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当前，教育信息化正处于高速发展时期，教育数据隐私风险不容忽视。为有效保护教育数据隐私，文章采用系统文献分析法，首先从研究时间、研究主题两个维度梳理了教育数据隐私保护研究的发展历程，随后揭示了智能校园、智能虚拟教学空间、教育大数据平台三大教育信息化应用场景中存在的教育数据隐私保护问题，最后针对这些问题提出教育数据隐私保护的技术支持方案。该方案提供隐私泄露行为监测、隐私保护分级分类两大功能，整合3种模型训练方式与9种隐私保护技术进行三级隐私保护，可实现不同教育应用场景下模型训练方式与隐私保护技术的个性化配置，从而全场景保护教育数据隐私，促进教育信息化安全、健康发展。 相似文献
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多模态大模型逐渐成为人工智能领域研究的热点,目前已在通用领域有显著进展,但在教育领域仍处于起步阶段。文章提出可以构建教育领域通用大模型,并使其通过下游任务适配形成三类多模态教育大模型,从而形成三种典型教育应用,即教学资源自动生成、人机协同过程支持与教师教学智能辅助。在此基础上,文章以“多模态汉字学习系统”为例,利用多模态大模型实现跨模态释义生成,展示了多模态大模型在辅助语言学习方面的应用潜力。最后,文章针对教育领域通用大模型研究、多模态教育大模型的创新应用及其带来的潜在风险与可能触发的教育变革,提出针对性的建议与展望。 相似文献
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ChatGPT等新一代人工智能技术突破了时空和个体间的屏障，连接起古今中外各个领域的学习网络，昭示着大语言模型的无限应用前景。教育数字化转型以技术推动教育全领域、全生态变革，应紧密结合ChatGPT等人工智能技术的作用机理和现实挑战，以创新的教育理念和实践策略，推动转型不断深入。ChatGPT等技术将在学、教、管、评等诸多教学场景发挥巨大作用，促进教与学效率的提高和教育方式的革新。同时，ChatGPT等技术也给教育伦理和数据安全带来挑战。面对机遇和挑战，本研究建议延展“应用为王”的技术与教育融合思路、发展“高意识”的生成式学习范式、创设“集体智慧”的智慧教育生态系统、构建“人机共善”的数字德育体系的新方略。 相似文献
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从通用大模型到教育大模型,是人工智能大模型技术深化发展的重要趋势。基于对教育大模型发展现状、典型案例、潜在挑战的分析,文章认为教育大模型是适用于教育场景、具有超大规模参数、融合通用知识和专业知识训练形成的人工智能模型,是大模型技术、知识库技术及各类智能教育技术的集成,能够推动人类学习和机器学习的双向建构,进而提出了应用驱动、共建共享的创新架构和“以学习者为中心”的未来应用场景,旨在建立人工智能大模型与各类数字化教育应用的开放接口,持续训练和完善能够更好地解决教育专业问题的教育场景模型,形成让广大师生常态化使用的智能教育开放模型集群和知识库,在提炼和萃取深度教育知识的同时,破解人工智能教育应用中的风险和挑战。 相似文献
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随着人工智能技术飞速发展,以ChatGPT为代表的人工智能技术已经逐渐成为人们关注的焦点。旨在探讨ChatGPT技术与高等教育的深度融合研究,分析其对高等教育的影响和挑战,并提出相应的解决方案。首先,介绍了ChatGPT技术的基本原理和特点,包括其语言生成模型的构建、预训练和优化等;然后,通过分析ChatGPT技术在高等教育中的应用场景,如智能教育、在线教学、个性化推荐等,探讨了其对高等教育的影响和挑战;最后,提出了一些解决方案,比如加强ChatGPT技术与高等教育的深度融合、建立完善的教育监管机制等,以应对ChatGPT技术在高等教育中面临的挑战。 相似文献
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人工智能对教育的影响经历了从利用机器学习优化教育，实现“能存会算”的自动化，到利用深度学习赋能教育，实现“能看会听”的感知化，再到利用通用大模型创新教育，实现“能理解会创作”的认知化。人工智能通用大模型加持下的教育生态，其应用模式将从专用走向通用，应用流程从分发走向生成，应用场景从单一走向多元。通用大模型的兴起及其在教育行业的快速渗透，将引发人才培养目标的转变及教育教学形态更替，并可能加剧伦理安全风险。人工智能与教育的融合发展要坚持以人为本，注重学生高阶思维培育，健全相应的伦理规范体系。 相似文献
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当前,人工智能大模型在各领域迅猛发展,其中教育领域的人工智能大模型虽然能够在知识生产、知识计算和知识服务方面完成多种智能任务以提供教学辅助,但其在功能构建、数据收集与管理、教学测评和应用等方面仍存在局限,同时缺乏适用于多个教育场景的通用人工智能大模型。基于此,文章从人工智能的发展和标准化的现状出发,对教育通用人工智能大模型的概念、原则和属性做出界定,并提出教育通用人工智能大模型标准体系,包括总体框架、信息模型、数据规范、测评规范和教学应用要求等,以从指导角度对教育通用人工智能大模型的研发、应用、管理和评估进行规范。文章通过研究,旨在规范通用人工智能大模型在教育领域的应用与发展,赋能、赋智于教育,推动教育的高质量发展。 相似文献
