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[目的/意义]梳理LIS领域学科知识的发展脉络,追踪、预测学科研究热点和增长点。[研究设计/方法]基于LIS领域国外和国内核心期刊数据,使用TP-JIF模型计算学科主题的热度并衡量学科主题的状态,对LIS领域国内外研究热点和学科增长点进行演化分析;使用TPP-LSTM学科主题预测模型,对LIS领域国内外的研究热点和增长点进行预测。[结论/发现]国内外LIS领域研究热点的体量和侧重点具有较大差异,国外研究热点聚焦在社交媒体、电子病历、知识管理、文献计量、机器学习、替代计量等方面,而国内聚焦在图书馆学类、大数据、知识服务、数字人文、人工智能等方面。数据科学可能是LIS领域国内外最具潜力的增长点,医疗健康、人工智能、科研评价指标与体系、数据素养以及数据管理等研究也有望快速增长。[创新/价值]从研究热点和学科增长点两个方面揭示了国内外LIS学科之间的差异,并对研究热点和学科增长点进行了预测,为学科未来规划提供参考。 相似文献
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[目的/意义]潜在狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation,LDA)在科技情报分析中用来发现学科主题、挖掘研究热点以及预测研究趋势等。对常见的科学文献文本语料库(关键词、摘要、关键词+摘要)进行LDA主题抽取效果的评价,以揭示不同语料库的主题抽取效果,提高LDA在科技情报分析中的应用效果。[方法/过程]对上述3种语料库下的LDA主题模型进行对比研究,采用基于查全率、查准率、F值以及信息熵的定量分析和基于主题抽取的广度和主题粒度的定性分析相结合的方法对主题抽取效果进行评价。[结果/结论]通过国内风能领域的科学文献数据实证研究发现,无论是从定量分析还是从定性分析来看,摘要和关键词+摘要作为语料的LDA主题抽取的效果均优于关键词作为语料的LDA主题抽取效果,并且前者在主题抽取的广度方面表现更好,而后者抽取的主题粒度更细。 相似文献
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[目的/意义] 改善现有LDA专利技术主题分析存在的辨识度低、可解释性弱和界限划分模糊问题,对于把握技术热点、追踪技术前沿具有重要意义。[方法/过程] 将国际分类号IPC引入LDA专利主题分析中,将其作为技术词的语境,以<词/词组,分类号>二元组的WI （Word IPC）结构进行训练,构建WI-LDA模型,实现对专利文献主题的识别和分析。[结果/结论] 通过中国石墨烯领域的实证研究及与传统LDA模型的对比研究证明,WI-LDA模型泛化能力较强,在专利技术主题分析上能有效降低主题的辨识难度,增加主题的可解释性,使文本主题划分更加清晰。 相似文献
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[目的/意义] 学科主题演化研究有助于掌握学科发展现状、研究热点、研究前沿和发展趋势等情况,是进行科技创新的基础,是面向科技创新的重要研究方向。[方法/过程] 提出一种语义分类的学科主题演化分析方法：将关键词分为研究问题、研究方法和研究技术3类,构建不同语义分类的共词网络;然后基于Fast Unfolding社区发现算法识别具有语义特征的社区（主题）;利用相似度算法计算相邻子时期主题间的相似度,构建学科主题演化图谱,以分析某学科领域研究问题、研究方法和研究技术的变化,实现深度、细致的学科主题演化分析。[结果/结论] 通过对2012-2015年CNKI数据库收录的我国大数据研究领域相关论文数据的处理分析,证明该方法的准确性和有效性。 相似文献
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[目的/意义]从文献内容角度了解图书情报学（LIS）领域对循证科学的研究进展,重点分析主要的研究主题及近年研究方向,同时进行国际与国内的对比。[方法/过程]从Web of Science核心合集、CNKI和万方数据库的核心期刊中检索LIS领域关于循证科学的研究。使用内容分析法,从年发文量、所属学科领域对目标文献集进行统计分析,并重点从学科交叉研究、LIS学科职能及其研究对象两种视角分析其研究主题及近5年的研究主题,同时进行国际与国内对比。[结果/结论]LIS领域的循证科学研究涉及医学、护理及卫生保健、政策科学、信息系统、教育学等多个学科领域;最终将LIS领域关于循证科学的主要研究主题总结为10类,其中"图情机构服务及图书馆员的专业发展"和"证据来源及获取方法、技术"为核心主题;无论是从涉及的学科领域及主题的广度还是对各主题研究的深度而言,国内均相对较弱。 相似文献
