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[目的/意义] 以数字人文需求为牵引，从知识的角度有效组织学术名人资源，为图书馆等公共文化机构开展知识服务提供资源支撑。[方法/过程] 通过分析学术名人特色资源特征和用户使用需求，调研分析4类以人物为核心的特色资源库知识模型，以人物（学术名人）为核心，以资源为载体，构建学术名人描述框架模型和学术名人与其他实体关系模型。[结果/结论] 在学术名人知识模型的基础上链接外部数据，能够对以李政道特色资源为代表的学术名人特色资源从知识颗粒的角度进行有效的组织和展示。 相似文献
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科研实体唯一标识系统研究 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义] 从科研实体间的关联关系出发,构建科研实体唯一标识符的关联元数据框架,分析科研实体唯一标识系统的运行及应用机制,为我国开展科研实体唯一标识项目提供建议。[方法/过程] 利用文献调研现有科研实体唯一标识符项目概况及其发展历程,通过网站调研分析各类科研实体唯一标识符的元数据结构以及唯一标识符系统的运行机制;通过对各大数据库系统的使用实践验证该系统科研实体的关联方式与效果。[结果/结论] 构建以实体唯一标识符为节点的关联元数据框架,形成以“ID”为中心的科研实体网络格局。指出科研实体唯一标识符系统应完善页面功能和后台功能、强化数据质量控制、加强应用机制建设;我国相关个人与机构应提高自觉标识的意识,加强科研实体唯一标识系统间的关联,强化科研实体唯一标识符的应用与共享,实现科研实体的一体化标识标注。 相似文献
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[目的/意义] 通过对国内外数字文化资源语义融合相关研究成果的总结和Europeana案例分析,为国内数字文化资源整合的研究与实践提供参考和借鉴。[方法/过程] 选取目前发展较为成熟的数字文化资源整合项目Europeana作为案例,分别从资源内容描述规则、语义知识本体模型设计、元数据语义化操作和关联数据的发布与访问4个方面对其数字文化资源语义融合的实现方法进行分析。[结果/结论] 研究发现,构建聚合式元数据模型、建立细粒度语义概念模型、创建开放的语义关联数据网络、提供泛在化关联数据应用服务是实现数字文化资源语义融合的关键。 相似文献
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[目的/意义]图书馆界开展以契约文书为代表的民间历史文献的保存、整理、组织,各机构分别制定自建元数据方案,缺少统一规范与标准,在资源互操作与关联方面也较为薄弱。为此,设计易于使用与关联的契约文书描述元数据规范,为该类型资源的组织与互操作提供解决方案。[方法/过程]针对兼具文献与档案特征的资源特点,结合契约文书描述元数据功能及原则,复用已有元数据规范,设计契约文书描述元数据方案。[结果/结论]结合上海交通大学图书馆应用实例,解析图书馆应用描述元数据开展契约文书组织的方法与工作重点。 相似文献
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赵婉婧王鸑飞刘洪冰马鑫卢垚 《数字图书馆论坛》2023,(8):26-33
对数字文献资源的权益信息开展规范化、精细化、结构化描述与揭示,是图书馆数字资源权益管理的客观需求和发展趋势。在现有研究的基础上,探索和深化一种更加结构化、更能体现信息关联性的权益描述方法。基于PREMIS模型和PREMIS保存元数据字典(Version3.0)中的实体对象及实体关系,采用实体分析法,归纳出数字文献资源建设和服务活动中与权益相关的5个实体:操作、限制、义务、主体、对象。通过梳理实体间关系,构建面向数字文献资源权益的描述模型,并通过实践案例验证模型的合理性与可行性,该描述模型为实现数字文献资源权益的细粒度描述、深层次揭示和规范化管理提供基础。 相似文献
