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本研究对MEDLINE中生物体类文献中高频主要主题词进行共词聚类分析,获取主题词之间的关联规则,利用UMLS语义关系进行结构化表达.从MEDLINE中选取<中华医学杂志>上的生物体类文献作为测试集,由专家人工抽取关系,与共词聚类得到的关联规则进行比较.利用共词聚类分析对生物体类主题词关系的挖掘及评价分析,为文本知识发现提供了一种新的尝试. 相似文献
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基于主要主题词加权的共词聚类分析法效果研究 总被引：4，自引：1，他引：3
共词聚类分析法在词对共现频率的基础上,采用聚类的算法把词(通常是主题词)聚集成类,从而揭露隐含在文献群中知识.词对共现频率结果的准确性、科学性是共词聚类分析成功的关键.本文对共词聚类分法中的词对共现频率进行深入的分析,认为在文献的标引中存在主要主题词与次要主题词的差别,在词对共现频率计算时应对主要主题词进行加权计算,从而突出主要主题词在聚类过程中的主导地位.通过实例的对比分析,说明这种加权对共词聚类分析法的改进是有效的,也是有必要的. 相似文献
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共词聚类分析法中的主要问题与对策 总被引：3，自引：0，他引：3
共词聚类分析法通过聚类运算的方式对学科主题词进行划分,从而实现对学科结构的分析研究.聚类运算的结果,通常能把共现频次高的词聚在一起,而学科内主题词的分布与词的共现关系并不完全正向相关,因此,聚类运算的原理不完全符合学科研究点主题词分布的方式,是共词聚类分析法中的主要问题,并由此造成共词聚类分析存在许多不足的地方,主要表现在:聚类不稳定、聚类不完整、成员划分不合理以及容易造成没有意义类团的出现.问题的对策是:改进聚类算法、改变聚类策略、类团的弹性划分以及对结果的创新分析能有效弥补聚类算法的不足. 相似文献
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目的:通过对国内有关硒与癌症发生的相关文献进行循证医学评价来了解目前相关文献的质量现状.方法:在生物医学文献数据库中以"硒"和"癌症"为主题词检索建库至2014年6月的相关文献,对检出的文献进行筛选后,利用九级证据评价标准及M量表对所纳入的文献进行评价.结果:九级评价标准:纳入的376篇文献中系统评价/Meta分析的文献为0篇,随机对照试验(RCT)文献33篇,其他343篇.M量表:33篇RCT文献评价结果中4分的文献有3篇,未见大于4分的文献.结论:九级评价结果:目前国内有关硒与癌症关系的研究中,动物研究和体外研究占多数,RCT研究相对较少,系统评价/Meta分析文献未见.M量表评价结果:目前国内有关硒与癌症发生相关文献的质量整体水平不高,在实验研究设计中存在很多问题,有待进一步提高.高质量证据的研究表明硒具有防癌治癌的作用,硒制剂能够增强一些化疗药物的疗效,并且减少化疗或放疗对人体产生的副作用. 相似文献
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近十年国外对中草药研究的关注点——基于高频主题词的共现聚类分析 总被引：1，自引：0，他引：1
目的:调查国外作者发表的中草药研究文献, 分析国外作者对中草药研究的关注点.方法:对PubMed数据库中近10年由国外作者发表的有关中草药的文献进行主题词共现聚类分析, 下载这些文献的主题词并统计主题词出现的频次,截取高频主题词,形成主题词共现矩阵,对矩阵做聚类.通过分析各类的文献内容,得到该主题的研究热点.结果:共检出国外作者发表的论文2 609篇,出现频次超过20次的主题词为43个,聚类得到5个研究热点.结论:①中药抗炎免疫药理、植物型抗肿瘤药物药理、中药抗氧化作用药理以及中药制剂作为神经保护药的药理学研究、黄酮类化合物和生物碱类的药理学研究是中草药药理学研究的关注点;②糖尿病、哮喘等疾病是国外进行中草药治疗应用研究的热点病种;③含马兜铃酸中药的肾脏毒性研究和中草药引起中毒性肝炎的研究是中草药副作用研究的热点;④植物型抗肿瘤药物用于治疗前列腺癌的研究曾受到国外研究人员极大关注;⑤人参属等药用植物的化学成分和人参皂苷药理活性研究受到关注. 相似文献
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面向非相关文献的知识关联能够促进新知识的产生，为科学研究寻找新的线索提供了一种便捷、有效的辅助手段。本文首先设计了面向非相关文献的知识关联发现系统，该系统以《中国分类主题词表》为主题词受控词表，通过对文献摘要的中文分词处理，提取主题词并标引，提取文档特征矩阵并利用计量分析技术和聚类技术分析文献间特征的相似、相异水平，从词的粒度层面对非相关文献之间的关系进行挖掘，揭示非相关文献的知识关联。其次，基于该系统为用户精确匹配相关的知识库，采用ＴＯＰ?Ｋ算法反馈与用户相关的文献集，为用户提供满意度更高的知识发现及相关扩展服务。图５。参考文献２９。 相似文献
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[目的 /意义]提出一种基于融合显隐式信息的单类协同过滤算法的文献主题词推荐方法，以提高面向学者和文献的主题词推荐的准确率。[方法 /过程]通过构造一种基于文献丰富度和主题词流行度的矩阵分解模型，测度出文献和未出现在当前文献中的主题词相关性概率，并根据相关性概率的大小将这些主题词划分为文献的隐式相关主题词和隐式无关主题词。然后针对这两种主题词，分别提出两种不同的主题词权值预测方法，即融合偏好系数的自编码器填充模型和零值填充模型。[结果 /结论 ]在面向人工智能领域的科技文献数据集SD4AI上的实验表明，较各种其他典型协同过滤方法，本文方法可分别提高预测主题词权值和识别高权值主题词的推荐效果，MAE和FCP的提升幅度最高达16.07%和16.83%,P@N和NDCG@N的推荐效果最高达22.37%和27.06%。 相似文献
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当前文本主题获取方法大多依靠单一关联分析,不能全面分析可获取信息,难以准确获取科技发展主题。科技文献的主题词、作者和引文之间蕴含了以研究主题内容为纽带的语义关联关系,主题词共现关系、引文关系和合著关系分别从不同的角度展现了主题关联关系。因此,本文根据主题词之间语义关系距离的远近,将主题识别中主题词关联分为基础关系、强化关系和新增关系,在此基础上提出面向主题识别的多元关系抽取及关系融合方法;并以基因工程疫苗的研发与制备领域为例进行领域实证分析,利用PathSelClus算法实现基于多元关系融合的主题聚类,通过对比实验证明多元关系融合可以有效提高实证领域的文本主题聚类效果,而未来多关系融合主题识别则是需要重点关注的问题。图4。表6。参考文献19。 相似文献
