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1.
[研究目的]引导式主题模型可以引导生成有倾向性的敏感主题，提高网络敏感信息识别性能，对维护国家安全和社会稳定具有重要意义。[研究方法]针对当前网络敏感信息识别研究构建敏感信息特征不全面和不准确，从而导致识别性能欠佳的问题，提出基于SSI-GuidedLDA模型的引导式网络敏感信息识别方法。首先，从多源网络资源中爬取敏感种子词，并基于词向量模型Word2Vec获得种子词的敏感语义相关词，构建更为完备、准确的敏感特征。其次，将构建的敏感特征融入引导式主题模型，得到改进后的模型SSI-GuidedLDA。最后，基于SSI-GuidedLDA模型获得待识别信息的主题分布，通过主题分布概率判断其是否为网络敏感信息。[研究结论]在新浪微博数据集上的实验结果显示，与已有方法相比，提出的方法在准确率、召回率和F1值上均有一定提高。 相似文献
2.
[研究目的]新兴领域由于发展时间不长，相关研究的文本量不够充足，先切分文本后关联主题的演化方法可能会导致各时间窗主题重复等问题，因此提出一种先整体识别热点，后切片分析演化的方法，解决新兴领域演化分析中文本量不足的问题。[研究方法]以制氢领域的核心中文期刊文献为数据源，通过构建指标体系先对整体语料库进行热点主题识别，再进行时间切片。对每个时间窗口的文本进行LDA主题抽取，并利用Word2Vec训练词向量，通过相似度计算进行热点主题的子话题关联及其主路径的词汇关联，从而分析各热点主题的结构演化和内容演化。[研究结论]绘制了各热点主题的结构演化图，并以热点主题光催化剂性能及其制备为例，揭示了其在各时间窗内的热点转移关系；同时绘制了其内容演化图，揭示了其各时间窗内的研究重点。实现了演化研究方面的精细化表达，为文本量不够充足的新兴领域演化分析提供了有效可行的思路。 相似文献
3.
[研究目的]以典型案例为切入点，从创新过程视角探讨颠覆性技术演化特征，提出一种颠覆性技术早期识别的方法。[研究方法]基于技术演进对颠覆性技术典型案例进行特征分析，构建科学-技术-市场模型，基于模型构建对应的论文、专利、项目主题网络，辅以相关政策分析，以人工智能领域进行实证。[研究结论]通过案例分析得到颠覆性技术的特点：经历从实验室到应用的发展，需在较短时间完成迭代扩张；颠覆性技术具有异轨性，是不断动态完善的创新技术；颠覆性技术来源于基础理论创新或技术突破、跨领域的技术应用、多项技术集成创新，是相对于领域的新技术；颠覆性技术产品满足了新的应用场景，具有主流技术产品不具备的功能。通过实证分析得到：从演化视角整体看，人工智能领域的颠覆性技术应用场景出现在医疗、交通等领域；面向重大需求的主题方向更强调在“人机融合智能”领域的重点攻关；关注应用层共性技术，突出表现为人工智能技术在具体行业领域的应用。 相似文献
4.
5.
6.
《湖北函授大学学报》2020,(16)
本文讨论了当今英语课外教学背景,从二语习得理论、任务型教学模式以及中国英语教学现状三个方面进行了分析,探究基于主题的课堂,课外英语学习活动的设计和实践,期望构建科学合理的教学体系和评价模式,帮助我国英语教学质量的提升。 相似文献
7.
《湖北函授大学学报》2019,(5)
《彩色的面纱》是毛姆唯一一部以故事情节而不是人物形象为契机发展而成的小说。国内外专家学者从不同角度对毛姆的这部作品进行了解读和研究,但较少有学者深入研究其现代主义主题。本文旨在分析作品中所体现的现代主义主题,包括异化、幻灭、死亡以及对自我身份的追寻等主题,以便读者加深对这部作品的深刻理解。 相似文献
8.
9.