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1.
广告语作为一种宣传手段,在竞争如此激烈的市场上早已成为商家必不可少的武器。广告语并不是单纯地传递商品信息,而是隐含广告语生产者的意图。从批评话语分析视角,探讨广告语生产者凸显的心理感知认识以及所触发的话语策略,可使受众在欣赏广告语或作购买决定时能够更加理智,促进其批判意识的建构。  相似文献   
2.
全媒体时代,爱国主义舆论态势的生成遵循从话题出现、舆论联动、整合引导到作用于现实的一般机制,同时伴有舆论异化现象。对此,可从监测预警、设置议程、交互反馈、把关引导、创新策略等方面进行改进,塑造积极向上的爱国主义舆论态势。  相似文献   
3.
共享经济行业可持续性评价的社会感知和客观绩效不一致将造成认知错位、投资误判和政策失效等结果。本文在线挖掘2017—2019年我国主要社交媒体上29 771条文本信息,并收集行业统计数据,综合测度共享经济行业的可持续性并比较其差异。研究发现:社会公众并不认为共享经济行业具有显著的总体可持续性,而且行业实际绩效展现的可持续性与社会大众认知截然不同。进一步发现:受限于主观认知能力,社会公众认为共享经济可持续性主要来自可观察到的行业外部经济和外部生态等维度,但客观绩效表明共享经济行业内部的经济和外部的技术优势才是其可持续性的重要支撑。此外,二者评价的差异在住宿与医疗等产能共享内部过程不易被大众观察的行业中最为突出。  相似文献   
4.
[研究目的]网络信息的快捷性、非理性加剧了网络舆情生态的失衡与恶性发展。厘清网络舆情传播的影响因素和动态演化机理,为辅助政府相关部门防范化解舆情风险提供理论依据。[研究方法]基于信息生态视角,通过分析信息、信息人和信息环境三要素,将舆情系统划分为事件、网民、媒体和政府子系统,构建信息供需、情绪态势双重失衡环境下的系统动力学舆情演化模型,并利用Vensim PLE软件进行模拟仿真。[研究结论]结果表明:事件、网民、媒体和政府四个作用主体与网络舆情风险存在相互作用关系,在双重失衡环境下事件危害程度、网络媒体的涉利程度、网民参与约束、意见领袖作用、政府信息公开程度等因素对网络舆情风险影响程度较大。最后,从网民主体信息溯源、形成心理震慑效应、发挥主流媒体影响力、抨击处罚恶意营销媒体、强化网民媒体自我约束、加大问责监管力度防范化解舆情危机,为网络舆情治理提供一定参考。  相似文献   
5.
[研究目的]随着数智时代的不断发展,智能推荐在社交媒体平台应用相当普遍,识别用户隐私风险感知的影响因素,可有效保障用户隐私数据安全,促进社交媒体高质量发展。[研究方法]基于隐私风险感知过程,融合技术威胁规避理论与社会交换理论,从用户视角建立影响因素研究假设并设计量表,采用调查问卷收集一手数据,并对调研数据进行描述性统计分析、信效度分析,进一步采用结构方程模型对研究假设及影响因素中介效应进行实证性检验。[研究结论]根据各因素之间的影响关系,提出相应对策建议,以优化智能推荐在社交媒体中的作用,并提升用户隐私风险感知意识。  相似文献   
6.
郭长青  侯勇光 《情报杂志》2023,(6):104-109+161
[研究目的]信息爆炸的时代中,情报环境日趋复杂模糊,情报任务日益繁重,如何有效提升情报感知效力是当前情报工作所面临的重要问题。[研究方法]该文借鉴情报感知及其赋意思想,围绕情报感知的工作模式,辨析情报感知刻画的相关概念,从用户刻画、任务需求刻画、环境刻画、情报刻画四个方面探讨感知刻画的战术与战略价值,梳理刻画与感知之间的作用机制。[研究结论]感知是情报工作的核心,刻画是感知的升华;情报感知刻画既可以在战术层面支持情报工作,又能指导情报工作的战略部署,提高情报业务核心竞争力,保证情报组织的长远发展。  相似文献   
7.
[目的/意义]信息过载一直是知识工作者在搜集、处理和创造知识的过程中所面临的主要困境。这种困境导致的结果之一是很难回忆起曾经使用过的文档的内容细节及具体位置,而推荐系统则能减少这样的困难。通过研究对比不同推荐系统在这一任务下的优缺点,可以帮助知识工作者更好地完成回忆任务。[方法/过程]基于相关理论,在同一场景(知识找回)模拟实现并测试了4种不同类型的推荐过程,包括基于内容的推荐CBR、基于协同过滤的推荐CFR、基于推理网络的推荐INR与融入了情境感知的推荐CAS,根据所确定的若干指标(精确性、情境相关性、预测性、多样性)对推荐效果进行比较。[结果/结论]结果显示,以上推荐系统在帮助用户回忆并找回文档过程中都有各自的优势,而基于情境感知的推荐系统在情境相关性与预测用户行为方面具有较好的效果。  相似文献   
8.
人工智能相关技术的迅猛发展和逐步普及,使得情报学难以避免人工智能的融合趋势,无论这种融合是主动为之或是被动选择。然而学界对人工智能时代情报学学科的发展走向并未予以充分探讨,大部分研究均将焦点置于大数据与下一代互联网环境中进行论述。本研究将人工智能时代情报学学科走向解构为"本体论""感知论""方法论""服务论"四个论题,对每个论题借由理论面向与实践面向的二分法展开阐释,并从整体视角上提出应在人工智能洪流中找准情报学定位,不能忽视"人"在情报学中的价值以及重视跨学科融合、跨领域应用的发展趋势。  相似文献   
9.
文章针对中国经济型酒店的现状,分析顾客感知价值、顾客满意度、购后意愿之间的关系,运用验证性因子分析和结构方程模型实证分析顾客感知价值对购后行为的影响因素。研究结果发现,顾客感知价值直接或间接地对购后行为产生影响,为促进我国经济型酒店的健康发展有重要意义。  相似文献   
10.
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