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相似文献
 共查询到19条相似文献,搜索用时 281 毫秒
1.
大数据时代传统教科书研究正经历四大变革:在研究对象上,海量数据飞速涌现;在研究功能上,预测性分析成为可能;在研究思维上,复杂跨界思维走向主导;在研究特征上,数据驱动的特征日益突出。与之对应,大数据时代教科书研究范式变革的路径在于:加强中小学教科书数据基础建设,推进数据密集型教科书研究的方法和工具研发,提升研究者跨学科的研究能力,拓展教科书研究的理论基础与学科新方向。  相似文献   

2.
"从个体困扰到公众论题"的视角转换,能够帮助研究者在高等教育研究中增进"实践理性",可从理论意向、经验立场和行动旨趣三个方面省思。从理论意向看,高等教育系统无序理论"在场"的情况使得研究者在思想、方法等各方面皆暗含无序信条,"不在场"的情况使得研究者在思想与方法上缺乏灵活性安排。从经验立场看,以系统视界、层级视界和体系视界探寻复杂性关系、规律性因素和制度化过程,研究者才能跨越从"心智"到"智识"的鸿沟。从行动旨趣看,"基于历史解释现在"与"运用文化关联结构",使得研究者能够在研究行动的关系汇流中不断获取意义。可见,研究者的实践理性不仅关涉其自身,还适用于他人、他物,甚至适用于高等教育系统中的各种现实问题。从个人视角转换至他人视角和社会视角,可解析各种力量综合影响下的多向度高等教育问题。  相似文献   

3.
作为智能化社会的学科基础要素,大数据正在驱动着高等教育系统的范式变革。美国普渡大学一体化数据科学首倡计划发起的跨学科学术组织变革,强调以跨学科学位项目与学科交叉课程、学科会聚研究计划与研究团队、服务性学习数据社区与主题工作坊、产教融合的数据科学校企合作模式构建高校数据科学教育生态系统。值此加强新时代教育科学研究的战略契机,以"数据+"引导多学科会聚和教育模式创新,打造面向真实世界的数据科学实践社区,建设校企协同产教融合共同体,加快培育大学生数据思维和校园数据文化,将有助于高等教育治理体系改革和治理能力现代化的实现。  相似文献   

4.
陈雁 《中国教师》2020,(5):101-102
"互联网+"时代,大数据以暴风骤雨般的速度开启了新的教学时代,冲击着传统语文课堂。大数据时代的语文课堂不仅要进行教与学的方式转变,也要进行语文阅读范式结构、策略与格局的转型与革命,同时要引导学生高度参与课堂,培养学生的深度学习力、主动学习力。基于此,笔者开始了"大数据时代语文阅读教学范式转型研究"的课题,理论联系实际,思考大数据时代"场景阅读"范式的构建。  相似文献   

5.
edX发布的基于其首门"慕课"——"电路与电子元件"的学习研究报告是采用大数据研究教学的新范例。报告对学习者行为的分析和刻画显示了大数据研究的突出优势。从教学研究的宏观视野看,慕课类全球大课堂揭开了一种"大教学"的序幕,并要求教学研究发生范式转变。在教学产业化的背景下,这种转变以大数据为基础,教学研究与教学产品研发紧密耦合,最终推动高等教育向个性化和适应性学习发展。  相似文献   

6.
大数据具有信息聚集、教学描绘、预测与评价等功能,在未来教育教学领域中的运用会越来越广泛,将给教育改革带来深刻的影响,同时也将推动教研范式的转型与变革。从剖析传统教研思维、模式和内容发展的局限性入手,主张用大数据重新建构教研文化制度,教研机构要积极转换思维方式,提高教研员数据素养,丰富教研方法,创新教研活动评价体系,实现区域教研范式的转型与变革。  相似文献   

7.
集数据论、工具论和方法论于一体的大数据与教学的深度融合重塑了师生的"教"与"学",促使教学范式从"基于经验"向"数据驱动"转型:教学内容从"学科知识"进阶"个体智慧";教学方法从"规范讲授"迈入"具身体验";教学评价从"观察判决"转向"证据评估"。"数据驱动"型教学的运行机制是教师、学生、教学媒介和教学内容等围绕教学大数据所进行的多边互动。要推进"数据驱动"型教学的实现,教师需坚守"教育性"数据本真、养成"整全性"数据素养、建设"专业性"数据共同体。  相似文献   

