首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到18条相似文献,搜索用时 93 毫秒
1.
汉语分词技术综述   总被引:2,自引:1,他引:1  
首先介绍了汉语自动分词技术及基于词索引的中文全文检索技术,接着分别从文献自动标引、文摘自动生成、文本自动分类、文本信息过滤、自然语言检索接口和智能检索等方面详细地阐述了汉语自动分词技术在中文全文检索中的应用,并对目前汉语自动分词技术存在的局限性进行了分析,提出了发展思路,最后对汉语自动分词技术在中文全文检索中的应用前景进行了预测。  相似文献   

2.
彭哲 《图书情报工作》2008,52(6):110-110
全文检索系统由三大功能模块组成:索引模块、检索模块和存储模块。本文着重分析系统组成和XML数据库的设计、建立倒排索引文件、中文分词等技术难点。同时在此基础之上建立基于Lucene/XML的期刊文献全文检索系统。  相似文献   

3.
Lucene全文检索的应用及检索效率测试研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
使用Lucene设计一个全文检索系统,系统由三大功能模块组成:索引模块、检索模块和存储模块.第二部分着重分析PDF数据转换,XML文档设计,索引的分词、建立及效率等技术难点,并对中文分词分析器、索引文件膨胀率、索引影响因子及检索系统并对检索响应时间进行测试.应关注XML数据库的安全性.  相似文献   

4.
基于混合索引的中文全文检索系统研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
在中文全文检索系统中引入了混合索引,建立了混合索引之Hash索引,给出了Hash索引在内存中的存储结构,并给出了这种索引下的检索算法。这种索引既能保证索引的全面性,又能提高系统检索效率。通过实际构建系统,探讨了基于混合索引的中文全文检索系统的实现。  相似文献   

5.
面向大规模语料库的全文检索系统研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
随着语料库规模的不断扩大和基于语料库的应用研究逐步拓展,对语料库的全文检索成为语料库系统中不可缺少的重要的组成部分。文章对面向大规模语料库的全文检索系统的索引模式、检索算法、检索表达式的构建、自动分词、系统组成等进行了研究,并基于大规模语料库的语言文字信息处理和应用研究的需要,开发了中文信息处理系统——“CIPP”。目前该系统具有全文检索、自动分词、语言统计等功能,在千万字数量级的语料库中,其全文平均检索时间小于1秒。  相似文献   

6.
国内中文自动分词技术研究综述   总被引:22,自引:0,他引:22  
认为分词是文本自动分类、信息检索、信息过滤、文献自动标引、摘要自动生成等中文信息处理的基础与关键技术之一,中文本身复杂性及语言规则的不确定性,使中文分词技术成为分词技术中的难点.全面归纳中文分词算法、歧义消除、未登录词识别、自动分词系统等研究,总结出当前中文分词面临的难点与研究热点.  相似文献   

7.
针对受限领域的特点及现有分词面临的困难,比较现有分词的方法,选择并改进了最大分词算法,设计了一个基于受限领域的中文分词系统,在一定程度上比较好地解决了未登录词和分词歧义的问题。  相似文献   

8.
本文介绍了一个基于Brwser/Server的大容量中文全文检索系统,它涉及到Web服务器,CGI通用网关接口,中文索相技术等。通过我们在校园网上建立信息检索Web站点的实践,介绍了在CGI通过C语言程序访问索引文件和数据库的技术。  相似文献   

9.
在分词技术、索引技术、结构化查询语言技术的基础上,提出了一个基于XML文档数据库的信息检索系统,这一系统模型主要由分词模块、索引模块及查询模块组成。  相似文献   

10.
全文检索中的汉语自动分词及其歧义处理   总被引:3,自引:0,他引:3  
歧义处理是汉语自动分词的核心问题,汉语自动分词是中文信息检索的基础性课题。目前有基于词典的分词方法、基于统计的分词方法、基于语义的分词方法和基于人工智能的分词方法。自动分词的歧义处理,目前主要有:利用“长词优先”排歧,利用特征词消歧,利用“互信息”和“t-信息差”消歧,利用专家系统分词消歧。参考文献15。  相似文献   