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ChatGPT作为一种运用于生成文本响应的语言模型，具有依赖大数据、强算法、大算力等技术特性，已成为现象级人工智能应用产品，标志着人工智能技术实现新的突破。与其技术特性相关，ChatGPT与虚假信息存在互为因果的内在关系，其生成的虚假信息数据体量大、传播速度快，对我国网络安全、网络监管、司法处置等产生风险。为有效应对ChatGPT场景下虚假信息可能触发的法律风险，要加强数字领域基础性综合性立法、强化平台治理、加快构建法治保障体系以及健全完善数据治理制度体系。 相似文献
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本文研究了ChatGPT/生成式人工智能在以知识点为核心的教学模式下的变革作用。作为一种语言生成模型,ChatGPT通过对海量语言数据的学习,能够挖掘单词间的共生关联关系,具备深入的语言理解和组合创新能力。然而在教育领域中,ChatGPT存在过度依赖训练数据、逻辑推理能力弱和新场景处理能力有限等局限性。为了提高ChatGPT在教学场景下生成内容的准确性和针对性,本文提出将ChatGPT与以知识点为核心的教学资源组织方式进行有机结合,通过形成知识点结构图等方式对ChatGPT进行完善,同时提供了几种具体可行的使用ChatGPT辅助教师和学生的方式。最后,本文还探讨了如何将Prompt研究范式与以知识点为核心的教学模式相结合,帮助ChatGPT建立“知识体系”,从而形成一个数据和知识双轮驱动的教育场景的语言生成模型,为教育领域提供更智能化、个性化的服务,推动教育领域的发展和变革。 相似文献
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以ChatGPT为代表的预训练大模型在教育界产生了巨大影响,也为发展通用人工智能教师带来了曙光。预训练大模型应用于教育存在幻觉、深度逻辑缺失、社会情感缺失等局限,如果这些关键问题不解决,大模型不可能在教育中得到真正有价值的应用。本文提出通过增强大模型构建通用人工智能教师架构,其核心思路是精调训练增强场景知识、检索增强认知、外部智能组件编排增强推理、多模态融合增强感知、情感计算增强社会情感,再通过教育知识图谱对大模型输出进行监督。通用人工智能教师主要有六种应用场景：需要渊博知识的场景、洞察创意增强场景、约束与管理场景、社会情感互动场景、个性化指导与反馈场景、多模态内容表现场景。文章最后分析了通用智能时代人类教师面临的机遇与挑战,提出教师需要主动拥抱、使用、驾驭并控制智能技术,解放、增强、进化自我,并跨越陷阱。 相似文献
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“第四次产业革命”聚焦信息、数据领域。英语作为中小学必修语言课程,结合信息及数据技术开展教育工作是我国当前教学发展的重要趋势。通过文献梳理,探索信息及大数据技术应用中小学英语教育场景、模式。目前,我国中小学主要通过信息共享、数据采集分析等手段展开英语教学,其互动性、教育模式多变性对提升英语学习积极性、高效性具有显著提升。 相似文献
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随着信息技术的快速发展,虚拟现实与增强现实技术在教育领域的应用越来越广泛深入,其对高等教育变革的影响必须引起高度重视。应紧紧围绕我国高等教育教学改革发展的总体要求,实现信息技术与教学的深度融合。VR/AR技术提供的沉浸式场景让课堂及线上教育场景更加丰富、生动,带来的场景化体验、多维情境教学让众多学生有了独特的学习体验,并且学习成效显著。VR/AR技术进入教育领域,还需在理论研究、教学应用、人才培养、资源建设等方面进行长期探索与实践,通过提升教师专业技能,让VR/AR技术的教育应用更多地体现为丰富教学内容与提升教学效果。 相似文献
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教育大数据正在成为驱动国家教育数字化转型战略行动的核心资源,带来了巨大的教育价值,但教育大数据的采集和分析产生了隐私侵害风险、信任危机等严峻问题,阻碍了数据的共享、开发和利用。如何增强教育大数据在开放共享、共建共用中的隐私保护和信任关系,成为制约数据驱动教育数字化转型的关键难题。对此,文章首先采用文献分析法,剖析了教育大数据隐私保护的研究现状与关键问题。随后,文章从应用场景角度设计了教育大数据全生命周期隐私增强框架,并基于此框架从技术实现角度构建了满足不同实体、不同阶段隐私需求的教育大数据全生命周期隐私增强模型及其应用流程。最后,文章介绍了该模型的典型应用场景,涉及学分与资质认证、教育协同与治理、可信评教、个性化学习服务等多个方面。文章的研究能够厘清教育大数据开放共享时的隐私保护关键问题和技术思路,可为实现教育数据要素化全生命周期的隐私保护、建立健全数据驱动教育数字化转型的信任机制提供参考。 相似文献