8.
『哲学范式』下的我国高等教育学研究:嬗变与发展   总被引:1,自引:1,他引:0  
从库恩所谓的"完全哲学意义范式"关照我国高等教育学研究的转变轨迹,可以将之分为"工作范式"、"学科范式"、"实践范式"、"批判范式".进入21世纪后,随着研究视域更加复杂化,研究者研究旨趣的多元化和研究方法的多学科化和体系化,高等教育学研究逐渐向"整合范式"转化.  相似文献   

9.
大数据技术对于提升高等教育治理水平的作用已得到普遍认可,但目前仍缺少对具体治理实施方案的深入研究。文章从高等教育治理的数据需求和治理层次出发,提出了基于用户画像实现高等教育"依数治理"的"五步"实施框架,以典型教育治理场景为例详细阐释了画像构建与治理过程,并就治理难题、应对策略和研究趋势进行了分析和总结。基于大数据画像的治理方案为实现高等教育治理智能化和科学化提供了一条行之有效、切实可行的实施路径,对研究提升高等教育数据化治理水平具有一定的实际参考价值。  相似文献   

10.
建设世界一流大学已从大学愿景上升为国家意志和政府行动,在建设世界一流大学过程中繁荣与忧思并存。当前,我国建设世界一流大学陷入了"运动思维"的陷阱,呈现计划秩序的行政主义、言必称希腊的拿来主义与过度的制度崇拜主义等倾向。这种"运动思维"影响了高等教育发展秩序、诱发了高等教育"公地悲剧"、异化了一流大学的价值旨趣。要走出"运动思维"的陷阱,我们需要从重建高等教育自发秩序、加强大学理念反思、提高大学文化自觉等三个方面努力。  相似文献   

11.
教育数据挖掘是综合运用数学统计、机器学习和数据挖掘的技术和方法,对教育大数据进行处理和分析,通过数据建模,来预测个体未来的学习趋势。其应用领域主要包括个体的知识与行为建模以及学习趋势分析。纵观我国比较教育研究近些年的研究趋势,逐渐将数据挖掘纳入其研究方法之一,这使得比较教育学有了更加广泛的研究队伍。对数据挖掘与运用的趋势对比较教育学科本身也带来了挑战,因为数据的可获取性与公共性巩固和加强了实证主义跨国比较与研究,而忽略了地方的社会文化背景,导致比较教育研究的"去情境化"以及"过于简化"。有鉴于此,比较教育学者应该充分把握研究对象的社会、文化环境,不应该让单一研究范式过度主导自己的思维。  相似文献   

12.
少年儿童组织与思想意识教育作为一门新兴学科,面临着学科起步阶段的诸多困境。大数据时代的研究范式可以为学科突围提供可行性视角和路径。大数据认识论特征能够引导学科研究的认识论转向,整体性思维影响认识主体的学科定位,相关性思维影响认识对象的多维呈现,即时性思维影响认识过程的程序简约,不确定性思维影响认识结果的价值廓清。大数据方法论特征能够引领学科研究的方法论变革,样本趋近总体有利于学科研究全域覆盖,数据获取方式有利于学科研究全面测量,数据分析模式有利于学科研究全景分析。基于大数据技术建构学科突围路径,需要依靠大数据技术实现研究对象的理解和引导,助推研究范式的复合和转型,夯实理论体系的学理根基。  相似文献   

13.
大数据时代最重要的转变就是研究范式的转变,而数据密集型科学范式(e Science)正是大数据时代高职院校思想政治教育研究与实践的全新范式。在大数据时代背景下,高职院校思想政治教育工作要实现数据密集型科学研究新范式的重大转变,那就必须注重夯实思想政治教育队伍的大数据素养,完善伦理道德与制度建设并重的数据安全机制,打破数据壁垒全面提升共享数据质量,构建铸魂育人的麦肯锡分析模型与立德树人的用户行为路径分析模型,最终实现精准思政、精准育人的目标。  相似文献   

