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相似文献
 共查询到10条相似文献,搜索用时 31 毫秒
1.
科学系统的动态性与开放性使得针对系统内部海量多源数据的组织与建模难度不断增强,进而提升了科学系统研究的技术壁垒。为延伸科学社会学对科学系统的认知,本文强调科学知识对科学系统运行的影响,将科学视作一个以科学共同体为主体、知识流动为动力的社会系统,探索性地提出科学社会计算的概念,并探究面向科学社会计算的数据组织与建模方法。首先,通过构建三元链路模型,以厘清科学社会内部实体与数据构成,实现对科学社会的抽象化表示;然后,采用多源数据对科学社会中的实体进行数据化表征,并根据三元链路模型进行“实体—属性—关系—数据”的关联,实现科学社会数据建模;最后,以科学社会人际网络和知识扩散研究为例,阐释基于多源数据开展科学社会计算的过程与研究优势。本研究旨在在底层数据与计算技术之间搭建桥梁,为利用多源数据全景化剖析科学系统构成以及开展科学社会计算研究提供方向性的指导。图4。表1。参考文献40。  相似文献   

2.
学术社交网络是重要的科学信息资源平台,但少有研究关注高校图书馆对其揭示和利用问题。对我国137所"双一流"高校图书馆对ResearchGate、Acadmia.edu、Mendeley和科研之友4个典型学术社交网络的揭示和利用现状的调查显示,仅有8所图书馆对单一学术社交网络进行了揭示,显示出学术社交网络并未引起广泛重视。提出我国高校图书馆应深刻理解大数据时代学术社交网络的重要性、与科研管理部门加强合作制定学术社交网络发展政策、将学术社交网络与现有资源予以整合、以及深入利用学术社交网络进行科研服务等建议。  相似文献   

3.
[目的/意义]在大数据浪潮和“新文科”背景下,中国图情档学科的人才培养范式亟需改革。与此同时,大数据相关专业的建设方兴未艾,对于图情档学科的人才培养新范式建设具有借鉴意义。[方法/过程]采用一种时序主题网络模型及计算方法;通过搜集、处理、统计、分析259所高等院校的大数据专业培养方案文本,在时间维度上进行主题挖掘,总结归纳数据科学课程的层次;分析图情档学科主干知识与大数据专业的联系,并给出适合图情档学科的数据科学课程建议。[结果/结论]结果表明,所采用的时序主题网络模型方法能够较好地契合大数据专业的人才培养范式发展分析,可以成为研究学科主题的一种方法。此外,还给出面向图情档学科的数据科学类课程建议,可供图情档学科的人才培养参考。  相似文献   

4.
科学合作网络的中心性分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
应用社会网络分析法,以信息资源管理领域为研究示例,通过万方数据库采集相关数据,对科学合作网络进行了中心性分析,分别选取了程度中心性、亲近中心性、中介中心性、特征向量中心性和PageRank为研究指标,通过实验得到了可以表征该科学合作网络的分析数据,为今后更加深入地了解科学合作网络做一定的铺垫。  相似文献   

5.
科技创新与科技革命不断影响着社会的发展进程,已逐渐成为影响和改变世界经济格局的关键变量.科学技术在历史上多次推动了科技期刊的发展和变革,也将在未来为科技期刊腾飞带来新动力.我们认为未来科技期刊技术方向有7大发展趋势,分别是以人为中心、开放科学、人工智能、大数据、可获得性、互动性和融合发展.作为科技前沿技术发展的排头兵,科技期刊应以更加开放的姿态迎接新兴技术带给我们的助推力,以饱满的热情去开创新的融合出版形态,为读者和用户提供更好的服务.  相似文献   

6.
开放医学科学数据平台调查研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
[目的/意义]研究国外开放医学科学数据平台建设情况,对国内开放医学科学数据平台的共享提出建议。[方法/过程]通过文献调研法、网络调研法,考察国外PMC、Europe PMC、AIHW、CT四大数据平台的建设现状、数据共享情况和元数据特点,并与国内的国家人口与健康科学数据平台进行对比分析。[结果/结论]揭示国内外开放医学科学数据平台的特点,并从数据来源、数据共享、平台其他功能3个方面来对国内平台共享提出建议:①加大高校资源的采集,保障数据质量;②开放平台数据获取权限,扩大共享;③建立完善统一的元数据标准;④加强对数据的二次加工利用。  相似文献   

7.
在大数据时代的初级阶段,大数据具有两面性,一方面促进了社会的变革和发展,另一方面又产生了许多社会伦理问题,而这些伦理问题已日益严重.愈来愈多的人不可避免地卷入与大数据背后那股"操纵力量"博弈的洪流,人们的"数据权益"、自由发展等,令人担忧.本文从分析大数据伦理困境背后的生成机制入手,提出重构伦理观,实现网络治理转向,以真正形成一个和谐共存的网络新秩序.  相似文献   

8.
数据科学视角下数据溯源研究与实践进展   总被引:1,自引:0,他引:1  
真实性和可靠性是当前各领域对数据的根本要求,基于数据溯源实现数据的质量控制与可信管理具有重要的研究价值和实践意义。数据溯源不仅是一个技术问题,同时也是一个管理问题,在数据科学范式下应当受到信息资源管理研究的关注和重视。鉴于此,本文结合相关领域的最新研究进展,系统阐述了数据溯源的概念发展与内涵;梳理了面向数据溯源管理的信息描述模型、通用表达模型、领域应用模型、安全管理模型与区块链溯源管理模型;描述了关系数据库、科学工作流、大数据平台、云计算和区块链等典型应用环境下的数据溯源计算方法。此外,本文还重点分析了数据溯源在数字图书馆、档案信息管理、网络信息资源管理、科学数据共享管理及电子商务信息系统等信息资源管理研究领域中的应用价值与相关实践,并对数据溯源技术方法、标准规范、信息安全、区块链融合以及模型扩展验证等方面的发展进行了展望,以期为数据管理和数据科学领域的研究人员提供参考。参考文献136。  相似文献   

9.
大数据技术不仅在商业领域应用巨大,而且在公共管理领域也大有可为。科普事业作为提升全民科学素质 的重要领域,研究利用大数据为科普工作服务有深远的意义。文章从分析大数据技术为社会带来的发展机遇入手,梳理 了我国目前科普发展现状存在问题和“十三五”时期我国科普工作的新形势,探讨了新时期如何借助大数据技术,以提 升我国科普工作  相似文献   

10.
信息技术的裂变式发展,让更多的个体与技术相连接、与数据相融合,不仅重塑了沟通交流中的时空观念、行为方式与思维特征,而且带来了"人人都有麦克风"的复杂化舆论态势,极易形成网络舆情.那么,如何认知新时代的网络舆情,其又经历了哪些的呈现阶段?如何基于大数据思维提升网络舆情管理能力?这些问题已成为业界和学界密切关注的问题.  相似文献   

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