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[研究目的]通过从评论文本和评论者两个维度对在线评论的特征进行挖掘,探究电商平台如何有效提高虚假评论识别的准确性,增加用户在线商品评论可信度,为消费决策提供参考。[研究方法]提出一种基于多维特征和SMOTE-RF模型的虚假评论识别方法。首先,通过识别商品虚假评论线索,构建多维特征向量,引入情感极性等特征并进行单调化处理;其次,在评分偏离度中添加了商品得分均值等统计指标来全面刻画虚假评论;最后,针对在线评论数据集中真实评论与虚假评论类不平衡问题,运用SMOTE算法优化随机森林分类模型,从而达到提高虚假评论识别准确性的目的。[研究结论]实验结果显示该方法在正负样本不平衡的虚假评论识别中具有更高的准确率、召回率及F1值。其中评分偏离度特征对虚假评论识别的影响最大,情感极性可作为识别的次要参考特征。因此,综合考虑在线评论多维特征和正负样本不平衡可帮助电商平台对虚假评论进行有效的过滤,为消费者提供更为可靠的评论数据。 相似文献
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科学技术正在前所未有地改变着体育。空气动力学在竞速运动中的运用,特殊材质对运动员身体机能的保护和提升,科学的训练计划帮助运动员远离伤病……科技,在竞技体育中扮演着越来越重要的角色。其实,科技也在改变普通人的体育生活。与竞技体育不同的是,这种改变并不体现在对更高、更快、更强的追求上,而是体现在让人们更方便地参与运动。 相似文献
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我不以最坏的恶意来推测中国的防守悍将们。相信他们不会因为林书豪的肤色和面孔而变得更加狰狞,林书豪在CBA的遭遇是每一个小外援都会遇到的局面。他并不是第一个“拳击”比赛的受害者,也绝不会是最后一个。林书豪的CBA之路如此充满荆棘,令很多人始料未及。加盟北京首钢之后,林书豪为球队带来的变化显而易见。他的串联作用以及攻击能力,让北京队的火力得以提升。 相似文献
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郁海燕 《吉林省教育学院学报》2019,35(8):161-164
经过30多年的互联网技术发展和数据库的开发应用,大数据给学术研究提供了更广阔的渠道、路径和手段,人们已经真切地意识到学术研究借助大数据、互联网技术进入一个崭新的时代。对于历史学而言,史料是构成历史学研究的基础资料和素材,史料越多,历史话语权也就更加凸显和强烈,而在大数据时代,历史学在享受着交互、开放的互联网环境和数据库的技术便利的同时,也在遭受技术和平台带来的冲击。一方面史学研究更加便捷、快速,另一方面技术的便利也增加了更多学术研究上的困难,让史学研究者无所适从。本文针对大数据的时代特点,分析了历史学研究中独立思考、价值判断的重要性,以及历史学研究应当如何回归初心,重现历史学科的社会科学和人文科学交融的光芒。 相似文献
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