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多模态数据融合是针对单模态数据信息表达不充分而形成的一种数据处理方法,有利于更深层地挖掘和利用数据。然而,现存的多模态数据融合方法缺乏多模态数据之间复杂相关性的表示和处理。在数据相关性建模方面,超图能够很好地表示复杂数据之间的高阶关系,但容易覆盖底层特征。因此,该文提出一种基于超图卷积并结合底层特征学习的多模态融合方法。该方法首先根据多模态数据构造多模态超图,利用超图卷积获得节点高层特征表示,然后自适应学习节点底层特征权重,保留底层信息,最后将高层信息和底层信息融合,进行节点分类。通过物体识别实验,验证了底层特征的重要性。同时,在结构体健康监测的实际场景中,该方法能够很好地融合震电磁三场数据进行损伤等级判定。 相似文献
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用户创造内容(UGC)近年来备受关注。UGC的聚合利用能创造巨大价值。本文研究UGC产品族设计问题。首先,通过应用公理设计理论,将问题转换为映射研究,解决了映射问题,也就解决了产品族设计问题。接着,针对公理设计理论中提供的Z型映射方法的局限性,结合超图理论,建立了超图设计模型六元组,并在此基础上,分别研究了功能域和物理域的域间映射、域内映射的过程,提出了新的映射方法:倒Z型映射和尖塔型映射,并对映射结果的评价与优化提出了一种算法思想。最后,以在线产品评论的产品族设计为例进行了应用说明。实例分析证明,本文提出的映射方法是可行的。 相似文献
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本文以近年来备受关注的机遇发现问题为背景,研究基于复杂信息和知识的机遇发现决策支持模式,首先分析了机遇发现决策信息的层级特性和多元相关性,通过对"粒度"及其相关概念的定义,解决原始级、知识级和决策级三个信息层级对信息描述结构的不同需求,针对机遇信息的多元相关性则引入了经典图的泛化--超图这一概念,建立超图系统六元组来描述元素属性及元素之间多元构造的关联关系,在此基础上提出了基于超图系统的机遇发现知识粒度计算方法和决策支持模式,包括机遇发现知识粒度获取建立、基于粒度的知识匹配及知识发现,最后介绍了构建的决策支持原型系统的架构和应用情况. 相似文献
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王骁力 《南阳师范学院学报》2008,7(12)
把定义在一个圈上的超图的每个超边映射为这个圈的一条路,每条超边的顶点均在对应的映射中,要求使圈中的任一边经过的路的最大次数最小,称此问题为超图在圈中的最小嵌入问题.将此问题归结为最近串选取问题,从而证明该问题存在多项式时间近似算法. 相似文献
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本文研究了在l、m固定的情况下,删除完全一致混合超图κ（n,l,m）的若干C-超边和D-超边后其上、下色数的变化. 相似文献
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基于出行范围的交通可达性研究 总被引：2，自引：0，他引：2
考查了传统研究中，交通可达性的评价方法及其应用，提出了一种新的基于出行范围的交通可达性评价标准和方法，并在GIS环境中编程实现该方法，得出了合理的结果。该方法在城市规划领域有着重要意义。 相似文献