差异性一体化:欧洲一体化研究的新进展     

陈洁 《教学与研究》2021,(9):100-112

差异性一体化研究已经成为欧洲一体化研究的一个热门课题.本文通过梳理国外已有的研究成果,发现差异性一体化研究始于20世纪80年代,此后相关研究逐渐增加并在近年步入兴盛.差异性一体化研究的兴起有着深刻的历史背景与学理背景,即差异性一体化在欧盟法律中逐渐制度化;差异性一体化政策实践不断增加;传统欧洲一体化理论对一体化中新问题的解释力不足.差异性一体化研究带来了欧洲一体化研究思路的转变,并为处于动态发展中的一体化进程提出了新的研究议题.然而,差异性一体化研究作为一个新兴研究领域,仍然处于发展完善阶段,表现为学术界对核心概念的界定存在分歧以及理论研究相对滞后.  相似文献   

不同负荷运动训练对大鼠骨骼肌线粒体三羧酸循环的影响及其机制研究     

李洁  杨静  赵丽丽 《武汉体育学院学报》2019,53(5):88-94

目的：探讨不同负荷运动训练对大鼠骨骼肌线粒体三羧酸循环的影响及其机制。方法：将雄性Wistar大鼠50只随机均分为5组：安静对照组（C）、低负荷运动训练组（LT）、中等负荷运动训练组（MT）、高负荷运动训练组（HT）和极高负荷运动训练组（ST），每组10只。各运动组分别进行6周的跑台运动训练。训练方案结束后，取腓肠肌样本，提取线粒体，测定线粒体柠檬酸合成酶（CS）、异柠檬酸脱氢酶（ICD）和α-酮戊二酸脱氢酶（α-KGDHC）活性；线粒体Ga²⁺含量、胞浆NADH、NAD⁺、ATP和ADP含量，以及ICD mRNA转录水平。结果：（1）不同负荷运动训练组线粒体CS、ICD和α-KGDHC的活性均显著高于安静对照组（P < 0.01），且CS和ICD活性由高到低顺序均为：MT组 > HT组 > ST组 > LT组 > C组，α-KGDHC活性由高到低顺序为：HT组 > MT组 > ST组 > LT组 > C组。（2）不同负荷运动训练组线粒体Ca²⁺ 含量均显著高于安静对照组（P < 0.01），其含量由高到低顺序为：MT组 > HT组 > ST组 > LT组 > C组；胞浆NADH/NAD⁺和ATP/ADP的比值均显著低于安静对照组（P < 0.01），其比值由低到高顺序为：MT组 < ST组 < HT组 < LT组 < C组。（3）不同负荷运动训练组ICD mRNA转录水平均高于安静对照组（P < 0.01），其水平由高到低顺序为： MT组 > HT组 > ST组 > LT组 > C组。结论：低负荷、中等负荷、高负荷及极高负荷运动训练均可提高大鼠骨骼肌线粒体三羧酸循环功能，且中等负荷运动训练效果最佳。其机制与胞浆NADH/NAD⁺和ATP/ADP比值、线粒体摄钙能力及限速酶基因的表达有关。  相似文献   

六化协同——构建高校阅读推广新动能     

刘杰  沈欣竹 《图书馆界》2020,(1):6-9

分析了新形势下高校图书馆阅读推广工作的突出问题,基于信息社会情境下图书馆转型与大学生读者的阅读困境,提出从高校行政强化、文献活化、社团孵化、媒体泛化、空间优化、艺术涵化等六个层面构建阅读推广新动能,促进高校图书馆转型发展。  相似文献   

低负荷加压训练改善自发性高血压大鼠的血压效果及机制研究     

谭朝文  赵彦  俞莹莹  马晓缓  郑玉婵 《体育科学》2020,(3):46-53,63

目的:探究低负荷加压训练对自发性高血压大鼠的降压效果及其作用机制。方法:选取4周龄雄性自发性高血压大鼠,随机分为对照组(高血压安静组)、低负荷训练组、低负荷加压训练组和高负荷训练组。低负荷训练组进行35%~55%1RM递进式低负荷爬梯训练,低负荷加压训练组进行30%~40%血流受限结合35%~55%1RM递进式低负荷爬梯训练,高负荷训练组进行55%~75%1RM递进式高负荷爬梯训练,训练后测定血压、血液中内皮素-1、血管内皮生长因子、一氧化氮合成酶的表达和心肌组织中内皮型一氧化氮合成酶的表达。结果:1)与对照组、高负荷训练组相比,低负荷加压训练组收缩压、舒张压显著下降(P<0.05);与低负荷训练组相比,低负荷加压训练组舒张压显著下降(P<0.05)。2)与对照组相比,低负荷加压训练组血液中内皮素-1表达显著下调(P<0.05),血管内皮生长因子和一氧化氮合成酶表达显著上调(P<0.05);3)与对照组相比,低负荷加压训练组心肌中内皮型一氧化氮合成酶表达显著上调(P<0.05);4)在低负荷加压训练组中,收缩压与内皮素-1呈正相关,相关性分析具有统计学意义(P<0.05);收缩压与一氧化氮合成酶、血管内皮生长因子、内皮型一氧化氮合成酶均呈负相关,相关性分析具有统计学意义(P<0.05)。结论:1)低负荷加压训练降压效果优于高负荷训练;2)低负荷加压训练能够通过下调血液中内皮素-1的表达,上调血液中血管内皮生长因子和一氧化氮合成酶的表达,同时上调心肌中内皮型一氧化氮合成酶表达,改善内皮细胞功能,达到降压的效果。  相似文献   

