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71.
核磁共振永磁体无源匀场的神经网络方法 总被引：1，自引：0，他引：1
针对核磁共振永磁体的磁场传统匀场方法难度大，经验依赖程度高的情况，提出了人工神经网络应用于磁场匀场的手段。通过基于Matlab的神经网络设计，建立了一个匀场的BP网络模型。由于在磁体的不同的均匀度条件下匀场的方法不同，所以该网络由两个子网络组成----粗调网络和精调网络，并分别对其进行训练。该模型建立之后，可以快速、准确地匀场，使无源匀场不再盲目得进行多次尝试，一次就能使判断准确。通过人工神经网络方法匀场的磁体，均匀度高，满足了核磁共振岩心分析仪的匀场环境。 相似文献
72.
基于贝叶斯正则化BP神经网络的上市公司信用评价研究 总被引：5，自引：0，他引：5
在神经网络训练中引入贝叶斯正则化以提高模型的推广能力。通过与未使用提高推广能力方法和使用提前停止法两种情况进行比较,表明基于贝叶斯正则化的BP神经网络模型在上市公司信用评价中的推广能力有显著的提高。 相似文献
73.
近年来人工智能研究的许多重要进展反映了一个趋势:来自脑科学的启发,即使是局部的借鉴都能够有效地提升现有人工智能模型与系统的智能水平。然而,想要真正逼近乃至超越人类水平的人工智能,还需要对脑信息处理机制更为深入的研究和借鉴。类脑智能研究的目标就是通过借鉴脑神经结构及信息处理机制,实现机制类脑、行为类人的下一代人工智能系统。文章从受脑启发的新一代人工神经网络、基于记忆、注意和推理的认知功能模型、基于生物脉冲神经网络的多脑区协同认知计算模型等角度,并结合研究团队在类脑智能领域的研究进展,论述类脑智能的研究进展、发展方向和对未来发展的思考。 相似文献
74.
75.
76.
我国模式识别领域的开拓者——记模式识别与知识工程专家戴汝为 总被引：1，自引：0，他引：1
1992年6月底,在巴基斯坦名城伊斯兰堡附近美丽的风景区参加第17届NathiagaliSummer College 讲习班的世界各国的科学家,正在聆听一位来自中国的学者的报告.这位学者就是中国科学院学部委员、自动化研究所研究员戴汝为,报告的题目是“人工神经网络及其在手写体汉字中之应用”. 相似文献
77.
并联机器人运动学正解是一个重要而且难以解决的问题，本文应用BP神经网络对并联机器人的位姿反解进行学习。进而求得机器人的位姿正解问题．并对并联机器人的典型机构Steward平台进行了仿真计算。用实例去验证．结果表明，能够满足一般应用的精度要求，验证了该方法的有效性和可行性。 相似文献
78.
高新技术项目投资风险的人工神经网络综合评价模型 总被引：2，自引：0，他引：2
高新技术项目投资具有高风险、高收益等特点，科学准确的风险评价对项目投资至关重要。在分析高新技术项目投资风险影响因素的基础上，并根据投资风险分级标准，建立了高新技术项目投资风险进行综合评价的人工神经网络模型，能有效地避免层次分析等传统评价过程中的人为影响。仿真实验表明，采用该方法能获得令人满意的结果。 相似文献
79.
动态全参数自调整BP神经网络预测模型的建立 总被引：8，自引：0，他引：8
本文从减少干预的思想出发，提出了BP神经网络动态全参数自调整学习算法，使得隐层节点和学习速率的选取全部动态实现，实现了学习速率和网络的适应能力，最后又将改善后的BP神经网络应用到经济领域中，得到了比常规经济学模型更优的效果。 相似文献
80.
针对大学生综合素质评价过程中存在诸多非定量因素及非线性特征,建立综合素质测评的BP神经网络模型。利用BP神经网络实现对量化评价函数的逼近。所给出的神经网络模型较已有的评价体系具有更高的执行效率,而且还能生成模块化的程序进行推广。利用Matlab软件的Simulink平台对BP神经网络进行仿真计算,该方法可操作性强,不需要进行模糊评测方法过程中的复杂运算,具有较广泛的实用性。 相似文献