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新冠肺炎疫情背景下科学对政策的决策支撑作用越来越受重视,科学论文逐渐成为相关政策制定时的重要参考依据,循证决策也成为科学性防疫政策制定的有力保障。为探究哪些因素能够影响新冠肺炎疫情防控政策引用科学论文以及这些因素的重要性程度,本文从循证证据生产要素的视角出发,根据科学论文引用参考文献的行为研究,以相关科学论文为研究对象,构建了以研究证据因素、研究者内部因素及外部环境因素3个层面为主的影响因素一级指标,以科学论文引用参考文献的4个重要因素——合理性、原创性、科学价值与社会价值为二级指标,以34个特征为三级指标的指标体系。将科学论文是否会被政策引用视为机器学习中的二分类问题构建预测模型,结合5种采样技术和5种分类方法验证了本文指标体系和预测模型的准确性。最后通过特征重要性分析和相关性分析进一步探究相关影响因素的重要性程度。结果表明,科学论文的论文层面、作者层面和期刊层面的特征均在不同程度上影响了科学论文被政策引用,其中最重要的影响因素是科学论文的学术影响力、作者学术影响力以及论文在新闻媒体和社交媒体中的传播程度。同时发现政策文件在选取科学论文作为循证证据时存在着复杂多变的特性,在相关方面仍... 相似文献
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分析并总结了技术标准联盟对高技术产业发展的促进机理,以Wi-Fi联盟为例,分析了Wi-Fi联盟对技术、产品、市场、产业的推动作用,并使用社会网络分析(Social Network Analysis,SNA)方法分析了联盟内部的合作关系与网络特征,阐述了Wi-Fi联盟如何通过内部分工与合作促进产业链的形成,通过产品认证的方式打造与推行事实标准,以及利用发展新成员、广泛开展与其它标准联盟的合作的方式扩大应用领域和市场空间,最终推动了无线通信产业的迅速发展。在这一分析过程中,总结并提炼的国际技术标准联盟所具有的特性,对于我国的技术标准联盟在合作伙伴选择、产业链构建、联盟标准推广等关键问题上具有一定的参考意义。 相似文献
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本文针对英文专利发明人姓名的字符串匹配问题,利用USPTO发明人姓名的数据集,探索现有字符串匹配算法的适用性。对指向同一发明人不能精确匹配的姓名字符串,分别用10种常用的字符串匹配算法进行处理。比较匹配结果发现:Jaro-Winkler算法对同一发明人姓名字符串匹配效果最好,且结果稳定。通过回归分析可知,杰卡德算法对于发明人的识别效果最佳,基于q-gram的算法在发明人姓名消歧中有重要意义;在发明人消歧中,多种字符串匹配算法的组合运用效果更佳。 相似文献
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专利信息的复杂性决定了研究专利问题需要从多个关系层面共同进行观察。本文在介绍了动态网络分析及与社会网络分析的联系和区别后,以北京地区纳米技术领域专利为例构造具有多重属性节点的专利网络,利用动态网络分析方法对专利合作网络的演化与动态特征进行了分析,对网络中潜在的重要关系和变化进行了识别,最后对分析结果进行了总结。 相似文献
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专利引文由于在科技评价过程中具有十分重要的作用,近年来一直是研究的重点。然而,作为专利引文研究理论基石的专利引文关系形成的影响因素问题并没有得到较好的解决。随着网络分析方法的深入,围绕着专利引文网络结构特征的研究出现了大量的研究成果,这些成果都从某种程度上折射出专利引文关系的形成受到了来自属性特征之外关系特征的影响,而现有的以回归方法为基础的统计推断方法难以将这些因素纳入进分析框架中来。本文借鉴指数随机图建模理论框架,将影响专利引用关系形成的若干因素归纳为网络自组织过程,属性特征影响过程与外部情境影响过程等因素,以PATSTAT风能数据为基础,本文根据不同类型的影响过程分别构建了若干独立的过程模型以及综合模型,通过对不同模型参数估计结果以及拟合优度的比较发现：专利的属性特征对于专利引用关系形成的影响被高估了;而引用关系的自组织过程对于专利引用关系的形成产生了更为重要的影响。该研究结论的发现,为下一步改进专利引用关系形成影响因素问题研究指明了方向。 相似文献
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[目的/意义] 在专利分析中引入Knowledge Graph,将专利内容转换为由Knowledge Graph中实体语义关系所构成的图结构,进而探索该形式的专利表示方法在识别专利诉讼案中专利证据的可行性。[方法/过程] 在专利内容转换过程中,首先采用自动术语识别方法提取其实体指称,并通过实体链接将实体指称转化为命名实体,进而根据图算法识别出该专利的隐含实体,最终形成该专利所对应的图结构。[结果/结论] 将该专利表示方式应用于硬盘驱动器领域来寻找专利诉讼案中可用的证据专利,实证结果表明,与当前主流的专利文本表示方式相比,该方法在寻找证据专利效果上有较大提升。 相似文献
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