菲涅耳波带片成像时的像点分析     

张明霞  刘保义 《天水师范学院学报》2003,23(5):71-72

菲涅耳波带片可使入射光会聚起来，产生极大的光强，使点光源形成一系列的实像点和虚像点，其作用如同透镜成像。利用半波带分析法可分析菲涅耳波带片对称轴上的点光源通过菲涅耳波带片成像时像点在对称轴上的分布及 焦距的变化情况。  相似文献   

"社会体育指导员职业资格证书制度"政策法规体系的研究与建立   总被引：15，自引：0，他引：15  

丁涛 《北京体育大学学报》2001,24(4):444-446

针对实施社会体育指导员职业资格证书和职业技能鉴定制度过程中的客观需要及可能出现的问题,在理论探索与实际运行的基础上,提出和制定了一系列实施办法和配套规章,初步建立起了以《劳动法》、《职业教育法》、《体育法》为主要依据,以《社会体育指导员国家职业标准》为主体,国家法律、行政法规和部门规章、地方法规衔接配套的政策法规系统.  相似文献   

基于关键词价值细分的高价值热点主题识别方法研究     

孙佳佳  李雅静 《情报学报》2022,41(2):118-129

对作者关键词进行价值细分研究,有助于识别学科高价值研究热点主题,帮助研究者们精确把握高价值研究主题和学科研究前沿。本文引入营销领域客户价值细分RFM (recency,frequency,monetary)模型,对各个指标进行动态加权,多次实验后,形成多组关键词价值细分结果;从关键词生命周期的角度,结合医学领域的生存分析方法,使用Kaplan-Meier曲线和Logrank检验验证,识别出最优价值细分结果;依据帕累托原则和聚类算法得到高价值热点主题。数据源选择CSSCI (Chinese Social Sciences Citation Index)收录的图情档领域期刊论文,对1998—2019年的题录数据进行实验。相较于已有的热点主题识别方法,本文的识别结果考虑了关键词的价值属性和分类,较好地识别了高价值热点主题。  相似文献   

汉语分词对中文搜索引擎检索性能的影响   总被引：3，自引：0，他引：3  

金澎  刘毅  王树梅 《情报学报》2006,25(1):21-24

针对中文网页的特点,研究了汉语分词对中文搜索引擎检索性能的影响。首先介绍中文分词在搜索引擎中的作用,然后介绍常用的分词算法。作者利用网页特征,提出一个简单的“带启发性规则的双向匹配分词策略”。最后,在10G的语料库中,就各种分词算法对查全率和查准率的影响进行了实验比较,结果表明分词性能和检索性能没有正比关系。  相似文献   

电子资源用户受益最大化探讨   总被引：6，自引：1，他引：6  

叶新明 《图书情报工作》2006,50(3):84-86

将经济学中的最大化理论运用于图书馆电子资源的采购和服务领域，阐述图书馆电子资源用户受益最大化分为采购预期最大化和效用预期最大化两个层次。提出开展馆外访问服务将使图书馆提供电子资源服务的时间最大化，同时让合法用户在资源内容、时间与空间上的受益最大化，而网络用户个人身份认证则是目前保障其合法用户受益最大化的最有效的方式。  相似文献   

基于既定词表的自适应汉语分词技术研究   总被引：3，自引：0，他引：3  

黄水清  程冲 《现代图书情报技术》2006,1(5):13-17

提出一种汉语分词算法，在给定的分词词表的基础上进行汉语分词时，不但能成功切分出分词词表中已有的词，而且能同时自动识别出分词词表中没有的词，即未登录词。与逆向最长匹配法以及其他未登录词识别算法进行的测试比较表明，该分词算法可以有效地解决大多数未登录词的识别问题，并且能减少分词错误，同时对分词算法的效率基本没有影响。  相似文献   

汉语自动分词研究的发展趋势     

刘晓英 《高校图书馆工作》2005,25(4):25-28

汉语自动分词是计算机中文信息处理中的难题。文章通过对现有分词方法的探讨，指出了汉语自动分词研究未来的发展趋势，即传统文本的有效切分，计算机技术的快速发展，改造书面汉语书写规则。参考文献35。  相似文献   

中文电子病历的分词及实体识别研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

王若佳  赵常煜  王继民 《图书情报工作》2019,63(2):34-42

[目的/意义]健康医疗大数据是我国重要的基础性战略资源，本研究对中文电子病历分词与实体识别的探讨与实证较好地完成了医疗数据的信息抽取任务，对今后医疗大数据在语义层面的应用发展具有重要意义。[方法/过程]本研究首先融合权威词表、官方标准、健康网站数据及其他医学补充词库构建了词语数量级达到10万的医学词表；然后对电子病历的字段进行分词，对比了jieba工具、导入词典后的jieba、无监督学习及AC自动机4种模型的分词效果；最后，以自动分词和人工标注结果为语料，实现基于条件随机场的电子病历实体识别研究，并比较不同实体类别以及不同文本特征下的实体识别效果，选出最优模板。[结果/结论]分词结果显示，AC自动机的效果最好，F值可达82%；实体识别结果表明，"检查"和"疾病"实体的识别效果最好，而"症状"的识别效果不太理想。  相似文献   

Correlation analysis-based image segmentation approach for automatic agriculture vehicle   总被引：1，自引：0，他引：1  

张方明应义斌  蒋焕煜SHIN Beom-soo 《浙江大学学报(A卷英文版)》2005,6(10):1158-1162

INTRODUCTION In recent years,harvesting crop by combine has become more and more popular in China.In2003,combines were used to harvest23%of rice and71%of wheat.The work described here is part of a pro-ject aimed at researching automatic combines who follow the cut-uncut edge of the crops automatically to reduce the driver’s fatigue from the intensive work.Much attention has been focused on vision-bas-ed automatic agriculture vehicle.Image segmenta-tion is the key to extracting the guida…  相似文献   

Using LSA and text segmentation to improve automatic Chinese dialogue text summarization     

LIU Chuan-han WANG Yong-cheng ZHENG Fei LIU De-rong 《浙江大学学报(A卷英文版)》2007,8(1):79-87

Automatic Chinese text summarization for dialogue style is a relatively new research area. In this paper, Latent Semantic Analysis （LSA） is first used to extract semantic knowledge from a given document, all question paragraphs are identified, an automatic text segmentation approach analogous to Text＇filing is exploited to improve the precision of correlating question paragraphs and answer paragraphs, and finally some ＂important＂ sentences are extracted from the generic content and the question-answer pairs to generate a complete summary. Experimental results showed that our approach is highly efficient and improves significantly the coherence of the summary while not compromising informativeness.  相似文献