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[目的/意义]以组织学习理论和知识转移理论为基础,研究基于区域创新系统的知识转移模型,解析区域创新系统中知识库的知识如何转移到企业层面并被企业整合与利用。[方法/过程]通过对组织学习和知识转移相关理论回顾,以区域知识库为起点,根据知识流动决策过程和组织学习过程,构建基于区域系统的知识转移模型,并提出保障措施。[结果/结论]研究结果表明,基于区域创新系统的知识转移是一项复杂过程。该过程的顺利实施以区域知识库为知识源,即实现知识资源的聚集。同时,通过组织学习促进知识流动,实现知识从区域知识库层面到企业层面的转移。 相似文献
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近10年我国传统知识组织系统关联化研究述评 总被引：2，自引：0，他引：2
[目的/意义]对传统知识组织系统关联化现状进行梳理和分析,为国内传统知识组织系统语义化研究提供参考和建议。[方法/过程]通过文献数据库及网络平台进行检索和调查,概述国内相关研究情况,并从研究者采用不同语义化描述方法模型的角度对国内传统知识组织系统的语义化描述现状和研究成果进行分析。[结果/结论]对比国外相关研究,指出我国目前的研究运用的语义描述框架对传统KOS的表达能力有限、缺少转换后本体模型的质量控制、关联数据发布成果较少、且鲜有关于后续问题的研究,需要扩展综合现有的语言模型,进行转换后模型的质量控制,同时加强研究成果的开放与共享,逐步实现从理论研究到实践运用的过渡。 相似文献
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[目的/意义] 构建一种高校学科期刊资源保障优先顺序的统一量化方法,以此开展高校图书馆学科期刊资源保障状况的精细化评价,为其优化与完善提供重要依据,从而助力学校各学科的建设发展。[方法/过程] 首先从学术研究流程中用户的资源利用行为和需求出发,全面系统地梳理出高校学科期刊的建设目标集合;然后对目标集合中期刊的需求相关性和重要性进行量化描述,提出高校学科期刊资源保障优先级方法与计量模型,并应用于电子科技大学ESI生物与生物化学学科的期刊资源评价的实证分析中。[结果/结论] 该方法不仅对高校一个学科需求的每种期刊实现了本馆保障优先级的量化排序,还可进一步量化各全文数据库对该学科期刊的保障支持度,为高校图书馆的学科期刊资源评价工作提供新思路。 相似文献
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[目的/意义]针对社会化标注系统用于数字档案资源组织后带来的资源检索与导航问题,提出依托主题图的数字档案资源聚合模型,以期提高数字档案资源检索效率并建立有序的可视化导航。[方法/过程]在剖析利用主题图实现社会化标注系统资源聚合相关研究现状的基础上,构建数字档案领域基于主题图的资源聚合模型,给出利用社会网络分析和形式概念分析析取数字档案资源主题图的主题类型、关联关系及资源指引三要素的体系化解决方案,从而实现数字档案标注系统资源聚合。[结果/结论]以NARA数字档案标注系统中的"Women at War"话题为例,利用所提方法并结合Ontopia工具实现目标话题的数字档案资源聚合,有效提高系统中数字档案资源的检索效率和导航效果。 相似文献
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基于知识元的数字图书馆多粒度集成知识服务研究 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义] 为满足用户多粒度的知识需求,提出一种数字图书馆多粒度集成知识服务模式。[方法/过程] 首先对知识元的类型与描述规则以及不同类型知识元的实体对象结构加以定义;然后根据知识元抽取、标引和链接的方法,提出基于显性、隐性知识链接的多粒度知识集合集成方法;最后通过规范化分解用户提交的知识需求,构建"需求——知识——资源"三级映射,实现数字图书馆多粒度的集成知识服务模式。[结果/结论] 该方法将知识服务的控制单位从粗粒度的文献单元,深入到以知识元、知识元集合为单位的细粒度知识单元中,为用户提供不同粒度的知识资源。 相似文献
