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文章从情报学学科使命、研究对象、学科性质、研究内容以及学科体系五个方面对当代情报学的几个基本问题进行了一些思考。提出情报学的学科使命是为各行各业管理领域的情报实践活动提供新理论、新方法、新思路,情报学学科的独立性和不可替代性取决于能否对研究对象进行本质的研究、形成规律性的系统认识,情报学的学科性质具有明显的管理学特征等观点。作者尝试性地从理论、应用、技术以及管理等四个方面构建当代情报学的学科体系。 相似文献
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[目的/意义]以情报学为例,探索基于社会化问答网站热点的学科认知特点挖掘方法及其可行性。通过总结归纳知乎用户对情报学的知识期待和学科认知,为情报学学科建设提供特定参考。[方法/过程]以知乎情报学话题下的"精华"讨论内容作为分析对象,运用聚类分析、多维尺度分析等方法挖掘关注热点,并对这些关注热点的自身属性、相互关系和核心程度等特征进行分析与探究。[结果/结论]知乎的情报学关注热点可分为信息检索与搜索引擎、网络营销与电子商务等7类,反映出大众对情报学的技术、商业、学科、社会4方面的知识需求,进而构建出信息技术、现实应用、信息社会3个维度的学科认知特点。 相似文献
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信息技术革命影响下的图书馆学情报学学科体系 总被引：26，自引：0，他引：26
本文探讨信息技术革命对图书馆学情报学学科体系产生的影响。文章从图书馆学情报学学科体系的成长与发展 ,图书馆学情报学学科体系的变革与转型 ,信息管理学科群的整合三个方面展开论述 ,并指出信息技术革命影响下图书馆学情报学学科体系的变革趋势与发展方向 相似文献
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人工智能相关技术的迅猛发展和逐步普及,使得情报学难以避免人工智能的融合趋势,无论这种融合是主动为之或是被动选择。然而学界对人工智能时代情报学学科的发展走向并未予以充分探讨,大部分研究均将焦点置于大数据与下一代互联网环境中进行论述。本研究将人工智能时代情报学学科走向解构为"本体论""感知论""方法论""服务论"四个论题,对每个论题借由理论面向与实践面向的二分法展开阐释,并从整体视角上提出应在人工智能洪流中找准情报学定位,不能忽视"人"在情报学中的价值以及重视跨学科融合、跨领域应用的发展趋势。 相似文献
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图书馆学和情报学是两门联系非常紧密的学科,随着历史的沿革,其间进行着数次的分野和融合。文章根据《中图法》第1～5版关于"图书馆学G 250"和"情报学G 350"及其下级类目的变化,追溯图书馆学和情报学的学科融合机理及未来之势。 相似文献
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情报学可持续发展的内在动力分析 总被引：14，自引：2，他引：14
本文阐述了情报学可持续发展的含义以及情报学可持续发展的内外动力关系和作用。从情报学生存需要、情报学与相关学科的交叉渗透和竞争冲突、情报学研究问题争议多、情报学内部发展不平衡、情报学科带头人、现代学科意识、现代理论模式和现代思维方式几个方面,着重分析研究了影响情报学发展的内在动力。 相似文献
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Ҳ̸�鱨ѧѧ�ƽ��� 总被引：2，自引：0，他引：2
也谈情报学学科建设臧兰（武汉大学图书情报学院武汉４３００７２）每门学科都是建立在一定的科学理论之上的。在情报学研究领域，情报学学科建设就是情报学最基本的理论之一。本文拟从情报学学科群体及学科结构体系调整两个方面谈谈情报学学科建设问题。１情报学学科群体... 相似文献
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情报学理论研究视野及模式探讨 总被引：7，自引：0，他引：7
本文以情报学的目标和任务为切入点，在分析和界定了信息、知识、情报概念的基础上，通过分析信息环境变迁中的情报学研究进展，提出了新时期情报学的理论研究模式。 相似文献
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情报学"名不副实"的尴尬及其解决之道 总被引：1，自引：0，他引：1