14.
追问研究本意 纾解"学科情结"   总被引:2,自引:0,他引:2  
追根溯源,回到出发点,反思高等教育研究的本意、目的和使命,是要研究和解决高等教育活动自身的发展问题和变革策略,还是纯粹"源于研究兴趣"和"学术情怀",或者是为了获得某种"资质"和地位?追问研究的本意,有助于我们廓清迷茫,凝聚焦点,纾解"学科情结"。发展、提高我国高等教育研究的基本路径可以归纳为:深入实践,研究问题,解决问题(影响决策、指导行动),进而增进知识、丰富理论。本文提出,需要重视关乎"高等教育学科建设"的四个问题:其一,高等教育学的知识体系有何特性?是否存在一个慎密、精致、井然有序的理论大厦?其二,高等教育的理论体系如何建构?教科书式的理论著述是否应当"改弦更张"?其三,如何理解"范式"?是否要重视库恩替代"范式"的"专业基体"?其四,由谁来推进高等教育学科的发展?如何确保这一研究领域的开放性?  相似文献   

15.
在学科与领域之间-制度化的高等教育研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
"学科"和"研究领域"在本文中是一对并列的概念,"高等教育研究"究竟是一门学科还是一个"研究领域"的争论因其本身的特征而由来已久并将持续。根据对研究领域制度化和学科化的分析,本文认为三十年来,我国高等教育研究完成的是社会建制和社会运作层面上的范式建构,观念层面的范式建构还远未完成。因此,高等教育研究依旧是一个"制度化"的研究领域,而不是一门"学科"。但"领域"和"学科"并无高低之分,只是在知识的"分化"和"整合"的进程中,各自在不同的层面上建构相应的范式而已。高等教育的基本内涵决定了高等教育研究的专门学者及其可能涉及范围的有限性、理论研究的实践导向性、学科化的有限性等特点,从而决定了高等教育研究未来学科化努力的方向主要是"观念层面上的范式"建构。  相似文献   

16.
研究范式代表着人们认识世界的方式,也是一门学科发展程度最明显的标志。思辨研究与实证研究、量的研究与质的研究等研究范式,对教育研究产生了深远影响,推动了教育科学的发展,同时又不自觉地形成二元对立的研究格局。复杂性科学的兴起,为教育科学研究提供了新的研究范式借鉴,将掀开教育研究的新篇章。  相似文献   

17.
资料分类是比较教育研究中的一个重要环节,而如何分类则直接关系到研究的质效。文章探讨和评价了霍姆斯以波普尔本体论思想和批判的二元论为理论基础而建构的比较教育资料分类学体系,并分析了霍姆斯关于资料分类模式下的再分类问题,试图从中揭示系统建构比较教育资料分类学体系的理论意义,以期促进比较教育学科建设。  相似文献   

18.
高等教育管理学到底是一个研究领域,还是一门学科,是学术界一直争论不休的问题。如果按照学术界已有的学科标准——独特的研究对象、独特的研究方法而论,高等教育管理学的学科性还不能成立,因为,它只有独特的研究对象——高等教育范围内的教育管理的现象和规律,还没有其独特的研究方法。但是,在科学日益复杂化的时代,在知识联系更加紧密的今天,如果还固守这种学科观,显然有碍学科的发展。库恩的"形而下范式"正好给我们提供了解决这个问题的新视角:即独特的研究对象是一门学科得以成立的充分必要条件,而是否有独特的研究方法并不影响其学科性。根据这个标准,高等教育管理学的学科性可以成立。  相似文献   

19.
在大数据时代,计算社会科学是社会科学发展的必然走向,教育学作为社会科学的重要分支,同样面临着向计算教育学转型的形势。计算社会科学的兴起催生出一系列亟待明确的核心概念,极大地超越了传统社会科学研究范式。从新计算社会学出现的过程、从大数据时代的背景和特征、从传统研究范式的局限,足以见出计算教育学出现的必然性。在这一过程中需着重处理好四个关键问题:积极适应计算教育学的思维方式;技术繁荣与理论繁荣齐头并进;增强数据挖掘能力以争取话语权;变被动为主动回应时代和政策要求。  相似文献   

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