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相似文献
 共查询到19条相似文献,搜索用时 93 毫秒
1.
随着社会化媒体在世界范围内的广泛流行,越来越多的用户开始使用社会化媒体获取信息。对于传播学研究而言,了解用户如何对社会化媒体上的信息可信度作出判断是一个非常重要的研究问题。本文通过方便抽样的方法对微博用户进行问卷调查,以实证的方式对社会化媒体用户的信息源感知可信度及其影响因素进行了研究。结果表明,用户对机构微博主(信息源)的感知信任度要显著高于个人微博主(信息源),专业型的"意见领袖"相比之社会名人更容易获得用户的青睐。包括用户的人口统计学特征、微博使用习惯和微博谣言/虚假信息感知在内的一系列影响因素会对用户的信息源可信度感知造成影响。这些实证分析结论为进一步对社会化媒体信息源可信度开展研究提供了一个参考。  相似文献   

2.
用户偏好变化分析是改善用户策略、提升个性化服务的重要指标。为满足用户需求,需要对用户偏好以及未来用户行为的发展作深入分析。基于此,文章提出分析图书馆用户偏好变化的多指标决策方法,构建影响用户偏好的满意度指标聚类集合,并确定各评价指标的权重。基于多指标决策框架和方法的分析结果,主要集中在评估用户偏好的潜在发展趋势,并帮助图书馆决策者追踪用户偏好的改变,以及根据这些偏好改进信息服务。  相似文献   

3.
数据库使用中的用户偏好分析   总被引:3,自引:0,他引:3  
研究用户偏好,对争取拥有更多的忠诚用户具有重要意义。首先运用偏好理论分析信息用户偏好的形成过程和改变现象,在理论分析的基础上,设计问卷进行用户偏好调研,对数据库偏好现状、偏好形成原因、偏好对忠诚的影响等情况进行分析。最后,基于偏好改变理论提出了信息用户偏好控制的途径。  相似文献   

4.
数字图书馆建设能否取得成功,很大程度上取决于用户对其服务的选择意向。在用户服务系统外部性条件下,受用户偏好影响,那些率先达到临界用户规模的数字图书馆才能步入自我强化的良性循环。  相似文献   

5.
沈敏  杨新涯  王楷 《图书情报工作》2015,59(11):143-148
[目的/意义] 针对大数据环境下高校图书馆检索系统的信息超载问题, 提出一种机器学习方法, 为用户提供个性化的偏好检索服务。[方法/过程] 通过提取用户检索行为大数据中的用户特征, 利用监督机器学习方法, 在线学习可随用户偏好同步变化的自适应检索模型, 预测用户对文献的选择概率, 优化检索结果的排序。[结果/结论] 设计出用户偏好检索原型系统, 介绍用户偏好检索系统工作流程, 对比分析系统效果, 并对系统进行客观评价。  相似文献   

6.
本文阐述信息源发展的主要阶段及其特征,分析研究信息学应用研究的内容、方法、实践,即“原信息质量”的评价、信息管理行为准则、“信息源质量”的评估、“信息源”的生态平衡、信息用户与应用模式等.  相似文献   

7.
基于Folksonomy的用户偏好研究进展   总被引:3,自引:0,他引:3  
分析基于Folksonomy的用户偏好研究成果,介绍基于Folksonomy的用户偏好特征的获取、同一个系统内以及不同系统之间基于Folksonomy的用户偏好构建以及基于Folksonomy的用户偏好应用三方面的研究进展,总结当前基于Folksonomy的用户偏好中存在的问题及对高校数字图书馆的启发.  相似文献   

8.
信息用户对信息检索相关性判断的因素分析   总被引:2,自引:0,他引:2  
介绍相关性是信息检索科学的核心概念,用户观点则是相关性研究的主要观点;从用户角度研究相关性理论,以试验法为研究方法,力图证明存在一个核心的、可以跨不同用户类型、问题情境和信息源环境的关于信息用户在信息需求检索中的相关性判断的因素集,以此阐述如何提高信息检索的准确率,指导信息用户能够及时、准确的查找到所需信息。  相似文献   

9.
针对当前Folksonomy用户偏好挖掘方法只能在二元关系基础上挖掘用户偏好、只关注单用户偏好而忽略用户群偏好、只注重静态偏好而忽视时间推移带来的动态变化等问题,提出基于FCA的Folksonomy用户偏好挖掘模型,通过构建Folksonomy多值背景及单值背景,在概念格可视化基础上分析Folksonomy用户行为、用户偏好及其转移。该模型的提出为Folksonomy系统中的用户偏好的获取提供新思路。  相似文献   

