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[目的/意义]社会化问答社区已成为网络用户获取知识常用途径之一,也是网络环境下重要的社交方式。探究用户对社会化问答社区的刻板印象以及矫正消极刻板印象,对社会化问答社区的运营发展具有重要的实践意义。[方法/过程]选取知乎作为研究对象,应用扎根理论方法,通过数据资料收集、三级编码等过程,结合图式理论,构建社会化问答社区刻板印象内容模型。[结果/结论]研究发现社会化问答社区刻板印象内容包含用户属性、平台属性、社会属性3个维度,其中用户属性包括用户水平和使用原因,平台属性包括管理体系和社区氛围,社会属性包括知识问答和社交营销。用户门槛低、内容审核机制不严格、消极现象明显以及软文广告较多是用户产生消极刻板印象的主要原因。 相似文献
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探究社会化问答社区用户持续使用意愿的影响因素及其作用机理，以期揭示隐藏在社会化问答社区用户持续使用行为背后的深层次起因。基于相关理论和研究情境，构建社会化问答社区用户持续使用意愿影响因素作用机理模型。运用模糊集定性比较分析(fsQCA)方法，基于310份问卷数据，分析前因变量的不同组合对社会化问答社区用户持续使用意愿的路径影响。研究发现：导致社会化问答社区用户高持续使用意愿的组态路径有6条，导致社会化问答社区用户低持续使用意愿的组态路径则只有1条；“知识内容质量”“主观规范”“社交满足感”和“自我效能感”4个前因变量在社会化问答社区用户持续使用意愿的组态影响路径中扮演了关键角色。研究结论可以拓展和深化信息系统用户持续使用行为的相关理论研究，并可为社会化问答社区等在线知识服务平台进一步优化服务标准、提升运营水平提供实践依据。 相似文献
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社会化问答平台用户体验影响因素实证分析——以知乎为例 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义]研究社会化问答平台用户体验的影响因素,为社会化问答平台改善用户体验,提高用户留存率、活跃度提供参考。[方法/过程]构建一个综合模型,以"知乎"用户为调查对象,采用回归分析法对其用户体验的影响因素进行量化分析。[结果/结论]视觉吸引力和需求满足会显著影响社会化问答平台的用户体验;主观情感作为中介变量,对视觉吸引力、内容需求、交互体验与用户体验之间的关系起调节作用;除使用频率与用户年龄外,其他环境变量对用户体验的影响可以忽略不计。 相似文献
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社区类问答网站以国外的quaro、国内的知乎、百度知道、新浪爱问知识人为大众所知,这类网站以问答的形式由网络用户提出自己的问题,然后由其他用户进行回答。这其中用户所产生的内容往往良莠不齐,网站通常有自身一套筛选机制对用户回答的答案进行先后排序、突出或隐藏。这样的筛选机制是根据什么条件来设立的,对用户产生内容又会产生怎样的影响?每个网站之间的筛选机制有何不同?笔者以知乎网为例,对知乎网话题与问答进行分类分析研究,以期探讨出对网络问答社区用户产生内容筛选机制现存问题与解决方法有所帮助的结果。 相似文献
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[目的/意义] 分析答案质量反馈对社会化问答社区用户持续答题意愿的影响,可以对社会化问答社区增加用户粘性、提高用户体验起到一定的指导作用。[方法/过程] 从社会资本理论中提取答案质量反馈变量并分析其对社会化问答社区用户持续答题意愿的影响。通过结构方程方法对收集整理的调查问卷数据进行分析,验证模型的可行性和优越性。[结果/结论] 构建答案质量反馈对社会化问答社区用户持续答题意愿影响模型;结论表明,答案质量反馈正向影响反馈期望确认程度与反馈感知有用性;反馈期望确认程度正向影响反馈感知有用性与反馈满意度;反馈感知有用性正向影响反馈满意度与持续答题意愿;反馈满意度也同样正向影响持续答题意愿。 相似文献
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[目的/意义]旨在构建社会化问答社区用户生成答案质量评价指标体系，实现面向用户需求的答案质量自动化评价和筛选，提高社会化问答社区知识服务质量。[方法/过程]引入社会情感特征和用户特征，运用因子分析和结构方程实证构建用户生成答案质量评价指标体系。基于GA-BP神经网络模型设计答案质量自动化评价方法。最后，选取知乎网站数据对用户生成答案质量评价指标体系和自动化评价方法进行应用研究。[结果/结论]构建包含答案文本特征、回答者特征、时效特征、用户特征、社会情感特征5个维度的评价指标体系。实验分析发现基于GA-BP神经网络的答案质量自动化评价方法相比于其他方法准确率较高、平均误差低，具有可行性和有效性，能够进一步应用和推广实践。 相似文献
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随着网络技术的发展,知乎、果壳等新型的社会化问答网络社区开始在信息传播中扮演新的角色.知乎是201 1年创立的一个信息分享、传播及获取的平台,是一种基于人际关系的问答型社会网络平台.知乎社区包括话题、问题和用户三个板块,涉及金融、科学、科技、文学等各个方面的话题,并且每个大的话题下还包含了无数的子话题.知乎与其他的问答型网站相比,社交性较强,它和微博、微信很相似的一点是在问答体系中融入了人际交流功能,用户可以通过关注、私信、评论等方式交流沟通.知乎的用户调查数据显示,知乎社区内本科及以上学历者占87％,职业人群占75％以上,其用户是多元的.那么,知乎在高校学生中的使用情况是怎样的?他们在使用过程中是基于怎样的需求? 相似文献
