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1.
语文思维是当代语文教育的重要内容之一,教师在正确科学思想的引导下,有效通过各种多元化的手段与方式来对学生进行语文思维的培养,不仅有利于学生对语文学科的本质的深度认识,科学有效地掌握各类语文知识与技能,更重要的是还能优化与提升学生自身的思维方式和思维品质,增强其综合素养和个人综合水平。本文就语文知识与语文思维转化的意义和方法进行了基础阐述,希望能为广大语文教师组织开展语文教学活动提供一些简单帮助。  相似文献   
2.
运用文献资料法对"健康中国2030"背景下全民健身与全民健康深度融合发展的基本态势进行梳理,剖析深度融合的薄弱环节及解决路径。全民健身与全民健康进行深度融合的发展趋势及态势集中体现在习近平总书记关于全民健身以及全民健康的一系列重要讲话、国家政策支撑、发展成果、成果转化与应用四个方面。深度融合存在协同体制机制障碍、法律法规缺失或不完善、供需矛盾协调障碍、交叉领域专业人才不足等薄弱环节。研究建议:需从部门融合和联合设置工作小组、部门和地方政策法规融合及保持延续性、资源融合与供需两端改革、专业融合和人才融合等四条路径进行改革,全方位推进全民健身与全民健康的深度融合发展。  相似文献   
3.
低碳技术知识的流动与循环是“双碳”目标下构建“双循环”开放新格局、促进可持续经济增长的内在要求,但国内驱动政策研究缺乏。本文基于2006-2019年中国218个地级市的平衡面板数据,以专利信息反映低碳技术知识流动,采用多时点DID方法实证检验国内低碳城市试点政策对低碳技术知识流动的影响及作用机理。研究发现:(1)低碳城市试点政策能够在总体上有效促进低碳技术知识流动,但主要表现为加快低碳技术知识流入,而试点政策对低碳技术知识溢出的促进作用没有显现,表明试点的示范效应不足。(2)试点政策能够促进灰色与清洁两类技术的知识流动,但对更具渐进增量特点的灰色技术作用更加显著,这与清洁技术知识流动速度极快的现实形成较大反差。(3)试点城市更高水平的人力资本与产业结构层次有助于强化低碳城市试点政策的促进作用,且东中部地区、一、二线和非资源型城市的政策效果更加明显。因此,应积极推动低碳城市试点的示范推广与扩区工作,激活清洁技术活动,并尝试采用差异化的试点政策;东中部地区与大城市应利用人才与产业等优势扶持清洁技术,引领深度低碳转型;西部地区、中小规模、资源型城市更应注重试点与其他政策的协同,以形成促进知识...  相似文献   
4.
从依存型多层网络视角出发,利用1985—2018年42所双一流高校申请的专利数据,构建包括高校知识网络和区域合作网络在内的产学协同创新多层网络结构模型。基于社会网络理论和资源基础观,研究高校知识网络静态特征和动态特征对产学协同创新绩效的影响机制,以及区域合作网络特征的调节效应。研究结果表明:高校知识网络的多样性对产学协同创新绩效有显著的倒U型影响;高校知识网络的独特性、结构洞、扩张以及稳定对产学协同创新绩效有显著的正向影响;区域合作网络中心度正向调节高校知识网络的多样性、独特性、结构洞、扩张以及稳定对产学协同创新绩效的影响;区域合作网络结构洞正向调节高校知识网络的独特性和扩张对产学协同创新绩效的影响。结论丰富社会网络和资源基础观的理论研究,并为高校和区域的创新发展提供实践指导。  相似文献   
5.
[目的/意义] 提升公民健康水平是经济社会发展到一定程度后的必然要求,健康数据协同治理体系的构建有助于从信息科学角度达成这一要求,治理体系需要以国家战略为宏观指导,全方位服务于公民健康水平提升的总体目标。[方法/过程] 通过对《"健康中国2030"规划纲要》文本精神的领会,在分析了各治理主体对健康信息治理需求的基础上,提出一种面向"健康中国2030"战略的健康数据协同治理体系,并针对关键环节提出保障措施。[结果/结论] 协调各层级、各部门与各利益主体的健康数据治理体系构建与保障,有助于在推动国家健康战略目标的同时实现健康数据的社会价值,拓展健康信息学的研究范畴。  相似文献   
6.
《全国新书目》2021,(3):86-87
丰子恺音乐教育家。1914年,考入浙江省立第一师范学校,跟随李叔同学习钢琴。此后游学日本时,又学习小提琴。回国后,他先后任教于上虞春晖中学、上海艺术大学等学校,所授科目是绘画和音乐。教学之余,他创作了大量面向中小学生和音乐爱好者的音乐启蒙读物,如《音乐初阶》《音乐知识十八讲》《音乐入门》《孩子们的音乐》等。  相似文献   
7.
《体育博览》2020,(3):44-49
疫情形势下,宅在家里,微健身微运动帮您共度危难时刻!由北京市体育局发起,北京健康管理协会体医融合分会专家共同编撰的《微健身口袋书》即将发行。从中选取其中几个动作,推荐给大家,简便易行,希望帮助大家居家科学健身。  相似文献   
8.
随着AlphaGo在围棋领域的成功,人们开始思考是否能够将以"深度学习"算法为代表的计算统计概率型算法移植至法律领域。目前,法律科技公司往往打着"深度学习""强化学习""神经网络"等旗号宣传自身的法律人工智能产品,但其实际效果却往往不佳。在司法实践中真正得到使用的仍然是以"知识图谱"为代表的传统符号型算法。而效果较好的、使用了"深度学习"算法的语音文字转换系统也是一种通用型算法,并非为法律领域量身定制。同时,算法还存在着不透明、不公正、不中立等问题。在这一现象背后有商业、技术、人才三方面原因,法律科技公司囿于经济生存压力,不得不选择目前看来最稳妥的传统符号性算法;在技术方面,法律自身的特点以及法律标签数据缺失、法律数据质量不高、代表性不足等缺陷也使统计计算型算法在短期内尚无用武之地;而法律人工智能领域人才的匮乏更是制约其发展的重要掣肘。未来,需要开发一种符号型与统计概率型算法相结合的、专门针对法律领域的新型算法,同时,需要在对算法进行可视化操作的同时,进行算法警告、算法开源与算法审计。  相似文献   
9.
2020年1月23日,一个令人揪心的日子——武汉因新冠肺炎疫情"封城"。武汉一中新疆部297名内高班学生就在校园内,离风暴中心华南海鲜市场仅800米,与首例病情确诊医院武汉市中心医院仅700米。疫情就是命令,防控就是责任。学校紧急动员,提前预警,积极应对,坚决守护内高班学子的健康和安全。  相似文献   
10.
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