10.
研究情景化用户偏好引导下的用户学术信息行为,是优化个性化学术推荐服务的基础。本文首先对情景化和用户偏好的概念进行解析,分析情景化用户偏好引导下的信息需求,进而对情景化用户偏好引导下用户学术信息行为特征进行分析,探寻情景化用户偏好引导下用户学术信息行为识别获取方式,以此作为提高学术信息服务质量的基础。  相似文献   

11.
对用户访问行为分析的方法和研究视角进行拓展,为图书馆服务及管理决策提供支持。利用2017—2018年复旦大学师生中文电子期刊资源访问行为数据集,通过数据挖掘系列方法,构建用户访问行为画像,探索用户在访问时间、操作偏好、访问模式及检索偏好上的规律。用户活跃时间在一天内呈现"三增三减"的周期性变化,在一年中随工作学习以及假期呈现规律性增减;在操作偏好上,用户更倾向于即时快速的短访问;在访问模式上,一次访问包含多次反复的简单检索与浏览操作,用户越来越倾向于通过在线浏览,而非下载获取信息;在检索方式上,绝大多数用户使用默认的"主题"作为限定条件,直接利用首页检索框进行简单检索。  相似文献   

12.
2000-2010年我国信息用户研究文献定量分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
论文统计分析2000-2010年间有关信息用户研究的著作、学位论文和期刊论文,重点对期刊论文进行定量分析,包括时间和主题分布、期刊来源分布、作者单位机构分布等.论文还对信息用户研究的几个热点主题进行了分析,总结了我国信息用户研究的几个特点.  相似文献   

13.
Access to government information has changed dramatically in the past 20 years. There are many indicators of information use, but it is challenging for service institutions to gain a current and comprehensive view of the research practices and preferences of their users. Information stakeholders must seek out current data to gauge the potential success of new initiatives and policies in order to meet user needs. To that end, a user study was conducted on the University of Montana campus in spring of 2006. The survey was sent to a random, stratified sample of the campus population. The instrument included questions on frequency of government information use, methods of locating and learning about government documents, awareness of the Federal Depository Library Program (FDLP), and service and format preferences. The results show that the majority of researchers are using government information at least quarterly and that they most often use general search engines to find it. Respondents indicate a strong interest in alerting services, tutorials, virtual reference, and topic-oriented assistance. Although some respondents prefer printed materials for specific types of information, users generally want to find and access government information online. The results offer current data for program planning, collection development, and information policy creation.  相似文献   

14.
15.
以爱思唯尔(Elsevier)公司的ScienceDirect数据库为例,根据数据库在线统计平台所提供的使用报告的主要指标数据,研究电子资源的利用情况,并结合购买经费对使用绩效进行评价。通过统计重点需求期刊的学科分类和影响因子的分布,了解各学科电子资源的实际需求,进一步分析我校重点需求期刊的学科满足度及利用层面。同时,基于用户的检索行为数据,了解用户在检索过程中的习惯偏好。由此,为图书馆馆藏资源建设提供有针对性的指导意见,同时为信息素养教育的有效开展提供建议。  相似文献   

16.
贾宏 《江西图书馆学刊》2006,36(4):60-61,74
针对用户兴趣和偏好建立用户模型,是整个数字图书馆个性化服务系统中的关键技术。在概速数字图书馆个性化服务及其用户建模的基础上,论述了数字图书馆个性化服务用户模型的表示方法、信息来源和技术类型。  相似文献   

17.
This study compared American and Japanese youth preferences for information sources and advertising content within the context of their respective cultures’ relationship and communication values. It found larger parental involvement and smaller media use for Japanese students. In an interesting reversal from cultural expectations, Japanese students ranked advertising as the most important information source and family as considerably less important, while American students did the opposite. Friends, not family, were the important interpersonal information source for the Japanese. Japanese consumers of the ‘90s may be ‘holonic’: able to be both individualistic and in harmony with groups important to them. The Japanese youth preferences for advertising content—indirect, symbolic, visual, emotional, with infrequent brand identification—were more in line with expectations.  相似文献   

18.
采用数据挖掘技术中的关联分析和聚类方法,重点研究Web日志兴趣发现的理论和方法,指出普通日志记录方法的局限性,提出过滤用户偏好的定制Web日志方法,实验结果验证通过该方法采集的数据,可以发现隐藏在日志数据中的关联规则,同时找到相似用户的兴趣和偏好,并且能够提高过滤用户兴趣偏好的精度。  相似文献   

19.
数字图书馆用户信息库的建设   总被引:10,自引:0,他引:10  
用户信息资源是数字图书馆整体信息资源的有机组成部分,只有建设完善的用户信息库,才可以保证数字图书馆进行高效的信息服务。在用户信息库中应包含关键词、主题及用户的个人情况、用户的特定信息需求和信息行为描述等内容。建库的方法有直接法和间接法两种。表3。参考文献3。  相似文献   

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