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[目的/意义] 基于社会化问答平台提问回复率较低的现状，通过预测提问回复率，能够为社会化问答平台提升用户活跃度与留存率，改善用户体验提供参考。[方法/过程] 以"百度知道"为研究平台，抓取平台设置的14个话题下共10 640条提问记录，从提问特征与提问者特征角度，构建提问回复率影响因素的研究框架。采用二元Logistic回归对影响因素进行数据验证，构建提问回复率的预测模型，对模型准确率进行验证。[结果/结论] 社会化问答平台提问回复率研究可改善平台信息服务质量与促进用户知识贡献行为，实验结果验证了研究模型在社会化问答平台提问回复率预测中的有效性。 相似文献
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未来社会化购物将成为人们在线购物的主要方式。社会化购物网站是一个实现社会化购物的第三方平台,它是社交网络与电子商务的深度结合。用户可以利用这个平台自由创造、分享商品信息,并完成对商品的评级、推荐和求购。本文对社会化购物网站进行了定义,并且通过研究分析发现社会化购物网站的信息传播以虚拟口碑传播为主,传播的信息内容是具备数据化、微博化、图片化的体验式商品信息;网站用户传播信息的动机主要是产品涉入、自我涉入和他人涉入三类动机。未来的社会化购物网站将从社交关系转向建立购物共同兴趣关系,信息的传播将沿着用户的兴趣接点自动推送至消费者面前。 相似文献
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[目的/意义]现有的关键词提取方法不适应社会化问答社区文本长度较短、内容表述口语化、数据集稀疏的特点,且很少考虑用户关注程度对词语重要性的影响,不能有效地提取此类文本的关键词,因此,提出针对社会化问答社区的多属性加权关键词提取方法。[方法/过程]多属性加权关键词提取方法通过引入调节函数和词性对传统TF-IDF进行改进,并通过线性加权融合用户回答数、关注数、浏览数以及评论数4个用户关注属性来综合度量词语权重。[结果/结论]实验表明,该方法能更有效地提取社会化问答社区文本的关键词。 相似文献
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简述社交问答网站信息可信度研究的背景和意义,并对其相关概念进行界定;对社交问答网站信息可信度的研究成果进行梳理,指出并认为社交问答网站信息可信度分析的关键问题应该从信息内容本身以及社会情境两方面入手;结合问答信息的特点以及已有的研究成果,提出一个概念框架来分析用户判断信息可信度过程的动态变化,对社交问答信息可信度研究的未来发展方向进行展望,为进一步研究提供参考。 相似文献
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[目的/意义] 探究不同类型网络社区中健康主题特征分布,促使各网站平台能够更好地提供在线健康信息服务。[方法/过程] 以糖尿病为例,选取来自健康论坛的社会化标签和社会化问答社区的问答记录作为研究对象;通过数据编码和文本处理的方法,得到八大类主题,并比较两种网络社区中该八大主题分布情况的异同。[结果/结论] 两种网络社区中糖尿病主题冷热分布大体趋于一致。在最为用户所关注的主题上,两类社区各有侧重,分别是“诊断和检查”、“社会生活”。以上探讨和发现对在线健康信息服务质量的提升有诸多启示。 相似文献
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[目的/意义]虽然已有学者通过实证分析社会化问答用户信息搜寻的影响因素,但是目前研究还未探究影响因素间的搭配组合对信息搜寻的影响。为解决这一研究局限,从混合方法的视角出发,在回归分析方法的基础上借助定性比较分析法（qualitative comparative analysis,QCA）来深化对用户特征因素和激励因素之间搭配组合产生影响的认识。[方法/过程]通过回顾先前关于网络用户信息搜寻行为影响因素的研究,指出可以采用QCA来尝试解决存在的研究局限,并以社会化问答用户信息搜寻为实例,运用回归分析方法和QCA方法分析社会化问答社区用户信息搜寻行为的影响因素,比较和总结这两种方法得到的结果。[结果/结论]研究表明,回归分析有助于研究者发现哪些因素会对网络用户的信息搜寻行为产生显著影响,而QCA方法有助于研究者发现这些影响因素如何组合搭配来产生影响作用。 相似文献
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随着互联网技术的不断更迭,知识也从“泥沙俱下”的信息爆炸中被抽离出,摇身一变成为待价而沽的商品.2011年,知乎上线,它充分利用UGC平台,构建起提问者、回答者、听众等之间的社会关系网络,开启了区别于传统问答网站的新型社会化网络问答时代.这些新型平台的传播主体即“答主”,主要来自各个领域掌握知识、文化、技术的专业人士,依托社会化平台,为提问者提供专业的知识解答. 相似文献
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中文搜索引擎社区化的背景是互联网发展到Web2．0阶段,社区化的产品有互动问答平台、维基产品、贴吧和社会化书签等。搜索引擎社区化的意义在于,可以提高用户体验、促进知识共享。 相似文献
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威客模式：网络时代的互动式参考咨询 总被引：3，自引：0，他引：3
威客模式是对网络互动问答类网站的概括性称呼,是在参考咨询、BBS的互动问答和搜索引擎的共同作用下诞生的,具有用户参与、记录公开和制度激励等特点,但同时也存在作弊侦查和知识产权等方面的问题,其未来将朝着机制商业化和产品多样化方向发展. 相似文献
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本文以社会化问答社区为例,探究疫情期间健康信息需求的主题与用户情感变化特征,以期改进问答社区在突发事件中的应急策略,通过数据采集和清洗、文本预处理、LDA主题模型、BERT+BiLSTM情感分类模型对25540条数据进行知识挖掘和主题-情感协同分析。研究结果显示,本文使用的方案能够有效捕捉疫情期间网民需求健康信息的主题特征。在情感分类方面,BERT+BiLSTM模型的分类准确率较基线模型提升了11.75%。为更好地应对突发公共卫生事件,本文建议社会化问答社区应自行生产科学的健康信息、提高针对主题的舆情监控力度并积极引导用户认知。 相似文献