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专利情报在竞争对手分析中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
本文介绍了专利文献的特点、作用和专利情报分析方法,论述了专利情报分析方法在竞争对手分析中的应用,包括识别竞争对手企业、竞争对手企业技术水平特点分析、竞争对手企业实力分析、市场策略监测和合作伙伴分析,并讨论了应用专利情报分析方法进行竞争对手分析时应注意的问题。 相似文献
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专利情报分析软件的现状和趋势 总被引：10，自引：0，他引：10
通过对典型专利情报分析软件的分析，探讨专利情报分析软件的现状和趋势，认为专利情报分析软件的发展其有利用文本挖掘技术和信息可视化技术，进行因素相关分析，网络数据库与信息分析软件相结合的发展趋势，同时指出对专利的分析目前尚不能完全代替人工分析。 相似文献
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专利网络分析是一种重要的专利情报分析方法.数据挖掘技术应用于专利网络分析可以有效地提高分析的效果.文章对数据挖掘中的关联分析和聚类分析进行了简要介绍,并结合专利网络分析提出了关联分析和聚类分析法引入专利网络分析后的分析流程.在实证研究部分,文章以碳纳米管技术为例,利用上述的专利网络分析流程,针对美国专利与商标局网站数据库中的专利进行了专利情报分析,展示了各企业在该技术领域的相关关系,专利主题关联以及核心专利的分布情况.该文为<数字图书馆论坛>2008年第11期本期话题"科技创新中的专利应用研究"的文章之一. 相似文献
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对我国近十年(2001-2010年)专利情报分析研究文献进行了计量统计,从研究类型、时间序列、研究主题和期刊来源进行分析,对研究的主要问题进行了概述。在此基础之上,归纳了我国近十年专利情报分析研究的特点和不足,并对将来的研究提出一些建议。 相似文献
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专利计量学的研究现状与发展态势 总被引：4，自引：0，他引：4
通过综述国内外专利计量学的研究进展,从指标研究和应用研究两方面简要阐述了专利计量学的发展态势.在综述现有专利计量指标基础上,提出借鉴新兴的h指数研究发展新型专利计量指标是一个值得努力的方向;在概括不同角度的应用研究基础上,提出通过专利计量指标建立竞争力测度进而实现竞争情报分析的新思路. 相似文献
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运用共词分析的方法,检索CNKI数据库中的链接分析领域论文,确定高频关键词,用Bicomb建立关键词共词矩阵,以SPSS为工具进行因子分析和聚类分析,探讨国内链接分析的研究现状与研究热点,发现应用于链接分析的方法主要有引文分析、共链分析、可视化、社会网络分析等,链接分析算法主要包括PageRank算法、HIST算法、网页排序等,应用研究集中于网络信息资源评价、网站的网络影响力评价和大学评价. 相似文献
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对于科技内容的评价方式,仅从期刊文章被引的角度进行评判,在互联网时代已经显得不足了。互联网时代发表科技观点的多样性、传播的广域性、传播的快速性使得科技内容被利用的因素有很多。使用者对文章观点的态度、作者和专家公开发表的科技内容的情况、使用者利用互联网进行发现与利用的情况等,都可能是对科技内容进行评价分析的因素。 相似文献
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网络环境下共词分析方法的应用研究 总被引：5，自引：0，他引：5
共词分析方法是图书情报研究中的一种十分有效的研究方法,在网络环境下其应用更加深入.本文利用SPSS11.0统计分析软件的因子分析、聚类分析以及多维尺度分析对1997-2007年间国外网络计量学的62篇研究论文进行了共词分析,验证了当前国外网络计量学的主要研究内容并进一步得出了未来的研究热点是链接分析和网络引文分析两个方面,充分显示了共词分析在解释学科研究主题方面的重要作用. 相似文献
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情感分析研究的知识结构及热点前沿探析 总被引：1，自引：0，他引：1
为了解国内外情感分析领域的研究状况,揭示该领域的知识结构、研究热点与发展动态,本文采用共被引分析、聚类分析、共词分析、战略坐标分析等方法,借助CiteSpace、UCINET、BICOMB、SPSS等软件,对Web of Science数据库收录的以情感分析为主题的相关文献进行计量分析与知识图谱绘制。分析结果表明,情感分析的应用、深度学习与神经网络、电子商务下的产品评论、事物情感特征评分、社交网络下用户生成内容、语义定向广告技术以及文本语言属性分析构建了情感分析的知识结构,产品评论与口碑、数据挖掘与人工智能、无监督学习、HadoopMapReduce与支持向量机以及神经网络与深度学习为该领域的研究热点,而顾客评论、推荐系统、极性分类、主题模型、电影评论、推特数据将是未来该领域主要研究方向。 相似文献
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To study the explicit organizational knowledge pattern of an education and research institute is a tedious process as it deals with multiple subjects. Also, many qualitative and quantitative indicators such as peer review process, awards and honors received by the constitute members of the institute, national and international grants, and different types of publications can be considered to study the pattern followed in different disciplines over a period of time. Not all of these indicators will be giving the same message, and the choice of which one to select will depend on the type of research being evaluated. In this study to analyze explicit organizational knowledge, publications of Indian Institute of