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"场景五力"理论重视对用户行为、情感的分析和感知,以此为用户提供适应性服务.在数字图书馆智能阅读场景的构建中,需要应用移动设备、定位系统、大数据等技术,这几项技术也成为构建智能阅读场景的关键因素.在5G与AI相融合的时代背景下,数字图书馆可以运用上述关键技术,构建智能阅读推荐、智能阅读导航、智能阅读咨询、智能阅读检索、智能阅读场景、智能预约座位等个性化服务. 相似文献
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[目的/意义]通过对国外虚拟现实环境下用户信息行为相关文献的收集和分析,了解国外虚拟现实技术应用的研究进展及未来的研究趋势,为虚拟现实技术在图书情报领域的研究提供借鉴和启示。[方法/过程]运用文献分析和知识图谱可视化方法,对国外虚拟现实技术的研究热点及研究趋势进行分析和可视化呈现。[结果/结论]国外虚拟现实环境下用户信息行为相关文献的研究热点主要分布于虚拟现实环境下用户信息接受行为、用户采纳行为及人机交互行为研究。未来虚拟现实环境用户信息行为研究的发展趋势将更加关注于虚拟现实环境下用户社交行为,虚拟现实环境下多领域用户采纳行为及虚拟现实环境下用户阅读行为等3个方面。 相似文献
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[目的/意义]搜集和分析国内外图书情报领域人工智能研究的相关文献,以期了解人工智能在图书情报领域目前的研究进展及未来的研究趋势,为学术界和产业界的研究提供借鉴和启示。[方法/过程]运用文献分析和知识图谱可视化方法,对国内外图书情报领域人工智能研究的起源和发展、国内外研究热点及未来研究趋势进行对比和可视化分析。[结果/结论]从研究发展趋势看,国内外相关研究成果的数量呈逐年递增态势。从研究热点看,国外研究主要围绕人工智能在信息检索、社交媒体内容分类及情感分析、知识问答方面的应用研究;国内研究主要围绕人工智能在网络舆情分析、图书馆智能搜索和推荐服务、社交媒体网络数据分析方面的研究。从研究趋势看,未来研究应围绕人工智能技术应用在视觉搜索和语义搜索、智慧图书馆服务、社交网络数据挖掘、人工智能对隐私与安全的影响4个主要方向来开展研究。 相似文献
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为推动图书馆阅读推广的变革与优化,探索生成式人工智能对图书馆阅读推广的影响,文章采用逻辑推演的方式分析生成式AI对于图书馆阅读推广的作用关系,归纳图书馆阅读推广的服务转变内容。研究发现：生成式AI可以通过智能推广策划、智能推广营销、智能讲解咨询实现馆藏资源推广智能化;通过读者身份虚拟化、读物资源多元化、阅读场域沉浸化助推阅读活动场景化;通过读物信息精准推荐、读物内容深度解读、一对一式陪伴阅读促进读者发展精准化和个性化。 相似文献
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信息搜寻中用户查询重构研究综述 总被引：1，自引：0，他引：1
基于信息搜寻中人机交互行为,从查询重构类型与模式、查询重构绩效、查询重构影响因素及查询式扩展技术4个方面综述国内外关于用户查询重构的研究。得出结论：基于查询重构模式研究,可获悉用户偏向使用的查询重构序列;结合查询重构影响因素和重构序列,可向不同群体用户推荐高概率的查询词,但该研究也存在一定的局限;尽管从检索系统角度,查询重构得到不少学者的广泛关注,但关于用户如何重构查询的研究在中文文献中尚未见到。 相似文献
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[目的/意义] 以在线社交网络为研究对象,通过文献梳理准确捕捉社区发现的发展态势及研究热点,探究如何在大规模社交网络中挖掘隐藏社区,具有理论和实践意义。[方法/过程] 以中国知网（CNKI）数据库、Web of Science核心合集及相关国际会议文献作为数据来源,应用CiteSpace可视化分析工具从热点关键词、主题演化路径以及共被引文献等方面进行定量研究,并从社区发现方法、算法实现及应用实践3个维度对文献内容详细述评。[结果/结论] 当前研究领域仍有广阔的发展空间,未来应注重算法的优化及创新、应用场景的区分和拓展以及融合跨学科知识、前沿技术方法的交叉研究。 相似文献
