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相似文献
 共查询到18条相似文献,搜索用时 109 毫秒
1.
如何对海量的RDF数据进行存储、查询、存取和推理是RDF数据管理研究领域最关心的问题之一,文章界定了语义仓储的概念及其与关系数据库管理系统的区别,根据语义存储介质和组织方式的不同对语义仓储进行了分类,结合实际的案例对基于内存、基于传统数据库和原生方式存储模式的语义仓储的优缺点、适用范围和不同存储模式之间的区别和联系进行了分析,在语义仓储的分布式存储策略上,对集中式语义仓储和自组织语义仓储这两种网络结构的组织形式和应用系统做了综述,还对语义仓储测试基准及应用系统的研究进展进行了分析,讨论存在的问题及未来可能的研究方向.  相似文献   

2.
张永娟  陈涛  张珅 《图书情报工作》2013,57(16):135-139
采用MetaStudio和DataScraper对网络源非结构化数据按照需要进行自动抽取和XML结构化,并自主开发Rdfizer软件包,将XML数据转换为RDF数据,进而基于自行扩展的Sesame框架构建关联数据发布平台,实现关联数据的存储、发布、查询、整合和推理等功能。  相似文献   

3.
4.
[目的/意义]基于数据故事本体模型提出一种语义描述及推理方法,旨在生成机器可理解的数据故事语义脚本,完整的数据故事产品能够利用此脚本生成。[方法/过程]首先,基于OWL本体的建模和知识表示方法设计数据故事的XML格式和RDF(S)格式的描述脚本。然后,基于SWRL定义数据故事的语义描述规则,论述数据故事化的语义描述及推理流程与关键任务。最后,以UCI breast-cancer数据集为数据来源,将存储在MySQL数据库中的数据故事内容转换为XML数据故事描述脚本和RDF(S)数据故事语义描述脚本,并使用推理方法标记数据故事的要素及关系。[结果/结论 ]定义包含故事要素、故事要素关联以及故事实例的数据故事脚本,划分出数据故事语义描述与推理的流程以及形式化表示活动中的关键任务,并提出可操作的面向数据故事化的语义描述和推理方法。  相似文献   

5.
石泽顺  肖明 《图书情报工作》2017,61(17):139-148
[目的/意义]对LISTA数据库收录的图情学科学术文献、期刊、作者的题录数据进行关联数据发布研究,并利用可视化软件RelFinder进行多角度的语义关系发现实验,以期揭示不同学术单元数据之间的隐含关系和一些潜在的规律。[方法/过程]首先,选取图情学科为研究领域,抓取LISTA数据库666种期刊、5 075位核心作者以及1 073篇学术文献的题录数据并导入MYSQL数据库。接着,构建轻量级任务本体对数据进行规范化描述,利用开源软件D2RQ转换为RDF三元组,并结合语义仓储软件Virtuoso发布为关联数据。最后,使用RDF可视化软件RelFinder进行图情学科学术单元之间的语义关系发现,对直接关系、一次间接关系、二次间接关系以及多次间接关系的发现过程进行总结。[结果/结论]RelFinder能较好地发现图情学科学术文献、期刊、作者之间隐含的深层次关系,对检索学术文献、揭示学术脉络和发现学术领域知识都有重要意义。  相似文献   

6.
介绍语义集成融汇概念,语义网技术在集成融汇中的作用;总结语义集成融汇关键技术,包括语义化数据描述技术、基于语义的协议规范、基于本体的融汇推理技术三个方面;分析国外主要研究项目,包括KC3 Browser、Bio2RDF、SBWS和Semantic REST等;最后指出如何推动其发展。  相似文献   

7.
提出基于关联数据技术组织用户需求的设想及其架构——需求语义网络模型,该模型由数据层、需求信息层、应用层组成,需求信息层是整个模型的核心,其构建包括需求信息建模、需求信息命名、需求信息RDF化、需求信息发布、开放查询5个步骤,需求语义网络构建的重点和难点包括用户需求及关系的定义与描述、用户需求的关联与分解、需求网络中各层次之间的协作与交流以及匹配服务器的延伸和扩展等,最后,将需求语义网络理论应用到高校图书馆个性化知识服务中,提出基于关联数据的高校图书馆图书需求语义网络的构建模型。  相似文献   

8.
关联数据及DBpedia实例分析*   总被引:8,自引:0,他引:8  
基于关联数据的基本原则和发布方法,分析介绍DBpedia的实现技术:通过对WikiText格式数据进行语法解析和流程控制,实现对自由文本进行的结构化数据抽取和RDF表达,并基于URI参引、SPARQL查询和RDF文件转存等多种方法,实现多样化的Web数据获取;采用基于属性和基于模式的自动关联算法,与众多数据集之间实现关联。  相似文献   