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近十年我国乳腺癌文献计量指标及研究热点分析 总被引：1，自引：0，他引：1
文章以SCIE为数据源,利用文献计量学方法,对2000-2009年我国乳腺癌研究发表文献被SCI收录情况,分别通过不同层面进行统计分析,并与其他国家相关数据进行比较。结合共词聚类分析法与文献被引频次,运用BICOMS软件统计高频主题词以及高频被引文献,并利用SPSS软件进行聚类分析。以期总结我国乳腺癌的研究热点,为相关专业人员深入开展乳腺癌研究提供参考。 相似文献
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企业竞争情报至为关键的一环是对所搜集并筛选后的信息情报进行分类。目前所采用的分类方法中由于一篇文献只划归为一类，使得文献的使用价值不能充分发挥。根据高新企业的实际情况，同一文献在不同的需求下，可以归为不同的类别。试图运用聚类分析法来对竞争情报进行分类，以有效地解决这一问题。高新企业竞争情报的聚类分析法的过程分为5个步骤，即建立竞争情报相似矩阵、将相似矩阵转换为等价矩阵、建立聚类标准、进行聚类计算、复制被聚类的文献并提交企业各使用部门。 相似文献
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《Legal Reference Services Quarterly》2013,32(4):29-42
Abstract The following annotated bibliography seeks to provide a quick research tool for people interested in understanding and, of course, improving legal scholarship in the United States. In Part I, we provide a brief introduction to the law review system. In Part II, we evaluate various articles that critique the law review system. In Part III, we examine law review articles that critique law review students themselves. In Part IV, we summarize some of the articles that recount the history of law reviews. In Part V, we compile several articles that look at citation trends for legal scholarship. In Part VI, we discuss miscellaneous articles about law reviews. 相似文献
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我国数字图书馆学术论文的计量分析 总被引：4，自引：0，他引：4
本文从学术论文的发表时间、期刊分布、主题内容、著者等角度对我国近年来数字图书馆研究领域的学术论文进行了定量分析,并对其研究与建设方面的相关问题做了初步探讨。 相似文献
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5种医学期刊中经济利益冲突问题的调查及分析 总被引：4，自引：1，他引：3
为了解我国医学期刊中经济利益冲突问题的现状并与国外期刊进行比较,审查了中华医学会系列杂志中5种医学期刊1990、1995、2000年的全部述评和评论、论著、论著摘要、综述和讲座及其他涉及潜在经济利益冲突的文章,以及这5种期刊稿约中关于经济利益冲突方面对作者的政策,结果令人遗憾.认为编辑应提高对医学期刊中经济利益冲突问题的认识,有关部门应制定明确的制度,以杜绝由经济利益冲突所致的科研结果报道中的偏差. 相似文献
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Over a million journal articles had been shared on public Facebook pages by 2017, but little is known about who is sharing (posting links to) these papers and whether mention counts could be an impact indicator. This study classified users who had posted about 749 links on Facebook before October 2017 mentioning 500 medical and health‐related research articles, obtained using altmetric.com data. Most accounts (68%) belonged to groups, including online communities, journals, academic organizations, and societies. Of individual profiles, academics accounted for only 4%, but the largest group were health care professionals (16%). More than half (58%) of all Facebook accounts examined were not academic. The non‐academic dominance suggests that public Facebook posts linking to health‐related articles are mostly used to facilitate scientific knowledge flow between non‐academic professionals and the public. Therefore, Facebook mention counts may be a combined academic and non‐academic attention indicator in the health and medical domains. 相似文献