文章基于对情报的词源与语义变迁、intelligence情报观和information情报观的历史分析,指出整合intelligence和information研究,以information研究为基础,以intelligence研究为内核,重构情报学体系是解决情报学"名不副实"的尴尬,实现情报学可持续发展的可行之路. 相似文献
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对我国情报学研究中的情报、情报学和竞争情报三个基本问题谈了我的理解,以期促进我国情报工作和情报学研究的发展,推动中国情报界对这些问题的反思。 相似文献
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[目的/意义]作为一门与信息技术密切关联的学科,近年来快速发展的人工智能为情报学带来了诸多影响。有效梳理和整合这些影响的发展脉络与应用场景,强化人工智能在当前情报工作中的角色与作用,能为情报学相关研究的发展提供一定的参考与启示。[研究设计/方法]聚焦情报学领域人工智能相关研究,从高被引论文、文献共引、主题词共现三个维度对人工智能在情报学中的知识基础及其演化和研究热点予以分析与解读。[结论/发现]归纳了人工智能研究对情报学的影响,主要包括促进情报学研究主题的衍生和情报学研究方法的革新两方面,并从理论创新、研究对象拓展、信息服务提升与学科建设四个方面探讨人工智能在情报学领域可能的应用。[创新/价值]通过对情报学领域人工智能相关研究进行深入量化分析和定性研究,探讨和揭示了该主题下研究热点、研究趋势和相关发展规律,为相关领域学者提供一定借鉴与启发。 相似文献
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寻找情报学的哲学基础是情报学发展过程之中不可缺少的一个环节。通过合适的哲学理论,可以真正揭示出信息的本质以及数据、知识、智能、智慧等相关概念的本质,进而为解释情报与情报过程的本质提供合适的工具,进而可以明确情报学特定的研究领域与特定的研究问题。通过对中国情报学界对情报学哲学基础研究的分析以及相关哲学思想的研读与吸收,本文重新论述数据、信息、知识、智慧、计算等概念的本质,在此基础之上分析信息与计算的关系,数据、信息、知识、智慧、情报等概念之间的递进或包含关系。本文在分析情报过程以及情报过程中的信息交互的基础之上,明确指出情报学特有的研究领域、研究问题。研究表明,信息哲学基本可以胜任情报学哲学基础这一角色,但是其理论体系需要进一步完善;从哲学视角可以发现,情报学作为一个独立的科学分支具有正当性,它具有自身特有的研究领域与研究问题;情报学已经发展出自己特有的研究方法。 相似文献
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情报缺失的中国情报学 总被引：17，自引：2，他引：17
用两个中文词语——情报和信息代表同一个概念；两个学科——情报学和信息科学同用一个英文词语——Information Science,是造成情报学研究困境的重要原因；研究重心的失衡和与实际工作的脱离,科学共同体没有共同的约定和语言,促成了情报学研究的混乱和危机。本文在分析中国情报学研究的困境和失衡的基础上,从9个方面提出了重构中国情报学研究体系的构想,以供业内同仁思考,意在促进中国情报学的完善和发展。 相似文献
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近年来,认知科学、复杂科学、计算社会科学等领域出现的新思潮和新理论,为情报学的发展带来了新的机遇;大数据、人工智能的兴起,为情报学提供了新方法和新技术。大数据环境下的情报学在思想、方法和技术上都发生了许多变革,文章在跟踪近年情报学发展动态的基础上,归纳了大数据环境下情报学发展的十大特征,分别为计算化、模拟化、平台化、知识化、智能化、一体化、多元数据融合、方法联合化、结果聚合化和人机融合化。 相似文献
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〔摘要〕 在回顾目前情报学基础理论研究概况的基础上，对情报学的研究状况进行反
思，并针对影响情报学认知和基础理论建设的intelligence、information争论和两种大
、小情报观问题进行回顾、反思与再认识，试图从中把握问题的处理原则，最大程度地
谋求一些共识，为情报学基础理论的科学建设提供借鉴。 相似文献