共查询到20条相似文献，搜索用时 171 毫秒
1.
在输电线路中绝缘子的状态直接影响整个输电系统的可靠性,然而复杂背景和不同光照条件下对于绝缘子的状态检测十分困难。如今计算机视觉辅助方法已被广泛应用于电力系统中。提出一种基于深度学习模型与稀疏表示进行绝缘子状态分类的方法,对于待检测的绝缘子图像,通过Faster-RCNN定位后,采用深度残差网络（ResNet）提取图像特征,最后利用稀疏表示进行绝缘子状态分类。该方法与传统方法相比,对于绝缘子的状态分类具有更高的准确率,准确率可达98.67%。 相似文献
2.
3.
《浙江大学学报(A卷英文版)》2020,(1)
目的:在图像缺陷样本少和一致性差的情况下,实现精确可靠的接触网绝缘子缺陷检测。创新点:提山一种基于瓷片轮廓特征及灰度相似度匹配的融合算法,实现了绝缘子瓷片的轮廓提取及绝缘子各瓷片的精准分离,并构建了基于瓷片间距和灰度相似度匹配的绝缘子缺陷检测模型。方法:1.采用同一个绝缘子相邻瓷片两两比较的方法进行缺陷检测,解决图像缺陷样本少和一致性差的问题。2.分两步进行检测(Fig.2):(1)基于水平梯度特征提取绝缘子各瓷片轮廓,并对瓷片轮廓内像素进行复原;(2)计算瓷片间距和灰度相似度,并与设置的阈值进行比较以区分正常绝缘子和缺陷绝缘子。结论:1.实验表明,基于轮廓特征及灰度相似度匹配的方法能够有效区分正常绝缘子和缺陷绝缘子。2.在图片数据集中,测试达到了99.50%的高召回率和91.71%的高精确度,满足了目前较高水平的接触网绝缘子缺陷检测的要求。 相似文献
4.
提出了一种基于边缘检测技术的水果分级方法.首先利用图像增强技术提高图像的对比度,并通过空域滤波使图像的模糊部分变得清晰.然后利用阈值处理方法进行图像预分割,并通过对比最终选取Canny算子对水果图像进行边缘特征的提取.最后通过大小、形状以及表面缺陷等特征值对果品进行相应的分级.仿真结果表明了本文方法的有效性及较高的准确率. 相似文献
5.
《南阳师范学院学报》2017,(6)
为实现牛肉大理石花纹自动分级,运用机器视觉技术开发了牛内大理石花纹自动检测系统.阐述了检测系统的构成原理及功能,利用图像预处理和分割算法对牛肉大理石花纹进行提取,根据牛肉大理石花纹比率对牛肉进行分级.利用Matlab GUI组件开发了能够交互可视化的软件操作系统,实现了牛肉大理石花纹的自动快速分级. 相似文献
6.
7.
动态前景目标识别和提取是计算机视觉领域的重要内容。对动态图像进行前景目标提取与运动跟踪,通过改进高斯混合背景模型,提出一种基于自适应特征加权的前景目标提取算法,目的是对动态画面中的图像特征进行识别并精确提取所需要的画面。根据高斯模型组合多个图像特征,针对组合特征空间的各个子空间构建似然图像,通过似然图像特征分析与加权,提取最具有差异性的特征。根据图像前景特征在图像帧与帧之间的不同,提高前景目标跟踪的鲁棒性。试验结果表明,改进算法在提取前景目标上比传统算法提高了精度,目标跟踪效果好。 相似文献
8.
当前的茶叶分级研究主要基于纹理特征构造分类器,但易受采样过程中的光照、噪声影响.本文提出了结合经典的SIFT(Scale-invariant feature transform)特征描述子在自然光条件下的茶叶分级问题,并使用多类AdaBoost算法对样本进行分类.单幅图像的提取结果显示,SIFT特征对带瑕疵的图片仍具有很好的描述能力.在采集的90幅3级茶叶样本上的实验结果显示,纹理特征+SIFT特征取得了比单组特征更好的分类性能. 相似文献
9.
随着机器视觉技术的发展,图像处理技术在农业方面的应用越来越广,尤其是农作物检测.生长参数的提取是农作物检测的基础,也是重点.本文以LabVIEW及Vision图像处理工具包为平台,研究了作物在不同阶段下生长参数的提取方法.以番茄幼苗为例,通过图像处理和量化分级的方法,研究了幼苗阶段生长参数的提取方法.以油菜为例,研究了成长阶段生长参数的提取方法.通过HSI空间模型参数量化的方式,对植株的缺素情况进行分级,实例验证了方法的有效性和可行性.以图像处理为核心的作物生长参数提取方式将为数字化和智能化的农作物监测系统开发提供新思路. 相似文献
10.
