政务B站号信息传播效果影响因素与实证研究     

陈强  张杨一  马晓悦  曾润喜 《图书情报工作》2020,64(22):126-134

[目的/意义] 作为政府与青年群体沟通的重要平台，政务Bilibili账号的信息传播效果直接决定其沟通效率和效果。对政务Bilibili账号信息传播效果影响因素的研究有利于沟通效果的提升。[方法/过程] 本研究基于共青团中央Bilibili账号的471个样本，采用内容分析和回归分析等系统考察内容主题、视频类别、封面图类型、屏幕形式、字幕、组织形式、剪辑率和视频时长等因素对政务Bilibili账号信息传播效果的影响。[结果/结论] 结果表明，科技类、音乐类和时尚类主题的视频能够提升整体传播效果，科技类视频的贡献度最高；情景剧、实拍视频和监控视频都正向显著影响整体传播效果，实拍视频的贡献度最高。视频剪辑率、竖屏视频、字幕添加、合作创作等均能显著提高整体传播效果，竖屏在整体传播效果模型中的贡献度最大。视频时长和封面图的作用不显著。政务Bilibili账号运营应充分释放青年的爱国势能、创新视频形式、优化视频制作流程、创新组织形式。  相似文献   

我国赛艇运动员专项知觉运动技能研究     

祝〓捷  陈彦端  胡〓月 《广州体育学院学报》2020,(1):102-108

通过问卷调查对全国13个省市476名赛艇运动员的专项知觉运动技能现状进行分析。结果发现:我国赛艇运动员的专项知觉运动技能总体水平较好,其中自身体能状态知觉运动技能水平最高,艇音知觉运动技能水平最低;男性运动员的艇平衡知觉运动技能和划桨动作状态、桨力状态知觉运动技能高于女性;大学及以上学历运动员、健将级运动员的专项知觉技能普遍优于其他学历水平和运动等级的运动员。  相似文献   

不同负荷运动训练对大鼠骨骼肌线粒体三羧酸循环的影响及其机制研究     

李洁  杨静  赵丽丽 《武汉体育学院学报》2019,53(5):88-94

目的：探讨不同负荷运动训练对大鼠骨骼肌线粒体三羧酸循环的影响及其机制。方法：将雄性Wistar大鼠50只随机均分为5组：安静对照组（C）、低负荷运动训练组（LT）、中等负荷运动训练组（MT）、高负荷运动训练组（HT）和极高负荷运动训练组（ST），每组10只。各运动组分别进行6周的跑台运动训练。训练方案结束后，取腓肠肌样本，提取线粒体，测定线粒体柠檬酸合成酶（CS）、异柠檬酸脱氢酶（ICD）和α-酮戊二酸脱氢酶（α-KGDHC）活性；线粒体Ga²⁺含量、胞浆NADH、NAD⁺、ATP和ADP含量，以及ICD mRNA转录水平。结果：（1）不同负荷运动训练组线粒体CS、ICD和α-KGDHC的活性均显著高于安静对照组（P < 0.01），且CS和ICD活性由高到低顺序均为：MT组 > HT组 > ST组 > LT组 > C组，α-KGDHC活性由高到低顺序为：HT组 > MT组 > ST组 > LT组 > C组。（2）不同负荷运动训练组线粒体Ca²⁺ 含量均显著高于安静对照组（P < 0.01），其含量由高到低顺序为：MT组 > HT组 > ST组 > LT组 > C组；胞浆NADH/NAD⁺和ATP/ADP的比值均显著低于安静对照组（P < 0.01），其比值由低到高顺序为：MT组 < ST组 < HT组 < LT组 < C组。（3）不同负荷运动训练组ICD mRNA转录水平均高于安静对照组（P < 0.01），其水平由高到低顺序为： MT组 > HT组 > ST组 > LT组 > C组。结论：低负荷、中等负荷、高负荷及极高负荷运动训练均可提高大鼠骨骼肌线粒体三羧酸循环功能，且中等负荷运动训练效果最佳。其机制与胞浆NADH/NAD⁺和ATP/ADP比值、线粒体摄钙能力及限速酶基因的表达有关。  相似文献   

命运共同体的构建:中西方体育文化从区隔到融合     

曾镜儒  向勇 《体育科技文献通报》2020,(2):114-116

在国际化趋势的带动下,人类命运共同体的构建延伸渗透到了各个领域中。体育文化作为中西方存在明显差异的一个部分,如何在新的时代背景下打破原有区隔,树立新的定位和方向,并进一步实现融合是当前发展的关键。为此,文章采用文献资料法等,将围绕命运共同体的构建对中西方体育文化从区隔到融合展开探讨。  相似文献   

