福流心育生态模式:班华心育思想在高中的活态转化     

孙广召  沈雪松 《江苏教育》2023,(34):32-35

“优化心理机能,提升精神品质,促进人格和谐,服务人生幸福”是班华教授提出的心育宗旨。南京市第五高级中学心育团队以此为理论指南，结合五中的教育理念，创生了福流心育生态模式，成为班华教授心育思想在高中阶段的活态转化。福流心育以班级为基本心育单位，以自觉的教育者和学习者为培养目标，通过“大国母亲”和“21天双陪伴”的心育实践，形成学校、家庭和社会合育的心理教育生态系统，助力教师、学生和社会成员实现幸福人生。  相似文献   

数学文化——初中数学素质教育的新视角     

于夏堃  倪佩芳 《数学学习与研究(教研版)》2023,(4):98-100

数学文化内涵丰富，源远流长，在数学教学中融入数学文化不仅能适应当前课程改革的需要，还能促进学生发散性思维的发展，也是敦促教师提升数学素养的重要途径．但是，很多教师依旧沿用传统、僵化的教学模式，没有从根本上认识到数学文化的重要性，在课堂教学中缺乏对数学文化的渗透，长此以往不仅阻碍学生数学成绩的提高，还会制约学生的数学思维的发展．因此，教师需要将数学文化融入数学教学中，可以采取深入讲授数学史等方式，带领学生追溯数学的根源；可以在教学中融入传统的数学游戏，拨开数学学科的迷雾；可以在课堂授课中运用数学典故，提高学生学习数学的积极性．  相似文献   

基于逆向工程技术的万向节数字化设计研究     

熊良平 《黄河科技大学学报》2019,21(5)

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数据管理能力成熟度模型比较研究与启示     

叶兰 《图书情报工作》2020,64(13):51-57

[目的/意义] 对比分析数据管理能力成熟度模型，为图书馆选择与应用数据管理能力成熟度模型提供参考方案。[方法/过程] 通过模型文本的研究，介绍各模型的结构。采用比较分析法从评价维度（功能域）的设置、模型的组织体系、评价标准与规则、可操作性、公开度等5个方面对7个数据管理能力成熟度模型进行评析。[结果/结论] 每个模型具有其特色功能。CMMI、DMM、DCAM和中国DCMM的评价维度较为全面，中国DCMM即中国-数据中心服务能力成熟度模型具有较强的操作性，且其定量与定性相结合的评价方法值得借鉴。研究数据管理的能力成熟度模型（雪城大学秦健教授团队）和研究数据管理能力成熟度模型（澳大利亚ANDS）考虑图书馆数据管理的实际情况，可作为首选模型。基于各模型的对比与评析结果，形成3种适应不同情境的图书馆选择与应用数据管理能力成熟度模型的方案。  相似文献   

灰色预测法在情报研究中的应用研究综述     

张晶晶  李泽霞 《图书情报工作》2020,64(24):106-114

[目的/意义] 灰色预测法可有效处理情报研究中广泛存在的小样本数据，通过对灰色预测法在情报研究中的应用情况进行梳理，总结其在应用过程中存在的不足，为灰色预测法在情报研究中的进一步应用提供参考。[方法/过程] 通过综述情报研究中涉及灰色预测法的相关文献，从数据选取、模型构建和解决的问题等方面对情报研究中灰色预测法的应用进行概述，总结当前情报研究中灰色预测法的应用所存在的问题，并提出改进建议。[结果/结论] 在方法应用上，已有研究主要采用数列灰预测，且模型集中在单变量灰色预测模型，根据预测对象不同，灰色预测法已经在包括期刊分析、图书馆运行管理、热点主题分析及科研机构评价方面得到了很好的应用，未来可根据预测对象特点及研究目标尝试不同的灰色预测方法，扩宽灰色预测法在其他方面的情报研究问题中的应用。  相似文献   

实验题中“变”与“不变”建模的深度学习课例研究——以“探究光照强弱对光合作用强度的影响”实验为例     

王启雨  朱云鹏  吴孝良 《中学生物教学》2021,(1)

以教材中"环境因素对光合作用强度的影响"探究实验为基础,在联系生产实践中求"变",实现学生能力的迁移和知识的应用。结合实验的模型建构,变浅层学习为深度学习,提高习题课的教学效果,突出科学探究和科学思维核心素养的培养。  相似文献   

走向核心素养的化学深度学习 ——以"保护海洋平台——金属电化学腐蚀与防护"为例     

牛彩霞  邹映波 《化学教学》2020,(8):39-43

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智慧图书馆中探索式学习系统模型的构建     

赵姗  任卫军 《晋图学刊》2019,(6)

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区域课程改革的瀑布模型及其推进策略     

杨四耕 《课程.教材.教法》2020,40(8):12-18

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取代与重塑：人工智能对职业变革的趋势分析     

《邢台职业技术学院学报》2019,(5):59-63

人工智能必将对职业岗位产生深远影响,清晰地判断并理性面对人工智能时代职业岗位的变革趋势非常必要。通过分析人工智能产业应用对劳动分工的影响,人工智能将对职业变革产生取代与重塑两种趋势。取代趋势:重复性强规则型岗位容易被取代,复合能力岗位取代单一技能岗位,非正式协作形式取代全职固定岗位;重塑趋势:从事人工智能产业的源头创新性职业涌现,专业性服务职业岗位趋向人性化关怀和人际关系的建立。  相似文献