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相似文献
 共查询到18条相似文献,搜索用时 281 毫秒
1.
[目的/意义]构建文化遗产数字基础设施既是保护传承文化遗产的重要手段,又是开放科学环境下支撑新的研究范式的重要保障。[方法/过程]本研究以德国国家文化遗产科研数据基础设施建设项目NFDI4Culture为研究对象,从建设内容、核心问题、组织结构到运行机制进行了分析。[结果/结论]研究发现,NFDI4Culture项目以建设科研数据基础设施的方式进行文化遗产数字化,具有协同合作、标准统一,并且建立全数据生命周期生态系统的特点。本研究在结尾给予我国图书馆/信息机构进行相关工作给予建议。  相似文献   

2.
[目的/意义] 对生命科学领域的科研数据仓储进行调研与分析,探讨生命科学领域的科研数据管理服务。[方法/过程] 利用re3data.org开放数据仓储目录与注册系统,分析生命科学领域科研数据仓储的建设年代、国家、机构、学科领域、开放程度等分布情况,并选取Genbank、Dryad、ArrayExpress、Purdue University Research Repository、Biosharing和dbGaP 6个典型的数据仓储,从数据获取、重用、存储等方面深度分析其服务内容和模式。[结果/结论] 美英两国引领着生命科学领域科研数据仓储的建设与共享,在国家层面和资助机构层面均制定了科研数据相关政策;国内可借鉴美英两国成熟的建设经验,加快制定战略规划和政策体系;资助机构应发挥引导作用,在服务内容及模式上推动数据管理与共享,建设具有领域特色的高影响力的数据仓储并集成数据管理服务。  相似文献   

3.
[目的/意义] 数据管理计划作为科研数据管理的一份纲领性文件,对规范数据管理过程、制定数据标准具有重要作用。借鉴英国的实践经验,对提升国内科研数据管理效率、促进科研数据开放共享具有重要意义。[方法/过程] 数据管理计划在英国基金机构的科研数据管理过程中得到广泛应用,通过网络调研和文献调研的方法,对英国主要的9个基金机构的数据管理计划实践情况进行分析和总结。[结果/结论] 国内基金机构可以从需求管理、机构合作、政策法规、基础设施建设以及成本预算等方面开展数据管理计划,促进我国科研数据开放共享。  相似文献   

4.
[目的/意义] 立足国家科技信息资源管理的整体效益,以增强国家科技信息资源综合治理能力为目标,调查科学数据与科研档案管理协同的发展现状,探索相关推进策略。[方法/过程] 综合运用实地调查法、网络调查法、文献研究法、比较研究法和行动研究法,收集中、美、英、澳4个国家的科技主管部门、档案主管部门、科研资助机构、科研机构、科学数据管理机构、档案机构及相关国际组织的相关政策文本和实践材料,展开内容分析和后续研究。[结果/结论] 在政策层面,科学数据管理政策中与档案相关的规定集中体现在将档案馆视作存储基础设施及将归档视为科学数据管理活动;科研档案管理政策中与科学数据相关的规定集中体现在承认科学数据的档案属性,并将其纳入归档范围;科研资助机构的政策要求明确科学数据的归档和保存问题。在实践层面,国外在组织、政策、业务、服务等方面形成相对丰富的协同实践,国内的协同实践则刚刚起步。最后,从体制机制、政策体系、协作模式、业务融合、服务支撑、人才培养等方面提出推进管理协同的发展建议。  相似文献   

5.
基于美国、英国、加拿大、澳大利亚、荷兰、瑞典6个国家科研数据服务的实践,从服务概况、基础设施建设、科研数据的关联、发现、再利用及合作机构等方面总结了各国从国家层面提供科研数据服务的经验。研究表明,国外在国家层面的科研数据服务方面已经取得了一定的进展。相比之下,我国的科研数据服务目前主要集中在基础科学领域,并且主要提供以学科为导向的数据资源集成服务。我国需要在借鉴学习国际成功经验基础上,加大政府的引导和支持力度,宏观规划国家科研数据服务支撑项目,有效整合各机构和各学科领域的科研数据资源和基础设施,深化科研数据服务层次,最终构建具有中国特色的国家科研数据服务体系。  相似文献   

6.
[目的/意义]良好的科研数据管理具有支持开放科学和开放学术交流体系的重要作用,国外科研数据政策的实践经验可以为我国科研资助机构和信息服务机构提供参考借鉴。[方法/过程]运用文献综述和调研方法,针对国际主要科研资助机构的科研数据政策的要素进行分析。[结果/结论]科研资助机构的科研数据存储政策包括:类型、标准、位置、期限。科研资助机构的科研数据质量监管政策包括:管理计划、权责机制、监督机制、奖惩机制。科研资助机构的科研数据传播政策包括:隐私保护、知识产权界定、开放程度等。  相似文献   

