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1.
发现和追踪领域新兴主题是研究人员发现和追踪本领域内最新研究趋势和研究方向的一个重要途径。新兴主题探测可以探测、识别、发现这些新兴趋势和新兴主题。本文对ISI Web of Science数据库中收录的关于新兴主题研究的文献进行收集,然后从文献计量学的角度进行定量分析;利用CiteSpaceII对国家、机构、作者的合作关系做出对应的知识图谱;并对共被引文献的关键节点文献进行了研读和分析;最后利用CiteSpaceII生成的本研究领域中的研究主题聚类图、时序图对研究内容及现状进行了分析和预测。  相似文献   
2.
[目的/意义]基于当前技术演化分析方法的发展现状,提出一种能够在微观层次上突出既定领域中主要技术发展脉络的多主路径方法。[方法/过程]将专利文本挖掘和动态规划方法应用于专利引文网络,以路径上所有专利对的语义相似度总和最优作为启发策略进行路径搜索,以获取若干能够分别聚焦于特定主题的主路径,供研究者总览既定技术领域中主要技术主题的发展脉络及其相互关系。[结果/结论]实证结果表明,将该方法应用于硬盘驱动器磁头领域,可以有效抽取其中主要技术主题的演化轨迹。  相似文献   
3.
针对国家自然科学基金中的面上项目建立一套指标,从资助的项目数量、资助金额、项目立项以来的论文产出以及项目均金额、项目均论文产出、论文均金额等几个方面对基金进行分析,并将文献计量学中的H指数和G指数引入到基金的评价体系中。利用该指标体系,建立一个对于基金项目的可视化分析系统,对于各个指标生成一个时间序列图,分析各指标的趋势。对项目立项以来论文产出以及项目均论文产出分别利用K-S检验和正态分布的曲线拟合,认为两者在显著性0.70的水平上符合正态分布,分析得出两者各自达到最大值的年份,发现项目均论文产出比项目立项以来的论文产出提前达到最大值。  相似文献   
4.
基于LDA与新兴主题特征分析的新兴主题探测研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文尝试基于LDA主题模型探测文档集中的新兴主题.本文采用主题的新颖度、发文量指标,并引入被引量,得到新兴主题的特征指标,在此基础上对主题在进入成熟阶段前各个时期的特征进行了分析.并提出了针对上述新兴主题探测指标,基于LDA主题模型抽取文档的语义主题词,利用文档-主题矩阵建立主题和文档的映射,得到主题的新颖度指标和发文量指标、被引量指标,并形成新兴主题探测表格和探测曲线VDP,从而探测出新兴主题,并对新兴主题VDP与基线VDP距离的发展趋势进行预测,根据拟合的曲线对其进行分析,得到最值得关注的新兴主题.  相似文献   
5.
基于世界卫生组织西太平洋地区医学索引(WPRIM)开发建设过程中数据资源的现状和期刊元数据汇聚面临的问题,从期刊文献数据源遴选、元数据标签映射、内容著录规范化、非结构化数据转换4个维度设计多源数据汇聚方案。结果表明,面向WPRIM的多源期刊元数据汇聚框架能够较好地解决多源期刊数据汇聚问题,可为类似场景提供方案参考。  相似文献   
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