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1.
全国中文机读书目主题标引格式问题分析 总被引:9,自引:0,他引:9
中文机读书目主题标引格式的不统一 ,会产生书目主题格式多样的弊端。其主要原因是由于叙词法后组式标题只能套录标题法先组式标题格式。因此 ,必须统一中文书目主题标引格式。表 2。参考文献 8。 相似文献
2.
计算机在普通高校体育教学中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
目前高校学校体育工作中计算机更多地应用于学生成绩管理和竞赛组织,在体育教学中的应用不多。提出了利用计算机辅助体育教学,分析技术动作,演示比赛战术,从而使得体育课更加生动。从多方面分析了计算机辅助体育教学的可行性、优越性和必要性,以期推动计算机在高校体育教育的普及和应用。 相似文献
3.
吴隆基 《现代图书情报技术》2002,18(5):16-20
首次提出造就我国新一代图书馆自动化信息系统开发队伍的基本构想。并论证了只有通过较高的SW-CMM以及SSE-CMM国际认证才能够造就出我国新一代图书馆自动化信息系统开发队伍。 相似文献
4.
人口老龄化背景下图书馆工作的探索 总被引:4,自引:0,他引:4
老年读者群体正在成为图书馆中一个持续稳定并不断壮大的特殊读者群体。从人体工程学角度分析了老年人的生理和心理特征以及老年读者对图书馆的特殊要求,对人口老龄化背景下的图书馆工作进行了科学全面的探讨和分析,并提出了一些建设性意见,以期探索出适宜老年人阅读和活动的图书馆环境。 相似文献
5.
计算机网络信息专业伦理守则制定问题初论 总被引:3,自引:0,他引:3
信息生态的建设需要伦理规范作为基本价值理念,而计算机网络信息生态则更需要相关伦理规范机制的调节与控制,其核心是伦理守则的制订和实施,文章讨论了信息专业伦理守则的基本范畴和功能,对国内外现有计算机网络信息专业伦理守则的发展脉络进行了分析并探讨了其中的规范主题和价值取向。提出了完善相关守则需要注意的问题。 相似文献
6.
王金铨 《现代图书情报技术》2004,20(5):13-16
机器翻译(MT ) 和机器辅助翻译(CAT ) 是两个既有联系又有着本质区别的概念。本文回顾了机器翻译的历史, 比较了机器翻译和机器辅助翻译各自的特点, 着重论述了翻译记忆软件的工作原理、特点及其应用。 相似文献
7.
著录010字段需注意的几个问题 总被引:1,自引:0,他引:1
论文对实际著录时010字段易出现的几种状况进行了归纳分析,针对CNMARC格式,对规范010字段进入了探讨。 相似文献
8.
数字图像的常见类型有:黑白二值图类型、灰度类型、彩色类型。大多数图像处理软件所支持的图像类型为黑白类型、灰度类型、索引类型、真彩色类型。计算机图像处理技术有4个特点:综合性强,计算精度不断提高,灵活性强,与通信理论密切相关。参考文献3。 相似文献
9.
王义遒 《高等工程教育研究》2018,(2):5-14
当前高等教育"新工科"建设的讨论中,从"应用理科"延伸出"新工科"被认为是一种可行的方案。本文分析了"理科"和"工科"的关系和区别,并从此角度探讨了由上述方案可能引出的问题及其解决途径。文章指出,从"应用理科"衍生出来的"新工科"在教育教学上必须增加新的工科要素或"基因";其中特别强调了由"创造人所需的有用物"的"工程"定义及其"多源"的综合性质所引发的"设计"与"融合"在教学上的重要性。笔者阐述了北大早年尝试建设新工科的经验教训并对此加以了说明。结合新经济所要求的"四新",文章分析了"融合"在"新产业"中的作用,据此提出了在建设新工科的课程体系中贯彻"融合"的一些原则建议。同时,文章还阐述了实践对新工科教育的重要性,并就"学产研"结合之途做了多方探讨。 相似文献
10.
Carmen Cole Angela R. Davis Vanessa Eyer John J. Meier 《The Journal of Academic Librarianship》2018,44(3):419-425
In 2008 Meier and Conkling first tested Google Scholar's coverage of the engineering literature against citations gathered from the Compendex database. Since that time, other studies have used the same methodology and found improvement in Google Scholar's coverage. This study uses engineering dissertations from Proquest Dissertations & Theses to create a data set of citations for the comparison of fee-based databases, Compendex and Scopus, against Google Scholar. From 1950 to 2017 Google Scholar outperformed both Compendex and Scopus in discoverability of citations in nine engineering subjects. These results have implications for collection management and information literacy program planning for librarians. 相似文献