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为深入探究高校科技创新投入产出效率，精准优化科技创新资源配置、加快高水平科技自立自强实现，以2017—2021年我国31个省份高校科技创新数据为基础，利用BCC模型和Malmquist指数，对不同省域、不同地区、不同城市群高校科技创新效率进行静态和动态分析。研究结果表明，（1）31个省份高校科技创新效率整体较低，17个省份高校科技创新存在投入冗余问题，29个省份高校科技创新存在产出不足问题；（2）地区间高校科技创新效率呈现出西强东弱状态；（3）城市群间高校科技创新效率呈现出“长江三角洲城市群>成渝地区双城经济圈>长江经济带>京津冀城市群”状态。由此提出建立以效率为准绳的科技资源配置策略、以效益为导向的创新成果评价机制和以服务为基础的科研政策保障体系的建议，以提升高校科技创新效率。 相似文献
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为了优化西安市科技资源配置,运用了DEA数据包络分析法,测算出2005—2016年西安市的科技资源配置效率,选取了2个投入变量RD经费内部支出、RD人员和2个产出变量技术市场合同成交额和专利申请量,并进行了相关的数据处理,再将数据导入DEAP 2. 0软件进行计算。结果显示:在2014年以前,西安市的科技资源配置效率相对低下,没有做到资源的合理利用,而且我们从结果还发现了2005—2014年西安地区的综合效率低下的原因主要是规模效率较低,应该不断加大对科技资源的投入,提升规模效益。在具体措施方面,西安市应该从规模效率方面入手,加大科技经费的投入,并提高科技人员的数量,为实现科技创新打好基础。在2015—2016年期间西安地区的科技资源配置效率为1,说明此时各项指标都在生产前沿面上,没有浪费投入,也没有出现产出不足的现象。说明在西安市政府的调控下西安市的科技资源配置效率有了一定的提升。文中最后提出了西安市的各级政府应该继续加大对科技资源要素的投入力度,实现科技资源的合理配置,提升区域经济发展水平,为西安市建设成为国际化大都市增添强大的创新动力。 相似文献
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企业是科技创新的主体,近年来我国企业研发项目数、投入的人力和经费均大幅攀升,显示出我国企业对于科技创新的高度重视,将更多的资源投入到研发活动中,通过提升科技创新能力实现企业的升级和发展。本文采用DEA数据包络分析方法,对我国六家资源型企业科技创新绩效进行评价,以研发投入、人力资源投入和下设研究机构数量作为科技投入指标,以SCI论文数、授权发明专利数、申请专利数以及所获国家级科技成果获奖数作为科技产出指标,分别计算基于投入和产出的技术效率,并通过投影分析,为企业改进绩效、优化资源配置和提升研发效率提供了建议。 相似文献
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本文在对区域科技发展潜力系统定义与特征分析的基础之上,从区域科技资源存量差异的量化评价和区域科技投入与产出差异的量化评价两个方面人手分析和探讨区域科技发展潜力,并进行了实证分析.对区域优化科技资源配置,提高科技投入产出效率具有现实意义. 相似文献
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本文对DEA模型进行了改进,使得通过对关键资源不同的优化配置,分别达到关键投入最小化、重要产出最大化、关键投入与重要产出同时最优三种目标。把改进的DEA模型用于创新型企业创新活动过程的资源配置与创新效率调整中。研究表明：（1）当目标为关键投入最小化时,对单项关键资源优化配置,可更有针对性并更多地节约特定资源;对多项关键资源配置优化,使资源配置满足不同需要但亦使单项资源的优化空间缩小。（2）当目标为重要产出最大化时,也可通过对关键资源优化配置来实现目标,但由于要获得重要产出的增加,相比情况（1）,牺牲了部分关键资源的降低空间。（3）当目标为同时最小化关键投入和最大化重要产出时,同样可以通过关键资源配置优化实现目标,关键资源的优化空间不同于前两者。（4）在通过关键资源优化配置实现以上三个目标的同时,被评价企业由非DEA有效单元改进为DEA有效单元。 相似文献
