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61.
论新时期高校图书馆流通部馆员的管理 总被引:2,自引:0,他引:2
通过对新时期高校图书馆流通部现状的分析,提出:对流通部馆员要全面提高职业道德和业务素质,以适应新形势的要求;同时要加强流通部的领导和管理。 相似文献
62.
柳胜国 《乌鲁木齐成人教育学院学报》2004,12(4):94-96
继续教育是人类终身教育的一个阶段。图书馆员处在一个特殊的行业中,继续教育极其重要,必须选择好继续教育的内容,注意继续教育的方法,使继续教育在新时期发挥更大的作用。 相似文献
63.
图书馆员职业道德刍议 总被引:2,自引:0,他引:2
在社会主义市场经济发展的新时期,加强公民职业道德建设具有重大意义。按照《公民道德实施纲要》要求图书馆员应该热爱本职工作,树立全心全意为读者服务的观念,有良好的服务态度和高尚的职业道德行为,努力提高职业技能和业务水平。 相似文献
64.
复合图书馆馆员的继续教育问题 总被引:1,自引:0,他引:1
赵世泽 《南阳师范学院学报》2004,3(2):117-119
我国图书馆正由传统图书馆向复合图书馆发展,复合图书馆是未来图书馆的新模式,有其工作的新特点:献信息多样化,工作手段自动化,服务方式现代化,信息交流网络化。对此,图书馆员只有自觉接受继续教育,学习新知识、掌握新技能,才能适应复合图书馆的工作需要,推动图书馆事业的发展。 相似文献
65.
阐述了新世纪对图书馆员素质培养的必要性和重要性。为增强图书馆的服务功能,更好的为读者服务,图书馆员如何提高自身的素质,以适应时代发展的要求,迎接知识经济的挑战。 相似文献
66.
文章采用历史研究方法,从国际图书馆和图书馆学交流的角度,阐述中国图书馆学国际化和国际图书馆学中国化的发展变化历程,认为近一百年来中国图书馆学思想发展的成就主要集中在国际图书馆标准的中国化、国际信息技术的中国化和国际图书馆理念的中国化三个层面,建议中国图书馆学研究应该在国际上积极发出中国声音,宣传中国图书馆学思想,推广中国图书馆界的创新,共同促进全球图书馆事业的发展。参考文献12。 相似文献
67.
新型科研范式下,科研模式的变革对高校科研人员的数据需求管理提出了更高的要求,探究高校科研人员数据需求管理的影响因素,可为科研人员数据需求的有效引导与管理提供参考。本文通过焦点会议、个人访谈和网络数据获取原始资料,运用扎根理论方法探索高校科研人员数据需求管理的影响因素,最终得到67项初始概念、24项范畴和8项主范畴。在此基础上逐步归纳提炼出由用户、服务、情境和技术4项维度组成的数据需求管理影响因素的USCT模型分析框架,同时进一步分析了各项主范畴对数据需求管理的内在关联机制及作用关系。结果表明,用户个人特质、个性化服务以及任务情境对科研数据需求管理的影响最为直接;用户感知、知识服务、移动信息情境、技术应用以及技术匹配会对数据需求管理产生间接影响。图6。表3。参考文献49。 相似文献
68.
文章借鉴比较教育学等学科理论,探讨中外图书馆学教育比较研究的问题、方法与使命等基本理论问题。在研究对象与问题方面,需要丰富比较国家选取的多样性,拓展比较的范畴和问题域,从现实困境中寻找研究课题,强化图书馆学教育史的比较研究,关注中外图书馆学教育中的共性问题、关涉“人”的问题。在研究方法与资料方面,除使用通用的社会科学研究方法外,亟待采用新方法,注重借鉴其他比较学科的理论与方法,加强社会与文化层面的考察,以及对于档案等原始资料和一手数据的使用。在研究使命与取向上,中外图书馆学教育比较研究的主要使命在于探索图书馆学教育中外融合的路径,因此要坚持本土关照的研究取向,将反思与“互鉴”贯穿其中,创新和丰富研究模式,从经验借鉴走向理论生成,以期获得对学科教育发展路径的深层认知,为探寻学科教育未来走向提供行动知识,从而促进其可持续发展。参考文献57。 相似文献
69.
婴幼儿阅读推广活动作为关注孩子全面健康成长且融入多种阅读元素的早期参与式互动教育活动,注重培养并强化孩子学前读写的基本技能。考虑到当前的使用习惯和家长在孩子生活中的重要作用,0—3岁婴幼儿及其父母共同成为婴幼儿阅读推广活动的受众。美国公共图书馆鼓励家长每天跟婴幼儿进行一起说、一起唱、一起读、一起写和一起玩的简单互动,并针对新生儿、婴儿、学步儿童/低幼儿童和幼儿等不同年龄段的孩子,开展不同形式的亲子阅读活动。纵观几个在美国覆盖面较为广泛的婴幼儿阅读活动项目,主要涉及多元智能理论、情绪智力与社会智力理论、孩子必备的七种生活技能、“脚手架”理论、认知发展论模式、主动学习教育法、有目的的玩儿、科学实验理论及聆听、喜欢、学习法等。建议充分发挥国内公共图书馆作为婴幼儿阅读推广活动最重要机构的作用,将常规性的婴幼儿亲子阅读推广活动项目纳入其中,培养并加强全社会从小阅读的习惯。参考文献37。 相似文献
70.
在线百科词条中蕴含着海量的人物间关系信息,基于这些信息可以抽取出大规模社会网络,为数字人文和社会计算研究提供数据支撑。本研究以百度百科为例,首次对面向中文在线百科的大规模社会网络抽取进行探索,提出一种新的人物社会网络抽取方法。该方法利用排序学习综合多种特征计算人物关系权重,通过估计人物生存时空来发现人物间的时空耦合关系。由此,从百度百科中抽取出一个带权重的跨时空人物社会网络和一个时空耦合的人物网络。这两个人物网络具有良好的小世界和无标度特性,并存在清晰的社区结构。最后,通过可视化分析展示了百科人物网络在数字人文研究中的应用模式和应用价值。图8。表6。参考文献39。 相似文献