人类生物学视野下的儿童研究与教育——日本小泉英明院士访谈   总被引：1，自引：0，他引：1  

周加仙  贾玉雪 《教育发展研究》2011,(Z2)

随着人类生物学研究领域突飞猛进的发展,由生物学、认知科学和教育学整合起来的新兴学科——教育神经科学应运而生。从生物学视角对学习和教育概念进行解读,有助于我们更深入地理解教育的本质。在这个学科的发展中,超学科的概念对于我们理解这个学科的实质以及推进超学科的研究具有重要意义,日本的小泉英明院士领导的超学科队列研究为深入探索教育神经科学的发展提供了重要途径。本期特别刊登华东师范大学心理与认知科学学院周加仙教授等对小泉英明院士的访谈,以飨读者。  相似文献   

像雪梨一样走出陋居     

贾怀宁 《中学生百科》2011,(24)

《雪梨公主》也许不是美国青春偶像电影中最精彩的一部,但与同类影片相比,其中深刻的教育意义绝对值得我们反复回味。很多影迷就是从这部影片开始喜欢古灵精怪的阿曼达·贝尼斯的。与《足球尤物》中不同的是,这次阿曼达所扮演的人物不再是备受瞩目的漂亮女生,  相似文献   

家庭教育在青少年道德成长中的影响及对策研究     

贾新文  吴谨  张晓宏  苟红明 《成才之路》2011,(18):15-16

家庭教育特别是家庭德育在青少年道德成长中具有特别重要作用,是家庭、学校、社会三位一体的德育的一个子系统,对青少年的德育发挥着不可缺少的奠基性的作用。本文从农村家庭教育在青少年道德成长中的影响及对策两方面对家庭德育作了点滴研究,试图探讨以爱家、孝亲为核心的家庭教育模式。  相似文献   

学校德育在青少年道德成长中的特殊牲     

吴谨  贾新文  张晓宏  苟红明 《成才之路》2011,(17):13-I0008

学校德育像其他任何教育学科内容一样,具有自身的规定性,这些规定性区别于其他学科而使自己有了特殊性。学校德育的特殊性研究,是廓清学校德育本质与功能、途径与方法的必然选择。学校德育的特殊性主要表现在学校德育自身内容的特定性,德育对象的特殊性,德育方法的科学性与实践性。  相似文献   

论“贾瑞之死”的结构价值蕴涵     

唐永泽 《楚雄师范学院学报》2011,26(5):33-38

"贾瑞之死"是《红楼梦》中最早的死亡叙事之一,该故事单元在《红楼梦》中虽是"昙花一现",却具有丰厚的价值蕴涵。叙贾瑞痴迷于情欲,陷入色欲的泥淖无法自拔而走向毁灭,是为色迷心窍者诫之意,而这也正是贾府衰败的根由之一。该故事使王熙凤之心机、言辞,其残忍、毒辣等性格特点锋芒初露,也见其处事的策略与分寸。《风月宝鉴》提起了"家亡"的叙事主线,关涉到小说的色空观念,使作者诸多关于宇宙、人生的重大命题得到了互为表里的隐喻性互证。  相似文献   

我国股票市场的异常现象分析     

贾学飞  杨文杰 《杨凌职业技术学院学报》2011,10(3):44-46,60

金融市场是一个复杂的体系,早在19世纪人们就开始了对金融市场价格、风险等问题的研究和预测并建立了相关的基础理论,但目前研究证明完全有效市场假设理论已不能解释金融市场的实际行为。本文借助于经济物理学的消除趋势波动分析法和方差分析法,以上证综合指数和深证综合指数的日数据和15分钟高频数据为基础,探讨我国股票市场存在的异常现象。结果表明,我国股票市场存在持久性和日内＂U＂形波动特征,进一步证明我国股票市场是一个非完全有效市场。  相似文献   

初中思想品德课教学反思     

贾红玉 《中国教育技术装备》2011,(4):161+167

1政治教师要自觉提高自身素质"打铁先要自身硬",实施素质教育,首先要提高教师的自身素质。教师的素质主要包括两个方面,一是自身的专业知识要扎实、更新,业务能力要提高;二是教师的言行修养、道德觉悟要提高。这是素质教育的基  相似文献   

把快乐带到教学中是愉快的事情     

贾晓娜 《中国教育技术装备》2011,(22)

1 激发兴趣,学生快乐我快乐 课堂学习活动的兴趣,应是每个学生兴趣的总和.要使学生对学习数学产生兴趣,首先要重视始业课和序言课的设计,知识面宽一点、浅一点,抓住教学内容与生活实际的结合点,从而产生吸引力,激发众多学生学习数学的兴趣.  相似文献   

一流本科教育建设下课堂教学变革路径选择     

王晓莺  贾念念 《黑龙江高教研究》2019,(12)

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计算情报初探     

陈雪飞  李辉  靳晓宏  贾明慧  吴晨生 《情报理论与实践》2020,43(3):11-16,70

[目的/意义]面向发展情报,未来的情报工作可能面临解决多维目标问题,以及实现每个目标的多重发展路径的选取问题,传统的情报方法在解决多情报并行问题上无法满足大规模人力需求,需要借助人工智能、脑科学、认知技术等手段,通过计算机来计算情报、辅助决策。文章从量化计算对科学研究的重要作用入手,分析计算情报的重要意义。[方法/过程]将计算情报界定为以计算机的"运算能力(大数据)"为经,"计算思维(人工智能)"为纬进行情报的量化分析和判断,针对计算情报面临的挑战与机遇进行了分析;提出实现计算情报的两个前提和一个转化基本思路,两个前提是大数据环境和人工智能技术,一个转化是将情报活动中的过程性的主观决策转化为客观概率上的不确定性,并通过"证据链模型"探索计算情报的实现途径。[结果/结论]认为当前环境下,计算情报是可能实现的。计算情报的实现不仅需要情报与信息技术、人工智能技术融合,还需要应用以数学理论为代表的基础科学理论。  相似文献