9.
基于本体的课程知识检索系统研究   总被引:3,自引:1,他引:2  
周宇 《图书情报工作》2009,53(22):124-127
针对课程信息组织和检索系统实现问题,采用文献调研、模型建立法、比较分析法、原形法等情报学研究方法,详细阐述课程语义信息提取、存储、推理、查询和表示的研究过程。通过问卷调查采集课程信息并加以整理和分析,建设课程信息本体;实现WEB信息系统中课程本体的推理、查询以及表示;利用Lucene进行语义索引,利用ICTCLAS中文分词系统进行停用词过滤;实现课程知识本体的可视化。  相似文献   

10.
基于本体的期刊论文检索系统研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对传统期刊论文检索无语义扩展查询的问题,文章中将本体引入期刊论文进行检索。选择Protégé本体编辑工具构建领域本体,通过Jena进行语义推理,基于Java编程语言实现了智能化的期刊论文检索系统,并对该系统的开发思路和关键技术进行了说明,最后演示了系统运行的结果。  相似文献   

11.
探讨如何将现有知识系统以URI+RDF模式进行发布以及关系数据与RDF模型之间的关系,分析关系模型转化为RDF的一般规则,并结合本体映射实现关系数据的URI+RDF描述。最后,以2010年上海世博会网络媒体报道分析课题的研究成果为例,分析将知识系统转换为URI+RDF描述进行发布的方法。  相似文献   

12.
关联数据发布技术及其实现——以Drupal为例   总被引:4,自引:1,他引:3  
关联数据是一种轻量级的语义网实现技术,其重要价值在于通过RDF数据模型,将网络上的非结构化数据和采用不同标准的结构化数据转换成遵循统一标准的结构化数据,以便机器理解。文章梳理了关联数据的实现方式,目前关联数据的发布模式有:静态发布、批量存储、调用时生成、事后转换(D2R),发布关联数据的工具包括:VoID词表、前端转换工具、OWL及SKOS相关工具、Web services、Web应用框架、CMS及RDFa。并详细介绍了开源CMS平台Drupal。Drupal作为一直关注语义网技术的开源CMS平台,其高度模块化的架构为实现关联数据的发布打下了良好的基础,RDF、SPARQL、SPARQL_Endpoint及其周边模块构成了一套较为成熟的关联数据发布与消费的框架,最后利用该框架实现将"中国历史纪年和公元纪年对照表"发布成关联数据。  相似文献   

13.
知识表示与匹配推理是语义知识管理的中心环节。为实现文献供应链知识的语义管理,提出文献供应链知识本体模型,以及资源描述框架(RDF)与改进的Voronoi图形式化表示方法;建立了基于RDF形式化表示的定性推理与在此基础上基于改进的Voronoi图形式化表示的定量推理。实验显示,基于形式化表示的推理规则与算法在文献供应链管理中得到合理的结果验证。  相似文献   

14.
关联数据研究由关联发布逐渐走向集成应用,为此需要解决RDF链接的关联问题分析支持向量机方法、后向关联方法、模式映射方法和R2R属性转换方法等RDF关联原理,在此基础上从系统框架、支撑语言和关键算法的视角分析Silk、LIMFS和R2R三种关联框架最后从算法、框架和应用的角度分析RDF关联研究的未来发展动向  相似文献   

15.
资源描述框架(RDF) 主要是为元数据(Metadata) 在Web 上的各种应用提供一个基础结构, 使应用程序之间能够在Web 上交换元数据, 以促进网络资源的自动化处理。本文通过实例介绍RDF 的数据模型及语法, 并简要评述其所具有的重要特点。  相似文献   

16.
一种基于事件的都柏林核心(DC)数据模型   总被引:12,自引:0,他引:12  
林蓉  周宁  严亚兰 《情报学报》2000,19(3):265-270
本文在介绍都柏林核心 (DC)元素定义的基础上 ,针对现有的争议 ,介绍一种以RDF形式表述的基于事件的数据模型 ,并完成它与限定和非限定的DC间的两种映射。  相似文献   

17.
面向VIVO本体的数据摄取工具   总被引:1,自引:0,他引:1  
介绍基于本体的科学家网络VIVO中的数据摄取工具,分析关系数据模型向RDF数据模型的批量数据摄取并与VIVO本体匹配的原理,阐述工具应用流程,为基于本体构建的信息服务系统或语义网应用中存在的异构数据摄取问题提供解决方法,并讨论该工具的特色和存在的问题。  相似文献   

18.
基于XML/RDF的MARC元数据描述技术   总被引:42,自引:1,他引:41  
黄伟红  张福炎 《情报学报》2000,19(4):326-332
由W3C推出的元数据标准可扩展标记语言XML和资源描述框架RDF分别规范了Internet上资源描述的语法和语义,为元数据的编码、交换和重用提供了基础架构。本文针对目前广泛存在于图书馆系统中的MARC格式的大量书目数据,研究了基于XML/RDF的MARC元数据描述技术,重点解决了MARC元数据的XML描述问题和基于RDF的MARC元数据描述问题,从而使得专用的MARC规范格式的书目数据转换成通用的机器可读和机器可理解的元数据成为可能。本文的研究成果对于现有MARC数据在未来数字图书馆中的利用具有重要意义。  相似文献   

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