新工科背景下基于“互联网+”慕课教学在高校《化工设备机械基础》教学中的应用     

吴称意  但悠梦  田大听  谭志伟  石新雨 《教育教学论坛》2020,(6):250-251

随着产业升级步伐的加快,新产业新技术的不断出现,同时对人才培养提出了新的挑战,化工专业作为一个传统的学科,更应该适应传统化工转型升级的需要,加快培养模式的转变,使高校化工教育与社会需求更好地衔接。  相似文献   

数据时代图书馆服务发展方向   总被引：2，自引：0，他引：2  

毕强  李洁 《图书情报工作》2019,63(1):18-22

[目的/意义]大数据开启了图书馆服务的一次重大时代转型，在这样的新环境下，应该对图书馆服务发展模式衍变有新的理解，在服务方式、内容与机制等多方面进行思考，用大数据的思维看待图书馆服务的变革。[方法/过程]依据大量的文献和事实，从图书馆服务功能的角度，对图书馆服务发展模式演进过程进行综合性分析，论证图书馆服务发展模式衍变的内在逻辑与外在基础。[结果/结论]根据新业态的产生路径，提出数据时代图书馆服务发展的两种新业态：基于数据挖掘的知识发现服务新业态和基于数据融合的创新性应用服务新业态。  相似文献   

Statistical learning for OCR error correction     

Jie Mei  Aminul Islam  Abidalrahman Moh’d  Yajing Wu  Evangelos Milios 《Information processing & management》2018,54(6):874-887

Modern OCR engines incorporate some form of error correction, typically based on dictionaries. However, there are still residual errors that decrease performance of natural language processing algorithms applied to OCR text. In this paper, we present a statistical learning model for post-processing OCR errors, either in a fully automatic manner or followed by minimal user interaction to further reduce error rate. Our model employs web-scale corpora and integrates a rich set of linguistic features. Through an interdependent learning pipeline, our model produces and continuously refines the error detection and suggestion of candidate corrections. Evaluated on a historical biology book with complex error patterns, our model outperforms various baseline methods in the automatic mode and shows an even greater advantage when involving minimal user interaction. Quantitative analysis of each computational step further suggests that our proposed model is well-suited for handling volatile and complex OCR error patterns, which are beyond the capabilities of error correction incorporated in OCR engines.  相似文献   

Understanding the topic evolution of scientific literatures like an evolving city: Using Google Word2Vec model and spatial autocorrelation analysis     

Kai Hu  Qing Luo  Kunlun Qi  Siluo Yang  Jin Mao  Xiaokang Fu  Jie Zheng  Huayi Wu  Ya Guo  Qibing Zhu 《Information processing & management》2019,56(4):1185-1203

Topic evolution has been described by many approaches from a macro level to a detail level, by extracting topic dynamics from text in literature and other media types. However, why the evolution happens is less studied. In this paper, we focus on whether and how the keyword semantics can invoke or affect the topic evolution. We assume that the semantic relatedness among the keywords can affect topic popularity during literature surveying and citing process, thus invoking evolution. However, the assumption is needed to be confirmed in an approach that fully considers the semantic interactions among topics. Traditional topic evolution analyses in scientometric domains cannot provide such support because of using limited semantic meanings. To address this problem, we apply the Google Word2Vec, a deep learning language model, to enhance the keywords with more complete semantic information. We further develop the semantic space as an urban geographic space. We analyze the topic evolution geographically using the measures of spatial autocorrelation, as if keywords are the changing lands in an evolving city. The keyword citations (keyword citation counts one when the paper containing this keyword obtains a citation) are used as an indicator of keyword popularity. Using the bibliographical datasets of the geographical natural hazard field, experimental results demonstrate that in some local areas, the popularity of keywords is affecting that of the surrounding keywords. However, there are no significant impacts on the evolution of all keywords. The spatial autocorrelation analysis identifies the interaction patterns (including High-High leading, High-Low suppressing) among the keywords in local areas. This approach can be regarded as an analyzing framework borrowed from geospatial modeling. Moreover, the prediction results in local areas are demonstrated to be more accurate if considering the spatial autocorrelations.  相似文献   

我国赛艇运动员专项知觉运动技能研究     

祝〓捷  陈彦端  胡〓月 《广州体育学院学报》2020,(1):102-108

通过问卷调查对全国13个省市476名赛艇运动员的专项知觉运动技能现状进行分析。结果发现:我国赛艇运动员的专项知觉运动技能总体水平较好,其中自身体能状态知觉运动技能水平最高,艇音知觉运动技能水平最低;男性运动员的艇平衡知觉运动技能和划桨动作状态、桨力状态知觉运动技能高于女性;大学及以上学历运动员、健将级运动员的专项知觉技能普遍优于其他学历水平和运动等级的运动员。  相似文献   

对全民健身战略背景下健身走运动推广的必要性研究     

张杰 《体育科技文献通报》2020,(4):159-160

本文以户外健身走运动为研究对象,运用文献资料法、访谈法、问卷调查法、数理统计法等方法,以全民健身为背景研究健身走运动的起源、发展、特征、价值、意义、注意事项以及发展存在的困境,进而对我国健身走运动的发展前景进行展望,为参与者提供科学锻炼的理论依据。  相似文献