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基础研究是国家提升科技创新能力的源头，是解决技术问题的总钥匙。“双一流”建设是党中央、国务院作出的重大战略决策，教育部直属“双一流”建设高校作为我国高校基础研究的主力军，是深挖科技创新潜力、实现原始创新突破的中坚力量。文章运用数据包络分析法测量64所教育部直属“双一流”建设高校的基础研究绩效水平，并通过投影值分析基础研究资源投入与产出结构的合理性。研究结果表明：2015年至2019年期间，各教育部直属“双一流”建设高校基础研究绩效水平存在明显差距，基础研究投入与产出结构不合理的高校比例较高，基础研究投入冗余、产出不足现象同时存在。有效的科研管理、高素质人才的引进以及高水平的科研创新成果产出，是优化高校基础研究投入产出结构、提升基础研究绩效水平的关键因素。 相似文献
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高技术产业发展已成为推进经济发展方式转变和产业结构调整的重要力量。为探寻资源最优配置状态,促进产业结构优化升级,基于投入-产出效率视角,运用EDA模型对上海高技术产业结构进行评价。结果表明:上海高技术产业总体产出效率良好,发展趋势为规模递增,但利润产出不足相当严重,且RD内部经费投入、技术经费投入、人力资本投入均表现为产出不足;五大高技术行业发展呈现不同态势:电子制造产出效率不良,通信制造增长已现疲态,医药和医疗仪器制造资源配置走向优化但发展显得缓慢,航天航空制造产出效率低但规模递增趋势明显。高技术产业结构优化应以科技创新为导向,以提升产出效率为目标,合理加大投入力度。 相似文献
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基于Cross-efficiency DEA算法的区域科技资源配置效率测算研究 总被引：3，自引：0，他引：3
伴随信息化水平的日益提高,我国科技资源组织结构和运行效率进一步优化。然而由于我国区域经济发展的非均衡性问题,导致了我国科技资源配置的区域差异性。本文引入Cross-efficiency DEA算法,从科技资源投入、产出的视角对我国30个省、市、自治区对应的科技资源配置效率进行了测算。利用Cross-efficiency在群体综合评价中能够完全排序的优点,可以获得区域资源配置效率的排序结果,从而为区域科技管理提供有效的参考信息。 相似文献
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区域科技资源的配置效率是在一定的区域内,结合科技投入和科技产出的相关数据,来反映区域科技配置水平和配置成果的一种指标。文章根据陕西省各市的科技统计数据,建立了数据分析的指标体系,并采用主成分分析的方法对其进行处理分析,对改进陕西资源配置提出了建议。 相似文献
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科技与金融深度融合发展对于提升区域整体科技创新能力、助推经济转型升级意义重大。本文从科技金融的概念内涵出发，构建了包含5个一级指标、19个二级指标的科技金融综合指数指标体系，以及5个投入指标、3个产出指标的科技金融效率指标体系，并以2014-2017年数据为基础，测度了中国30个省（市、自治区）的科技金融发展水平和科技金融发展效率。然后，利用波士顿矩阵模型分析了中国30个省（市、自治区）科技金融发展水平和效率之间的关系，将我国科技金融发展分为“高-高型”、“高-低型”、“低-高型”和“低-低型” 四种模式，并探讨了每一类模式的不同特征。最后，本文就四种发展模式分别提出针对性建议，旨在为提升我国区域科技金融发展水平提供决策参考。 相似文献
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以资金、设备与条件、人员为投入性一级指标,科技创新成果、人才培养、经济收入、公共服务为产出性一级指标,运用DEA方法对武汉市科技创新平台投入产出效率进行评价,得出综合效率值,找到效率不足的个别年份并分析其原因,期望为提升武汉市科技创新平台投入产出效率提供参考与依据。 相似文献
