排序方式： 共有9条查询结果，搜索用时 12 毫秒
1
1.
各省(市)公众科学素养调查综述 总被引：1，自引：0，他引：1
随着《全民科学素质行动计划纲要（2006—2010—2020年）》的颁布实施，公众的科学素养必将得到国家和各级政府的更加重视。本文在简述了科学素养概念的基础上，以时间为主线，全面系统地回顾了中国及各省（市）开展公众科学素养调查的情况及其主要结果。 相似文献
2.
3.
[研究目的]研究国外科研数据管理历程,对国内相关机构开展科研数据管理服务有重要参考价值。[研究方法]采用网络调研和内容分析比较的方法,探寻德国国家科研数据项目的历史。并从整体历史趋势、学科变化特点和工作侧重等角度,分析其科研数据项目的特点。[研究结论]研究发现,德国科研数据管理项目具有GLAM数据一体化发展、形成必要的基础设施、注重科研数据发展规律和技术储备和提供广泛的公共通用科研数据管理等特点。我国相关机构应以数据基础设施建设为目标加强科研数据体系建设,减少内部条块分割、尊重科研数据发展的客观规律、启动国家科研数据科研项目建设和完善生态系统完成国家数据基础设施建设等举措提升科研数据管理服务水平。 相似文献
4.
5.
科研机构向社会开放,能从根本上丰富社会科普资源的总量,并增强科普资源的原创性,是加强科普能力建设、促进公众理解科学的重要举措.首先对科研机构向公众开放的社会作用进行分析,然后以北京市科委认定的市级重点实验室(工程研究中心)为调查对象进行问卷调查,反映北京地区科研机构向公众开放的实际情况和存在问题,并提出具有针对性的政策建议,即以资质认定和项目支持为抓手,进一步加强政策设计与制度保障;加强牵头部门的组织领导力度;鼓励科研工作者积极尝试开展科普剧、开通微博等新的与公众交流形式. 相似文献
6.
[目的/意义] 科研数据基础设施是科研数据高效管理和利用、数字化科研得以高效运转而不可或缺的支撑性基础设施。[方法/过程] 以德国科研数据基础设施项目为研究对象,从国家地区任务内容区别、建设机构组织和相关管理机制角度对科研数据基础设施建设模式进行分析。[结果/结论] 研究发现,德国科研数据基础设施在不同层面具有不同侧重,在国家层面以数据的标准、工具为主;在地方层面以服务、培训为主,在建设中采取广泛合作、能力互补的策略进行机构组织;在管理中,则具有侧重统一管理和监督的特点。最后对我国进行科研数据基础设施建设给予建议。 相似文献
7.
8.
9.
[目的/意义]高端人才是现代社会国家竞争、城市竞争的核心要素。从情报的研究视角出发,构建了高端人才评价体系并进行了实践验证,以期为当前双创背景下高端人才的选拔使用提供一种科学可靠、客观公平的遴选方法。[方法/过程]立足情报学的研究视角,运用大数据搜集、文献库检索、情报分析、专家咨询与综合评价法等构建了包括3个维度18项指标的高端人才评价体系,并将其在超导材料领域进行了实践验证。[结果/结论]结果表明,基于情报视角构建的高端人才评价体系具有科学可靠性,可作为高端人才选拔使用的一种基本评价方法,其评价结果可在参考专家意见的基础上,作为人才引进、学术交流专家推荐、项目评审专家推荐的选择参考依据。 相似文献
1