7.
[目的/意义] 科研数据的主要特点是增值性,并需要对科研数据进行有效管理以便复用。探索有效管理科研数据的方法,特别是对普通高校的科研数据管理具有重要意义。[方法/过程]利用扎根理论方法,以高校科研人员作为对象,通过访谈,分析数据并进行编码,最后形成高校科研数据管理架构。[结果/结论]高校科研数据需要管理,应以科研数据为中心,做好科研数据的创建、组织、利用等工作,同时兼顾政策环境等因素的影响。  相似文献   

8.
[目的/意义]推进国内科研数据管理体系的发展,明确三大研究内容和数据知识库的基础理论研究。[方法/过程]采用实证研究方法,分析对比国内外科研数据管理的研究现状,详细探讨科研数据管理领域的基础研究和技术论证。[结果/结论]明确指出构建科研数据管理体系的基础研究三大内容,即为科研活动周期和数据生命周期、数据知识库的理论框架和流程研究、数据知识库的技术论证。同时提出管理体系的系统建设方案和机制建设方案。  相似文献   

9.
[目的/意义]基于re3data元数据对科研数据仓储进行背景、政策、学科、内容、服务、访问、技术支持等分析,揭示科研数据仓储在学科间的差异,从多角度呈现科研数据仓储的全景。[方法/过程]从re3data元数据中遴选14个指标,对1 848个科研数据仓储的责任机构进行定量分析,并采用独立样本t检验分析数据内容、服务类型、数据访问与上传等在学科间的差异情况。[结果/结论]大部分科研数据仓储是非营利组织负责的,机构主要提供基金资助、技术支持和一般维护。目前登记的科研数据仓储主要来自欧美国家及国际组织。科研数据仓储的类型主要以学科为主,生命科学和自然科学的仓储数量最多。科研数据仓储的数据内容类型、服务类型、数据开放程度、应用编程接口在学科间存在显著差异。  相似文献   

10.
Ithaka S+R于2021年12月发布了研究报告《处于十字路口的大数据基础设施:高校的支持需求和挑战》,深度剖析大数据环境下的研究人员的科研方法及对科研支持的需求,在此基础上对高校大数据基础设施建设参与各方提出了指导建议。研究报告对我国高校图书馆认清参与大数据基础设施建设的必要性、把握科研大数据支持服务内涵、拓展相关培训和并加强多方协同等均有启发意义。  相似文献   

11.
[目的/意义] 科学数据是科学研究的重要保障资源,对研究机构与研究人员的科研活动具有重要作用。有效管理科学数据能够使其更好地发挥作用,服务于科研工作。分析我国人文社会科学数据管理中存在的问题并提出解决对策,对于人文社会科学数据管理的可持续发展具有重要意义。[方法/过程] 通过分析人文社会科学数据管理相关研究现状,总结我国当前人文社会科学数据管理中存在的主要问题,并提出相应的对策建议。[结果/结论] 我国人文社会科学数据管理在政策制度、管理体制、建设内容、基础设施等方面存在一定的问题,后续应通过完善相关政策制度、建立协同管理体系、加强基础设施建设、注重人才培养等相关措施,以推动我国人文社会科学数据管理的良性发展。  相似文献   

12.
[目的/意义] 一流高校图书馆科研数据管理服务建设既是开放科学交流与合作的现实需要和科研数据共享与利用的客观要求,同时也是适配一流高等教育体系建设的必然趋势。[方法/过程] 选取国内外较有代表性的一流高校图书馆为样本,针对其科研数据管理服务建设的核心支撑要素、主要循环流程与内容、关键主体及其权责等方面展开调研,从整合数据生命周期与利益相关者的视角(DLC-SH)深入探究其服务建设的经验与问题。[结果/结论] 基于DLC-SH视角提出一种由宏观顶层设计与政策规划、中观服务路径设想与前瞻、微观服务体系构建与实现等相互联系的方面把控我国未来面向一流高校建设的图书馆科研数据管理服务革新框架,为后续的研究与实践提供借鉴与参考。  相似文献   

13.
[目的/意义]高素质的学科馆员队伍是高校图书馆拓展服务领域的基本前提。探讨高校科研数据管理服务对学科馆员的能力需求,从而有针对性地加强学科馆员的能力建设,对进一步提升我国高校科研数据管理服务水平具有重要意义。[方法/过程]梳理国内外研究现状,对高校图书馆科研数据管理的内容进行归纳,明确科研数据管理服务中的学科馆员角色。[结果/结论]阐述科研数据管理对学科馆员的能力要求,提出面向科研数据管理服务的学科馆员能力建设策略。  相似文献   

