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1.
基于机器学习的Web链接的抽取   总被引:1,自引:0,他引:1  
互联网网页是通过超链接连接起来的,为人们的日常生活和商务用途提供了非常丰富的信息资源。链接结构分析在万维网的很多研究领域发挥着越来越重要的作用。然而存在着许多与主题无关的链接,造成了主题漂移。本文分析了链接本身的特点,介绍了一种有监督机器学习方法自动地抽取网页中的相关链接。试验结果表明该算法具有实用的价值。  相似文献   
2.
基于距离辅助粗糙集的政府信息公开公众满意度评价模型   总被引:1,自引:0,他引:1  
扩展了政府信息公开公众满意度评价模型,既引入粗糙集理论来客观地描述和处理评价指标权重的不确定性,又结合粗糙集正区域依赖度和边界区域对象数目和其与正区域的距离,给出政府信息公开公众满意度评价指标权重确定的新方法,并分析了其合理性,建立了基于距离辅助粗糙集的政府信息公开满意度评价模型,算例表明了该模型比仅考虑正区域的粗糙集评价模型更具有效性.  相似文献   
3.
大学生学习投入水平高低是学业成就的重要预测因素。文章通过从学习行为投入、情感投入、认知投入维度分析大学生学习投入的影响因素,给出学习投入影响因素与大学生学习投入之间的关系概念模型,并定量分析了自身因素、人际关系因素、学习环境因素对大学生学习行为投入、情感投入、认知投入维度的主要影响及其影响程度。  相似文献   
4.
基于S-O-R框架,探讨了用户政府数据开放平台获取政府开放数据的持续使用意愿问题。以S-O-R为研究框架,融入"心流体验",研究政府数据开放平台的功能和社会属性,以及心流条件因素,共同作用于心流体验,最终影响用户的持续使用意愿的传导机制与路径过程,然后通过实证研究验证模型的合理性,最后得出结论:政府数据开放平台环境刺激和心流条件因素通过用户心流体验正向影响用户持续使用意愿。  相似文献   
5.
政府网站、国家档案馆、公共图书馆是<政府信息公开条例>规定的信息公开方式.三种公开方式在公开内容、具体形式、工作重点、评估方式、发展障碍等方面存在许多差异.三种公开方式应突出自己所长,互相补充,形成一个完整的政府信息公开体系,为公众提供完善的、全面的、各具特色的政府信息公开服务.  相似文献   
6.
基于Kano模型的政府数据开放平台用户体验要素分类研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
朱红灿  胡新  李顺利 《现代情报》2018,38(12):13-21
以经典用户体验模型为基础,建立了政府数据开放平台用户体验的要素体系,运用Kano模型的问卷处理方法、传统分类和Better-Worse分类方法对每个用户体验要素进行了归类,并精确识别出当改善某特定用户体验要素时对提高用户满意度和防止用户不满意度的影响。结果显示,在45个要素中,7个属于魅力因子,26个属于一维因子,6个属于必备因子,4个属于无差异因子,2个属于反向因子。此外,通过敏感度排序得出需改进要素36个,并筛选出"建议反馈功能"等7个要素为关键因素,以期为政府数据开放平台合理分配资源以改善服务质量提供参考。  相似文献   
7.
一种基于DASOM的两阶段中文文本聚类方法   总被引:2,自引:0,他引:2  
朱红灿  唐毅 《情报杂志》2007,26(9):101-104
研究了一种基于动态自组织神经网络(The Dynamic Adaptive Self-Organizing Map Neural Network简称:DA-SOM)的两阶段中文文档聚类方法,第一阶段对中文文本向量进行DASOM训练,第二阶段对虚拟的坐标集聚类。该算法动态地组织DASOM,由文本的内容来决定模型的结构;与直接聚类相比,降低了计算时间;与基于静态SOM文本聚类相比,减少了输出层节点数,改善了聚类效果。通过数值实验对比表明该方法对中文文本聚类具有有效性。  相似文献   
8.
针对企业间的知识共享问题,从企业联盟的角度首先分析了企业联盟知识共享动因和影响企业联盟知识共享的主要障碍,并提出了克服障碍的相应对策,包括着重促进企业联盟隐性知识的共享、培养联盟伙伴间良好的信任度、完善企业联盟的共享服务平台、加强企业联盟自身的管理和建立企业联盟知识共享与保护的平衡机制等。  相似文献   
9.
为了减少或根除新闻网站中大量非主题信息的干扰,提出一种新闻网页抽取方法,采用基于熵的计算和DOM树的知识,从新闻网页中抽取主题文档和相关链接。  相似文献   
10.
文章通过借鉴国外的公众公共服务渠道选择模型,结合我国政府信息获取渠道的特点,分别构建公众选择政府网站、电子邮箱等网络渠道与政府接待厅、电话等传统渠道获取政府信息的渠道选择模型,最后采用Logisic非线性回归方法实证分析我国公众政府信息获取渠道选择的现象。研究结果表明,传统渠道的政府接待厅和网络渠道的政府网站是我国公众选择的获取政府信息的最主要的渠道,每天上网的人更偏向于选择网络渠道。  相似文献   
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