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为全面了解我国移动阅读的研究热点及趋势,本文以CNKI期刊数据库中收录的与移动阅读相关的1 113篇文献为研究对象,采用文献计量法,运用Excel2013数据统计软件和CiteSpace6.1.R2可视化分析软件,对文献的时间分布、期刊分布、学科分布、研究热点及趋势进行了可视化分析。结果显示,我国移动阅读的研究热点主要包括主体机构建设研究、服务研究、用户研究、终端研究和相关技术研究。未来我国移动阅读深入研究的方向包括服务的跨界融合、内容的智能推荐机制以及与智能终端的深度结合。 相似文献
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[目的/意义]增强现实技术作为新兴信息技术具有很大的研究和发展空间。增强现实环境下用户信息行为的国际相关研究对于提升我国的增强现实产业发展和指导图情学科开展相关研究具有重要的理论和实践价值。[方法/过程]基于文献计量和知识图谱的方法,对增强现实环境下用户信息行为的国际研究进展进行起源和发展脉络分析和研究热点的知识图谱分析,并对未来图情领域在此方面的研究趋势进行洞察和分析。[结果/结论]增强现实环境下用户信息行为的研究正处于快速发展的阶段,其研究热点所涉及的信息行为包括信息采纳行为、信息接受行为和信息交互行为。增强现实环境下图情领域的研究未来可从用户基于不同场景的交互体验、增强现实在图书馆建设中的应用、增强现实对图书阅读方式的革新3个领域展开分析。 相似文献
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按照“理论基础、行为特征和应用改进”的研究框架,对国外图书情报学领域跨学科信息行为的研究进行综述。本文将“信息分散下的信息行为”作为该领域跨学科信息行为研究的主要研究对象和理论基础;从信息分散理论和文献计量学对信息分散的证明两方面说明信息分散理论的研究情况;从弱信息理论和行为、跨学科信息行为模型和信息偶遇三方面说明跨学科信息行为的研究情况。将跨学科信息行为的特征总结为:依赖人际渠道的信息获取;以知识融合和创造为目标的研究合作和知识构建;具有群体差异性,人文社会科学跨学科研究特性明显。从改进信息服务以及改进信息检索和信息系统两方面整理跨学科信息行为的应用研究。参考文献84。 相似文献
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[目的/意义]对信息偶遇行为展开深入的系统综述分析,以推动本研究领域学术创新以及相关信息服务领域的应用创新。[方法/过程]以CNKI和Web of Science为数据源,采用系统综述方法对该领域最具代表性的41篇文献展开分析。在知识脉络研究部分,从理论模型、研究方法和影响因素等视角进行系统的梳理和归纳;在前沿展望部分,将用户信息偶遇的过程分解为偶遇前、偶遇中、偶遇后3个阶段,并对偶遇后续行为的研究进行总结。[结果/结论]信息偶遇行为是信息、个体、技术和环境共同作用的结果。偶遇信息使用研究是目前的研究热点,而基于信息搜寻过程链的信息偶遇研究、基于移动互联网的信息偶遇研究、基于客观数据驱动的信息偶遇研究以及基于跨学科信息偶遇交叉研究等是未来可行的、具有较大研究价值的热点选题。 相似文献
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文章以CNKI 和Web of Science(WoS)数据库的1190 篇数字素养相关文献为研究对象,运用高频关键词共词分析、层次聚类分析等文献计量方法,结合可视化分析工具,对数字素养研究文献进行统计分析及内容挖掘,分析该领域的研究热点及新兴趋势。研究发现:数字素养研究包括数字素养本体内涵研究、数字素养与相关素养的关系研究、数字素养教育模式研究及基于数字素养的图书馆资源服务研究四大热点;未来研究应从构建数字素养教育体系、开展理论和实践创新研究以及加强跨学科教育三个领域展开。图5。表3。参考文献44。 相似文献
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[目的/意义] 人工智能（AI）正引发链式反应般的科学突破,引领新一轮科技革命和产业变革,图书文献情报领域如何利用AI技术提供智慧知识服务与智能情报系统是当前行业关注的焦点与热点。[方法/过程] 从图书情报行业内外综合分析AI技术与大数据为知识服务范式带来的新平台、新服务以及新机遇与新挑战,提出"AI技术+大数据"驱动的智慧知识服务生态体系建设的总体思路,从智慧数据、智慧中台与智慧服务3个层面共同构建"科情大脑",提供覆盖科技管理、科技创新与社会学术信息环境的开放智慧知识服务生态环境。[结果/结论] 以中国科学院文献情报中心的文献情报数据湖、智能知识服务引擎、智慧知识发现、智慧知识管理、智能情报分析系统以及智能感知环境6个方面进行探索建设,取得有意义的成效。面向未来,阐明AI技术在面向大数据治理、细粒度知识识别、精准服务提供等方面,仍需要在数据、技术以及服务模式上进一步提升。 相似文献