14.
��[Purpose/significance] Scientific data is an important guarantee resource for scientific research and plays an important role in the research activities of research institutions and personnel. Effective management of scientific data can make it play a better role and serve scientific research. It is of great significance for the sustainable development of data management of humanities and social sciences to analyze the existing problems in data management of humanities and social sciences in China and put forward solutions.[Method/process] By analyzing the research status of data management related to humanities and social sciences, this paper summarized the main problems existing in the current management of humanities and social sciences in China, and put forward corresponding countermeasures and suggestions.[Result/conclusion] China's humanities and social science data management has certain problems in terms of policy system, management system, construction content, infrastructure, etc. In the follow-up, we should promote the sound development of humanities and social science data management by improving relevant policies and systems, establishing a collaborative management system, strengthening infrastructure construction, and focusing on personnel training.  相似文献   

15.
[目的 /意义]总结社会科学数据管理平台建设经验,分析对我国的启示,提出我国国家级社会科学数据管理平台建设策略。[方法 /过程]采用文献调研法和网络调查法,分析全球社会科学数据管理平台建设概况,选取国外8个主要平台,从基础保障、服务内容、评估认证、合作交流方面进行研究,同时分析我国社会科学数据管理平台的建设现状。[结果 /结论 ]我国应建设全国性的社会科学数据管理平台,平台应提供全生命周期的科学数据管理服务,积极开展可信赖性评估认证并与国内国际相关机构开展广泛合作。全国哲学社会科学工作办公室可考虑出台相关数据政策,在充分整合现有资源、遵循国际标准和最佳实践的基础上,牵头建设国家级社会科学数据管理平台。  相似文献   

16.
我国政府数据开放共享政策体系构建   总被引:2,自引:1,他引:1  
[目的/意义] 政府数据开放共享已纳入国家大数据战略。本文旨在针对国家大数据战略,提出我国政府数据开放共享的政策体系。[方法/过程] 采用循证政策研究方法,构建我国政府数据开放共享的政策体系。[结果/结论] 我国政府数据开放共享的政策体系分为基础设施层、数据管理层和政府治理层三个层次。基础设施层包括数据及其元数据政策、IT技术政策(包括社交媒体政策)、数据中心政策、数据平台标准指南、具备互操作性的系统政策、数据存储仓库规范等;数据管理层有数据创建与汇集政策、数据处理政策、数据归档与保存政策、数据开放和共享政策、数据获取与利用政策;政府治理层由数据安全政策、数据权益政策、公众参与政策、数据能力政策、组织支持政策、资金投入政策等构成。该体系为政府数据开放共享提供了政策框架,为后续政策的深入研究提供了方向。  相似文献   

17.
[目的/意义] 对海外基于开源软件的典型科研数据共享服务平台案例进行调研,从技术、内容、功能、应用等几个层面,梳理总结其特征和建设运营经验,从而为我国科研数据平台建设和科研数据管理提供有益经验。[方法/过程] 以Fedora系统和Dataverse系统所构建的四个科研数据共享服务平台(SDR、DC、OIAD、HD)为调研主体,阐述平台基本架构,探讨平台技术、内容和主要功能。[结果/结论] 4个平台所使用的软件技术相似,基本模块和主要功能各不相同,但都是以科研数据资源开放共享为目的所构建的平台。建议我国建设科研数据共享服务平台,需要综合考虑政策内容、用户与资源、合作关系及教育培训等方面内容。  相似文献   

18.
[目的/意义]梳理国内外农业科学数据监管的研究进展,发现该领域国内外研究存在的问题,明晰其发展趋势。[方法/过程]主要采用对比分析的方法,通过对Web of Science数据库的检索,对于ESI排名前几名的国内外主要农业高水平大学科学数据监管问题进行对比研究,对比的焦点集中在机构库的建设、平台和导航的建设、专门的监管机构、DMP及其开发工具和DC信息素养教育等方面。[结果/结论]研究发现,目前我国农业科学数据监管与国外发展存在很大差距,尤其是对农业科学实验数据的监管方面,可以说比较落后,为缩短差距,提高服务质量,指出我国农业高水平大学科学数据监管未来可能出现的几大研究动向与发展对策,抓住农业大数据这个新的科研热点,结合我国国情,开展农业科学数据的开放与共享。  相似文献   

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