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991.
生态德育是适应生态文明建设客观需求的重要举措,对于构建人与自然的和谐关系具有重要的价值。运用帕森斯AGIL模型分析高校生态德育在环境适应、目标达成、资源整合、模式维护等方面的四种功能,发现内容片面化、目标抽象化、资源整合弱化以及文化建设虚化是影响高校生态德育发展的现实困境。为满足系统功能要求,高校需要通过坚持价值引领、激活德育对象、加强顶层设计、营造和谐氛围等途径来推动生态德育的深入开展,实现构建人与自然和谐关系、促进大学生全面发展的价值旨归。  相似文献   
992.
结合初中生物学中"细胞获得氧气的过程"一节详细介绍如何搭建严谨而清晰的思维逻辑框架,以多模型体系作为课堂的驱动力,在关键问题上发挥思维引导、问题重构、原理展示等作用,并在此过程中诱发、促进、培养学生思维的生成。  相似文献   
993.
提出一种新的H-CgCr肤色模型进行肤色检测,该模型充分利用色调和色度信息区分肤色像素和非肤色像素.并利用形态学操作去除检测出皮肤区域中毛刺、空洞等噪声.实验结果表明该方法在复杂光照条件下能有效检测出肤色区域.  相似文献   
994.
合作问题解决能力具有多维度、情境性、复杂性和互动性等特点,对其评价应以诊断为评价目的,以活动过程为评价内容,以互动为评价形式,以特征为中心对学生的表现进行评分。本研究依照以证据为中心的设计(Evidence-Centered Design,ECD)模型,研制了中学生合作问题解决能力的评价蓝图,并在此基础上开展了评价实践。评价获得了学生的普遍认同,参与测试的师生均反映评价过程本身就是发挥学生潜能的拓展性学习过程。  相似文献   
995.
996.
以北京大学教学网为案例,对混合式学习的教师接受度进行了深入地研究。根据混合式学习及科技接受理论(TAM),研究者构建出了一个分析模型,包括技术特点、教师特点、课程特点、主观规范和服务品质特这五个维度,以认知有用性、认知易用性为中间变量,并以北大教师"使用意图"为因变量。通过定量分析,提出了影响北大教师接受混合式学习方式的诸种因素,并对混合式学习的推广与应用提出了若干建议。  相似文献   
997.
[目的/意义]学科研究热点的发掘有助于了解其发展动向,把握研究方向。热点漂移程度旨在用数据关系描述某一学科某一时间段内的研究热点在接下来一段时期内的变化程度,揭示其热点研究的持续性和规律性。[方法/过程]通过基于学术论文关键词词频统计的文献计量方法,初步构建了研究热点漂移程度计算模型,并通过对"高等教育理论""艺术理论""史学史""自动控制理论""外科护理学"和"建筑经济学"6个学科的实证分析,计算出了这些学科2010年研究热点5年漂移程度。[结果/结论]研究表明,"建筑经济学""史学史"两个学科漂移程度较高,"自动控制理论"和"艺术理论"两个学科居中,"高等教育理论"和"外科护理学"两个学科较低。研究结果具有显著的差异性。热点漂移程度揭示了各学科研究热点的变化程度和关键词词频的分布规律,并在一定程度上体现出了学科的交叉性。  相似文献   
998.
[目的/意义]近年来,科技文献资源呈爆炸性增长,海量科技文献中依旧存在大量非结构化摘要。非结构化摘要一方面不利于学者阅读与理解;另一方面不利于对摘要内部信息进行知识的自动化抽取和相应的检索。研究科技文献非结构化摘要的知识表示模型及其自动化抽取方法,对学者快速阅读和机器自动化处理具有重要意义。[方法/过程]文章在分析科技文献非结构化摘要结构的基础上,结合知识元本体理论,构建了一个面向科技文献非结构化摘要的知识元本体模型。通过分析非结构化摘要的写作特征,将文本按句子级划分为目的、方法、结果或结论三个要素,统计每个要素句中的线索词、句型和位置,建立相关规则库,根据本体模型和规则库构建相关抽取算法。最后,下载《计算机技术与发展》中的部分文献进行实验。[结果/结论]通过增加句型集和线索词集,完善了非结构化摘要的要素,构建了非结构化摘要知识元本体模型。实验结果表明,根据本文提出的模型能有效地对非结构化摘要中的知识元进行抽取。[局限]实验的不足之处是需要人工对摘要中的句型和线索词进行归纳总结。  相似文献   
999.
[目的/意义]大数据时代下,移动图书馆对用户阅读方式和获取知识具有重要作用。在用户感知移动图书馆服务质量需求由分散转向关联,服务质量评价过程由精确转向模糊多元的情形下,文章提出了一种模糊Kano模型与犹豫模糊Taguchi方法为核心的综合评价方法。[方法/过程]首先,根据用户与决策者的偏好信息以模糊Kano修正指标重要度,分析用户的直接需求。其次,根据评价过程中的不确定性及指标的关联冲突,提出一种犹豫模糊Kano-Taguchi方法,该方法通过对主客观综合重要度的分析体现了用户与决策者对移动图书馆的偏好程度。最后,以五所云南高校为例进行算例分析,且通过对比分析验证本研究方法的科学性与合理性。[结果/结论]研究表明,文章提出的方法不仅简便明了,而且客观充足。  相似文献   
1000.
[目的/意义]面向发展情报,未来的情报工作可能面临解决多维目标问题,以及实现每个目标的多重发展路径的选取问题,传统的情报方法在解决多情报并行问题上无法满足大规模人力需求,需要借助人工智能、脑科学、认知技术等手段,通过计算机来计算情报、辅助决策。文章从量化计算对科学研究的重要作用入手,分析计算情报的重要意义。[方法/过程]将计算情报界定为以计算机的"运算能力(大数据)"为经,"计算思维(人工智能)"为纬进行情报的量化分析和判断,针对计算情报面临的挑战与机遇进行了分析;提出实现计算情报的两个前提和一个转化基本思路,两个前提是大数据环境和人工智能技术,一个转化是将情报活动中的过程性的主观决策转化为客观概率上的不确定性,并通过"证据链模型"探索计算情报的实现途径。[结果/结论]认为当前环境下,计算情报是可能实现的。计算情报的实现不仅需要情报与信息技术、人工智能技术融合,还需要应用以数学理论为代表的基础科学理论。  相似文献   
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