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[目的/意义]挖掘和组织先秦典籍中的植物知识,构建先秦典籍植物知识图谱,对认识我国古代人民社会和生活状态等具有重要意义。[方法/过程]对先秦典籍中植物词进行详尽标注与计量分析;基于条件随机场(CRF)和多种深度学习模型构建古汉语植物命名实体识别模型,比较分析各模型性能以确定最优模型;设计面向知识图谱的古汉语植物知识组织模式。[结果/结论]基于古汉语预训练语言模型SikuRoBERTa构建的古汉语植物命名实体识别模型性能最优,调和平均值达85.44%,为基于实体的植物知识挖掘提供了有效方法;所构建的先秦典籍植物知识图谱可实现对先秦典籍中植物实体及其关联知识的聚合与可视化呈现。 相似文献
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[目的/意义] 构建一个基于多语言本体的跨语言信息检索模型,有助于用户通过该模型使用自己熟悉的语言来获取不同语种的信息资源。[方法/过程] 通过本体设计及检索模型功能模块设计建立一个基于数字出版领域本体的中英跨语言信息检索模型,并利用Java语言及Lucene搜索引擎架构对该模型进行编程实现。[结果/结论] 多语言领域本体具有明确、形式化、共享、概念化、结构清晰等特征,可以作为语义层应用于跨语言信息检索系统之中,实现信息资源的语义表达。经测试,本文构建的模型能够较好地实现分词、查询扩展和语义关联等功能,促进跨语言信息检索向语义层次发展。 相似文献
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[目的/意义]现有新闻文档实体排序研究大多以文档或实体为中心,如文本分类、实体链接等,关注实体在文本中的重要性的研究较少,本研究探讨基于重要性的新闻文档实体排序。[方法/过程]给定一篇文档,判断文档中实体相对文档而言的重要性,并基于此对实体进行排序。在搜狗全网新闻数据集上进行实验,并利用NDCG和逆序对比率两个指标对实体排序结果进行评价。[结果/结论]实验结果表明,基于实体频率、TF*IDF、信息熵、TextRank等的方法以及集成方法都达到了较好的效果,基于聚集系数的方法效果一般。其中基于TF*IDF的方法NDCG值为95.86%,是该指标下的最好结果;基于集成方法的逆序对比率值为84.46%,是该指标下的最好结果。 相似文献
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[目的/意义]数据科学作为一个融合诸多领域的新兴交叉学科正在快速形成。从数据科学招聘的公告信息中,抽取出相应的实体知识不仅有助于从市场的角度了解数据科学的发展动态,而且有助于改进数据科学教学的内容。[方法/过程]基于各大招聘网站职位招聘公告,结合情报学的数据获取、标注和组织方法,构建数据科学招聘语料库并从中抽取相应的实体进行分析与研究。[结果/结论]在搜集到的11 000篇经过标注的职位招聘公告语料的基础上,基于Bi-LSTM-CRF、CRF和Bi-LSTM模型,对数据科学招聘实体的抽取任务进行性能的对比,确定最终的数据科学招聘实体自动抽取模型,设计数据科学招聘实体自动抽取平台,并构建数据科学招聘实体网络。 相似文献
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[目的/意义]以文化基因视角解构中国传统诗词文化,对诗词资源进行文化内涵的细粒度挖掘,实现诗词资源的知识重组与形式再造,有助于促进诗词资源在数智化时代的创造性转化与创新性发展。[方法/过程]设计文化基因视域下诗词资源知识重组研究框架,首先基于茶文化维度,在分析文化基因谱系的基础上构建本体模型完成诗词资源的多维语义知识描述。其次,以苏轼茶诗为具体案例,基于知识图谱分别从微观角度和宏观层面提供诗词资源知识的关联展示。[结果/结论 ]通过将诗词文化解构提取其文化基因,将其与诗词资源相融合完成知识重组,利用知识图谱技术可视化分析传统诗词资源微观至基因、宏观到时空的知识特征,为人文学者研究诗词提供新的研究方式与研究视角。 相似文献