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《中国广播电视学刊》2014,(10)
正温暖十年沟通无限十载历程汇民意长河500期节目聚点滴关怀民心桥,服务民生,越走越宽,无限延伸2004年8月31日,《民心桥》开播,时任深圳市市长李鸿忠作为首期节目嘉宾走上"民心桥",节目主题为"依法治市,打造阳光政府"。2008年7月1日,时任广东省委副书记、深圳市委书记刘玉浦作客"民心桥",节目主题为"落实科学发展观,建设社会主义示范市"。 相似文献
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吴军 《中国广播电视学刊》2014,(10)
正在国内广播界行风热线类节目遍地开花之时,深圳广播电台《民心桥》节目迎来10周年生日。作为深圳市纪委、市监察局和深圳广电集团共同举办的一档广播行风热线直播节目,《民心桥》从2004年8月开播以来,一步步走向成熟,从一般意义的行风热线类节目,解决老百姓投诉问题,发展成为政府阳光施政的好助手,体现民情民意、汇聚民智的公众参与新平台。 相似文献
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舆论环境中媒体的角色应是推动众意走向民意，促进民意形成政策，在民意与政策中寻求平衡。配合政府的宣传目标，发表群众喜闻乐见的新闻，既满足了媒体的经济利益，也满足了政府的宣传诉求。 相似文献
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论网络新闻发言人与网络舆论引导 总被引：1，自引：0，他引：1
网络新闻发言人制度是政府在网络媒体迅速发展的环境下,为普通民众和政府部门进行政策和民意沟通而搭建的新通道。网络新闻发言人的设立,有利于政府机构及时进行信息发布,同时也能使民意得到充分表达,更好地发挥网络舆论的积极引导作用。 相似文献
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掌握驾驭和引导舆论的艺术提高应对和化解舆论危机的水平 总被引：9，自引：0，他引：9
舆论作为民意的表达和体现具有强大的力量．所谓“得民心者得天下，失民心者失天下”．正说明了民心、民意和舆论的巨大社会威力。这使得古今中外凡是想有所作为的政治家都十分注意掌握驾驭舆论的艺术．借以去实现自己的既定目标。当政者应当时刻注意广开言路。畅通舆论，发挥好新闻舆论在反映和表达民意，以及进行社会监督和社会调节方面的积极作用。同时还应当注意增强营造和改善舆论环境的能力。提高舆论宣传的艺术和水平，要善于驾驭和引导舆论，为实现自己既定的目标服务。 相似文献
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全球民意调查是提升国际传播效能、促进各国民心相通、推动人类文明发展的重要渠道,有助于把握国际舆论规律和趋势,掌握国际舆情知情权、引导国际舆论主动权,增强国际传播的细分化与精准性。因而,要在战略层面重视民意价值,在制度层面完善调研体系,在策略层面对接民意动态,为全面提升国际传播效能提供有力支撑。 相似文献
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了解民意、反映民意以更好地为民众服务,是政府和媒体共同的任务。而在信息化时代,了解民意、反映民意的方式方法发生了很大的变化,无论是政府还是新闻媒体都要面对新情况、新问题、新变化而创新了解民意、反映民意的方式方法。金华日报从融入QQ群、引领QQ群入手,从 相似文献
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"要认真研究新闻传播的现状和趋势,深入研究各类受众群体的心理特点和接受习惯,加强舆情分析,主动设置议题,善于因势利导。"这是胡锦涛同志在2008年考察人民日报社时强调的。讲话指出了,在当前各级党委和政府高度重视民生的大背景下,媒体做好"民生议题设置"的重要性,各级地方党报同样要从"顺民心,合民意"出发,认真做好民生议 相似文献
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南阳新闻网开办的“书记市长留言板——给书记市长说说心里话”,建立起了收集、分类、交办、督查、反馈的网络问政链条,形成了网上听民意、汇民智、聚民心的长效机制,促进了党委、政府与网民通畅、充分、有效的沟通与互动,实现了现实世界与网络世界的有机对接,推动了社会和谐稳定发展。 相似文献
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本文基于2010-2018年10600起舆情事件,考察了事件本身属性、媒介传播、网民参与及政府干预对网络舆情热度的影响。多元分层回归模型的结果表明:1.环境和文化体育类事件网络舆情热度较高,反腐倡廉类事件网络舆情热度较低;因为大型活动和科技发现引发的舆情事件传播热度较高。2.由传统媒体、网络新闻首次曝光的舆情事件热度较低。3.出现第三方、网络谣言、网络动员的舆情事件热度较高,意见领袖的出现对网络舆情热度没有显著影响;网民舆论倾向性非常正面的舆情事件传播热度较高。4.网络舆情事件中如果国家部委进行了干预,则舆情热度较高;政府干预的时效性越差,网络舆情热度越高;政府采用新闻发布会、社交媒体回应的舆情事件热度较高,利用对外公告或文件回应的舆情事件热度较低;政府干预级数与网络舆情热度正相关。 相似文献
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[目的/意义]突发事件情境下,及时有效地回应舆论关切成为舆情管理中的重要议题,梳理总结突发事件舆情观点研究现状与发展趋势有助于该领域研究开展与实践指导。[研究设计/方法]采集国内外有关突发事件舆情观点的科学文献,从信息分析过程角度出发,分为舆情观点识别、舆情观点组织和舆情观点分析三个方面进行综述。[结论/发现]随着知识图谱等技术优化与应用的不断推进,舆情观点研究可从识别细粒化、组织结构化、分析系统化等方面加以深化,在构建层次化舆情观点信息组织架构及图谱原型的基础上,建立系统化舆情观点多维演化分析框架与应用范式。[创新/价值]从信息分析过程的角度对突发事件舆情观点研究进行总结评述,为突发事件情境下舆情观点与知识图谱的深入融合应用提供参考。 相似文献
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[目的 /意义]重大突发事件网络舆情在传播过程中往往会出现不同的主题,而微博用户对不同主题的表达和关注也会直接影响网络舆情的传播速度和规模以及舆情事件的走向。针对重大突发事件的微博用户主题演化分析有助于应急管理部门更好地理解重大突发事件的发展轨迹以及公众在不同阶段的关注点,以便采取有效应对措施。[方法 /过程]以网络舆情信息特征为立足点,辅以自然语言处理技术将舆情信息客体与本体进行剥离,结合重大突发事件特征,创新性提出以舆情客体信息为参照基线的舆情本体演化强度来反映微博主题演化趋势。[结果 /结论 ]研究结果表明,面向网络舆情信息本体的主题分析,与网络舆情实际发展演化趋势更加贴近,对主题内容的揭示也更加全面。同时研究思路也对现有网络舆情主题分析的研究方法中单一求助于自然语言处理技术的优化与更新具有一定启示意义。 相似文献