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[目的/意义] 针对单学科和双学科主题发现方法无法挖掘现有交叉文献中主题演化来源的问题,提出面向跨学科的主题发现方法,为跨学科发展和合作提供依据。[方法/过程] 首先在动物资源与育种领域期刊文献数据中选取已经出现交叉现象的两个基础学科文献及其交叉文献,使用改进的主题相关分析方法,提取共同主题和各自的独立主题;然后利用相关性测度方法量化不同学科独立主题的相关性;最后对共同主题和相似性较高的独立主题进行具体分析。[结果/结论] 在动物资源与育种领域的农学生殖生物学、兽医学以及其交叉文献上进行实验验证,结果表明所提出的方法能够有效发现交叉主题的学科出处。 相似文献
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[目的/意义]随着信息资源在数量和种类上的急剧增长,学科间的交叉融合不断涌现,快速主动地从海量信息资源中识别和判断研究主题的发展演化是实现科技创新的基础。[方法/过程]在相关理论调研的基础上,结合医学领域的资源特点,提出一种基于LDA模型的主题演化探测模型和相应的流程步骤。主要步骤包括医学主题词抽取、主题识别、主题关联、关键主题识别、关键主题的演化主路径识别、演化主路径上主题分裂、融合事件识别,实现深度、细致的主题演化分析。[结果/结论]选用乳腺癌治疗研究文献为实验案例,对判断模型进行试验并对结果进行分析验证,证实提出的技术方法具有一定的可靠性。 相似文献
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[目的/意义] 在科学研究中,从不同来源的科技文献中识别挖掘科研热点对于开展科研工作具有指导意义。旨在通过本研究提出的模型方法,快速准确地识别蕴含在多源文本中的热点主题,为科研创新提供支撑服务。[方法/过程] 提出一种基于LDA2vec模型的多源文本下科研热点识别的方法并针对科研热点识别构建模型,该方法融合LDA主题模型对隐含语义挖掘的优势和Word2Vec词向量模型对于上下文关系把握的优势。以机器学习领域的科技文献为例,利用模型困惑度和主题一致性两个指标对LDA2vec的在本领域应用的可行性和有效性进行验证,并与LDA的主题提取效果进行对比。[结果/结论] 实验结果表明,提出的方法在面对多源数据情况下,进行科研热点识别挖掘是可行的,且在一定程度上有效果的提升,对利用单一数据源进行主题分析的不足进行补充,对多数据源融合的实践应用进行丰富。 相似文献
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学科领域生命周期中作者研究兴趣演化分析 总被引：4，自引：3，他引：1
[目的/意义]为揭示作者研究兴趣的演化特征,结合生命周期理论和Author-Topic（AT）主题模型提出作者研究兴趣演化分析框架。[方法/过程]收集CNKI数据库中锂离子电池领域的期刊论文数据,通过文献信息增长规律对学科生命周期发展阶段进行划分,利用AT主题模型抽取分析作者-主题、主题-词项以及文档-主题概率分布,通过追踪学科领域生命周期中主题强度和作者研究兴趣度的变化趋势进行演化分析。[结果/结论]实证研究选择核心作者作为分析对象,结果显示国内锂离子电池领域的核心作者的研究兴趣度普遍在成长期达到最大值,对学科发展起到促进作用。核心作者的研究兴趣演化趋势与相应的主题演化趋势一致时,能够引领该研究主题的发展。但也存在一些研究主题,其演化趋势并不同于核心作者的研究兴趣演化趋势,这部分主题往往强度值较大,涉及的研究方向比较广。 相似文献
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[目的/意义] 以在线社交网络为研究对象,通过文献梳理准确捕捉社区发现的发展态势及研究热点,探究如何在大规模社交网络中挖掘隐藏社区,具有理论和实践意义。[方法/过程] 以中国知网（CNKI）数据库、Web of Science核心合集及相关国际会议文献作为数据来源,应用CiteSpace可视化分析工具从热点关键词、主题演化路径以及共被引文献等方面进行定量研究,并从社区发现方法、算法实现及应用实践3个维度对文献内容详细述评。[结果/结论] 当前研究领域仍有广阔的发展空间,未来应注重算法的优化及创新、应用场景的区分和拓展以及融合跨学科知识、前沿技术方法的交叉研究。 相似文献
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[目的/意义]作为一门与信息技术密切关联的学科,近年来快速发展的人工智能为情报学带来了诸多影响。有效梳理和整合这些影响的发展脉络与应用场景,强化人工智能在当前情报工作中的角色与作用,能为情报学相关研究的发展提供一定的参考与启示。[研究设计/方法]聚焦情报学领域人工智能相关研究,从高被引论文、文献共引、主题词共现三个维度对人工智能在情报学中的知识基础及其演化和研究热点予以分析与解读。[结论/发现]归纳了人工智能研究对情报学的影响,主要包括促进情报学研究主题的衍生和情报学研究方法的革新两方面,并从理论创新、研究对象拓展、信息服务提升与学科建设四个方面探讨人工智能在情报学领域可能的应用。[创新/价值]通过对情报学领域人工智能相关研究进行深入量化分析和定性研究,探讨和揭示了该主题下研究热点、研究趋势和相关发展规律,为相关领域学者提供一定借鉴与启发。 相似文献