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This study investigated how Health Information National Trends Survey (HINTS) data from the U.S. National Cancer Institute (NCI) was cited in the scholarly literature. It addressed the following research questions: (1) What patterns of citations exist among authors of research articles using HINTS data? and (2) How is the citation format of HINTS data characterized? We collected scholarly articles that used HINTS data as primary or secondary data for analysis from Web of Science databases and HINTS publications on the NCI website. Among the resulting 250 articles, we identified citations to HINTS data themselves (data citations) and those to HINTS‐related documents (data‐related citations). Among the 250 articles, 156 articles (62.4%) cited HINTS data or HINTS‐related documents; only 29 articles (11.6%) cited HINTS data, while 127 (50.8%) cited HINTS‐related documents. Both data and data‐related citations increased over time. Data citation format varied, and 13 different compositions of citation elements were identified. Author, Title, and Location (URL) were common elements. The frequent use of URLs is undesirable due to URL instability. Furthermore, the data citations showed not only various compositions of citation elements but also ill‐defined element formats. Standardized citation formats are therefore needed. 相似文献
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This research characterizes American media coverage of China’s Confucius Institutes and their related activities in the United States since their emergence more than 12 years ago. Although there are now more than 100 Confucius Institutes and 300 associated classrooms in the country, to date there has been no systematic study of how these Chinese government-sponsored organizations are portrayed in the American press. This study presents a content analysis of 426 articles mentioning these efforts at the heart of China’s public diplomacy endeavors since 2003. Determining that fewer than half of the articles did more than mention these organizations, we dedicate particular attention to the 183 examples that do focus specifically on Confucius Institute and classroom activities across the country. While results point to some differences in tone, framing and sources across university, local, state, national and international news outlets, we find that the majority of coverage focuses uncritically on these Chinese institutions without providing broader context about China’s rationale for engaging in such activities. The implications for China’s public diplomacy efforts in the United States are considered. 相似文献
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“211工程”大学学报的载文量与基金论文比分析 总被引：2，自引：0，他引：2
以教育部公布的2009年1月前进入“211工程”大学的100种自然科学类学报为研究对象,统计各学报的载文量和基金论文比,根据文献计量学原理并参考相关文献进行分析。结果显示：100种“211工程”大学自然科学类学报的刊均载文量为229．55篇,刊均基金论文比为77．7％。不同学科和地域的学报载文量和基金论文比差别均较大,且不同学科的载文量与其基金论文比基本相反,即载文量越大基金论文比越低。从基金论文比来看,“211工程”大学学报的学术质量可以称得上是我国高校学报学术质量的最高水平。 相似文献