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相似文献
 共查询到18条相似文献,搜索用时 171 毫秒
1.
学科信息门户的个性化服务调查研究   总被引:2,自引:1,他引:1  
文章就学科信息门户的个性化服务状况进行调查和研究。作者选取国内外14个学科信息门户,对其新资源介绍和资源推荐、用户参与建设、个性化定制与推送、信息交流平台、检索结果个性化处理和个性化信息空间等6个个性化服务项目进行网络调查与分析。结合学科信息门户建设实际,提出了提升学科信息门户个性化服务能力的策略。  相似文献   

2.
学习资源中心将是高校图书馆新的发展形式,是一种资源共享的多媒体学习环境。它建立了知识与用户之间的联系,以集成的方式向用户提供广泛的知识资源和多种多样的个性化服务,方便用户一站式的知识获取、知识交流。学习资源中心门户系统的三大模块——资源组织模块、参考咨询模块、系统管理模块相互作用、不可分割。在具体应用中,应根据应用背景、主要服务对象的需求逐步加以完善。  相似文献   

3.
论数字图书馆的服务集成   总被引:18,自引:0,他引:18  
卢共平 《图书馆》2004,(5):47-50
服务集成是服务主导型数字图书馆建设与研究的主要内容。为支持用户发现和利用各种资源与服务,应建立数字图书馆门户,集成各种类型各种格式的数字资源,通过一次性用户认证,在统一检索平台上进行集成检索,提供个性化的信息服务,建设数字参考服务系统,由此实现不同系统问的无缝链接,建立完整的网络化信息服务体系。  相似文献   

4.
数字信息资源的服务形态与经营模式   总被引:1,自引:0,他引:1  
数字信息资源的服务形态可概括为基于数字化资源的服务形态、基于信息集成的服务形态和基于用户活动的服务形态三种类型。而基于用户活动的数字资源服务是发展方向,其服务创新包括嵌入用户信息环境的个性化服务系统与桌面工具、集成各类资源与应用的门户服务等。数字信息资源服务主要存在公益性经营和产业化经营两种经营模式,文章分析了我国数字信息资源服务与经营存在的主要问题,提出了相应对策。  相似文献   

5.
个性化服务中的信息资源整合分析   总被引:27,自引:1,他引:27  
胡潜 《图书馆论坛》2005,25(1):122-124,121
基于个性化信息服务是数字化信息服务推进中的一个重要课题,文章从个性化信息服务与信息资源整合利用分析出发,讨论了信息资源整合的用户动因,以用户的个性化要求为依据,根据以用户为导向的原则,提出了基于个性化知识门户的信息集成构想。  相似文献   

6.
知识门户是一种支持知识获取、传播和存储的网络门户应用。将知识门户与档案管理实践有机结合则形成档案知识门户。笔者认为,档案知识门户是为满足档案信息化需要应运而生的一种应用平台,它以档案机构内外部异构资源与服务整合为基础,以融入新智力要素的知识发现、转化、开发和导航为手段,在促进机构知识管理实现的同时向用户提供统一知识资源获取人口和个性化获取方式,实现知识交流、共享与创新。可以说,档案知识门户是我国档案信息化服务寻求突破的不二选择。  相似文献   

7.
章静  郭吉安 《图书馆学刊》2010,32(2):105-107
当前图书馆掀起了建设知识门户的热潮,信息门户“以内容为中心”的服务方式被“以人为本”的知识门户的深度服务方式所替代。2.0时代的图书馆知识门户在以用户需求为导向的基础上,强调服务应更具专业性、即时性、集成性。着重从信息资源建设、个性化服务、个人知识门户等方面论述2.0时代高校数字图书馆知识门户的建设。  相似文献   

8.
周永红 《图书馆论坛》2008,28(1):101-104
以用户为中心的信息集成服务首先是一种个性化的集成服务.文章分析了目前图书情报领域内七种以用户为中心的信息集成服务模式,即个人数字图书馆集成服务模式、学科门户集成服务模式、集成检索服务模式、合作数字咨询服务模式、基于代理的集成服务模式、基于Web Services的集成服务模式和集成化的知识服务模式.  相似文献   

9.
针对政务门户构建中知识组织与整合问题,从行为学角度出发,利用行为学中的三个经典理论与模型,结合实证研究,对网络信息用户的信息行为进行深入分析和研究,同时将网络信息行为动机以及影响网络信息行为动机的各种内、外部因素加以区分,在此基础上将网络信息用户进行分类,并针对不同动机层次的网络信息用户提出个性化信息推荐、政务流程集成、知识交流平台等不同的信息服务模式,同时结合主题图技术、政务业务流程集成、AroundMe 系统、政务知识交流平台GNS 等技术手段,构建一个政务门户系统模型,从而实现政务门户的知识组织与整合.  相似文献   

10.
基于主题图的电子政务门户知识导航系统构建研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
在分析了当前电子政务门户导航系统应用现状的基础上,将主题图技术引入到政务门户知识导航系统的构建中,给出了基于主题图的电子政务门户知识导航系统体系架构,该体系框架通过建立电子政务信息资源数据集、构建电子政务信息主题图,实现基于主题图的政务知识导航,向用户提供可视化浏览、检索导航等个性化导航服务.  相似文献   