Science (IISc) in different disciplines over a span of 10 years from 1996 to 2005 are considered as given in the multidisciplinary database SCOPUS using correspondence analysis and cluster analysis.According to correspondence analysis, the study indicated that publication productivity of IISc is on the rise during the study period and research in Engineering, Agriculture & Biological science, Chemistry and Life sciences is high. Although a cluster analysis is carried out to find out demarcations between row elements and column elements, no useful interpretation could be drawn.However, this analysis has to be carried out further, by factoring indicators from research input as well as other socio-economic political, and cultural factors affecting the explicit organizational knowledge. Correspondence analysis and cluster analysis highlights what is interesting, and indicates the direction in which further inquiry should be done. 相似文献
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基于引文分析法的国内"参考咨询"的研究现状分析 总被引：6，自引：1，他引：6
本文以CSSCI数据库提供的被引数据为数据源,以“参考咨询”类论文为对象,利用引文分析方法,从引文量、高被引作者和高被引论文数量及被引次数、共被引次数三个方面,挖掘了论文“参考文献”中的隐含信息,从中分析近年来“参考咨询”研究的现状,指出其中存在的不足之处。最后讨论了用于引文分析的多元统计方法(聚类分析法、多维尺度分析法)针对不同对象的适用性。 相似文献
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To study the explicit organizational knowledge pattern of an education and research institute is a tedious process as it deals with multiple subjects. Also, many qualitative and quantitative indicators such as peer review process, awards and honors received by the constitute members of the institute, national and international grants, and different types of publications can be considered to study the pattern followed in different disciplines over a period of time. Not all of these indicators will be giving the same message, and the choice of which one to select will depend on the type of research being evaluated. In this study to analyze explicit organizational knowledge, publications of Indian Institute of Science (IISc) in different disciplines over a span of 10 years from 1996 to 2005 are considered as given in the multidisciplinary database SCOPUS using correspondence analysis and cluster analysis.According to correspondence analysis, the study indicated that publication productivity of IISc is on the rise during the study period and research in Engineering, Agriculture & Biological science, Chemistry and Life sciences is high. Although a cluster analysis is carried out to find out demarcations between row elements and column elements, no useful interpretation could be drawn.However, this analysis has to be carried out further, by factoring indicators from research input as well as other socio-economic political, and cultural factors affecting the explicit organizational knowledge. Correspondence analysis and cluster analysis highlights what is interesting, and indicates the direction in which further inquiry should be done. 相似文献
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本文从具有重要学术影响论文、关键词、核心作者研究方向三个角度着手对2000—2009年十年间中国知网学术资源总库中档案学的91325篇期刊论文进行分析,总结并说明十年来档案学研究重点问题、核心作者群体和十年档案学研究特点。 相似文献
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