基于多系数保角变换法的船舶垂荡纵摇运动仿真     

张腾  任俊生  范小晴  张秀凤 《上海海事大学学报》2019,40(3):51-56

为给航海模拟器建立实用可靠的船舶在波浪中运动的数学模型,基于二维线性势流理论,采用多系数保角变换法对每个船舶横剖面进行高精度拟合,计算各个横剖面的水动力系数和波浪激励力,利用Visual Studio自主开发出船舶在规则波中的纵向运动数值模拟程序。为验证这个数值模拟程序的可靠性,对S175集装箱船在迎浪中运动的幅值响应因子(response amplitude operator, RAO)进行数值计算。结果表明:当弗劳德数为0.275时,RAO计算结果在大部分频率范围内与试验结果吻合良好。因此,这个数值模拟程序能准确地对船舶在波浪中的运动时历进行仿真。  相似文献   

短道速滑个人项目体力分配策略研究          下载免费PDF全文

袁国庆  李文敏  黄佳儒  杨扬  郭立涛  朱永博 《体育科研》2019,(3):2-7

目的：探析短道速滑个人项目两届冬奥会及冬奥会与世锦赛体力分配策略规律差异。方法：收集整理索契、平昌冬奥会，以及2014—2017年世锦赛短道速滑个人项目相关数据，分析单圈用时、肯德尔相关系数。结果：（1）冬奥会各单项单圈用时不同程度地少于世锦赛，平昌不同程度地少于索契；（2）除2016世锦赛500 m，其他赛事均全程具有显著相关（P＜0.05）；（3）除索契冬奥会女子1 000 m，其他赛事均较早出现显著相关（P＜0.05），平昌冬奥会男子与女子均在第7、8圈为高相关（r≥0.70）；（4）平昌冬奥会1 500 m男子第12、13圈，女子第13圈为高相关（r≥0.70），两者均从第9圈开始出现显著相关（P＜0.05）。结论：500 m出发位置尤为重要，高速滑行中稳固站位能力需求突出，冬奥会中对全程维持速度能力的要求逐步提高；冬奥会1 000 m与1 500 m比赛争夺有利位置战术的实施位置较以往更为靠后。  相似文献   

考虑充电和等待时间的集装箱码头AGV调度     

周小凡  苌道方  余芳  高银萍 《上海海事大学学报》2019,40(3):1-5

为提高自动化集装箱码头自动导引小车(automated guided vehicle,AGV)作业效率和利用率,考虑AGV的电量续航能力和重空载的耗电差异,在AGV任务选择时综合考虑任务距离和各任务紧急程度,并设置AGV充电结束条件以减少AGV排队等待的时间,建立以最小化完成任务总时间为目标的AGV调度模型。用Java进行实例求解。结果表明,对AGV采用多频次充电并将其允许工作电量百分比设定为71%时,完成任务总时间最短,耗电量最小,且AGV利用率较高。  相似文献   

基于NSGAⅡ的带时间窗生鲜品配送路径优化     

李善俊  陈淮莉 《上海海事大学学报》2020,41(2):58-64

考虑到生鲜品的易腐性、高时效性和对运输环境要求高的特点,为减少生鲜品配送企业的配送成本,提高客户满意度,在车辆载重、时间窗、生鲜品保质期等约束条件下,提出将配送总成本最小化和生鲜品新鲜度最大化的多目标车辆路径优化模型。利用改进的非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithmⅡ,NSGAⅡ)对模型进行求解。求出满足配送总成本最小和生鲜品新鲜度最大的相对较优解,证明模型的有效性。该模型在大规模配送和客户地理位置分布较为分散的情况下,对生鲜品新鲜度的优化较为明显。  相似文献   

Ancient Mural Classification Method Based on Improved AlexNet Network     

Jianfang Cao  Hongyan Cui  Qi Zhang  Zibang Zhang 《文物保护研究》2020,65(7):411-423

ABSTRACT

As an important part of art and culture, ancient murals depict a variety of different artistic images, and these individual images have important research value. For research purposes, it is often important to first determine the type of objects represented in a painting. However, the mural painting environment makes datasets difficult to collect, and long-term exposure leads to underlying features that are not distinct, which makes this task challenging. This study proposes a convolutional neural network model based on the classic AlexNet network model and combines it with feature fusion to automatically classify ancient mural images. Due to the lack of large-scale mural datasets, the model first expands the dataset by applying image enhancement algorithms such as scaling, brightness conversion, noise addition, and flipping; then, it extracts the underlying features (such as fresco edges) shared by the first stage of a dual channel structure. Subsequently, a second-stage deep abstraction is conducted on the features extracted by the first stage using a two-channel network, each of which has a different structure. The obtained characteristics from both channels are merged, and a loss function is constructed to obtain the classification result. This approach improves the model's robustness and feature expression ability. The model achieves an accuracy of 84.24%, a recall rate of 84.15%, and an F1-measure of 84.13% when applied to a constructed mural image dataset. Compared with the AlexNet model and other improved convolutional neural network models, the proposed model improves each evaluation index by approximately 5%, verifying the rationality and effectiveness of the model for automatic mural image classification. The mural classification model proposed in this paper comprehensively considers the influences of network width and depth and can extract rich details from mural images from multiple local channels. An effective classification method could help researchers manage and protect mural images in an orderly fashion and quickly and effectively search for target images in a digital mural library based on a specified image category, aiding mural condition monitoring and restoration efforts as well as archaeological and art historical research.  相似文献   

专利被引频次的时间影响研究     

罗文馨  赵亚娟 《图书情报工作》2019,63(9):47-60

[目的/意义]研究时间因素对专利被引频次的影响,可以减少时间因素对技术评价活动的制约,提高评价的准确性和可信度。[方法/过程]采集1975-2017年的美国专利数据,开展基于固定效应法的专利被引频次的修正研究。将专利按照不同公开年份和不同技术领域分组,选定组内均值和6个TOP分位数为被引频次基准,统计当前时间点的被引频次基准线及基准线的历史时序变化情况。建立神经网络模型,拟合基准线的时序变化规律,并预测未来统计时间点的基准线。[结果/结论]专利公开年份和统计年份的时间差异,使得专利被引频次无法直接进行比较。本文建立了基于不同技术领域、不同公开年份和不同统计年份的专利被引频次基准线,为专利评估提供参考。  相似文献   

短跑和中长跑运动员跳深实验中支撑时间特征的研究          下载免费PDF全文

许汪宇  潘其乐  蔡广 《体育科研》2019,(6):98-102

目的：从运动员选材角度探讨短跑和中长跑项目运动员在跳深实验中支撑时间的特征，为支撑时间应用于田径运动员选材提供依据。方法：以上海市一、二线短跑和中长跑共84名运动员为研究对象。所有研究对象均进行身高、体重、跳深实验测试，分组研究两项目运动员支撑时间特征。结果：短跑男子优秀组最快和平均支撑时间都快于一般组（P＜0.05），女子优秀组最快和平均支撑时间也都快于一般组（P＞0.05），中长跑组也表现基本一致的趋势；项目之间进行比较也基本表现出一致性趋势，也就是短跑组最快和平均支撑时间基本快于相同运动等级中长跑组（P＞0.05）。结论：支撑时间在短跑和中长跑项目中具有明显的项目特征和等级特征，可以应用于短跑或中长跑项目选材。  相似文献   

Adherence to 24-hour movement guidelines among Portuguese preschool children: the prestyle study     

Susana Vale  Jorge Mota 《Journal of sports sciences》2020,38(18):2149-2154

ABSTRACT