11.
基于情境模型的手机图书馆个性化服务研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
网络环境下用户的个性化需求具有易变性、动态性、私密性和情境敏感性等特征,个性化服务的提供越来越需要情境模型的支持。手机图书馆是数字图书馆在移动网络环境下的扩展,是数字图书馆个性化信息服务的需求方式。为此,将情境模型运用于手机图书馆个性化服务,在无线网络和互联网中分别设置情境模型和用户模型,使手机图书馆个性化服务系统具备感知、觉察用户当前和历史情境的功能,并根据用户情境自适应地调整提供给用户的信息,向手机用户提供个性化信息检索、个性化信息推荐、个性化信息推送等服务。在情境模型应用于手机图书馆个性化服务时,需要注意解决手机用户信息安全、手机用户个性化信息获取的准确性与动态性、数字图书馆各种资源的整合、集成及知识产权、系统复杂性与手机用户易用性之间的矛盾等问题。  相似文献   

12.
文章通过分析数字环境下图书馆用户行为的变化,用户个性化、知识化需求及其对科研环境的适应性,加深了建设基于用户研究的图书馆服务监测体系的迫切性。文章分析了图书馆服务监测体系的主要建设内容,作者认为需要建立用户资源管理系统、制订用户需求定期调查分析报告制度、建立用户价值分析和流失预警机制、定位核心用户,实施VIP)服务,对用户进行实时跟踪服务和回访,构建用户宣传渠道和用户参与机制,最后,文章结合实际从服务理念、业务组织流程、标准化管理和服务绩效评估四个方面提出了实施基于用户研究的图书馆服务监测体系的具体对策建议。  相似文献   

13.
基于用户画像的高校图书馆个性化资源推荐服务设计   总被引:1,自引:0,他引:1  
用户画像作为大数据分析背景下个性化推荐服务的设计工具,为高校图书馆领域个性化阅读资源推荐服务提供解决思路。本研究在分析目前个性化推荐和用户画像研究的基础上,引入用户画像技术,从数据基础层、数据处理层、画像构建层、画像服务层设计探讨用户画像的构建流程,重点在用户画像构建和画像服务层面进行阐述,同时从用户基本属性、阅读状态、学习风格、阅读偏好四个维度构建用户多维画像模型,并提出基于冷启动和用户阅读学习过程画像的个性化推荐服务策略,以期为后疫情教育环境下高校图书馆开展个性化资源推荐服务和满足用户多维度阅读学习需求提供参考。  相似文献   

14.
政府门户网站的资源组织与整合   总被引:6,自引:0,他引:6  
丁波涛 《图书情报工作》2005,49(6):116-118,121
在分析政府门户网站特点的基础上,指出政府门户网站的组织与整合的关键是确立以人为本的理念、整合政府机构与服务、科学组织门户网站内容以及建立电子政务标准。介绍美国、新加坡以及我国上海政府门户网站建设的成功经验,并提出一种个性化的门户网站资源组织与整合方式。  相似文献   

15.
基于用户行为建模和大数据挖掘的图书馆个性化服务研究   总被引:5,自引:0,他引:5  
[目的/意义] 大数据背景下,如何构建合适的用户行为模型并基于海量的行为日志数据提供个性化服务,是当前图书馆大数据应用落地迫切需要解决的问题。[方法/过程] 首先分析用户行为模型构建的研究现状及存在的困境,接着密切结合大数据背景下个性化服务的特征,针对性提出基于本体的高校图书馆用户行为模型的构建策略和构建方法,并设计一种利用用户日志库提取用户显性兴趣和隐性需求本体的个性化服务方案,最后给出基于流行的Hadoop大数据分析平台和MapReduce计算框架的图书馆个性化服务的应用案例。[结果/结论] 基于本体构建的用户行为模型,技术上可与大数据分析平台实现无缝对接,从而提供实时而精准的服务,能有效应对当前大数据环境下图书馆个性化服务面临的“知识迷航”“信息过载”和“情感缺失”的挑战。  相似文献   

16.
基于情景模型的数字图书馆个性化服务研究   总被引:5,自引:0,他引:5  
由于web环境下用户的个性化需求具有易变性、动态性和情景敏感性等特征,个性化服务的提供越来越需要情景模型的支持.目前,基于情景模型的数字图书馆个性化服务主要通过个性化检索和个性化推荐两种方式实现.将情景模型运用于数字图书馆个性化服务,还需要注意和解决用户情景捕捉的准确性、服务提供的适用性、用户安全与隐私、用户模型与情景模型的结合以及数字图书馆各种资源的整合与集成等问题.图3.  相似文献   

17.
个性化知识服务中基于Ontology的用户兴趣挖掘研究   总被引:2,自引:1,他引:1  
个性化知识服务是知识经济时代信息服务发展的必然趋势,是满足信息用户多样化、专门化知识需求的高层次服务模式.用户兴趣知识的挖掘和用户兴趣模型的建立是个性化知识服务的重要研究内容.本文将Ontology技术与个性化知识服务结合起来,研究用户兴趣知识的Ontology表示,并以此为基础提出了一种动态的用户兴趣学习和挖掘方法,分析了该方法中参考Ontology的建立、用户兴趣知识的初步学习和用户兴趣模型的完善等关键步骤.研究结果表明,基于Ontology的用户兴趣挖掘可以较为准确地表示、跟踪和学习用户的个性化知识,实现隐性用户兴趣的发现和利用,满足用户特殊的信息需求,是一种提高个性化知识服务质量的有效方法.  相似文献   

18.
通过对社交网络所产生的海量用户以及数据的挖掘与分析,判断用户不同的特征与喜好,从而为用户定制个性化知识服务,达到用户的需求,增强其对产品与服务的使用黏性,这不仅满足了企业的商业目的,同时也提高了用户的满意度。论文在深入了解我国社交网络的运营模式、分析社交网络中用户行为特征的前提下,提出从用户兴趣模型出发的个性化知识服务,并建立了基于个人兴趣和兴趣传播推荐的个性化知识服务模型。  相似文献   

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