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1.
将分裂断层理论引入技术创新网络,能够为探索中观网络子群结构的动态过程提供重要依据。本研究以2000年至2012年我国电子信息产业联合申请专利为样本构建组织间技术创新网络,探索网络嵌入性视角下分裂断层对子群极化的影响机理。结果表明:嵌入于组织间的二元关系强度在不同成员对间分布不均匀时会使整体网络产生潜在的分裂断层,但分裂断层对子群极化并不存在显著的直接影响;当结构嵌入性水平和位置嵌入性水平较高时,分裂断层对子群极化的作用显著提升。说明潜在的分裂断层在没有被触发的情况下,可能保持休眠状态且不会产生直接影响,当一些关键机制触发分裂断层时,其作用得到显著加强。研究结论为解释网络中观子群结构形成与变化的微观机制提供了新的理论视角,对进一步研究技术创新网络的稳定性和知识共享具有重要的借鉴作用。  相似文献   
2.
肖瑶  向希尧  成泷 《科学学研究》2019,37(8):1517-1528
破坏事件作为组织负效应的研究分支被组织创新领域研究广泛关注,近期关于创新理论与双元学习方面的研究认为,组织中不同阶段的破坏事件对组织成员探索性学习与利用性学习存在不同影响。基于此,本文结合双元学习理论与社会网络理论,以组织适应性作为因变量,探究不同阶段破坏事件发生的情况下双元学习的匹配关系,并加入时间变量与破坏事件程度进行系统仿真研究。实证结果表明,在完全不存在破坏事件的情况下,双元学习方式对组织适应性的影响不显著;仿真结果表明,从长期来看破坏事件的发生有利于组织学习与知识获取的提升。研究结论有利于理解破坏事件促进组织适应性与组织绩效原因,并为企业如何利用组织双元学习在组织变革中存活与提升组织适应性提供理论依据。  相似文献   
3.
核心技术为扭转企业创新困境、实现技术突破提供了技术机会,研究核心技术驱动的技术融合路径能够帮助企业创新主体明确技术发展的轨迹,在不同技术领域合理分配R&D (research and development)资源,提升创新绩效。本文采用NPCIA (novel patent cross-impact analysis)核心技术识别框架,以2004—2018年中国太阳能产业专利数据作为研究对象,基于知识流动视角分析核心技术驱动技术融合的路径,并应用LMDI (log mean divisia index)模型从技术广度、交叉融合强度、技术规模和技术融合深度4个方面对核心技术的驱动效应进行检验。研究结果表明,核心技术驱动的技术融合路径包括核心路径、边缘吸收路径和边缘扩散路径,路径规模逐渐扩大,路径间关系逐渐密切;技术广度、技术规模正向驱动技术融合,技术融合深度、交叉融合强度呈现双向驱动的趋势,且交叉融合强度的驱动效应最强。  相似文献   
4.
杨毅  党兴华  成泷 《科研管理》2018,39(9):59-67
企业间伙伴选择的相关研究多关注行动者参与合作所能获得的信任、互惠和成本降低等积极影响,却较少考虑伙伴选择过程带来的负面影响。本文引入分裂断层概念,认为“成员间共享经验的程度差异而产生的整体网络内部分化倾向”会阻碍网络成员间的知识共享,并且这种负面作用会随着企业嵌入于网络中的位置和相对权力的不同而存在差异。以汽车产业、电子信息产业等市场化程度较高、技术创新和合作发明专利比较频繁的行业为对象进行问卷调研,运用分层回归模型验证所提假设。研究结果表明,分裂断层对网络成员间的知识共享具有显著的负面影响,但对不同网络成员的影响存在差异。占据网络中心位置的企业能够缓解分裂断层带来的负面作用,而较高的知识权力赋予网络中心位置企业更强的影响力和控制力,从而能够更大程度降低分裂断层对知识共享带来的负面影响。研究结论有助于更深刻地理解技术创新网络中的知识流以及不同企业的差异化学习行为。  相似文献   
5.
肖瑶  胡英杰  成泷  向荣 《科学学研究》2023,(6):1142-1152
通过社会网络关系资源获取创新绩效是组织成员普遍具备的行为模式,近期社会网络相关研究认为相比通过积极的网络连接获取创新绩效,消极的网络连接也有可能为组织创新带来正面影响。基于此,本文以情景突发性人员流动理论中人员流动这类破坏事件为例,结合互联网行业一手数据,探究人员流动破坏-恢复阶段下由问题解决连接和难以相处连接共同构成的失调连接对组织创新绩效的不同作用,并结合仿真实验的研究剖析破坏恢复机制下不同层级失调连接对组织绩效的动态影响。实证结果表明,失调连接在人员流动破坏发生阶段对组织创新绩效有增强作用,失调连接在人员流动恢复阶段对组织绩效的减弱效果未被验证;仿真结果表明,破坏-恢复机制下的不同层级的失调连接对组织具有治理作用,其治理过程具备阶段性与动态相依性。研究结论有利于理解某些消极连接可能促进组织创新性与组织绩效原因,并为企业如何利用复杂社会网络连接在组织变革中存活与提升组织适应性提供理论依据。  相似文献   
6.
以1996—2020年间智能物流产业专利数据为研究对象,分析智能物流技术跨领域融合的独立发展模式、单向型融合模式、顾问式双向融合模式、联络人式双向融合模式,并在此基础上基于局部相似性,从Jacard指标、PA指标、RA指标进行融合趋势预测。研究结果表明,不同类型的融合模式呈现稳定、微小波动趋势;联络人式双向融合是主要方式;基于不同指标计算的预测结果显示,专用机械、金属制品、信号传输等技术是未来主要融合方向,专用机械-金属制品、专用机械-信号传输等之间的融合是未来主要趋势。  相似文献   
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