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舆论改革,除了普及舆论知识以外.最重要的是更新舆论观念,改变那些不符合社会主义初级阶段的陈腐观念和违背舆论规律的做法。舆论改革同各项社会改革一样,也是一个系统工程,既涉及舆论机构、舆论管理,又涉及舆论的主体、对象、功能和舆论的环境等等。在当前,主要应当抓好以下三条: 一是改舆论主体的一元化为多元化。按照词书上的解释,舆论是“众人的舆论”,具体点说,舆论是众人在某种利害相近的事情上大体一致的议论。作为 相似文献
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一、加强舆情民意的定量研究舆论是公众对引起人们广泛关注的问题或事实而表达的意见,其中掺杂着理智与非理智的成分。简单的讲,舆论的定量研究实际上就是对公众意见的测量。对舆论的引导和控制应以了解、把握舆论为前提,只有切实掌握了舆论,了解了公众意见的分布情况,才能谈得上更好地反映舆论和引导舆论,才能有的放矢地应对舆论。 相似文献
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党报舆论引导的动因及舆论引导价值 总被引：1，自引：0，他引：1
改革开放30年来,我国党报不断探索舆论引导艺术,增强舆论引导能力,日益成为舆论引导工作的主渠道和主阵地。在当前对舆论引导的学术探讨中,经常会遇到诸如“为什么要进行舆论引导”、“舆论引导是否是我国社会主义新闻事业的特殊现象”、“是否所有的舆论都需要引导”等问题,本文从舆论引导的动因和舆论引导价值的概念出发,对以上问题进行初步探讨。 相似文献
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反映舆论：传媒有效引导舆论的前提 总被引：1，自引：0，他引：1
我国传媒一直以来重视舆论引导作用。但如何才能有效发挥舆论引导作用呢？在当前轻“反映”重“引导”的媒介舆论氛围中。本文从分析媒介社会属性、媒介传播规律出发。探讨反映舆论与引导舆论的关系,指出应该强调媒介对公众舆论的引导．将反映舆论作为舆论引导的前提．使媒介成为反映社情民意的主渠道。才能使舆论引导真正发挥作用。 相似文献
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本文阐述了网络舆论产生、形成、传播的场所与环境,归纳了网络舆论场理论的演变过程,力图通过大众传播学中"议程设置"、"舆论波"和"蝴蝶效应"等理论对网络舆论场中舆论的形成、特点和发展趋势进行分析,并提出了政府和行业相关部门对网络舆论进行监督的相应策略。 相似文献
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将"舆论"作为名词来理解已经得到了国内学界的共识,由此诞生了以之为基础的舆论功用观.但笔者认为,名词化的舆论是一种"既成的静止状态",是对"已经完成了的"舆论的研究,这种研究缺乏对"形成过程中"的舆论的涉及,舆论本来就是一个动态的过程,是社会各种思想和力量的竞争.所以,本文拟从舆论的形成的角度,对舆论功用进行研究,也就是研究舆论"动词化"下的舆论功用观. 相似文献
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王晓群 《中国广播电视学刊》2007,(12):60-61
舆论,英文叫"public opinion(公共意见)",从中西方的舆论词源上看,舆论概念,脱离不了公众和言论两个要素。因而舆论最素朴的涵义就是公共言论。一、舆论系统舆论作为一种公共言论,它是一种复杂的社会意识现象,属于观念系统范畴。 相似文献
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[目的/意义]整合定性与定量的舆情研究视角,统一多模态研究对象,实现网络舆情信息受众的观点测度,可修复网络舆情分析与治理的理论与实践裂痕。[方法/过程]通过引入网络舆情场的概念,对网络舆情信息受众、受众观点测度的内涵进行诠释,就网络舆情场与信息受众观点测度的逻辑关系加以辩证讨论。[结果/结论]提出网络舆情场内舆情受众观点测度机理和具体测度路径,为后续网络舆情场中的网络舆情信息分析、多维度信息受众观点测度,受众认知规律发现,网络舆情监督和管控限制等层面的研究做相应铺垫。 相似文献
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[目的/意义] 提出网络舆情场内观点簇丛的情感极化度测算方法，为量化舆情受众情感态势和识别极化群体提供依据。[方法/过程] 首先明确舆情受众情感极化的条件，再通过设置条件阈值筛选出满足条件的观点簇丛，在此基础上引入3个极化指标（受众吸引率、极端受众增长率、极化情感增长率）描述观点簇丛在测度时间窗口内的情感发酵程度。最后利用平滑权值，对观点簇丛在不同测度阶段的情感表现进行加权综合，得出其整体情感极化程度值。[结果/结论] 观点簇丛在每个时间窗口的情感表现能为阶段性的舆情受众情感极化干预提供判断依据，而综合的情感极化度有助于准确识别场域内的敏感话题及群体，便于网络舆情的精准管控。 相似文献
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[目的/意义] 从定量化角度研究舆情群体极化现象,建立网络舆情群体极化度的量化计算和极化趋势预测方法。[方法/过程] 从物理学中场的思想出发,引入观点势场描述舆情场内各网民节点间观点的相互作用,构建个体观点势和舆情场观点势场强度的计算模型和观点演化模型;该模型考虑了实际网络舆情传播的天然社区特性、节点观点影响力特性、观点的惯性特性和网民节点虚实的时变特性,认为个体网民观点的演化主要受所处舆情场的观点势强度、自身观点惯性的影响;通过仿真实验,重点分析模型中舆情子场是否封闭、节点虚实转换触发阀值、观点势影响因子等影响因素对网络舆情群体极化的影响。[结果/结论] 仿真结果表明该模型与实际网络舆情观点传播与舆情极化形成过程较为相符。所提出的模型中网民观点间的相互作用通过舆情场这个中介完成,相较于基于网民个体之间观点直接相互作用的舆情演化模型,其复杂性和实现难度大大降低,利于基于模型构建实际网络舆情极化预测与监控系统。 相似文献
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[目的/意义]提出和构建网络舆情观点团簇演化等级,以描述网络舆情受众的群体性观点的状态随时间与事态变化的演化程度,对于网络舆情导控与精准引导具有重要的理论及实践意义。[方法/过程]基于LDA与CNN神经网络构建网络舆情观点团簇演化等级测度模型,并以"翟天临知网事件"为实验对象,验证演化等级这一指标的有效性。[结果/结论]网络舆情观点团簇演化等级能够很好地体现网络热点事件群体观点状态的演化,在展现3个维度的属性数值同时也能反映观点团簇较前一时间节点状态的演化程度,提出的观点团簇演化等级测度结果精准地体现事件观点的各个演化高峰,为有关部门对网络舆情群体观点的靶向引导提供新的指导方向。 相似文献
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互联网的发展给人们提供了新的意见表达场所,为舆论的精确测量提供了新的可能性。本文设想了舆论的三维矢量形态,并由此出发进行了舆论精确测量的尝试,以舆论调查和文本分析的方法对社区内舆论的精确发展过程进行了实证研究,分析了舆论的瞬发型和累积型等不同的形成模式。 相似文献
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