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王天恩 《思想理论教育(上半月综合版)》2023,(4):19-25
作为机器学习大数据深耕的最新成果，ChatGPT通过大数据纳入人类语境理解人类语言，具有严密的语言逻辑和强大文本生成能力。作为统计性的大型语言模型，ChatGPT不具有自己的理解能力，在数据不足时会随机编造内容。ChatGPT截然不同的两方面特性使其在具有重大教育意义的同时，也伴随着特殊问题。ChatGPT等生成式人工智能将使教育发生历史性变革，为人类创造力的发展提供全新条件。在生成式人工智能的使用中必须合理应对真实性和准确性、诚信乃至人类进化和退化此消彼长等问题，其教育意义将在更深层次体现为人类的新发展。 相似文献
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本研究从范围和成熟度两个维度探析数字化教育场景应用的现状。首先,本研究围绕数字化转型的需求—功能—结构—业务场景的逻辑主线,构建教育业务场景整体框架;基于人员、流程和技术理论,建立数字化教育场景应用维度框架;借鉴能力成熟度模型,构建数字化教育场景应用成熟度模型。其次,本研究对2012—2022年发表在中国知网的中文社会科学引文索引（CSSCI）来源期刊论文进行筛选、编码、内容分析和数据统计。研究表明,近十年数字化教育场景应用研究呈下降趋势。其中,应用范围的研究集中在“教”与“学”场景和高等教育阶段,应用的成熟度仍处于基础级向成熟级过渡阶段。最后,本研究讨论了数字化教育场景应用的发展趋势、不同教育场景和教育阶段的均衡性及不同教育场景的成熟度,以期对国内教育数字化转型提供启示。 相似文献
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微课作为一种新型的网络学习方式,其理论设计、开发制作以及应用创新是研究热点。当前构建三维动画型微课场景存在制作周期长、工作量大等问题。通过研究场景规划,提出一种基于模型标注与区域布局的场景设计规划方法,包括模型数据处理、预规划与计算实现几个步骤,对模型进行数据预处理与标注存储,通过基于知识的方法推导出场景预规划方案,并对模型位置进行动态计算。实验结果表明,该方法能自动生成三维动画型微课场景,场景模型位置规划正确率达到85%。 相似文献
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初步探讨了人工智能生成内容（AIGC）技术在教育考试领域的应用,特别是在试题自动生成与技术增强型试题方面的应用潜力。通过AIGC技术辅助试题自动生成,可以自动、快速地生成大量高质量内容,从而降低命题成本;技术增强型试题能够丰富题目类型,加强核心素养考查,使试题更为接近真实的生活和学习场景。两者有机结合不仅可以解决题目资源不足的现实问题,还能够实现考试试卷的个性化,更加突出能力和素养考查。建议在高中学业水平考试合格考、高等教育自学考试、高校的拔尖创新人才选拔考试等项目中开展相关试点,并加快开发适用于我国教育考试的大语言模型。 相似文献
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时道波 《中国现代教育装备》2012,(13):80-83,86
从教育技术视角研究高职网络课程,综合应用动态语言开发技术、数据库技术和多媒体技术等,开发高职网络课程,探讨基于网络课程的教学模型。 相似文献
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近年来,虚拟现实技术(VR)被广泛应用于语言教育领域。文章从发表时间、目的语语种和关涉地域、语言要素和技能、教学对象年龄和目的语水平、技术应用类型、研究方法和追踪时长等方面对现有研究进行了统计分析。研究发现,相关文献以基于建构主义的各类认知和学习理论为基础,热议话题包括VR技术的教学效果、接受程度以及对学习动机、心理情感和行为方式的影响。VR技术交互、沉浸、构想的特征能够促进语言学习,但其作用效果也受到教学要素和技术环境、学生心理和行为方式这两组过滤机制的调节。推动VR辅助语言教育产业高质量发展,应从教学、技术和研究三方面着手:尊重教学活动自然规律,发挥虚拟技术辅助优势;坚持多条技术路线并行,推动虚拟科技迭代升级;拓展虚拟现实研究场域,促进优秀成果普及推广。 相似文献
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深度学习技术与教师教育融合创新，可赋能教师教学体态语言行为精准测评。针对教师体态语言人工视频分析技术滞后问题，本研究采用人物目标检测、目标追踪和体态骨架图生成三种方法，创建真实教学情境下基于人体骨架图的专家型教师标准体态语言数据集，使用金字塔卷积模块优化ResNet50残差网络，构建金字塔残差神经网络模型，并基于数据集开展识别模型的训练、验证和测试实验。结果显示，体态语言识别模型的准确率、精确率和召回率均达到95%以上，识别准确率由高到低依次为工具性体态语言、巡视性体态语言、指示性体态语言、常规性体态语言、描述性体态语言。本研究基于上述训练良好的模型，开发教师体态语言智能感知测评系统，提出教师体态语言特征的人体骨架表征方法、教师体态语言数据集创建方法及智能识别神经网络模型构建方法，构建了大数据驱动的教师课堂体态语言智能测评方法体系。 相似文献