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Social media rumors are improvised and expressive forms of public opinion that especially arise under uncertain sociopolitical situations. This study utilizes early rumor studies as theoretical framework for textual analysis of Twitter public opinion. A content and semantic network analysis of Twitter messages spread during Korean saber rattling in 2013 was conducted for understanding public opinion in an uncertain context. The results show that, while non-rumor narratives focus on policy-level responses to the threat situation in a similar manner to institutionalized opinion polling, rumors are less concerned with official responses, instead reflective of hegemonic tensions between anti-leftwing political sentiments and the counteractive accounts. Some rumors reveal the public's coping with fears in the form of humor, guesswork, or wishes. Online rumor analysis helps understand how the society's collective memories interact with the current situational uncertainty in shaping public opinions and sentiments. 相似文献
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Iana Sabatovych 《The Reference Librarian》2019,60(3):202-211
This study explored the potential of using sentiment analysis of tweets to predict referendum choices (Brexit). The feasibility of using StreamKM++ in the massive online analysis framework was examined over five categories, ranging from strongly agree to strongly disagree (to exit). A Naïve Bayes classifier was used to classify people’s opinions according to these categories. The prediction model resulted in high accuracy (97.98%), making it possible to use it in predicting opinions about public events and issues. The findings from this study may help practitioners, and policymakers understand the importance of sentiment analysis of social media in assessing public opinion and, accordingly, making certain voting predictions. 相似文献
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指出不同的舆情信息工作理念产生了参差不齐的传播效果。以雅安地震为例,选取两家政务微博为研究对象,分析不同的政务微博在舆情信息发布和传播上因信息内容、传播语境和文本形式的不同,展现出“塑造仪式”和“服务受众”两种舆情信息工作理念。最后提出政务微博应当围绕受众需求改进舆情信息工作策略。 相似文献
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《Mass Communication and Society》2013,16(4):433-450
Group affiliation plays a key role in shaping individual opinions on public policy issues. Understanding group-related differences may be important for global organizations that depend on broad public acceptance of their policies. Research indicates that people's opinions become polarized to match perceived opinions of their group and that media reports may signal normative opinions group members should adopt. Surveys administered before and after the World Trade Organization's (WTO) 1999 meeting in Seattle indicated significant differences in opinion by group affiliation. Respondents overall held negative views of the WTO before the meeting, and more negative views after the meeting. Business and civic group members were more positive toward the WTO than were human rights and environmental and union group members, reflecting their self-interests. However, contrary to public opinion theory between-group differences in opinion in many cases became less polarized, whereas attention to media coverage served to further polarize only the opinions of union group members. 相似文献