势的可视化分析 总被引：4，自引：0，他引：4
科学知识可视化是在信息技术推动下发展出来的一个新领域.本文以流体力学、固体力学、计算力学和振动力学领域的14种国际代表性期刊10年间的论文为研究对象,通过CiteSpace软件对引文数据和主题词数据的分析和处理,生成共被引文献网络和施引文献主题词共词网络组成的共被引与共词的混合网络图.以知识图谱的方式展示了力学各分支学科的重要被引文献、主要学术人物以及由施引文献主题词所表达的力学重要研究领域,揭示了力学各分支学科的演化过程、研究热点和前沿发展趋势.并深入剖析了支撑当前力学发展的由20世纪所形成的知识基础. 相似文献
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共被引网络中介中心性的Zipf-Pareto分布研究 总被引：4，自引：0，他引：4
针对共被引网络的统计特性的研究,以科学计量学领域的权威期刊《科学计量学》(Scientometrics)为数据来源,建立共被引网络,明确了《科学计量学》(Scientometrics)中高被引文献与高中心性引文的特点;以该共被引网络为例,应用复杂网络分析方法,分析了共被引网络的统计特性,包括度分布、中介中心性的分布等。结果表明共被引网络是一个具有小世界、无标度特性的复杂网络;中介中心性的分布符合Zipf-Pareto分布;而且只有少部分引文节点具有高中介中心性的值,多数引文节点的中介中心性值都很小。 相似文献
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总结近十年《中国图书馆学报》的高频被引文献、作者和期刊,为研究人员识别经典文献,确定高影响力作者提供参考.利用CSSCI数据库中《中国图书馆学报》2005-2015年的引文数据,采用共引分析法,选择CitespaceIII进行可视化分析.通过构造文献、作者、期刊共引网络确定核心点与枢纽点,将被引频次与中心度相结合,确定重要的文献、作者和期刊,清晰展现《中国图书馆学报》的知识结构,揭示近十年对《中国图书馆学报》发展做出重要贡献的文献、作者和期刊. 相似文献
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[目的/意义]作者共引网络分析（ACNA）是文献计量学中的重要分析方法,旨在通过寻找学术文献集合中作者之间的共引关系绘制出特定领域的知识图谱,进而指导科学研究。然而,ACNA的一个缺陷是其原始矩阵输入信息量过小。本文通过提出作者混合共引网络（HACNA）,绘制更为精确的科学知识图谱。[方法/过程]鉴于不同种类的学术网络能为绘制知识图谱提供不同维度的信息,提高知识图谱绘制的精确性,本文以合著网络和引用网络为例,结合其他种类的学术网络在ACNA基础上进行精确科学知识图谱的绘制。[结果/结论]实证研究结果显示,与ACNA相比,HACNA绘制出的知识图谱在聚类过程中能够使得同类作者更为聚拢、不同类作者更为分散,从而提高了聚类效果和可视化程度。同时,HACNA绘制出的知识图谱还能够挖掘出更多细节。 相似文献
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[目的/意义] 作者共被引分析是探索领域知识结构的重要方法,在复杂的学科发展态势下,其依赖于共被引频次的作者关联度度量颇具争议。对此,提出一种基于语义和位置相似的作者共被引分析改良方法。[方法/过程] 在介绍基本原理的基础上,以图情领域为例开展基于语义和位置相似的作者共被引分析改良方法的效果实证,面向CNKI期刊库进行引文全文挖掘,并对引用句及引用位置进行抽取,结合预训练的领域词嵌入模型计算共被引文献间的深层相似度和作者间的关联强度,利用网络分析和因子分析法对比该方法与传统方法的效果差异。[结果/结论] 结果证明,基于语义和位置相似的作者共被引分析改良方法能更准确地识别共被引作者的关联强度,可发现更为细致的学科知识结构,并具有可拓展性与可应用性。 相似文献
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作者共被引分析作为一种定量的情报研究方法,自1981年被引入之后,在探讨学科结构及其研究现状和趋势方面有着极为广泛的应用.本文对CSSCI收录的2000～2009年情报学领域的70 947篇被引文献进行了区别于传统模式下的共被引分析,即综合采用引文分析、因子分析以及社会网络分析等多种方法对国内情报学领域高被引作者的共被引关系进行深入发掘,进一步尝试实现其研究影响力情况以及该领域学科结构的探索分析. 相似文献
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基于CSSCI(2000～2011)的我国体育学学科知识图谱研究 总被引：1，自引：0，他引：1
文章通过知识图谱,从关键词共现、文献共被引、作者共被引和作者合著等角度,对2000~2011年间我国体育学科学研究进行了可视化分析。数据来源为2000~2011年间CSSCI收录体育学来源期刊发文及引用。本研究对我国体育学工作者把握学科研究脉络,遴选高影响力著作、学者具有重要参考价值。 相似文献
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本文以国外网络信息计量学领域的高被引作者为样本,形成其共被引矩阵,进行聚类分析与多维尺度分析,将高被引作者按照共被引强度分为三组。利用可视化工具直观显示出该领域的著者相关程度。引入高频关键词,帮助确定各组作者的研究侧重点,网络信息计量学的基本框架;学术网络链接分析与评价指标研究;学术交流研究及不同网站实体的应用研究。 相似文献