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[目的/意义]增强现实技术作为新兴信息技术具有很大的研究和发展空间。增强现实环境下用户信息行为的国际相关研究对于提升我国的增强现实产业发展和指导图情学科开展相关研究具有重要的理论和实践价值。[方法/过程]基于文献计量和知识图谱的方法,对增强现实环境下用户信息行为的国际研究进展进行起源和发展脉络分析和研究热点的知识图谱分析,并对未来图情领域在此方面的研究趋势进行洞察和分析。[结果/结论]增强现实环境下用户信息行为的研究正处于快速发展的阶段,其研究热点所涉及的信息行为包括信息采纳行为、信息接受行为和信息交互行为。增强现实环境下图情领域的研究未来可从用户基于不同场景的交互体验、增强现实在图书馆建设中的应用、增强现实对图书阅读方式的革新3个领域展开分析。 相似文献
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��[Purpose/significance] As an emerging information technology, augmented reality technology has great space of research and development. The international research on user information behavior in the context of augmented reality is of great theoretical and practical value in promoting the development of China's augmented reality industry and guiding the research on graphics and information.[Method/process] Based on the methods of bibliometrics and knowledge mapping, this paper conducts analysis on the origin and development and knowledge mapping analysis on research hotspots, and provides insight and analysis on the future trend of this field.[Result/conclusion] The research status on users' information behavior in the augmented reality environment is still of rapid development. And the involved information behaviors research hotspots include information adoption behavior, information acceptance behavior and information interaction behavior. The future research direction from information science & library can be analyzed from three fields:the user interactive experience based on different scenes, the application of augmented reality in library construction, and the innovation way of reading books by augmented reality. 相似文献
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[目的/意义]回顾图情档学科五年内的研究进展,有助于掌握本领域知识域的结构与演变。[方法/过程]使用文献计量法,对近5年图情档学科领域的20种中文期刊文献,从发文总量、高被引论文、学术影响力、研究热点及研究趋势预测等角度进行计量研究。[结果/结论]研究发现中文期刊发文量逐年下降,外文论文发文量年度占比逐年增长,领域内研究逐渐与国际接轨;学科领域持续跟进基础理论研究和实践创新研究,对数据研究、数字人文也保持着高度关注;处于数字与数据化的环境中,图情档学科领域亟待完成学科体系与能力的重构,趋向于数据科学和大数据方向;领域研究更加关注用户体验和信息资源共建共享。 相似文献