对全民健身战略背景下健身走运动推广的必要性研究     

张杰 《体育科技文献通报》2020,(4):159-160

本文以户外健身走运动为研究对象,运用文献资料法、访谈法、问卷调查法、数理统计法等方法,以全民健身为背景研究健身走运动的起源、发展、特征、价值、意义、注意事项以及发展存在的困境,进而对我国健身走运动的发展前景进行展望,为参与者提供科学锻炼的理论依据。  相似文献   

基于用户兴趣度量的知识发现服务精准推荐     

丁梦晓  毕强  许鹏程  李洁  牟冬梅 《图书情报工作》2019,63(3):21-29

[目的/意义]针对当前知识发现服务中存在的个性化程度不高和推荐效果不佳等问题，提出一种基于用户兴趣度量和内容分析的推荐算法。[方法/过程]文章通过特征词分布、LDA主题分布、引文结构网络三个维度构建学术资源模型，并通过对用户行为的度量，计算用户对其浏览学术资源的兴趣度，结合学术资源模型构建用户兴趣模型。将用户兴趣模型与学术资源模型匹配，计算其相似度，得到用户对每条学术资源的兴趣值，最后将兴趣值最高的TOP-N学术资源推荐给用户。[结果/结论]通过实验检验算法的有效性和推荐准确率，结果显示，本文从实时动态度量兴趣的角度，提出的推荐算法能较好地预测用户兴趣，推荐效果显著，为实现发现服务精准推荐提供思路。  相似文献   

科技人力资本视角下杰青科学家资助年龄对资助效果的影响——以杰青基金地球科学项目为例     

田人合  郑军卫  张志强  于洁  杨芳娟 《图书情报工作》2019,63(22):91-105

[目的/意义] 杰青基金实施25年来，资助者年龄呈大龄化趋势发展，深入分析该现象对完成杰青基金的影响，对未来杰青基金管理具有重要意义。[方法/过程] 研究以1994-2018年杰青基金地球科学项目为研究对象，构建科研论文产出效率、创新能力和学术影响力三个评价指标，提出"科技人力资本投入-科研产出"理论模型及假设，采用DID模型克服样本选择性偏误所导致的内生性问题，验证理论假设，实现对杰青基金资助年龄异质性的研究。[结果/结论] 实证结果表明：杰青科学家大龄化趋势日趋严重，存在明显的45岁现象；杰青基金实施20年中，支持"资助年龄越大，资助效应越好"假设的比例较低；三个评价指标维度，资助效应最大且资助年龄在39-42岁之间的年份在杰青基金实施20年中所占比例最大。因此，无论从杰青基金设立宗旨、还是从评估结果来看，都应该避免杰青科学家大龄化趋势，扩大对中低龄优秀青年人才的资助。  相似文献   

Bidirectional longitudinal relationship between Chinese children's compounding awareness and vocabulary knowledge from Grades 3 to 6     

Ruibo Xie  Xinchun Wu  Thi Phuong Nguyen  Ying Zhao  Jie Feng 《Journal of Research in Reading》2020,43(4):482-495

  相似文献   

以社区为驱动力实现全民健康的研究     

胡振飞  曾凡鑫 《体育科技文献通报》2020,(6):115-116,127

以社区为驱动力实现全民健康的研究是一条社区推动全面小康之路,最终目的是解决国民健康面临的现实困境,促进健康中国战略的实施。文章通过文献资料法、逻辑分析法等研究方法,从社区对全民健康计划实施的意义着手,较为全面、系统的分析了社区在全民健康目标实现过程中的作用、价值及内在联系,并提出:以卫生服务管理为突破口,构建新型卫生健康管理服务模式;以社区为单位,提升国民健康素养水平;以环境治理为基点,优化社区环境质量;以国家战略为引领,发展社区健康产业等路径,助推全民健康目标的实现进度。  相似文献   

Statistical learning for OCR error correction     

Jie Mei  Aminul Islam  Abidalrahman Moh’d  Yajing Wu  Evangelos Milios 《Information processing & management》2018,54(6):874-887

Modern OCR engines incorporate some form of error correction, typically based on dictionaries. However, there are still residual errors that decrease performance of natural language processing algorithms applied to OCR text. In this paper, we present a statistical learning model for post-processing OCR errors, either in a fully automatic manner or followed by minimal user interaction to further reduce error rate. Our model employs web-scale corpora and integrates a rich set of linguistic features. Through an interdependent learning pipeline, our model produces and continuously refines the error detection and suggestion of candidate corrections. Evaluated on a historical biology book with complex error patterns, our model outperforms various baseline methods in the automatic mode and shows an even greater advantage when involving minimal user interaction. Quantitative analysis of each computational step further suggests that our proposed model is well-suited for handling volatile and complex OCR error patterns, which are beyond the capabilities of error correction incorporated in OCR engines.  相似文献