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研究基于投入产出角度建立科技资源配置效率评价指标体系,并从动态和静态两个方面对陕西省科技资源配置效率进行分析.分别采用超效率SBM-DEA模型和超效率DEA模型对陕西省科技资源配置效率的静态效率进行了评价,并分析了政府教育投入力度、产业结构调整、对外开放程度、环境治理程度、经济发展水平等因素对陕西省科技资源配置效率的影响.实验结果表明,考虑环境约束下的科技资源配置效率的测度更为科学合理.政府教育投入力度、产业结构调整、环境治理程度与陕西省科技资源配置效率正相关,这3个因素的正向提高能够促进陕西省科技资源配置效率的进步,对外开放程度与陕西省科技资源配置效率负相关,地区经济发展水平对陕西省科技资源配置效率这个相对值并没有显著影响.为进一步提升科技资源配置效率,陕西需优化科技资源配置环境、提高教育资源配置效率、推动产业结构优化升级、加大环境污染治理投入. 相似文献
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国内外R&D管理比较研究及对中国科技资源配置的启示 总被引：16，自引：0，他引：16
根据IMD1997世界竞争力报告提出的评价科技竞争力五个子指标体系 ,本文分别从四个角度 :R&D资源投入规模 ,R&D投资收支结构、R&D成果产出效率、R&D技术管理水平对国内外R&D管理进行了比较研究 ,从而提出了中国科技资源配置的启示 :规模不足、结构失衡、效率不高、机制欠佳的问题。 相似文献
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文章提出一个衡量高校科技资源配置与利用效率的数据包络分析(DEA)模型,确定了高校科研绩效测量的6个输入和输出变量.考虑投入和产出的滞后性,每个决策单元由当年的科技投入和来年的科技产出组成.利用 DEA 方法中的 C2R 和 BC2模型,对广东 A 高校在2000~2009年间的科技投入和产出数据进行了整理和计算.计算结果表明:2001~2009年广东 A 高校科技资源投入产出综合效率相对较高且波动小;存在 DEA 非有效年份且非有效年份的规模效应不都表现为“规模报酬递增”;各产出指标的效率水平存在差异且变化趋势不同;各年度纯技术效率均高于其综合效率和规模效率.应用 DEA 方法能理论上考察高校的科技创新活力,并为相应的改进措施提供依据和方向. 相似文献
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基于Malmquist指数的国有科技资源配置效率监测及其影响因素分析 总被引：1，自引：0，他引：1
本文运用DEA模型测算了全国和各地区科技资源配置的Malmquist指数及其分解情况.研究结果显示:(1)2000年以来我国科技资源配置效率呈不断优化态势,但目前投入结构尚不尽合理,市场的基础性配置作用未能充分显现,我国科技资源的配置效率尚有进一步提高的潜力;(2)我国TFP增长主要源于技术效率提升和技术进步的双重影响,北京、天津和新疆等共15个省(市、区)科技资源配置的TFP增长或下降主要受技术进步变动的影响更大,黑龙江、江苏和陕西等8个省份的TFP变动主要受技术进步和技术效率变动双重叠加的影响,河北、福建和青海等6个省区的TFP增长或下降主要受技术效率变动的影响.鉴此,提出建议. 相似文献
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梳理总结近年来中国科技创新发展所呈现的特点,中国科技创新投入的稳步提升,推动科技创新产出的不断提高,科技对经济社会发展的支撑和引领作用日益显现。重点分析科技创新发展过程中存在的不平衡、不充分问题,科技创新资金存量与投入强度仍有待提升,科技创新产出质量与效率有待提高,科技创新要素配置结构有待优化,科技创新对外开放程度有待加强,科技对社会发展的全面支撑能力还需进一步提升。在此基础上,结合国际先进经验,为我国科技创新发展提出相应的政策建议。 相似文献