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[目的/意义]通过对2020年国际数字图书馆联合会议(Joint Conference on Digital Libraries,JCDL)的录用论文进行整体回顾,梳理与分析当下数字图书馆的研究内容与研究发现,为我国相关领域学者把握学科前沿提供参考。[研究设计/方法]采用文献综述法,对本届年会论文所反映的研究热点与前沿进行归纳总结与提炼。[结论/发现]本届年会覆盖研究主题广泛,呈现出与数据科学协同合作的趋势,聚焦于用户信息活动的探索、未来图书馆的建设、细粒度化与精准化智慧服务的提供等方面,具有较明显的跨学科特性,且在新型冠状病毒肺炎的公共卫生危机下更加关注生物医学信息学的价值。[创新/价值]揭示了当前图书情报与信息科学的研究热点与趋势。 相似文献
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文章采用文献计量学方法对2007-2022年我国高校机构知识库研究的发文量、发文期刊、发文机构、研究热点、研究前沿等进行统计和可视化分析。研究发现：我国高校机构知识库研究经历了萌芽探索期、蓄势成长期和平稳发展期3个阶段;文献主要发表在图书情报学期刊;发文机构以高校图书馆为主,但发文机构间的合作关系不够密切。通过高频关键词和突现关键词分析发现,该领域研究热点主要集中在高校机构知识库建设主体、服务内容、发展对策、发展模式4个方面,并预测未来研究将聚焦于面向复杂数据科学的体系构建与实施、面向深度知识挖掘的业务转型与重塑、面向新兴技术应用的技术创新与实践等主题。 相似文献
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本研究借助文献计量软件探析我国数字版权领域的研究现状、热点,并结合相关文献预测其发展趋势.结果发现,我国数字版权领域的研究具有跨学科特性,文献数量呈波动性变化,目前该领域已有多个研究团队,高等院校和科研院所是研究的中坚力量;数字版权、数字版权管理、数字版权保护、数字版权保护技术、区块链、数字版权应用研究、数字版权法是研究热点,未来法律和技术结合将会成为互联网时代版权保护的可行之道. 相似文献
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<正>当前，以沉浸式媒体体验、先进人机交互技术和数字化资源等为基本要素的元宇宙与虚实共生环境，以及以基于深度学习的人工智能技术、自然语言处理大模型与大数据等为基础的生成式AI与人工智能生成内容（AIGC），构成了十分活跃且突出的两个创新热点领域，其所引发的学术关注、业界聚焦和公众参与是十分广泛而深入的。目前，针对元宇宙的技术创新、应用场景、语境逻辑等领域的研究， 相似文献
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[目的/意义]总结跨学科信息查寻行为研究现状,提出跨学科信息查寻行为研究中值得关注的问题,为今后的研究提供一定的参考。[方法/过程]通过梳理国内外跨学科信息查寻行为的相关理论成果,在明确相关概念的基础之上,对跨学科信息需求、信息查寻渠道、信息查寻障碍、信息查寻行为模型等方面进行归纳和总结。[结果/结论]研究认为,未来跨学科信息查寻行为研究可在以下4个方面开展:①结合已有研究,系统发掘跨学科信息查寻行为的影响因素;②在D.Ellis经典模型的基础上,构建跨学科信息查寻行为模型;③结合创造心理学,探讨跨学科信息查寻对跨学科知识创新的影响;④针对跨学科信息查寻行为特征,改进信息服务。 相似文献
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[目的 /意义]提出一种基于融合显隐式信息的单类协同过滤算法的文献主题词推荐方法，以提高面向学者和文献的主题词推荐的准确率。[方法 /过程]通过构造一种基于文献丰富度和主题词流行度的矩阵分解模型，测度出文献和未出现在当前文献中的主题词相关性概率，并根据相关性概率的大小将这些主题词划分为文献的隐式相关主题词和隐式无关主题词。然后针对这两种主题词，分别提出两种不同的主题词权值预测方法，即融合偏好系数的自编码器填充模型和零值填充模型。[结果 /结论 ]在面向人工智能领域的科技文献数据集SD4AI上的实验表明，较各种其他典型协同过滤方法，本文方法可分别提高预测主题词权值和识别高权值主题词的推荐效果，MAE和FCP的提升幅度最高达16.07%和16.83%,P@N和NDCG@N的推荐效果最高达22.37%和27.06%。 相似文献