一种基于Harris角点特征精确匹配的图像拼接方法 总被引：1，自引：0，他引：1
提出了一种基于Harris角点特征的精确匹配方法。该方法首先提取参考图像及待拼接图像中各自的Harris角点点集,并计算出这2个点集间每对点的圆形邻域图像的相关系数;再通过提取各个角点邻域的Hu矩特征,获得了该特征下每对点的相似程度。将不同特征下的相似度进行归一化并融合,构造出2个点集间,每对点的相似度表。在此表的基础上,优化匹配结果,使得匹配点对的总体相似程度高,从而得到精确匹配。由于Hu矩特征具有旋转及尺度不变性,因此提取出的角点特征能够较好地抵抗常见的图像变换。最后,实现了一套包括图像预处理、图像对齐与匹配等诸多模块的图像拼接系统。通过实际操作表明,该方法的图像拼接效率较高,有较好的鲁棒性。 相似文献
11.
给出了一种基于Gabor小波的人脸识别系统的实现.该方法先利用模板匹配法定位人脸图像的眼睛,然后经过标准化使图像具有相同的基准,其余特征点的搜索采用弹性图匹配方法;特征点的粗略位置根据训练集的人脸结构知识定位,然后使用弹性图簇的数据结构求得特征点的精确位置,当各特征点的精确位置定位后,人脸的Gabor Jets就可求得;样本图像的相似程度可用与人脸特征点对应的GaborJets作度量函数表达. 相似文献
12.
基于数据挖掘的医学图像分类方法研究是多媒体数据挖掘的一个重要组成部分。在分析和总结了现有各种特征提取方法的基础上，提出了基于核密度估计聚类和关联规则的医学图像分类算法和关联规则的医学图像分类器框架。该算法先用核密度估计的聚类算法实现医学图像的聚类，在聚类的结果上提取局部特征，在局部特征上用关联规则实现医学图像的分类。实验结果表明可以较好的提高医学图像分类的准确率。 相似文献
13.
陈慧 《泉州师范学院学报》2013,(6):53-56
针对图像检索中单一特征检索的不足,提出一种结合分块颜色特征和形状特征的图像检索方法,用空间局部信息增强全局颜色特征,采用分块颜色直方图提取图像的颜色特征,利用Hu不变矩提取图像的形状特征,以分块颜色和形状作为综合特征,采用相应的相似性度量方法进行图像匹配．实验结果证明了该方法的可行性,适用于基于区域或对象的图像检索． 相似文献
14.
通过计算机视觉系统获取地砖图像,经过图像处理提取得到相关的图像特征数据,再将特征参数作为输入建立RBF神经网络模型,利用神经网络所具有的自组织、自学习和分布式存储信息的特点对地砖进行可控的自动分类。实验证明,此方法为地砖检测分类提供了一个有效的途径。 相似文献
15.
在参考利用图像颜色特征和颜色的空间分布特征进行图像检索的基础上,提出位平面理论的真彩色图像检索算法,进一步定义了位平面一阶矩、位平面平坦度和位平面的凹凸面三个概念,并给出了图像的颜色特征和颜色空间分布特征. 相似文献
16.
17.
提出了一种基于SIFT（尺度特征变换）特征点校正几何参数的小波域盲检彩色图像水印算法。该算法利用彩色图像RGB提取特征点,估计几何参数校正几何攻击的彩色图像,从而提取受攻击的水印信息。利用Matlab6.5实验平台实现算法,实验结果表明该算法对几何攻击具有较好的透明性和鲁棒性。 相似文献
18.
19.
针对现有车牌字符识别算法中存在识别时间长、正确率低的问题,提出了基于粗网格特征提取及RBF神经网络的车牌字符识别算法。该算法首先对车牌图像字符进行预处理,再将提取的车牌字符特征向量输入RBF神经网络进行训练,通过建立汉字字符、字母、字母／数字混合分类器分别对车牌字符信息进行识别,同时引入拒识别和易混字符细识别机制。实验表明,这种方法克服了BP神经网络易陷入局部最小值的问题,提高了识别的正确率,适合于对实时性要求较高的智能交通管理系统。 相似文献
20.
针对人脸识别中人脸图像的特征提取问题,提出了一种将全局特征与局部特征相融合的人脸识别方法.全局特征的提取采用主成分分析算法.主动外观模型定位58个特征点,在其中17个特征点处进行Gabor小波变换则可提取局部特征.归一化的全局匹配度(局部匹配度)可由测试图像和训练图像的全局特征(局部特征)得到.对归一化的全局匹配度和局部匹配度进行融合后,融合匹配度最大的训练图像所属的类即为识别结果.实验利用2个人脸图像数据库(AR和SJTU-IP-PR)测试该方法的识别率,结果表明该方法要优于PCA和EBGM,并且在一定的表情、光照和姿态变化的条件下是有效、稳健的. 相似文献