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1.
[目的/意义] 文章的被引频次一直是量化评价一篇论文学术影响力的重要指标。但在不同学科不同年份发表的论文会因该领域研究论文数、引用滞后等因素呈现较大的差异。因此在对比两篇论文时,难以简单依据被引频次的绝对值来评判论文影响力大小。为此,本文设计了一个新的可计算数学模型,使得每篇论文可以有一个标准化的指标,以便对不同学科不同年份发表的论文的学术影响力进行直接比较。[方法/过程] 通过分析2006、2017两年中国科技类学术期刊各学科论文的被引频次分布规律,采用同学科论文被引频次的分布形态最接近对数正态分布的先设条件,提出一种被引频次标准化指数——Paper Citation Standardized Index (简称PCSI,中文"论文引证标准化指数")。最后以中国科协优秀科技期刊论文评选结果为例,将它们与论文所属学科全部论文进行实证对比研究。[结果/结论] 结果证明,PCSI对不同年份、不同学科论文的被引频次进行了标准化,反映了被引频次的线性差距,是一种较为理想的单篇论文学术影响力比较评价工具。 相似文献
2.
Kaila C. Bruer Sarah Zanette Xiao Pan Ding Thomas D. Lyon Kang Lee 《Child development》2020,91(4):e995-e1011
This study explored whether children's (N = 158; 4- to 9 years old) nonverbal facial expressions can be used to identify when children are being deceptive. Using a computer vision program to automatically decode children's facial expressions according to the Facial Action Coding System, this study employed machine learning to determine whether facial expressions can be used to discriminate between children who concealed breaking a toy(liars) and those who did not break a toy(nonliars). Results found that, regardless of age or history of maltreatment, children's facial expressions could accurately (73%) be distinguished between liars and nonliars. Two emotions, surprise and fear, were more strongly expressed by liars than nonliars. These findings provide evidence to support the use of automatically coded facial expressions to detect children's deception. 相似文献
3.
[目的/意义]针对当前知识发现服务中存在的个性化程度不高和推荐效果不佳等问题,提出一种基于用户兴趣度量和内容分析的推荐算法。[方法/过程]文章通过特征词分布、LDA主题分布、引文结构网络三个维度构建学术资源模型,并通过对用户行为的度量,计算用户对其浏览学术资源的兴趣度,结合学术资源模型构建用户兴趣模型。将用户兴趣模型与学术资源模型匹配,计算其相似度,得到用户对每条学术资源的兴趣值,最后将兴趣值最高的TOP-N学术资源推荐给用户。[结果/结论]通过实验检验算法的有效性和推荐准确率,结果显示,本文从实时动态度量兴趣的角度,提出的推荐算法能较好地预测用户兴趣,推荐效果显著,为实现发现服务精准推荐提供思路。 相似文献
4.
俞鼎 《科学技术哲学研究》2021,38(3):34-40
随着技术风险的社会化与社会改革的技术化,技术实验愈发嵌入到真实世界中发生,紧密参与到了社会治理,而基于培根契约的实验室制度却在制造危机,这就有了重塑实验室边界的问题.基于形态发生学的视角,通过考察不同实验室"范型"——容器形态、规训形态——之间的演变机制,在此基础上论证"小生境"形态的实验场景的合理性,并就"技术-社会"实验系统的规范性要求做出说明.以上研究表明,基于实验驱动的新科学社会契约正在形成,但机遇与挑战并重,有待进一步的探索. 相似文献
5.
李鼎 《武汉体育学院学报》2020,54(5):56-60
自甘风险和过失相抵是体育侵权案件中最常见的抗辩方式。前者将会免除加害人的赔偿责任,而后者只能按比例减少加害人的赔偿责任。虽然法律后果存在巨大差异,但目前对于体育侵权案件适用自甘风险,还是适用过失相抵,没有一个明确的标准,没有建构一套稳定的规则。从美国法的经验来看,通过对自甘风险进行分类来解决自甘风险和过失相抵的竞合问题,并不是一个成功的范例。实际上,自甘风险和过失相抵的主要区别在于受害人能否认知风险的存在。通过运动类型、违规程度、年龄和精神状况、参与的自愿性、专业程度等五个要素的综合考量,法官可以推知当事人的意思,进而从参加体育活动的行为来判断是否构成自甘风险,最终正确适用法律。 相似文献
6.
Ding Xiao Yugang Ji Yitong Li Fuzhen Zhuang Chuan Shi 《Information processing & management》2018,54(6):861-873
Aspect mining, which aims to extract ad hoc aspects from online reviews and predict rating or opinion on each aspect, can satisfy the personalized needs for evaluation of specific aspect on product quality. Recently, with the increase of related research, how to effectively integrate rating and review information has become the key issue for addressing this problem. Considering that matrix factorization is an effective tool for rating prediction and topic modeling is widely used for review processing, it is a natural idea to combine matrix factorization and topic modeling for aspect mining (or called aspect rating prediction). However, this idea faces several challenges on how to address suitable sharing factors, scale mismatch, and dependency relation of rating and review information. In this paper, we propose a novel model to effectively integrate Matrix factorization and Topic modeling for Aspect rating prediction (MaToAsp). To overcome the above challenges and ensure the performance, MaToAsp employs items as the sharing factors to combine matrix factorization and topic modeling, and introduces an interpretive preference probability to eliminate scale mismatch. In the hybrid model, we establish a dependency relation from ratings to sentiment terms in phrases. The experiments on two real datasets including Chinese Dianping and English Tripadvisor prove that MaToAsp not only obtains reasonable aspect identification but also achieves the best aspect rating prediction performance, compared to recent representative baselines. 相似文献
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