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文章以从CSSCI下载的有关“数据挖掘在图书馆中的应用”的题录信息为研究对象,使用CiteSpace从机构、作者、共被引文献、关键词等角度分别绘制了相关聚类视图和共被引网络视图,以可视化图谱的形式来展示国内图书馆数据挖掘的知识谱系,分析机构群特征、作者群特征、知识基础、研究热点和趋势,以期对该领域研究达到全面、整体的认识与把握。 相似文献
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知识图谱是文献计量学理论的推广应用,可以直观展现学科知识结构及其演进。文章以2000~2011年间CSSCI收录的新闻学与传播学来源期刊数据为基础,以知识图谱作为研究方法,从关键词共现、文献共被引、作者共被引和作者合作等方面,可视化呈现我国新闻学与传播学研究热点、重要文献、高影响力作者以及科研合作情况。 相似文献
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改革开放30年来我国情报学研究论文的作者分析 总被引：1，自引：0，他引：1
作者是推动学科发展的主体,对其研究无疑具有重要意义.本文以<中国期刊全文数据库>为样本,运用文献计量和内容分析等研究方法,对改革开放30年来我国情报学研究论文的作者情况进行系统分析.首先以五年为段介绍各年段作者数量、人均发文量、合作度和合作率.然后统计各年段的核心作者、总年度发文最多的作者、各年段新出现和退出的作者,并对各年段作者量进行洛特卡定律的拟合.最后,对核心作者进行共被引分析,包括分层聚类和多维尺度分析,并用Pajek可视化.研究结果表明:改革开放30年来我国情报学研究出现了较大规模的研究群体,作者队伍的组成与更替结构较为合理,出现了系列核心作者,研究内容也呈现一定的稳定结构. 相似文献
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利用ESI数据库进行文献计量分析研究——以计算机科学为例 总被引：1，自引：0，他引：1
通过对ESI(Essential Scientific Index)数据库收录的近10年来有关计算机领域的文献进行计量分析,得出计算机领域高生产力和高影响力的国家机构、期刊和作者的分布,并对计算机领域高被引文章和热门文章进行期刊和作者分析;最后,对高被引作者利用SPSS统计软件进行共被引研究,并提供近10年来计算机科学领域的主要研究主题和作者的集群分布。 相似文献
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以《中国学术文献网络出版总库》和《中国引文数据库》为数据源,统计了河北省本科院校图书馆发表的高频被引论文,根据发表年代、期刊、作者机构、合作情况、高被引论文,以及高频被引论文作者等六方面情况的统计分析,以期揭示河北省本科院校图书馆学术研究现状,并对其未来研究有所启示. 相似文献
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科学引文网络是学科知识网络的重要组成部分,为分析近110多年来图书馆与情报学领域内的引文网络并梳理其知识链,本文利用SSCI数据库全面收集了该领域内85种国际权威期刊的71350篇文献数据,研究了这些论文的被引频次随时间的变化情况,利用Citespace软件绘制百年来的科学引文网络并对中心度较高的关键性节点进行了分析。结果显示图书馆与情报学有影响力的节点文献主要集中出现于20世纪60年代至今,该学科的知识基础在此期间也得以构建起来。另外图书馆与情报学领域引文网络的入度具有无标度特征,文献的出度分布在半对数坐标中具有线性关系,图书馆与情报学领域内文献的被引和参考之比较低,高引论文的出度对入度的影响比较有限。 相似文献
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作者共现网络的科学研究结构揭示能力比较研究 总被引：1，自引：0，他引：1
作者共现网络在科学研究领域结构分析中具有非常重要的作用,本文构建了作者合作、作者共被引、作者文献耦合、作者关键词耦合及作者期刊耦合五种网络,利用层次聚类和网络关联分析比较不同共现网络揭示科学研究结构的能力。通过层次聚类发现：作者文献耦合网络的准确性和精确性最高,作者共被引网络和作者合作网络其次,作者关键词耦合网络的结果容易受到干扰,作者期刊耦合网络的分析效果较差。通过网络关联分析发现：作者合作网络与其他网络的相关性都相对较低,与其他网络发现的角度不同;作者文献耦合网络与其他几种网络之间的相关性最高,对其他网络分析结果的替代性较强,多种方法结合运用更能反映科学研究的实际结构。本文还讨论了共现网络子结构研究中凝聚子群分析及中心性指标的适用性问题。图5。表4。参考文献16。 相似文献
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融入内容信息的作者共被引分析——以学科服务研究主题为例 总被引：2，自引：0，他引：2
[目的/意义]为改善作者共被引分析(author co-citation analysis,ACA)在识别学科领域知识结构中缺乏内容信息的不足,将文献内容信息(题名、摘要、关键词)引入到作者共被引分析中,提出一种新的作者共被引分析方法,即"内容与ACA融合的方法(content and author co-citation analysis,C-ACA)"。[方法/过程]以"学科服务"主题领域为例,分别建立ACA作者相似矩阵Aij、作者-内容矩阵并转换为作者相似矩阵Bij;通过构建线性融合函数实现作者文献内容与ACA的融合;最后通过提取作者主题因子成分并在NetDraw环境下进行2-模图可视化,挖掘并呈现学科服务研究领域的知识结构。[结果/结论]与传统ACA方法比较,C-ACA方法能够更准确、更细致地挖掘和揭示学科领域知识结构。 相似文献