11.
汉语分词对中文搜索引擎检索性能的影响   总被引:3,自引:0,他引:3  
金澎  刘毅  王树梅 《情报学报》2006,25(1):21-24
针对中文网页的特点,研究了汉语分词对中文搜索引擎检索性能的影响。首先介绍中文分词在搜索引擎中的作用,然后介绍常用的分词算法。作者利用网页特征,提出一个简单的“带启发性规则的双向匹配分词策略”。最后,在10G的语料库中,就各种分词算法对查全率和查准率的影响进行了实验比较,结果表明分词性能和检索性能没有正比关系。  相似文献   

12.
深入分析联合虚拟参考咨询系统(CVRS)分布式两级架构模式和咨询问题的处理流程,提出表单问题智能解答、自动应答机器人、知识库自动查重、实时咨询问题自动转表单咨询问题、从知识库批量提取FAQ问题和知识库自动分类等6项CVRS智能优化解决方案,并设计出以中文分词技术为核心,实现知识库全文检索和自动分类、实时交流记录和知识库内容文本摘要的技术路线。
  相似文献   

13.
中文自动标引是图书馆学情报学界多年研究的问题并取得了一定成果,其在信息检索数据库研究领域不可或缺。随着全文检索和中文搜索引擎的盛行,中文信息处理有多个学科涉及。中文自动标引、全文检索和中文搜索引擎是什么关系有必要加以明确,以确定其在中文信息处理领域的地位。经探讨认为,全文检索利用了中文自动标引的各种方式,搜索引擎利用了全文检索,因此搜索引擎利用了中文自动标引。中文自动标引、全文检索及中文搜索引擎三者关系是中文自动标引被利用和在技术发展方面相互促进的关系。  相似文献   

14.
This article provides a brief history of the development of the MEDLINE database and its huge impact within the UK, from its inception to the present time. The origins of MEDLINE can be traced back to a collection of books in the US Surgeon General's Office during the American Civil War and John Shaw Billings' decision, during 1867, to make this Library as complete as possible. From these beginnings, Index Medicus was developed in the early years of the 20th century, and electronic versions of the database began with the computerized on-demand search service MEDLARS in 1964 and then via CD-ROM and Internet Grateful Med to the web-based and free-to-all service, PubMed, in 1997. The response to PubMed was immediate and startling with usage increasing from 7 million searches per annum in 1996 to 400 million searches per annum in 2001 and the service continues to improve. MEDLINE providers are now offering mapping of natural language queries to the sophisticated indexing vocabulary (Medical Subject Headings, MeSH) and the provision of specific filters for different types of publication to improve searching efficiency, as well as links to full-text versions of the papers where available. The next steps are likely to involve an increased blurring of database and full-text boundaries, incorporating seamless access to the best available evidence within MEDLINE and a wide range of other information resources within a single search and to an increasing amount of full-text via various open-archive initiatives. As ever, the US National Library of Medicine is in the vanguard of research and further applications of its MEDLINE database for users within the UK will be awaited with great interest.  相似文献   

15.
Dentistry &; Oral Sciences Source from EBSCO Information Services provides indexing and full-text access to an extensive selection of dental journal literature, as well some full-text dental monographs. As stated by EBSCO, titles are chosen from those commonly held in dental school libraries. The database aims to support practitioners, researchers, and advanced dental education. This column includes sample searches from Dentistry &; Oral Sciences Source as well as a discussion of its special content and features.  相似文献   

16.
基于作者中文图书主题标引的工作实践,重点阐述了中文图书主题标引工作中的主题词的查找、在版编目数据的利用以及标引工具书的使用。同时,就标引人员如何提高中文图书主题标引质量谈了自己的看法。  相似文献   

17.
汉字全文数据库索引机制的定量研究   总被引:11,自引:1,他引:10  
本文从定量方面就汉字全文数据库的单汉字、词索引两种机制在空间、时间、检索效率等方面进行比较分析。通过试验结果, 可为数据库软件开发人员在改善索引效率和检索效率时提供参考依据, 为用户选择软件提供帮助。并探讨了两种机制的发展趋势。  相似文献   

18.
我国第一部语词索引《老解老》研究   总被引:4,自引:0,他引:4       下载免费PDF全文
《老解老》是中国人最早编纂的汉文古籍语词索引,运用了新兴的汉字逐字索引技术并加以创新,对古籍研究方法和索引技术产生了较大影响,在中国索引学史上占有一席之地。它已经具有完整的现代索引结构。其创新主要表现在:应用词语中词索引技术,引进索引文句结束标识符号,索引排序和词频统计。表3。图2。参考文献12。  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号