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[目的/意义]提出一种新的层次化科学知识结构发现方法,为优化知识结构发现过程,改善知识组织形式提供借鉴。[方法/过程]利用LDA主题模型构建层次化的科学知识结构发现方法,依据主题间平均相似性自动确定知识结构层数,通过在"文档-主题"概率矩阵中自动筛选阈值截取各主题文献子集,最后采用树形图展示科学领域的知识结构,发掘知识间的关联性和继承性,并与层次主题模型HLDA方法进行比较。[结果/结论]通过实证研究与对比,证明本文提出的方法得到的知识结构更优,知识主题表征性更强且运行效率更高,并在单层主题区分度和层间主题继承性方面较HLDA方法有较大提升。 相似文献
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[目的/意义]对图书情报领域的国际发文情况、研究热点以及学科前沿进行研究,有助于推动图情学科的发展,提升我国学术话语权。[方法/过程]以SCI和SSCI收录的图书情报领域高影响力外文期刊论文为数据源,利用HiStCite、CiteSpace、SPSS等工具从研究现状、高影响力学者、高被引论文、研究热点、前沿趋势5个方面分析近5年来(2016-2020年)图情领域的发展状况。通过对高频关键词的年度变化分析,总结四种呈现不同态势的关键词,并对低频关键词进行透视,得出人文、技术和管理三个维度的发展主题。[结果/结论]随着信息技术的不断发展和信息环境的不断变化,图情学科研究主题由传统信息服务向知识服务,由知识组织与管理相关研究向知识组织体系构建等研究主题进一步延伸和细化,且注重理论和实践相结合已日渐成为图情档学科研究的重要趋势。 相似文献
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[目的/意义] 梳理分析我国iSchool运动领域的研究情况,掌握我国iSchool运动的研究热点、重点和发展方向,为我国iSchool运动后续的发展起到指引作用,促进我国图书馆学情报学以及学科教育的发展。[方法/过程] 以CNKI数据库为文献来源,通过文献计量以及社会网络分析的方法和工具,分析我国iSchool研究的进展及现状,并进行述评总结。[结果/结论] iSchool研究的热点问题聚焦在iSchool特征（信息、技术及人）,联盟成员及CiSAP,图情专业及图情教育改革,学科建设、课程体系、人才培养模式,学术（教育）交流、教育指导委员会（联合会）这5个方面。目前在我国iSchool研究方面存在如下问题：尚未能形成一致性的观点、iSchool研究需与实践相结合、行业交流及研究素材匮乏。 相似文献
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[目的/意义]对我国图书情报学在国际权威期刊上发表的文章主题特点进行研究。[方法/过程]对文献关键词进行整体分析,根据发文量的变化情况分为三个阶段,梳理出总体研究热点。进一步对三个阶段中发文数量最多、上涨速度最快的阶段进行细粒度划分,基于关键词共现方法分析研究主题的时序变化情况。[结果/结论]我国学者在国际上的研究主题集中、多样化程度低,近十年来科学计量学、社会网络主题发展迅速,知识组织和管理主题的研究热度长久不衰。 相似文献
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[目的/意义]把握知识服务模式研究的现状、热点与前沿,对于理解知识服务活动,有效指导知识服务实践具有重要作用。[方法/过程]基于对知识服务及知识服务模式概念的界定,采用关键词词频统计和共现网络分析方法系统梳理知识服务模式研究的现状,并通过内容分析,从知识服务的四要素探析知识服务模式研究的热点与前沿。[结果/结论]国内外知识服务模式研究整体呈增长态势,同时存在一定差异。当前的研究热点主要是探讨创新导向、用户导向、技术导向以及领域导向的知识服务模式。未来的研究前沿将是开放式创新下的知识服务模式、设计思维下的知识服务创新模式、大数据环境下的知识管理模式和医疗健康领域的知识服务模式应用。 相似文献
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[目的/意义]虚拟社区研究勾连了传播学、社会学、管理学多个学科,是新媒体研究的重要领域。对该领域进行文献分析,梳理国际学术界虚拟社区研究的发展脉络,并深入探讨该领域的三大重要主题,对国内学术研究将有所启示。[方法/过程]基于SSCI、A&HCI数据库,遴选出虚拟社区研究中最受关注、影响力最大的文献进行文本分析和总结。[结果/结论]虚拟社区研究经历了从广阔宏观的社会学论述到具体专业性主题社区的实证分析的演变 。即通过对虚拟社区的概念及特征、虚拟社区的知识共享以及医疗健康虚拟社区三大重要主题进行深度解析,文章指出未来的虚拟社区研究更加关注"人与网络"的相互作用,并将进一步推进现有协同创新的知识网络框架。 相似文献